পরিসংখ্যানগত সম্ভাব্যতা গণনায়, z স্কোর প্রাথমিক গুরুত্বপূর্ণ। একটি ডেটাসেটে ডেটা বিতরণ এবং আউটলায়ারগুলি এই শব্দটি দিয়ে নির্ধারণ করা যেতে পারে। একটি ডেটাসেট থেকে ম্যানুয়ালি সেগুলি নির্ধারণ করা সম্ভব। আপনার যদি একটি বড় ডেটাসেট থাকে, তবে আপনার নিষ্পত্তিতে বেশ কয়েকটি সরঞ্জাম রয়েছে৷ এক্সেল তাদের মধ্যে একটি। আপনি যদি Excel-এ z স্কোর ব্যবহার করে আউটলায়ারদের খুঁজে বের করার জন্য কিছু বিশেষ কৌশল খুঁজছেন, আপনি সঠিক জায়গায় এসেছেন। এই নিবন্ধটি z স্কোর ব্যবহার করে আউটলিয়ার খুঁজে বের করার পদ্ধতির প্রতিটি ধাপ নিয়ে আলোচনা করবে। আসুন এই সব শিখতে সম্পূর্ণ গাইডটি অনুসরণ করি।

অনুশীলন ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করুন

আপনি যখন এই নিবন্ধটি পড়ছেন তখন অনুশীলন করার জন্য এই অনুশীলন ওয়ার্কবুকটি ডাউনলোড করুন। এটি একটি পরিষ্কার বোঝার জন্য বিভিন্ন স্প্রেডশীটে সমস্ত ডেটাসেট রয়েছে৷ আপনি ধাপে ধাপে প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যাওয়ার সময় নিজেকে চেষ্টা করুন।

Z স্কোর কী?

পরিসংখ্যানে, z স্কোর একটি নির্দিষ্ট ডেটা পয়েন্টের জন্য জনসংখ্যা থেকে আদর্শ বিচ্যুতির প্রতিনিধিত্ব করে। এই পরিমাপটি আমাদের বলে যে একটি নির্দিষ্ট মান তার আদর্শ বিচ্যুতির সাথে সম্পর্কিত একটি সেটের গড় থেকে কত দূরে। (স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হল সমস্ত বিভিন্ন বিন্দু এবং গড়ের RMS মান)। z স্কোরের গাণিতিক সূত্র হল

কোথায়,

Z = z স্কোর

X =পর্যক্ষিত মান

x̅ = গড় মান

σ = আদর্শ বিচ্যুতি

কিOutlier হয়?

Outliers হল এমন মান যা একটি ডেটাসেটের অন্যান্য মানের থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা। এটি বলার আরেকটি উপায় হল যে একটি আউটলায়ার হল এমন একটি মান যা ডেটাসেটের গড় এবং মধ্যমা থেকে অনেক বেশি বা কম। একটি এক্সেল গ্রাফে, আপনি সেই ডেটা পয়েন্টগুলিকে বিবেচনা করতে পারেন যা অন্যান্য ডেটা পয়েন্ট থেকে অনেক দূরে থাকে বহিরাগত হিসাবে। উদাহরণস্বরূপ, একটি দৃশ্যকল্প বিবেচনা করুন যেখানে আপনি এনবিএ সিজনে 5 জন ভিন্ন খেলোয়াড়ের দ্বারা মোট পয়েন্ট স্কোর করেছেন। স্কোর করা পয়েন্টগুলি হল 1600, 1400, 300 এবং 1500৷ এখন, আপনি যদি Excel এ একটি গ্রাফ তৈরি করেন, আপনি দেখতে পাবেন যে পয়েন্ট 300 অন্যদের থেকে অনেক দূরে অবস্থিত৷ সুতরাং, এই 3000-এ হল আউটলায়ার৷

একটি আউটলায়ারকে 3 থেকে -3 রেঞ্জের মধ্যে একটি z স্কোর মান হিসাবে বিবেচনা করা হয় কারণ এই মানগুলি বেশ দূরের। গড় মান থেকে।

