Mae gan Excel offer a swyddogaethau gwych i rhagweld gwerthoedd y dyfodol . Mae ganddo fotwm Rhagolwg, a gyflwynwyd yn fersiwn Excel 2016, FORECAST, a swyddogaethau eraill ar gyfer data llinol ac esbonyddol. Yn yr erthygl hon, byddwn yn gweld sut i ddefnyddio'r offer Excel hyn i ragweld gwerthoedd y dyfodol yn seiliedig ar ddata hanesyddol.

Lawrlwytho Gweithlyfr Ymarfer

Gallwch lawrlwytho'r llyfr gwaith canlynol ar gyfer eich ymarfer eich hun. Rydym wedi defnyddio rhywfaint o ddata dilys yma ac wedi croeswirio a yw'r canlyniadau a gynhyrchwyd gan y dulliau yn yr erthygl hon yn cyd-fynd â'r gwerthoedd gwirioneddol.

Rhagolwg Seiliedig ar Ddata Hanesyddol.xlsx<2

Beth Yw Rhagweld?

Yn ffurfiol, mae Rhagweld yn ddull sy'n defnyddio data hanesyddol fel mewnbynnau i gynhyrchu rhagfynegiadau gwybodus am dueddiadau'r dyfodol. Defnyddir rhagolygon yn aml gan fusnesau i benderfynu sut i ddyrannu eu hadnoddau neu gynllunio ar gyfer treuliau a ragwelir yn y dyfodol.

Tybiwch eich bod yn bwriadu dechrau busnes gyda chynnyrch penodol. Nid wyf yn ddyn busnes, ond mae'n debyg mai un o'r pethau cyntaf yr hoffech ei wybod am y cynnyrch fydd ei alw yn y farchnad nawr ac yn y dyfodol. Felly, mae mater o ragfynegi, amcangyfrif, dyfalu addysgedig, neu “ragfynegi” y dyfodol. Os oes gennych ddata digonol sy'n dilyn tuedd rywsut, gallwch gyrraedd yn ddigon agos at amcanestyniad perffaith.

Fodd bynnag, ni allwch ragweld gyda chywirdeb 100% waeth sutllawer o ddata o’r gorffennol a’r presennol sydd gennych a pha mor berffaith rydych wedi nodi’r natur dymhorol. Felly cyn gwneud unrhyw benderfyniad terfynol, mae'n rhaid i chi wirio'r canlyniadau ddwywaith ac ystyried ffactorau eraill hefyd.

4 Dull Rhagweld yn Excel yn Seiliedig ar Ddata Hanesyddol

Yn yr erthygl hon, mae gennym ni cymryd data prisiau Olew Crai (Petroleum) o wefan Banc y Byd , am y 10 mlynedd diwethaf (Ebrill 2012 i Fawrth 2022). Mae'r llun canlynol yn dangos y rhestr yn rhannol.

1. Defnyddiwch y botwm 'Taflen Rhagolwg' yn Excel 2016, 2019, 2021 a 365

Y Cyflwynwyd offeryn Taflen Rhagolwg gyntaf yn Excel 2016 , sy'n gwneud rhagweld cyfres amser yn cinch. Yn syml, trefnwch y data ffynhonnell yn gywir, a bydd Excel yn gofalu am y gweddill. Mae'n rhaid i chi ddilyn dau gam syml yn unig.

📌 Cam 1: Trefnu Data gyda Chyfres Amser a Gwerthoedd Cyfatebol

• Yn gyntaf, gosodwch y gwerthoedd amser yn y golofn chwith mewn trefn esgynnol. Trefnwch y data amser yn rheolaidd, h.y., yn ddyddiol. Yn wythnosol, yn fisol, neu'n flynyddol.
• Yna gosodwch y prisiau cyfatebol yn y golofn dde.

