सांख्यिकीय संभाव्यतेच्या गणनेमध्ये, z स्कोअरला प्राथमिक महत्त्व असते. डेटासेटमधील डेटा वितरण आणि आउटलियर्स या संज्ञेसह निर्धारित केले जाऊ शकतात. डेटासेटवरून ते व्यक्तिचलितपणे निर्धारित करणे शक्य आहे. तुमच्याकडे मोठा डेटासेट असल्यास, तुमच्याकडे अनेक साधने आहेत. एक्सेल त्यापैकी एक आहे. एक्सेलमध्ये z स्कोअर वापरून आउटलायर्स शोधण्यासाठी तुम्ही काही खास युक्त्या शोधत असाल, तर तुम्ही योग्य ठिकाणी आला आहात. हा लेख z स्कोअर वापरून आउटलायर्स शोधण्याच्या पद्धतीच्या प्रत्येक टप्प्यावर चर्चा करेल. हे सर्व जाणून घेण्यासाठी संपूर्ण मार्गदर्शकाचे अनुसरण करूया.

सराव वर्कबुक डाउनलोड करा

तुम्ही हा लेख वाचत असताना व्यायाम करण्यासाठी हे सराव वर्कबुक डाउनलोड करा. स्पष्टपणे समजून घेण्यासाठी यामध्ये वेगवेगळ्या स्प्रेडशीटमधील सर्व डेटासेट आहेत. तुम्ही चरण-दर-चरण प्रक्रियेतून जात असताना स्वत: ला आजमावून पहा.

Z स्कोअर म्हणजे काय?

सांख्यिकीमध्ये, z स्कोअर विशिष्ट डेटा पॉइंटसाठी लोकसंख्येतील मानक विचलन दर्शवतो. हे माप आपल्याला सांगते की विशिष्ट मूल्य त्याच्या मानक विचलनाच्या संबंधात सेटच्या सरासरीपासून किती अंतरावर आहे. (मानक विचलन हे सर्व भिन्न बिंदू आणि सरासरीचे RMS मूल्य आहे). z स्कोअरचे गणितीय सूत्र आहे

कुठे,

Z = z स्कोअर

X =निरीक्षित मूल्य

x̅ = सरासरी मूल्य

σ = मानक विचलन

कायOutlier आहे?

आउटलियर्स ही मूल्ये आहेत जी डेटासेटमधील इतर मूल्यांपेक्षा लक्षणीय भिन्न आहेत. हे सांगण्याचा आणखी एक मार्ग असा आहे की आउटलायर हे मूल्य असते जे डेटासेटच्या मध्य आणि मध्यापेक्षा खूप जास्त किंवा कमी असते. एक्सेल आलेखामध्ये, तुम्ही इतर डेटा पॉइंट्सपासून दूर असलेल्या डेटा पॉइंट्सचा आउटलियर म्हणून विचार करू शकता. उदाहरणार्थ, NBA सीझनमध्ये 5 वेगवेगळ्या खेळाडूंनी मिळविलेले एकूण गुण तुमच्याकडे आहेत अशा परिस्थितीचा विचार करा. स्कोअर केलेले गुण 1600, 1400, 300 आणि 1500 आहेत. आता, जर तुम्ही Excel मध्ये आलेख प्लॉट केला तर तुम्हाला दिसेल की बिंदू 300 इतरांपेक्षा खूप दूर आहे. तर, यामध्ये 3000 हे आउटलायर आहे.

आउटलायर हे 3 ते -3 श्रेणीतील z स्कोअर मूल्य मानले जाते कारण ही मूल्ये खूप दूर आहेत. सरासरीच्या मूल्यावरून.

