Excel에는 미래 가치를 예측 할 수 있는 멋진 도구와 기능이 있습니다. 여기에는 Excel 2016 버전에 도입된 Forecast 버튼, FORECAST 및 선형 및 지수 데이터에 대한 기타 기능이 있습니다. 이 기사에서는 이러한 Excel 도구를 사용하여 과거 데이터를 기반으로 미래 값을 예측하는 방법을 살펴봅니다.

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자신의 실습을 위해 다음 워크북을 다운로드할 수 있습니다. 우리는 여기에 몇 가지 확실한 데이터를 사용했으며 이 문서의 방법으로 생성된 결과가 실제 값과 일치하는지 교차 확인했습니다.

이력 데이터를 기반으로 한 예측.xlsx

예측이란 무엇입니까?

공식적으로 예측 은 과거 데이터를 입력으로 사용하여 미래 추세에 대한 교육적인 예측을 생성하는 접근 방식입니다. 예측은 기업에서 자원 할당 방법을 결정하거나 향후 예상 비용을 계획하는 데 자주 사용됩니다.

특정 제품으로 사업을 시작할 계획이라고 가정해 보겠습니다. 저는 사업가는 아니지만 제품에 대해 가장 먼저 알고 싶은 것 중 하나는 시장에서 현재와 미래의 수요일 것입니다. 따라서 미래에 대한 예측, 추산, 교양 있는 추측 또는 "예측"의 문제가 있습니다. 어떤 식으로든 추세를 따르는 적절한 데이터가 있으면 완벽한 예측에 충분히 근접할 수 있습니다.

그러나 아무리 100% 정확도로 예측할 수는 없습니다.가지고 있는 과거 및 현재 데이터의 양과 계절성을 얼마나 완벽하게 식별했는지. 따라서 최종 결정을 내리기 전에 결과를 다시 확인하고 다른 요소도 고려해야 합니다.

과거 데이터를 기반으로 Excel에서 예측하는 4가지 방법

이 기사에서는 지난 10년간(2012년 4월부터 2022년 3월까지) 세계은행 웹사이트 의 원유(석유) 가격 데이터를 가져왔습니다. 다음 그림은 목록의 일부를 보여줍니다.

1. Excel 2016, 2019, 2021 및 365에서 'Forecast Sheet' 버튼 사용

The Forecast Sheet 도구는 Excel 2016 에 처음 도입되어 시계열 예측 을 간단하게 만듭니다. 원본 데이터를 정확하게 구성하기만 하면 나머지는 Excel에서 알아서 처리합니다. 두 가지 간단한 단계만 따르면 됩니다.

📌 1단계: 시계열 및 해당 값으로 데이터 정렬

• 먼저, 왼쪽 열의 시간 값을 오름차순으로 설정합니다. 시간 데이터를 일정한 간격, 즉 매일 정렬합니다. 주간, 월간 또는 연간 기준.
• 그런 다음 오른쪽 열에 해당 가격을 설정합니다.

📌 2단계: 예측 워크시트 만들기

• 이제 데이터 탭 으로 이동합니다. 그런 다음 예측 그룹 에서 예측 시트 버튼을 클릭합니다.

예측 워크시트 만들기 창이 열립니다.

• 이제 다음을 선택합니다.창에서 그래프 유형
• 예측의 종료 날짜 를 선택할 수도 있습니다.

• 마지막으로 만들기 버튼을 누릅니다. 완료되었습니다!

이제 Excel에서 새 워크시트가 열립니다. 이 새 시트에는 예상 값과 함께 현재 데이터가 포함되어 있습니다. 원래 데이터와 예측 데이터를 시각적으로 나타내는 그래프도 있습니다.

예측 그래프 사용자 지정:

다음과 같은 방법으로 예측 그래프를 사용자 정의할 수 있습니다. 다음 이미지를 보세요. Excel은 여기에서 다양한 사용자 지정 옵션을 제공합니다.