📌 Cam 2: Creu Taflen Waith Rhagolwg

• Nawr, ewch i'r tab Data . Yna cliciwch ar y botwm Taflen Rhagolwg o'r grŵp Rhagolwg .

Y Creu Taflen Waith Rhagolwg 2> bydd y ffenestr yn agor.

• Nawr, dewiswch y math o graff o'r ffenestr.
• Gallwch hefyd ddewis dyddiad gorffen y rhagolwg.

• Yn olaf, pwyswch y botwm Creu . Rydych chi wedi gorffen!

Nawr bydd taflen waith newydd yn cael ei hagor yn Excel. Mae'r daflen newydd hon yn cynnwys ein data presennol ynghyd â'r gwerthoedd a ragwelir. Mae yna graff hefyd sy'n cynrychioli'r data gwreiddiol a'r data a ragwelir yn weledol.

Customizing Forecast Graph:

Gallwch chi addasu'r graff Rhagolwg yn y ffyrdd canlynol. Edrychwch ar y ddelwedd ganlynol. Mae Excel yn rhoi llawer o opsiynau addasu i ni yma.

1. Math o Siart

Mae dau opsiwn yma, Creu siart colofn a Creu siart llinell. Defnyddiwch y naill neu'r llall sy'n fwy cyfforddus yn weledol i chi.

2. Diwedd Rhagolygon

Rhowch yma'r amseriad pan fyddwch am orffen y rhagolwg.

3. Cychwyn Rhagolwg

Gosodwch y dyddiad cychwyn rhagolwg gyda hwn.

4. Cyfwng Hyder

Ei werth rhagosodedig yw 95%. Po leiaf ydyw, y mwyaf o hyder yn y gwerthoedd a ragfynegir y mae'n ei ddangos. Gallwch farcio neu ddadfarcio'r blwch ticio hwn yn dibynnu ar yr angen i ddangos lefel cywirdeb eich rhagolwg.

5. Tymhoroldeb

Mae Excel yn ceisio darganfod pa mor dymhorol yw eich data hanesyddol os dewiswch yr opsiwn ‘ Canfod yn awtomatig ’. Gallwch hefyd ei osod â llaw trwy roi addasgwerth.

6. Amrediad Llinell Amser

Mae Excel yn ei osod yn awtomatig pan fyddwch yn dewis unrhyw gell o fewn y data. Yn ogystal, gallwch ei newid o'r fan hon yn unol â'ch angen.

7. Ystod Gwerthoedd

Gallwch olygu'r amrediad hwn mewn modd tebyg.

8. Llenwch Pwyntiau Coll Gan Ddefnyddio

Gallwch ddewis naill ai rhyngosod, neu gallwch osod y pwyntiau coll fel sero. Gall Excel ryngosod y data coll (os ydych yn dewis gwneud hynny) os yw'n llai na 30% o gyfanswm y data.

9. Agregau Dyblyg gan Ddefnyddio

Dewiswch y dull cyfrifo addas (Cyfartaledd, Canolrif, Isafswm, Uchafswm, Swm, Cyfrif) pan fydd gennych werthoedd lluosog ar yr un stamp amser.

3>

10. Cynhwyswch Ystadegau Rhagolygon

Gallwch ychwanegu tabl gyda gwybodaeth am gyfernodau llyfnu a metrigau gwallau drwy ddewis y blwch ticio hwn.

2. Defnyddiwch Swyddogaethau Excel i Rhagolwg yn Seiliedig ar Ddata Blaenorol

Gallwch hefyd gymhwyso swyddogaethau Excel megis RHAOLWG, TUEDD, a GROWTH, i ragolygon yn seiliedig ar gofnodion blaenorol. Dewch i ni eu gweld fesul un.

2.1 Defnyddiwch Swyddogaeth RHAGOLYGON

Mae MS Excel 2016 yn disodli'r ffwythiant RHAGOLYGON gyda swyddogaeth FORECAST.LINEAR . Felly, byddwn yn defnyddio'r un mwy diweddar (ar gyfer problemau cydnawsedd ag Excel yn y dyfodol).