एक्सेलमध्ये झेड स्कोअर वापरून आउटलियर्स शोधण्यासाठी चरण-दर-चरण प्रक्रिया

पुढील विभागात, आम्ही आउटलायर्स शोधण्यासाठी एक प्रभावी आणि अवघड पद्धत वापरू. एक्सेल मध्ये z स्कोअर. आम्ही सर्व संख्यांच्या सरासरी आणि मानक विचलनांची गणना करून नमुन्याचा z गुण निश्चित करणार आहोत. आणि मग आपण प्रत्येक निरीक्षणाचे बाह्यरेखा शोधू. हा विभाग या पद्धतीबद्दल विस्तृत तपशील प्रदान करतो. तुमची विचार करण्याची क्षमता आणि एक्सेल ज्ञान सुधारण्यासाठी तुम्ही या सर्व गोष्टी शिकून त्याचा अवलंब करावा. आम्ही येथे Microsoft Office 365 आवृत्ती वापरतो, परंतु तुम्ही त्यानुसार इतर कोणतीही आवृत्ती वापरू शकतातुमच्या पसंतीनुसार.

पायरी 1: डेटासेटच्या सरासरीची गणना करा

सुरुवातीला, आम्ही डेटासेटचा सरासरी शोधणार आहोत. मानक विचलन आणि z गुण निश्चित करण्यासाठी हे उपयुक्त ठरेल. तिचे, आम्ही निरीक्षणाचा मध्य निश्चित करण्यासाठी सरासरी फंक्शन वापरतो. हे फंक्शन वितर्कांच्या मालिकेमध्ये किंवा मूल्यांच्या श्रेणीमध्ये घेते आणि त्यांचे सरासरी मिळवते. डेटासेटच्या सरासरीची गणना करण्यासाठी आपण पायऱ्या पाहू या.

• सर्वप्रथम, सेलची श्रेणी निवडा आणि सेलमध्ये खालील सूत्र टाइप करा H4 .

=AVERAGE(C5:C20)

• नंतर, एंटर दाबा.
• परिणाम म्हणून, तुम्ही सर्व डेटाचे सरासरी मूल्य असेल.

अधिक वाचा: एक्सेलमध्ये मानक विचलनासह आउटलायर्स कसे शोधायचे ( जलद चरणांसह)

पायरी 2: मानक विचलनाचा अंदाज लावा

आता, आपण मानक विचलनाचा अंदाज लावणार आहोत. डेटासेटसाठी मानक विचलन निर्धारित करण्यासाठी आम्ही STDEV.P फंक्शन वापरू. हे फंक्शन वितर्क म्हणून घेत असलेल्या संख्यांच्या मालिकेतून किंवा मूल्यांच्या श्रेणीमधून मानक विचलन परत करेल. मानक विचलनाचा अंदाज घेण्यासाठी पायऱ्या पाहू.

• सर्वप्रथम, सेलची श्रेणी निवडा आणि सेलमध्ये खालील सूत्र टाइप करा H5 .
<14

=STDEV.P(C5:C20)

हे देखील पहा: सेलमध्ये विशिष्ट डेटा असल्यास एक्सेलमध्ये पंक्ती कशी निवडावी (4 मार्ग)
• नंतर, एंटर दाबा.
• परिणामी, तुम्हाला मानक विचलनमूल्य

पायरी 3: झेड स्कोअरचे मूल्यांकन करा

आता, आपण z स्कोअरचे मूल्यांकन करणार आहोत. व्हॅल्यूजचा z स्कोअर निश्चित करण्यासाठी, सर्व प्रथम, आपल्याला सरासरीपासून मूल्याचा फरक आवश्यक आहे आणि नंतर सूत्रानुसार मानक विचलनाने विभाजित करू. z स्कोअरचा अंदाज घेण्यासाठी पायऱ्या पाहू या.

• सर्वप्रथम, z स्कोअरचे मूल्यमापन करण्यासाठी, तुम्हाला सेलमध्ये खालील सूत्र टाइप करावे लागेल D5 .

=(C5-$H$4)/$H$5

• नंतर, एंटर दाबा.
• परिणामी, तुम्ही डेटासेटमधील पहिल्या मूल्यासाठी z स्कोअर असेल.

• पुढे, भरण्यासाठी फिल हँडल चिन्ह ड्रॅग करा सूत्रासह स्तंभातील उर्वरित सेल.
• परिणामस्वरूप, तुम्हाला डेटासेटच्या सर्व नोंदींसाठी z स्कोअर मिळेल.