এক্সেলে জেড স্কোর ব্যবহার করে আউটলায়ারদের খুঁজে বের করার ধাপে ধাপে পদ্ধতি

নিম্নলিখিত বিভাগে, আমরা আউটলায়ারদের খুঁজে বের করার জন্য একটি কার্যকর এবং জটিল পদ্ধতি ব্যবহার করব এক্সেলে জেড স্কোর। আমরা সমস্ত সংখ্যার গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি গণনা করে নমুনার জেড স্কোর নির্ধারণ করতে যাচ্ছি। এবং তারপর আমরা প্রতিটি পর্যবেক্ষণের বহিঃপ্রকাশ খুঁজে পাব। এই বিভাগে এই পদ্ধতির বিস্তৃত বিবরণ প্রদান করে। আপনার চিন্তা করার ক্ষমতা এবং এক্সেল জ্ঞান উন্নত করতে আপনার এই সবগুলি শিখতে হবে এবং প্রয়োগ করতে হবে। আমরা এখানে Microsoft Office 365 সংস্করণ ব্যবহার করি, তবে আপনি সেই অনুযায়ী অন্য কোনো সংস্করণ ব্যবহার করতে পারেনআপনার পছন্দ অনুযায়ী।

ধাপ 1: ডেটাসেটের গড় গণনা করুন

শুরুতে, আমরা ডেটাসেটের গড় খুঁজে বের করতে যাচ্ছি। এটি আদর্শ বিচ্যুতি এবং z স্কোর নির্ধারণের জন্য সহায়ক হবে। তার, আমরা পর্যবেক্ষণের গড় নির্ণয় করতে AVERAGE ফাংশন ব্যবহার করি। এই ফাংশনটি আর্গুমেন্টের একটি সিরিজ বা মানগুলির একটি পরিসীমা নেয় এবং তাদের গড় ফেরত দেয়। আসুন ডেটাসেটের গড় গণনা করার ধাপগুলি দিয়ে চলুন।

• প্রথমে, ঘরের পরিসর নির্বাচন করুন এবং কক্ষে নিম্নলিখিত সূত্রটি টাইপ করুন H4 ।

=AVERAGE(C5:C20)

• তারপর, এন্টার টিপুন।
• ফলে, আপনি সমস্ত ডেটার গড় মান থাকবে৷

আরও পড়ুন: এক্সেলে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সহ আউটলায়ারগুলি কীভাবে খুঁজে পাবেন ( দ্রুত পদক্ষেপ সহ)

ধাপ 2: মানক বিচ্যুতি অনুমান করুন

এখন, আমরা আদর্শ বিচ্যুতি অনুমান করতে যাচ্ছি। ডেটাসেটের মানক বিচ্যুতি নির্ধারণ করতে আমরা STDEV.P ফাংশন ব্যবহার করব। এই ফাংশনটি আর্গুমেন্ট হিসাবে নেওয়া সংখ্যার একটি সিরিজ বা মানের পরিসীমা থেকে আদর্শ বিচ্যুতি ফিরিয়ে দেবে। আসুন স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি অনুমান করার জন্য ধাপগুলি দিয়ে চলুন।

• প্রথমে, ঘরের পরিসর নির্বাচন করুন এবং কক্ষে নিম্নলিখিত সূত্রটি টাইপ করুন H5 ।

=STDEV.P(C5:C20)

• তারপর, এন্টার টিপুন।
• ফলে, আপনার কাছে থাকবে আদর্শ বিচ্যুতিমান

ধাপ 3: Z স্কোর মূল্যায়ন করুন

এখন, আমরা z স্কোর মূল্যায়ন করতে যাচ্ছি। মানের z স্কোর নির্ণয় করার জন্য, প্রথমত, আমাদের গড় থেকে মানের পার্থক্য প্রয়োজন এবং তারপর সূত্র অনুসারে মানক বিচ্যুতি দ্বারা এটিকে ভাগ করতে হবে। আসুন z স্কোর অনুমান করার জন্য ধাপগুলি দিয়ে চলুন।

• প্রথমে, z স্কোর মূল্যায়ন করতে, আপনাকে সেলে নিম্নলিখিত সূত্রটি টাইপ করতে হবে D5 ।

=(C5-$H$4)/$H$5

• তারপর, Enter চাপুন।
• ফলে, আপনি ডেটাসেটের প্রথম মানের জন্য z স্কোর থাকবে৷

• এরপর, পূরণ করতে ফিল হ্যান্ডেল আইকনটি টেনে আনুন কলামের বাকি কক্ষগুলি সূত্র সহ।
• এর ফলস্বরূপ, আপনি ডেটাসেটের সমস্ত এন্ট্রির জন্য z স্কোর পাবেন।

