Dalam pengiraan kebarangkalian statistik, skor z adalah kepentingan utama. Pengagihan data dan outlier dalam set data boleh ditentukan dengan istilah ini. Adalah mungkin untuk menentukannya secara manual daripada set data. Jika anda mempunyai set data yang lebih besar, terdapat beberapa alat yang boleh anda gunakan. Excel adalah salah satu daripadanya. Jika anda sedang mencari beberapa helah khas untuk mencari outlier menggunakan skor z dalam Excel, anda telah datang ke tempat yang betul. Artikel ini akan membincangkan setiap langkah kaedah untuk mencari outlier menggunakan skor z. Mari ikut panduan lengkap untuk mempelajari semua ini.

Muat Turun Buku Kerja Amalan

Muat turun buku kerja latihan ini untuk bersenam semasa anda membaca artikel ini. Ia mengandungi semua set data dalam hamparan berbeza untuk pemahaman yang jelas. Cuba sendiri semasa anda melalui proses langkah demi langkah.

Apakah Skor Z?

Dalam statistik, skor z mewakili sisihan piawai daripada populasi untuk titik data tertentu. Ukuran ini memberitahu kita sejauh mana nilai tertentu daripada min set berhubung dengan sisihan piawainya. ( Sisihan piawai ialah nilai RMS semua titik dan min yang berbeza). Formula matematik untuk skor z ialah

Di mana,

Z = skor z

X =nilai diperhatikan

x̅ = nilai min

σ = sisihan piawai

ApaAdakah Outlier?

Outlier ialah nilai yang jauh berbeza daripada nilai lain dalam set data. Cara lain untuk menyatakan ini ialah outlier ialah nilai yang jauh lebih tinggi atau lebih rendah daripada min dan median set data. Dalam graf Excel, anda boleh menganggap titik data yang berada jauh dari titik data lain sebagai outlier. Sebagai contoh, pertimbangkan senario di mana anda mempunyai jumlah mata yang dijaringkan oleh 5 pemain berbeza dalam musim NBA. Mata yang dijaringkan ialah 1600, 1400, 300 dan 1500. Sekarang, jika anda memplot graf dalam Excel, anda akan melihat bahawa titik 300 terletak jauh dari yang lain. Jadi, dalam 3000 ini ialah outlier.

Outlier dianggap sebagai nilai skor z dalam julat 3 hingga -3 kerana nilai ini agak jauh daripada nilai min.

Prosedur Langkah demi Langkah untuk Mencari Outlier Menggunakan Skor Z dalam Excel

Dalam bahagian berikut, kami akan menggunakan satu kaedah yang berkesan dan rumit untuk mencari outlier menggunakan skor z dalam Excel. Kami akan menentukan skor z sampel dengan mengira min dan sisihan piawai bagi semua nombor. Dan kemudian kita akan mencari outliers setiap pemerhatian. Bahagian ini memberikan butiran terperinci tentang kaedah ini. Anda harus mempelajari dan menggunakan semua ini untuk meningkatkan keupayaan berfikir dan pengetahuan Excel anda. Kami menggunakan versi Microsoft Office 365 di sini, tetapi anda boleh menggunakan mana-mana versi lain mengikutmengikut keutamaan anda.

Langkah 1: Kira Purata Set Data

Pada mulanya, kita akan mencari min bagi set data. Ini akan membantu untuk menentukan sisihan piawai dan skor z. Dia, kami menggunakan fungsi PURATA untuk menentukan min pemerhatian. Fungsi ini mengambil satu siri hujah atau julat nilai dan mengembalikan minnya. Mari kita ikuti langkah-langkah untuk mengira min set data.

• Pertama sekali, pilih julat sel dan taipkan formula berikut dalam sel H4 .

=AVERAGE(C5:C20)

• Kemudian, tekan Enter .
• Akibatnya, anda akan mempunyai nilai min semua data.

Baca Lagi: Cara Mencari Outlier dengan Sisihan Piawai dalam Excel ( dengan Langkah Pantas)

Langkah 2: Anggarkan Sisihan Piawai

Sekarang, kita akan menganggarkan sisihan piawai. Kami akan menggunakan fungsi STDEV.P untuk menentukan sisihan piawai bagi set data. Fungsi ini akan mengembalikan sisihan piawai daripada siri nombor atau julat nilai yang diperlukan sebagai argumen. Mari kita ikuti langkah-langkah untuk menganggar sisihan piawai.

