در محاسبات احتمال آماری، امتیاز z از اهمیت اولیه برخوردار است. توزیع داده ها و نقاط پرت در یک مجموعه داده را می توان با این عبارت تعیین کرد. تعیین آنها به صورت دستی از یک مجموعه داده امکان پذیر است. اگر مجموعه داده بزرگتری دارید، چندین ابزار در اختیار شما وجود دارد. اکسل یکی از آنهاست. اگر به دنبال ترفندهای خاصی برای یافتن نقاط پرت با استفاده از امتیاز z در اکسل هستید، به جای درستی آمده اید. این مقاله هر مرحله از روش را برای یافتن نقاط پرت با استفاده از نمره z مورد بحث قرار خواهد داد. بیایید راهنمای کامل را دنبال کنیم تا همه اینها را بیاموزیم.

دانلود کتاب تمرین تمرین

این کتاب تمرین تمرینی را برای تمرین در حین خواندن این مقاله دانلود کنید. این شامل تمام مجموعه داده ها در صفحات گسترده مختلف برای درک واضح است. زمانی که فرآیند گام به گام را طی می‌کنید، خودتان را امتحان کنید.

امتیاز Z چیست؟

در آمار، امتیاز z نشان دهنده انحراف استاندارد از جمعیت برای یک نقطه داده خاص است. این اندازه گیری به ما می گوید که یک مقدار خاص چقدر از میانگین یک مجموعه نسبت به انحراف معیار آن فاصله دارد. (انحراف استاندارد مقدار RMS تمام نقاط مختلف و میانگین است). فرمول ریاضی امتیاز z

Where،

Z = z score

X =مقدار مشاهده شده

x̅ = مقدار متوسط

σ = انحراف معیار

چیپرت است؟

Outliers مقادیری هستند که به طور قابل توجهی با مقادیر دیگر در یک مجموعه داده متفاوت هستند. راه دیگری برای بیان این موضوع این است که مقدار پرت مقداری است که بسیار بالاتر یا کمتر از میانگین و میانه مجموعه داده است. در یک نمودار اکسل، می توانید نقاط داده ای را که از سایر نقاط داده دور هستند به عنوان نقاط پرت در نظر بگیرید. به عنوان مثال، سناریویی را در نظر بگیرید که در آن مجموع امتیازات توسط 5 بازیکن مختلف در فصل NBA کسب شده است. امتیازهای به دست آمده 1600، 1400، 300 و 1500 است. حالا اگر یک نمودار را در اکسل رسم کنید، می بینید که نقطه 300 از بقیه فاصله دارد. بنابراین، در این 3000 نقطه پرت است.

یک نقطه پرت به عنوان یک مقدار z در محدوده 3 تا -3 در نظر گرفته می شود زیرا این مقادیر کاملاً دور هستند. از مقدار میانگین.

روش گام به گام برای یافتن نقاط پرت با استفاده از امتیاز Z در اکسل

در بخش بعدی، از یک روش موثر و دشوار برای یافتن نقاط پرت با استفاده از نمره z در اکسل ما قصد داریم با محاسبه میانگین و انحراف معیار همه اعداد، نمره z نمونه را تعیین کنیم. و سپس موارد پرت هر مشاهده را خواهیم یافت. این بخش جزئیات گسترده ای در مورد این روش ارائه می دهد. شما باید همه اینها را یاد بگیرید و به کار ببرید تا توانایی تفکر و دانش اکسل خود را بهبود ببخشید. ما در اینجا از نسخه Microsoft Office 365 استفاده می کنیم، اما می توانید از هر نسخه دیگری استفاده کنید.به ترجیح شما.

مرحله 1: محاسبه میانگین مجموعه داده

در ابتدا، ما قصد داریم میانگین مجموعه داده را پیدا کنیم. این برای تعیین انحراف معیار و نمره z مفید خواهد بود. او، ما از عملکرد AVERAGE برای تعیین میانگین مشاهده استفاده می کنیم. این تابع یک سری آرگومان یا محدوده ای از مقادیر را می گیرد و میانگین آنها را برمی گرداند. بیایید مراحل محاسبه میانگین مجموعه داده را طی کنیم.

• اول از همه، محدوده سلول ها را انتخاب کرده و فرمول زیر را در سلول H4 تایپ کنید.

=AVERAGE(C5:C20)

• سپس، Enter را فشار دهید.
• در نتیجه، شما مقدار میانگین همه داده ها را خواهد داشت.

بیشتر بخوانید: چگونه مقادیر پرت را با انحراف استاندارد در اکسل پیدا کنیم ( با مراحل سریع)

مرحله 2: برآورد انحراف استاندارد

اکنون، ما قصد داریم انحراف استاندارد را تخمین بزنیم. ما از تابع STDEV.P برای تعیین انحرافات استاندارد برای مجموعه داده استفاده خواهیم کرد. این تابع انحراف استاندارد را از یک سری اعداد یا محدوده مقادیری که به عنوان آرگومان می گیرد، برمی گرداند. بیایید مراحل تخمین انحراف معیار را طی کنیم.