<1

• আমাদের ডেটাসেটে, গড় মান হল 113.875 এবং মানক বিচ্যুতি হল 100.21 । এখন, যদি আমরা $79 এর নির্দিষ্ট মান বিবেচনা করি, তাহলে এই মানের জন্য z স্কোর হল -0.347 যার মানে হল $79 হল 0.347 স্ট্যান্ডার্ড গড় বা গড় মানের নিচে বিচ্যুতি।
• অন্য ক্ষেত্রে, যখন মান $500 হয়, তখন আমরা পাই z স্কোর হল 3.85 । এর মানে হল $500 হল 3.85 মান বিচ্যুতি গড় মানের উপরে।

আরও পড়ুন: কিভাবে করবেনএক্সেলে রিগ্রেশন এনালাইসিসে আউটলায়ার্স খুঁজুন (3টি সহজ উপায়)

ধাপ 4: ডেটাসেট থেকে আউটলায়ার খুঁজুন

এখন আমরা আমাদের ডেটাসেটে আউটলায়ার খুঁজে বের করতে যাচ্ছি। উপরে উল্লিখিত হিসাবে 3 থেকে -3 পরিসরের মধ্যে একটি আউটলায়ারকে একটি z স্কোর মান হিসাবে বিবেচনা করা হয়। আসুন ডেটাসেটের আউটলায়ারগুলি খুঁজে বের করার জন্য ধাপগুলি দিয়ে চলুন। এখানে, আমরা OR ফাংশন ব্যবহার করব ডেটাসেটের মানগুলিতে আউটলাইয়ার আছে কিনা তা খুঁজে বের করতে। যদি পরিসরের মধ্যে যেকোনো মান শর্ত পূরণ করে তাহলে ফলাফল হবে TRUE।

• প্রথমত, আউটলায়ার খুঁজে বের করতে, আপনাকে ঘরে নিম্নলিখিত সূত্রটি টাইপ করতে হবে E5 ।

=OR((D53))

• তারপর, Enter টিপুন।
• ফলে, আপনি জানতে পারবেন প্রথম মানটিতে আউটলায়ার্স আছে কিনা ডেটাসেটে নেই।

• পরবর্তীতে, টেনে আনুন ফিল হ্যান্ডেল আইকনটি সূত্র দিয়ে কলামের বাকি ঘরগুলি পূরণ করতে৷
• ফলে, আপনি জানতে পারবেন ডেটাসেটের মানগুলি আউটলায়ার্স আছে কিনা বা নিচের মত নয়।

উপরের ডেটাসেট থেকে, আমরা দেখতে পাচ্ছি শুধুমাত্র একটি আইডির z স্কোর 3 এর মানের উপরে। তাই আমরা শুধুমাত্র একটি আউটলায়ার পাই .

এখন, আমরা একটি Scatter চার্ট ব্যবহার করে আউটলায়ার দেখাতে যাচ্ছি। আমাদের নিম্নলিখিত প্রক্রিয়াটি অনুসরণ করতে হবে:

• প্রথমে, সেলগুলির পরিসর নির্বাচন করুন C5:D20 ।
• তারপর, যান ঢোকান ট্যাব। স্ক্যাটার (X, Y) বা বাবল চার্ট ঢোকান, নির্বাচন করুন এবং অবশেষে স্ক্যাটার নির্বাচন করুন।

• ফলস্বরূপ, আপনি নিম্নলিখিত চার্টটি পাবেন৷

• চার্ট শৈলী পরিবর্তন করতে, চার্ট ডিজাইন নির্বাচন করুন এবং তারপর, চার্ট স্টাইল গ্রুপ থেকে আপনার পছন্দসই স্টাইল 9 বিকল্পটি নির্বাচন করুন৷

<12 ফলস্বরূপ, আপনি নিম্নলিখিত স্ক্যাটার চার্ট পাবেন৷

আরো পড়ুন: কিভাবে এক্সেলে আউটলায়ারদের খুঁজে বের করতে (5টি দরকারী উপায়)

উপসংহার

এটি আজকের সেশনের সমাপ্তি। আমি দৃঢ়ভাবে বিশ্বাস করি যে এখন থেকে আপনি Excel এ z স্কোর ব্যবহার করে আউটলিয়ার খুঁজে পেতে সক্ষম হবেন। আপনার যদি কোন প্রশ্ন বা সুপারিশ থাকে, অনুগ্রহ করে সেগুলি নীচের মন্তব্য বিভাগে শেয়ার করুন৷

বিভিন্ন এক্সেল-সম্পর্কিত সমস্যা এবং সমাধানের জন্য আমাদের ওয়েবসাইট Exceldemy.com চেক করতে ভুলবেন না৷ নতুন পদ্ধতি শিখতে থাকুন এবং বাড়তে থাকুন!