1. 차트 유형

여기에는 세로 막대형 차트 만들기와 선형 차트 만들기의 두 가지 옵션이 있습니다. 시각적으로 더 편안하다고 생각되는 이들 중 하나를 사용하십시오.

2. 예측 종료

예측을 종료하려는 시점을 여기에서 설정합니다.

3. 예측 시작

예측 시작일을 이것으로 설정합니다.

4. 신뢰 구간

기본값은 95%입니다. 낮을수록 그것이 나타내는 예측 값에 대한 신뢰도가 높아집니다. 예측의 정확도 수준을 표시해야 하는지 여부에 따라 이 확인란을 선택하거나 표시하지 않을 수 있습니다.

5. 계절성

Excel은 ' 자동 감지 ' 옵션을 선택한 경우 과거 데이터에서 계절성을 찾으려고 시도합니다. 적당한 위치에 넣어 수동으로 설정할 수도 있습니다.값.

6. 타임라인 범위

데이터 내의 셀을 선택하면 Excel에서 자동으로 설정합니다. 게다가 필요에 따라 여기에서 변경할 수 있습니다.

7. 값 범위

유사한 방식으로 이 범위를 편집할 수 있습니다.

8.

을 사용하여 누락된 점 채우기 보간법을 선택하거나 누락된 점을 0으로 설정할 수 있습니다. 누락된 데이터가 총 데이터의 30% 미만인 경우 Excel에서 보간할 수 있습니다(선택한 경우).

9.

을 사용하여 중복 집계 집계 동일한 타임스탬프에 여러 값이 있는 경우 적합한 계산 방법(Average, Median, Min, Max, Sum, CountA)을 선택합니다.

10. 예측 통계 포함

이 확인란을 선택하여 평활화 계수 및 오류 메트릭에 대한 정보가 포함된 표를 추가할 수 있습니다.

2. Excel 기능 사용

FORECAST, TREND, , GROWTH, 등의 Excel 기능을 적용하여 이전 기록을 바탕으로 예측할 수도 있습니다. 하나씩 살펴보겠습니다.

2.1 FORECAST 기능 활용

MS Excel 2016은 FORECAST 기능 을 FORECAST.LINEAR 기능 으로 대체합니다. 따라서 향후 Excel과의 호환성 문제를 위해 더 업데이트된 것을 사용하겠습니다.

FORECAST.LINEAR 함수의 구문:

=FORECAST.LINEAR (x, knows_ys, known_xs)

여기서 x 는목표 날짜, known_xs 는 타임라인을 나타내고 known_ys 는 알려진 값을 나타냅니다.

📌 단계:

• 먼저 셀 C17 에 다음 수식을 삽입합니다.

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• 그런 다음 ENTER를 누르십시오.

자세히 보기: Excel의 FORECAST 기능(다른 예측 기능 포함)

2.2 TREND 기능 적용

MS Excel 또한 TREND 기능 을 사용하여 과거 데이터를 기반으로 예측할 수 있습니다. 이 함수는 최소 제곱법을 적용하여 미래 값을 예측합니다.

TREND 함수의 구문:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs] , [const])

다음 데이터세트의 경우 셀 C125 에 아래 수식을 입력하여 2022년 4월, 5월 및 6월에 대한 예측 값을 가져옵니다. . 그런 다음 을 누르십시오.

2.3 GROWTH 기능 활용

GROWTH 함수 는 지수 관계를 사용하고 TREND 함수(이전 방법에서 사용)는 선형 관계를 사용합니다. 그 외에는 인수 및 적용 측면에서 둘 다 동일합니다.

따라서 2022년 4월, 5월, 6월 의 예측 값을 얻으려면 셀에 다음 수식을 삽입하십시오. C125 . 그런 다음 ENTER 를 누르십시오.

자세히 보기: Excel에서 성장률을 예측하는 방법(2가지 방법)

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3. 이동 평균 및 지수 평활 도구 사용

통계에 사용되는 이동 평균에는 두 가지 유형이 있습니다. 단순하고 지수 이동 평균. 이를 사용하여 미래 가치를 예측할 수도 있습니다.