Cystrawen y Swyddogaeth FORECAST.LINEAR:

=FORECAST.LINEAR (x, knows_ys, known_xs)

Yma, mae x yn sefyll am ydyddiad targed, hysbys_xs yw'r llinell amser, ac mae known_ys yn golygu gwerthoedd hysbys.

📌 Camau:

• Yn gyntaf, rhowch y fformiwla ganlynol yng nghell cell C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Yna taro ENTER.

Darllen Mwy: RHAGOLWG Swyddogaeth yn Excel (gyda Swyddogaethau Rhagweld eraill)

2.2 Cymhwyso Swyddogaeth TUEDD

Mae MS Excel hefyd yn helpu gyda'r swyddogaeth TREND i ragfynegi yn seiliedig ar ddata hanesyddol. Mae'r ffwythiant hwn yn cymhwyso'r dull Lleiaf Sgwâr i ragfynegi gwerthoedd y dyfodol.

Cystrawen Swyddogaeth TUEDD:

=TREND(hysbys_ys, [hysbys_xs], [new_xs] , [const])

Yn achos y set ddata ganlynol, nodwch y fformiwla isod yn cell C125 i gael gwerthoedd rhagolwg ar gyfer Ebrill, Mai, a Mehefin 2022 . Yna tarwch ENTER.

2.3 Defnyddio Swyddogaeth TWF

Y Mae ffwythiant TWF yn gweithio gan ddefnyddio perthynas esbonyddol tra bod y ffwythiant TREND (a ddefnyddir yn y dull blaenorol) yn gweithio gyda pherthynas llinol. Heblaw am hynny, mae'r ddau yn union yr un fath o ran dadleuon a chymhwysiad.

Felly, i gael gwerthoedd rhagolwg ar gyfer Ebrill, Mai, a Mehefin 2022 , mewnosodwch y fformiwla ganlynol yn gell C125 . Yna taro ENTER .

Darllen Mwy: Sut i Ragweld Cyfradd Twf yn Excel (2 Ddull)

Darlleniadau Tebyg

• Suti Ragweld Gwerthiannau yn Excel (5 Ffordd Hawdd)
• Rhagweld Cyfradd Twf Gwerthiant yn Excel (6 Dull)
• Sut i Ragweld Refeniw yn Excel (6 Dull Syml)

3. Defnyddio Offer Llyfnu Cyfartaledd Symudol ac Esbonyddol

Mae dau fath o Gyfartaledd Symud yn cael eu defnyddio mewn ystadegau. Cyfartaleddau Symudol Syml ac Esbonyddol. Gallwn eu defnyddio hefyd i ragfynegi gwerthoedd y dyfodol.

3.1 Defnyddio Cyfartaledd Symud Syml

I gymhwyso'r dechneg Cyfartaledd Symudol, gadewch i ni ychwanegu colofn newydd o'r enw ' Symud Cyfartaledd ' .

Nawr defnyddiwch y camau canlynol.

📌 Camau:

• Yn gyntaf oll, ewch i'r tab Data a chliciwch ar y botwm Dadansoddi Data . Os nad yw gennych chi, gallwch ei alluogi o yma .
• Yna dewiswch yr opsiwn Symud Cyfartaledd o'r rhestr a gwasgwch OK .

• Mae ffenestr Symud Cyfartaledd yn ymddangos.
• Nawr, dewiswch Ystod Mewnbwn fel C5:C20 , rhowch Cyfwng fel 3, Amrediad Allbwn fel D5:D20 a marciwch Allbwn Siart blwch ticio.
• Ar ôl hynny, Pwyswch OK.

Ebrill>

Gallwch weld gwerth rhagolwg Ebrill 2022 yn cell D20 .

