Dalam perhitungan probabilitas statistik, skor z sangat penting. Distribusi data dan pencilan dalam kumpulan data dapat ditentukan dengan istilah ini. Dimungkinkan untuk menentukannya secara manual dari kumpulan data. Jika Anda memiliki kumpulan data yang lebih besar, ada beberapa alat yang dapat Anda gunakan. Excel adalah salah satunya. Jika Anda mencari beberapa trik khusus untuk menemukan pencilan menggunakan skor z di Excel,Artikel ini akan membahas setiap langkah metode untuk menemukan outlier menggunakan skor z. Mari ikuti panduan lengkap untuk mempelajari semua ini.

Unduh Buku Kerja Praktik

Unduh buku kerja latihan ini untuk latihan saat Anda membaca artikel ini. Ini berisi semua set data dalam spreadsheet yang berbeda untuk pemahaman yang jelas. Cobalah sendiri saat Anda menjalani proses langkah demi langkah.

Apa itu Z Score?

Dalam statistik, skor z mewakili deviasi standar dari populasi untuk titik data tertentu. Ukuran ini memberi tahu kita seberapa jauh nilai tertentu dari rata-rata suatu himpunan sehubungan dengan deviasi standarnya. (Deviasi standar adalah nilai RMS dari semua titik dan rata-rata yang berbeda). Rumus matematis untuk skor z adalah

Di mana,

Z = skor z

X = nilai yang diamati

x̅ = nilai rata-rata

σ = deviasi standar

Apa itu Pencilan?

Outlier adalah nilai yang secara signifikan berbeda dari nilai lain dalam dataset. Cara lain untuk mengatakan ini adalah bahwa outlier adalah nilai yang jauh lebih tinggi atau lebih rendah dari mean dan median dataset. Dalam grafik Excel, Anda dapat mempertimbangkan titik data yang tetap jauh dari titik data lainnya sebagai outlier. Misalnya, pertimbangkan skenario di mana Anda memiliki total poin yang dicetak oleh 5poin yang dicetak adalah 1600, 1400, 300, dan 1500. Sekarang, jika Anda memplot grafik di Excel, Anda akan melihat bahwa poin 300 terletak jauh dari yang lain. Jadi, dalam hal ini 3000 adalah outlier.

Outlier dianggap sebagai nilai skor z dalam kisaran 3 untuk -3 karena nilai-nilai ini cukup jauh dari nilai rata-rata.

Prosedur Langkah-demi-Langkah untuk Menemukan Pencilan Menggunakan Skor Z di Excel

Pada bagian berikut ini, kita akan menggunakan satu metode yang efektif dan rumit untuk menemukan outlier menggunakan skor z di Excel. Kita akan menentukan skor z sampel dengan menghitung mean dan standar deviasi dari semua angka. Dan kemudian kita akan menemukan outlier dari setiap pengamatan. Bagian ini memberikan detail yang luas tentang metode ini. Anda harus mempelajari dan menerapkan semua ini untuk meningkatkan kemampuan Anda.kemampuan berpikir dan pengetahuan Excel. Microsoft Office 365 di sini, tetapi Anda dapat menggunakan versi lain sesuai dengan preferensi Anda.

Langkah 1: Hitung Rata-rata Dataset

Pada awalnya, kita akan mencari mean dari dataset. Ini akan membantu untuk menentukan standar deviasi dan skor z. Dia, kita menggunakan fungsi AVERAGE Fungsi ini mengambil serangkaian argumen atau rentang nilai dan mengembalikan rata-ratanya. Mari kita telusuri langkah-langkah untuk menghitung mean dataset.

• Pertama-tama, pilih rentang sel dan ketikkan rumus berikut di sel H4 .

=RATA-RATA(C5:C20)

• Kemudian, tekan Masuk .
• Sebagai konsekuensinya, Anda akan memiliki nilai rata-rata dari semua data.

Baca selengkapnya: Cara Menemukan Outlier dengan Deviasi Standar di Excel (dengan Langkah Cepat)

Langkah 2: Perkirakan Deviasi Standar

Sekarang, kita akan mengestimasi deviasi standar. Kita akan menggunakan fungsi STDEV.P untuk menentukan deviasi standar untuk dataset. Fungsi ini akan mengembalikan deviasi standar dari serangkaian angka atau rentang nilai yang diambil sebagai argumen. Mari kita telusuri langkah-langkah untuk memperkirakan deviasi standar.

• Pertama-tama, pilih rentang sel dan ketikkan rumus berikut di sel H5 .