• اول از همه، محدوده سلول ها را انتخاب کرده و فرمول زیر را در سلول H5 تایپ کنید.

=STDEV.P(C5:C20)

• سپس، Enter را فشار دهید.
• در نتیجه، خواهید داشت انحراف معیارارزش برای همه داده ها.

بیشتر بخوانید: نحوه محاسبه نقاط پرت در اکسل (5 روش آسان)

مرحله 3: امتیاز Z را ارزیابی کنید

اکنون، می‌خواهیم امتیاز z را ارزیابی کنیم. برای تعیین نمره z مقادیر، ابتدا به اختلاف مقدار از میانگین نیاز داریم و سپس طبق فرمول آن را بر انحراف معیار تقسیم می کنیم. بیایید مراحل تخمین زدن z را طی کنیم.

• اول از همه، برای ارزیابی امتیاز z، باید فرمول زیر را در سلول D5 تایپ کنید.

=(C5-$H$4)/$H$5

• سپس، Enter را فشار دهید.
• در نتیجه، شما امتیاز z را برای اولین مقدار در مجموعه داده خواهد داشت.

• بعد، نماد Fill Handle را بکشید تا پر شود. بقیه سلول های ستون با فرمول.
• در نتیجه، نمره z را برای تمام ورودی های مجموعه داده دریافت خواهید کرد.

• در مجموعه داده ما، مقدار میانگین 113.875 و انحراف استاندارد 100.21 است. حال، اگر مقدار خاص $79 را در نظر بگیریم، امتیاز z برای این مقدار -0.347 است که به این معنی است که $79 استاندارد 0.347 است. انحرافات کمتر از مقدار میانگین یا میانگین.
• در موردی دیگر، زمانی که مقدار $500 باشد، امتیاز z برابر با 6>3.85 است. این بدان معناست که $500 3.85 انحراف استاندارد بالاتر از مقدار میانگین است.

بیشتر بخوانید: چگونهیافتن نقاط پرت در تجزیه و تحلیل رگرسیون در اکسل (3 روش آسان)

مرحله 4: یافتن نقاط پرت از مجموعه داده

اکنون می خواهیم مقادیر پرت را در مجموعه داده خود پیدا کنیم. همانطور که در بالا ذکر شد، نقطه پرت به عنوان یک مقدار z در محدوده 3 تا -3 در نظر گرفته می شود. بیایید مراحل را طی کنیم تا مقادیر پرت در مجموعه داده را پیدا کنیم. در اینجا، ما از تابع OR استفاده می کنیم تا بفهمیم آیا مقادیر موجود در مجموعه داده حاوی مقادیر پرت هستند یا خیر. اگر هر یک از مقادیر در محدوده شرایط را برآورده کند، نتیجه TRUE خواهد بود.

• اول از همه، برای یافتن مقادیر پرت، باید فرمول زیر را در سلول تایپ کنید. E5 .

=OR((D53))

• سپس، Enter را فشار دهید.
• در نتیجه، متوجه خواهید شد که آیا اولین مقدار حاوی مقادیر پرت است یا خیر.

• بعد، آن را بکشید. نماد Fill Handle برای پر کردن بقیه سلول‌های ستون با فرمول.
• در نتیجه، می‌توانید بدانید که آیا مقادیر موجود در مجموعه داده حاوی مقادیر پرت هستند یا خیر. مطابق شکل زیر نیست.

از مجموعه داده فوق، می‌توانیم ببینیم که فقط یک نمره z یک شناسه بالاتر از مقدار 3 است. به همین دلیل است که ما فقط یک عدد پرت دریافت می‌کنیم. .

اکنون، ما می خواهیم با استفاده از نمودار Scatter ، مقادیر پرت را نشان دهیم. ما باید روند زیر را دنبال کنیم:

• ابتدا محدوده سلول ها را انتخاب کنید C5:D20 .
• سپس، بهتب درج . Insert Scatter (X, Y) یا Bubble Chart را انتخاب کنید، و در نهایت Scatter را انتخاب کنید.

• در نتیجه، نمودار زیر را دریافت خواهید کرد.

• برای تغییر سبک نمودار، نمودار طراحی را انتخاب کنید. و سپس، گزینه Style 9 مورد نظر خود را از گروه Chart Styles انتخاب کنید.

• در نتیجه، نمودار Scatter زیر را دریافت خواهید کرد.

بیشتر بخوانید: چگونه برای یافتن موارد پرت در اکسل (5 روش مفید)

نتیجه گیری

این پایان جلسه امروز است. من قویاً معتقدم که از این پس ممکن است بتوانید با استفاده از امتیاز z در اکسل مقادیر پرت را پیدا کنید. اگر سؤال یا پیشنهادی دارید، لطفاً آنها را در بخش نظرات زیر به اشتراک بگذارید.

فراموش نکنید که برای مشکلات و راه حل های مختلف مربوط به Excel به وب سایت ما Exceldemy.com مراجعه کنید. به یادگیری روش های جدید ادامه دهید و به رشد خود ادامه دهید!