Hefyd, mae'r ddelwedd ganlynol yn gynrychioliad graffigol o ganlyniadau rhagolwg.

I gael canlyniadau mwy cywir, gallwch ddefnyddio'r Dechneg Llyfnu Esbonyddol.Mae'r weithdrefn o gymhwyso hyn yn Excel yn eithaf tebyg i'r un ar Gyfartaledd Symud Syml. Gawn ni weld.

📌 Camau:

• Yn gyntaf, ewch i'r tab Data >> cliciwch ar y botwm Dadansoddi Data >> dewiswch Llyfnu Esbonyddol o'r rhestr.
• Yna pwyswch OK .

Smoothing Esbonyddol bydd ffenestr yn ymddangos.

• Nawr Gosodwch Ystod Mewnbwn fel C5:C20 (neu yn unol â'ch data), Ffactor dampio fel 0.3, ac Amrediad Allbwn fel D5:D20 ; marciwch y blwch ticio Allbwn Siart .
• Yna pwyswch y botwm OK .

Ar ôl pwyso Iawn, fe gewch y canlyniad yn c ell D20 .

Ac edrychwch ar y graff canlynol i ddeall y rhagolwg yn weledol .

4. Cymhwyso'r Offeryn Trin Llenwi i'r Rhagolwg yn Seiliedig ar Ddata Hanesyddol

Os yw eich data yn dilyn tuedd llinol (cynyddu neu lleihau), gallwch ddefnyddio'r teclyn Fill Handle i gael rhagolwg cyflym. Dyma ein data a'n graff cyfatebol.

Mae'r rhain yn awgrymu bod gan y data duedd linol.

A chymryd ein bod am ragweld ar gyfer Ebrill , Mai, a Mehefin 2022 . Dilynwch y camau cyflym canlynol.

📌 Camau:

• Yn gyntaf, dewiswch y gwerthoedd C5:C16 a hofran cyrchwr eich llygoden yng nghornel dde isaf cell C16 . Bydd yr offeryn handlen llenwi yn ymddangos.
• Nawr llusgwchtan c ell C19 .

Mae'r graff canlynol yn dangos y canlyniadau yn weledol. Mae'n amlwg bod Excel yn anwybyddu'r gwerthoedd afreolaidd (e.e. cynnydd sydyn ym Mawrth-22), ac yn ystyried y gwerthoedd sy'n fwy rheolaidd.

Gall cwestiwn godi mewn golwg, “ Faint Cywir Yw Technegau Rhagweld Excel? ” Nid yw'r ateb yn syml. Gan fod rhagweld yn dibynnu ar lawer o ffactorau. Er enghraifft, pan oeddem yn gweithio ar yr erthygl hon, dechreuodd rhyfel Wcráin-Rwsia, a chododd prisiau olew crai yn sydyn yn llawer uwch na'r disgwyl.

Felly, mae'n dibynnu arnoch chi, h.y., pa mor berffaith ydych chi yn sefydlu'r data ar gyfer rhagweld. Fodd bynnag, gallwn awgrymu ffordd i chi wirio perffeithrwydd y dulliau.

Yma, mae gennym ddata ar gyfer Ebrill 2012 i Fawrth 2022. Os ydym yn rhagweld ar gyfer y misoedd diwethaf a chymharu'r canlyniadau â'r gwerthoedd hysbys , byddwn yn gwybod pa mor gadarn y gallwn ddibynnu arno.

>

Darllen Mwy: Sut i Gyfrifo Canran Cywirdeb Rhagolwg yn Excel (4 Hawdd Dulliau)

Casgliad

Yn yr erthygl hon, rydym wedi trafod 4 dull i ragweld yn excel yn seiliedig ar ddata hanesyddol. Os oes gennych unrhyw gwestiynau amdanynt, rhowch wybod i ni yn y blwch sylwadau. Am ragor o erthyglau o'r fath, ewch i'n blog ExcelWIKI .