Excel разполага със страхотни инструменти и функции за прогнозиране на бъдещи стойности. . В него има бутон Forecast, въведен във версията на Excel 2016, FORECAST и други функции както за линейни, така и за експоненциални данни. В тази статия ще видим как да използваме тези инструменти на Excel за прогнозиране на бъдещи стойности въз основа на исторически данни.

Изтегляне на работна тетрадка за практика

Можете да изтеглите следната работна тетрадка, за да се упражнявате сами. Тук използвахме някои автентични данни и проверихме дали резултатите, получени чрез методите в тази статия, съответстват на реалните стойности.

Прогноза въз основа на исторически данни.xlsx

Какво е прогнозиране?

Официално, Прогнозиране е подход, при който историческите данни се използват като входни данни за изготвяне на обосновани прогнози за бъдещи тенденции. Прогнозирането често се използва от предприятията, за да решат как да разпределят ресурсите си или да планират очакваните разходи в бъдеще.

Да предположим, че планирате да започнете бизнес с определен продукт. Не съм бизнесмен, но предполагам, че едно от първите неща, които искате да знаете за продукта, ще бъде неговото настоящо и бъдещо търсене на пазара. Така че става въпрос за прогнозиране, оценка, обосновано предположение или "предсказване" на бъдещето. Ако разполагате с подходящи данни, които по някакъв начин следват тенденция, можете да достигнете достатъчно близо доперфектна проекция.

Въпреки това не можете да прогнозирате със 100% точност, независимо колко много минали и настоящи данни имате и колко перфектно сте определили сезонността. Затова, преди да вземете окончателно решение, трябва да проверите повторно резултатите и да вземете предвид и други фактори.

4 метода за прогнозиране в Excel въз основа на исторически данни

В тази статия сме взели данните за цената на суровия петрол (Petroleum) от Уебсайт на Световната банка , за последните 10 години (от април 2012 г. до март 2022 г.). На следващата снимка е показан частично списъкът.

1. Използвайте бутона "Прогнозен лист" в Excel 2016, 2019, 2021 и 365

Сайтът Прогнозен лист инструментът е въведен за първи път в Excel 2016 , което прави прогнозиране на времеви редове Просто организирайте точно изходните данни и Excel ще се погрижи за останалото. Трябва да следвате само две прости стъпки.

📌 Стъпка 1: Подреждане на данните с времеви редове и съответни стойности

• Първо задайте стойностите на времето в лявата колона във възходящ ред. Подредете данните за времето на редовен интервал, т.е. ежедневно. Седмично, месечно или годишно.
• След това задайте съответните цени в дясната колона.

📌 Стъпка 2: Създаване на работен лист за прогнози

• Сега отидете в Раздел Данни . След това щракнете върху Прогнозен лист бутон от Прогнозна група .

Сайтът Създаване на работен лист за прогнози ще се отвори прозорец.

• Сега изберете тип графика от прозореца.
• Можете също така да изберете крайна дата на прогнозата.

• Накрая натиснете бутона Създаване на бутон. Готови сте!

Сега в Excel ще се отвори нов работен лист. Този нов лист съдържа настоящите ни данни заедно с очакваните стойности. Има и графика, която представя визуално първоначалните и прогнозните данни.

Персонализиране на графиката на прогнозата:

Можете да персонализирате графиката Прогноза по следните начини: Погледнете следното изображение. Тук Excel ни предоставя много възможности за персонализиране.

1. Тип на диаграмата

Тук има две възможности: Създаване на колониална диаграма и Създаване на линейна диаграма. Използвайте някоя от тях, която ви е визуално по-удобна.

2. Край на прогнозата

Тук задайте времето, когато искате да се прекрати прогнозата.

3. Прогноза Старт

Задайте началната дата на прогнозата с това.

4. Доверителен интервал

Стойността му по подразбиране е 95%. Колкото по-малка е тя, толкова по-голяма увереност в прогнозираните стойности показва. Можете да маркирате или да премахнете маркировката на това квадратче в зависимост от необходимостта да покажете нивото на точност на прогнозата си.

5. Сезонност

Excel се опитва да открие сезонността в историческите ви данни, ако изберете опцията Автоматично откриване '. Можете също така да го зададете ръчно, като въведете подходяща стойност.

6. Диапазон на времевата линия

Excel го задава автоматично, когато изберете някоя клетка в данните. Освен това можете да го промените оттук според нуждите си.

7. Обхват на стойностите

Можете да редактирате този диапазон по подобен начин.

8. Попълване на липсващи точки с помощта на

Можете да изберете или интерполация, или да зададете липсващите точки като нули. Excel може да интерполира липсващите данни (ако изберете това), ако те са по-малко от 30% от общите данни.

9. Обобщаване на дубликати с помощта на

Изберете подходящия метод за изчисление (Средна стойност, Медиана, Мин, Макс, Сума, CountA), когато имате няколко стойности в един и същи времеви момент.

10. Включете статистически данни за прогнозата

Можете да добавите таблица с информация за коефициентите на изглаждане и показателите за грешка, като поставите отметка в това квадратче.

2. Използване на функции на Excel за прогнозиране въз основа на предишни данни

Можете също така да прилагате функции на Excel, като например ПРОГНОЗА, ТЕНДЕНЦИЯ, и РАСТЕЖ, да прогнозирате въз основа на предишни рекорди. Нека ги видим един по един.

2.1 Използване на функцията FORECAST

MS Excel 2016 замества Функция FORECAST с Функция FORECAST.LINEAR . Затова ще използваме по-актуалния (за бъдещи проблеми със съвместимостта с Excel).