<1

• आमच्या डेटासेटमध्ये, सरासरी मूल्य 113.875 आहे आणि मानक विचलन 100.21 आहे. आता, जर आपण $79 च्या विशिष्ट मूल्याचा विचार केला तर, या मूल्यासाठी z स्कोअर -0.347 आहे याचा अर्थ $79 0.347 मानक आहे. सरासरी किंवा सरासरी मूल्यापेक्षा कमी विचलन.
• दुसऱ्या बाबतीत, जेव्हा मूल्य $500 असेल, तेव्हा आम्हाला z स्कोअर 3.85 मिळेल. याचा अर्थ $500 हे सरासरी मूल्यापेक्षा 3.85 मानक विचलन आहे.

अधिक वाचा: कसे करावेएक्सेलमधील रीग्रेशन अॅनालिसिसमध्ये आउटलायर्स शोधा (3 सोपे मार्ग)

पायरी 4: डेटासेटवरून आउटलायर्स शोधा

आता आम्ही आमच्या डेटासेटमध्ये आउटलायर्स शोधणार आहोत. वर नमूद केल्याप्रमाणे, आउटलायर हे 3 ते -3 श्रेणीतील z स्कोअर मूल्य मानले जाते. डेटासेटमधील आउटलायर्स शोधण्यासाठी पायऱ्यांमधून जाऊ या. येथे, डेटासेटमधील मूल्यांमध्ये आउटलायर्स आहेत की नाही हे शोधण्यासाठी आम्ही OR फंक्शन वापरू. जर श्रेणीतील कोणतेही मूल्य अट पूर्ण करत असेल तर परिणाम TRUE असेल.

• सर्व प्रथम, आउटलायर्स शोधण्यासाठी, तुम्हाला सेलमध्ये खालील सूत्र टाइप करावे लागेल E5 .

=OR((D53))

• नंतर, एंटर दाबा.
• परिणामी, डेटासेटमध्ये पहिल्या मूल्यात आउटलायर्स आहेत की नाही हे तुम्हाला कळेल.

• पुढे, ड्रॅग करा स्तंभातील उर्वरित सेल सूत्राने भरण्यासाठी फिल हँडल चिन्ह.
• परिणामी, डेटासेटमधील मूल्यांमध्ये आउटलियर्स आहेत की नाही हे तुम्हाला कळू शकेल. खाली दर्शविल्याप्रमाणे नाही.

वरील डेटासेटवरून, आम्ही फक्त एका आयडीचा z स्कोअर 3 च्या मूल्यापेक्षा जास्त आहे हे पाहू शकतो. म्हणूनच आम्हाला फक्त एक आउटलायर मिळतो .

आता, आम्ही स्कॅटर चार्ट वापरून आउटलायर्स दाखवणार आहोत. आम्हाला खालील प्रक्रियेचे अनुसरण करावे लागेल:

• प्रथम, सेलची श्रेणी निवडा C5:D20 .
• नंतर, वर जा घाला टॅब. स्कॅटर (X, Y) किंवा बबल चार्ट घाला, निवडा आणि शेवटी स्कॅटर निवडा.

• परिणामी, तुम्हाला खालील तक्ता मिळेल.

• चार्ट शैली सुधारण्यासाठी, चार्ट डिझाइन निवडा आणि नंतर, चार्ट शैली गटातून तुमचा इच्छित शैली 9 पर्याय निवडा.

• परिणामस्वरूप, तुम्हाला खालील स्कॅटर चार्ट मिळेल.

अधिक वाचा: कसे Excel मध्ये Outliers शोधण्यासाठी (5 उपयुक्त मार्ग)

निष्कर्ष

आजचे सत्र संपले. माझा ठाम विश्वास आहे की आतापासून तुम्ही एक्सेलमध्ये z स्कोअर वापरून आउटलायर्स शोधू शकाल. तुमच्या काही शंका किंवा शिफारसी असल्यास, कृपया त्या खालील टिप्पण्या विभागात सामायिक करा.

विविध एक्सेल-संबंधित समस्या आणि उपायांसाठी आमची वेबसाइट Exceldemy.com तपासण्यास विसरू नका. नवीन पद्धती शिकत राहा आणि वाढत रहा!