• Pertama sekali, pilih julat sel dan taipkan formula berikut dalam sel H5 .

=STDEV.P(C5:C20)

• Kemudian, tekan Enter .
• Akibatnya, anda akan mendapat sisihan piawainilai untuk semua data.

Baca Lagi: Cara Mengira Outlier dalam Excel (5 Cara Mudah)

Langkah 3: Nilaikan Skor Z

Sekarang, kita akan menilai skor z. Untuk menentukan skor z nilai, pertama sekali, kita memerlukan perbezaan nilai daripada min dan kemudian membahagikannya dengan sisihan piawai mengikut formula. Mari kita ikuti langkah-langkah untuk menganggarkan skor z.

• Pertama sekali, untuk menilai skor z, anda perlu menaip formula berikut dalam sel D5 .

=(C5-$H$4)/$H$5

• Kemudian, tekan Enter .
• Akibatnya, anda akan mempunyai skor z untuk nilai pertama dalam set data.

• Seterusnya, seret ikon Pengendalian Isi untuk mengisi seluruh sel dalam lajur dengan formula.
• Akibatnya, anda akan mendapat skor z untuk semua entri set data.

• Dalam set data kami, nilai min ialah 113.875 dan sisihan piawai ialah 100.21 . Sekarang, jika kita mempertimbangkan nilai khusus $79 , skor z untuk nilai ini ialah -0.347 yang bermaksud $79 ialah 0.347 standard sisihan di bawah nilai min atau purata.
• Dalam kes lain, apabila nilai ialah $500 , kita mendapat skor z ialah 3.85 . Ini bermakna $500 ialah 3.85 sisihan piawai melebihi nilai min.

Baca Lagi: Cara untukCari Outlier dalam Analisis Regresi dalam Excel (3 Cara Mudah)

Langkah 4: Cari Outlier daripada Set Data

Sekarang kita akan mengetahui outlier dalam set data kami. Outlier dianggap sebagai nilai skor z dalam julat 3 hingga -3 , seperti yang dinyatakan di atas. Mari kita ikuti langkah-langkah untuk mengetahui outlier dalam set data. Di sini, kami akan menggunakan fungsi OR untuk mengetahui sama ada nilai dalam set data mengandungi outlier atau tidak. Jika mana-mana nilai dalam julat memenuhi syarat maka hasilnya akan menjadi TRUE.

• Pertama sekali, untuk mencari outlier, anda perlu menaip formula berikut dalam sel E5 .

=OR((D53))

• Kemudian, tekan Enter .
• Akibatnya, anda akan mengetahui sama ada nilai pertama mengandungi outlier atau tidak dalam set data.

• Seterusnya, seret ikon Isi Pemegang untuk mengisi seluruh sel dalam lajur dengan formula.
• Akibatnya, anda akan dapat mengetahui sama ada nilai dalam set data mengandungi outlier atau bukan seperti yang ditunjukkan di bawah.

Daripada set data di atas, kita dapat melihat hanya satu skor z id melebihi nilai 3. Itulah sebabnya kita hanya mendapat satu outlier .

Sekarang, kami akan menunjukkan outlier menggunakan carta Scatter . Kita perlu mengikuti proses berikut:

• Pertama, pilih julat sel C5:D20 .
• Kemudian, pergi ketab Sisipkan . Pilih Sisipkan Scatter (X, Y) atau Bubble Chart, dan akhirnya pilih Scatter .

• Akibatnya, anda akan mendapat carta berikut.

• Untuk mengubah suai gaya carta, pilih Carta Reka Bentuk dan kemudian, pilih pilihan Gaya 9 yang anda inginkan daripada kumpulan Gaya Carta .

• Akibatnya, anda akan mendapat carta Taburan berikut.

Baca Lagi: Bagaimana untuk Cari Outlier dalam Excel (5 Cara Berguna)

Kesimpulan

Itulah penghujung sesi hari ini. Saya amat percaya bahawa mulai sekarang anda mungkin dapat mencari pencilan menggunakan skor z dalam Excel. Jika anda mempunyai sebarang pertanyaan atau cadangan, sila kongsikannya di bahagian komen di bawah.

Jangan lupa untuk menyemak tapak web kami Exceldemy.com untuk pelbagai masalah dan penyelesaian berkaitan Excel. Teruskan belajar kaedah baharu dan terus berkembang!