=STDEV.P(C5:C20)

• Kemudian, tekan Masuk .
• Sebagai konsekuensinya, Anda akan memiliki nilai deviasi standar untuk semua data.

Baca selengkapnya: Cara Menghitung Outlier di Excel (5 Cara Mudah)

Langkah 3: Mengevaluasi Z Score

Sekarang, kita akan mengevaluasi skor z. Untuk menentukan skor z dari nilai, pertama-tama, kita membutuhkan perbedaan nilai dari mean dan kemudian membaginya dengan standar deviasi sesuai dengan rumus. Mari kita telusuri langkah-langkah untuk memperkirakan skor z.

• Pertama-tama, untuk mengevaluasi skor z, Anda harus mengetikkan rumus berikut di sel D5 .

=(C5-$H$4)/$H$5

• Kemudian, tekan Masuk .
• Hasilnya, Anda akan mendapatkan z score untuk nilai pertama dalam dataset.

• Berikutnya, seret Isi Gagang untuk mengisi sisa sel di kolom dengan rumus.
• Sebagai konsekuensinya, Anda akan mendapatkan z score untuk semua entri dataset.

• Dalam dataset kami, nilai rata-rata adalah 113.875 dan deviasi standar adalah 100.21 Sekarang, jika kita mempertimbangkan nilai spesifik dari $79 , skor z untuk nilai ini adalah -0.347 yang berarti $79 adalah 0.347 standar deviasi di bawah mean atau nilai rata-rata.
• Dalam kasus lain, apabila nilainya adalah $500 , kita mendapatkan skor z adalah 3.85 Itu berarti $500 adalah 3.85 standar deviasi di atas nilai rata-rata.

Baca selengkapnya: Cara Menemukan Outlier dalam Analisis Regresi di Excel (3 Cara Mudah)

Langkah 4: Temukan Outlier dari Dataset

Sekarang kita akan menemukan outlier dalam dataset kita. Outlier dianggap sebagai nilai z score dalam kisaran 3 untuk -3 seperti yang disebutkan di atas. Mari kita telusuri langkah-langkah untuk mengetahui outlier dalam dataset. Di sini, kita akan menggunakan fungsi OR untuk mengetahui apakah nilai dalam dataset mengandung outlier atau tidak. Jika salah satu nilai dalam rentang memenuhi kondisi tersebut, maka hasilnya adalah BENAR.

• Pertama-tama, untuk menemukan pencilan, Anda harus mengetikkan rumus berikut di sel E5 .

=OR((D53))

• Kemudian, tekan Masuk .
• Hasilnya, Anda akan mengetahui apakah nilai pertama mengandung outlier atau tidak dalam dataset.

• Berikutnya, seret Isi Gagang untuk mengisi sisa sel di kolom dengan rumus.
• Sebagai konsekuensinya, Anda akan dapat mengetahui apakah nilai dalam dataset mengandung outlier atau tidak seperti yang ditunjukkan di bawah ini.

Dari dataset di atas, kita dapat melihat hanya satu id yang memiliki z score di atas nilai 3. Itulah mengapa kita hanya mendapatkan satu outlier.

Sekarang, kita akan menunjukkan outlier dengan menggunakan Menyebar Kita harus mengikuti proses berikut ini:

• Pertama, pilih rentang sel C5:D20 .
• Kemudian, pergi ke Sisipkan tab. Pilih Sisipkan Bagan Sebar (X, Y) atau Bagan Gelembung, dan akhirnya pilih Menyebar .

• Sebagai konsekuensinya, Anda akan mendapatkan bagan berikut ini.

• Untuk memodifikasi gaya grafik, pilih Bagan Desain dan kemudian, pilih yang Anda inginkan Gaya 9 opsi dari Gaya Bagan kelompok.

• Sebagai konsekuensinya, Anda akan mendapatkan yang berikut ini Menyebar bagan.

Baca selengkapnya: Cara Menemukan Outlier di Excel (5 Cara Berguna)

Kesimpulan

Itulah akhir dari sesi hari ini. Saya sangat yakin bahwa mulai sekarang Anda mungkin dapat menemukan pencilan menggunakan skor z di Excel. Jika Anda memiliki pertanyaan atau rekomendasi, silakan bagikan di bagian komentar di bawah.

Jangan lupa untuk memeriksa situs web kami Exceldemy.com untuk berbagai masalah dan solusi terkait Excel. Terus pelajari metode baru dan terus berkembang!