Синтаксис на функцията FORECAST.LINEAR:

=FORECAST.LINEAR(x, knows_ys, known_xs)

Тук, x означава целевата дата, known_xs означава времевата линия, а known_ys означава известни стойности.

📌 Стъпки:

• Първо, въведете следната формула в клетка C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• След това натиснете ВЪВЕЖДАНЕ.

Прочетете още: Функция FORECAST в Excel (с други функции за прогнозиране)

2.2 Прилагане на функцията TREND

MS Excel също така помага при Функция TREND за прогнозиране въз основа на исторически данни. Тази функция прилага метода на най-малкия квадрат за прогнозиране на бъдещи стойности.

Синтаксис на функцията TREND:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs], [const])

В случая със следния набор от данни въведете формулата по-долу в клетка C125 за получаване на прогнозни стойности за април, май и юни 2022 г. . След това натиснете ВЪВЕЖДАНЕ.

2.3 Използване на функцията GROWTH

Сайтът Функция GROWTH работи по експоненциална зависимост, докато TREND Функцията (използвана в предишния метод) работи с линейна зависимост. Освен това и двете са идентични по отношение на аргументите и приложението.

Така че, за да получите прогнозни стойности за април, май и юни 2022 г. , въведете следната формула в клетка C125 . След това натиснете ВЪВЕДЕТЕ .

Прочетете още: Как да прогнозираме темпа на растеж в Excel (2 метода)

Подобни четива

• Как да прогнозираме продажбите в Excel (5 лесни начина)
• Прогноза за ръста на продажбите в Excel (6 метода)
• Как да прогнозираме приходите в Excel (6 прости метода)

3. Използвайте инструменти за пълзяща средна и експоненциално изглаждане

В статистиката се използват два вида плъзгащи се средни стойности: прости и експоненциални плъзгащи се средни стойности. Можем да ги използваме и за прогнозиране на бъдещи стойности.

3.1 Използвайте проста пълзяща средна

За да приложим техниката на пълзящата средна стойност, нека добавим нова колона с име Пълзяща средна стойност '.

Сега приложете следните стъпки.

📌 Стъпки:

• Първо, отидете в Раздел Данни и кликнете върху Бутон за анализ на данни Ако нямате такава, можете да я активирате от тук .
• След това изберете Пълзяща средна стойност опция от списъка и натиснете OK .

• Сайтът Пълзяща средна стойност се появява прозорец.
• Сега изберете Диапазон на въвеждане като C5:C20 , поставете Интервал като 3, Изходен обхват като D5:D20 и маркирайте Изходна диаграма квадратчето за отметка.
• След това натиснете ДОБРЕ.

Прогнозната стойност за април 2022 г. можете да видите в клетка D20 .

Освен това следващото изображение представлява графично представяне на прогнозните резултати.

3.2 Прилагане на експоненциално изглаждане

За по-точни резултати можете да използвате техниката за експоненциално изглаждане. Процедурата за прилагане на тази техника в Excel е доста подобна на тази за обикновената пълзяща средна. Нека видим.

📌 Стъпки:

• Първо, отидете в Раздел Данни >> щракнете върху Бутон за анализ на данни >> изберете Експоненциално изглаждане от списъка.
• След това натиснете ОК .

Ще се появи прозорецът Експоненциално изглаждане.

• Задайте сега Диапазон на въвеждане като C5:C20 (или според вашите данни), Коефициент на демпфиране като 0,3, и Изходен обхват като D5:D20 ; маркирайте Изходна диаграма квадратчето за отметка.
• След това натиснете бутона OK бутон.

След като натиснете OK, ще получите резултата в c ел D20 .

За да разберете визуално прогнозата, разгледайте следната графика.

4. Прилагане на инструмента Fill Handle за прогнозиране въз основа на исторически данни

Ако данните ви следват линейна тенденция (увеличаване или намаляване), можете да приложите Дръжка за пълнене за да получите бърза прогноза. Ето нашите данни и съответната графика.

Това показва, че данните имат линейна тенденция.

Ако приемем, че искаме да прогнозираме за април, май и юни 2022 г. . Следвайте следните бързи стъпки.

📌 Стъпки:

• Първо, изберете стойностите C5:C16 и поставете курсора на мишката в долния десен ъгъл на клетка C16 . Ще се появи инструментът за запълване на дръжката.
• Сега го плъзнете до c ell C19 .

Следващата графика показва резултатите визуално. Забелязва се, че Excel пренебрегва нередовните стойности (например внезапното покачване на Mar-22) и разглежда стойностите, които са по-редовни.

Колко точно може да прогнозира Excel?

Може да възникне въпросът: " Колко точни са техниките за прогнозиране на Excel? " Отговорът не е прост. Защото прогнозирането зависи от много фактори. Например, когато работехме по тази статия, започна войната между Украйна и Русия и цените на суровия петрол внезапно се повишиха много повече, отколкото се очакваше.

Така че, това зависи от вас, т.е. колко перфектно сте настроили данните за прогнозиране. Въпреки това можем да ви предложим начин за проверка на перфектността на методите.

Тук разполагаме с данни за периода от април 2012 г. до март 2022 г. Ако направим прогноза за последните няколко месеца и сравним резултатите с известните стойности, ще разберем колко твърдо можем да разчитаме на нея.

Прочетете още: Как да изчислим процента на точност на прогнозата в Excel (4 лесни метода)

Заключение

В тази статия обсъдихме 4 метода за прогнозиране в Excel въз основа на исторически данни. Ако имате някакви въпроси относно тях, моля, уведомете ни в полето за коментари. За още подобни статии посетете нашия блог ExcelWIKI .