3.1 단순 이동 평균 사용

이동 평균 기술을 적용하기 위해 ' 이동 평균 '이라는 새 열을 추가하겠습니다. .

이제 다음 단계를 적용합니다.

📌 단계:

• 먼저 데이터 탭 으로 이동하여 데이터 분석 버튼 을 클릭합니다. 없는 경우 여기 에서 활성화할 수 있습니다.
• 그런 다음 목록에서 이동 평균 옵션을 선택하고 확인<2을 누릅니다>.

• 이동평균 창이 나타납니다.
• 이제 입력 범위<를 선택합니다. 2>를 C5:C20 로, 간격 를 3으로, 출력 범위 를 D5:D20 로 입력하고 차트 출력<을 표시합니다. 2> 확인란을 선택합니다.
• 그 다음 확인을 누릅니다.

에서 2022년 4월의 예측 값을 볼 수 있습니다. 셀 D20 .

게다가 다음 이미지는 예측 결과를 그래픽으로 나타낸 것입니다.

3.2 지수 평활 적용

보다 정확한 결과를 얻으려면 지수 평활 기법을 사용할 수 있습니다.이를 엑셀에 적용하는 과정은 단순이동평균과 상당히 유사합니다. 보자.

📌 단계:

• 먼저 데이터 탭 >> 데이터 분석 버튼 >> 목록에서 지수 평활 을 선택합니다.
• 그런 다음 확인 을 누릅니다.

지수 평활 창이 팝업됩니다.

• 이제 입력 범위 를 C5:C20 (또는 데이터에 따라), 댐핑 계수 로 설정합니다. 0.3으로, 출력 범위 는 D5:D20 로; 차트 출력 확인란을 선택합니다.
• 그런 다음 확인 버튼을 누릅니다.

누른 후 좋습니다. c ell D20 에서 결과를 얻을 수 있습니다.

예측을 시각적으로 이해하려면 다음 그래프를 살펴보세요. .

4. 과거 데이터를 기반으로 예측에 채우기 핸들 도구 적용

데이터가 선형 추세 를 따르는 경우(증가 또는 감소), 채우기 핸들 도구를 적용하여 빠른 예측을 얻을 수 있습니다. 다음은 데이터와 해당 그래프입니다.

이는 데이터가 선형 추세임을 나타냅니다.

4월을 예측한다고 가정합니다. , 2022년 5월, 6월 . 다음의 빠른 단계를 따르십시오.

📌 단계:

• 먼저 C5:C16 값을 선택합니다. 셀 C16 의 오른쪽 하단 모서리에 마우스 커서를 올려 놓습니다. 채우기 핸들 도구가 나타납니다.
• 이제 드래그c ell C19 .

다음 그래프는 결과를 시각적으로 보여줍니다. Excel에서 불규칙한 값(예: 3월 22일의 급격한 인상)은 무시하고 더 규칙적인 값을 고려하는 것이 눈에 띕니다.

Excel에서 얼마나 정확하게 예측할 수 있습니까?

" 엑셀 예측 기법은 얼마나 정확한가? "라는 질문이 떠오를 수 있습니다. 대답은 간단하지 않습니다. 예측은 많은 요인에 따라 달라지기 때문입니다. 예를 들어, 이 기사를 작성하고 있을 때 우크라이나-러시아 전쟁이 시작되었고 원유 가격이 예상보다 훨씬 높게 갑자기 상승했습니다.

그래서 그것은 귀하에게 달려 있습니다. 예측을 위한 데이터를 설정하고 있습니다. 그러나 방법의 완벽함을 확인하는 방법을 제안할 수 있습니다.

여기에 2012년 4월부터 2022년 3월까지의 데이터가 있습니다. 지난 몇 개월 동안 예측하고 그 결과를 알려진 값과 비교하면 , 우리는 우리가 그것에 얼마나 확고하게 의존할 수 있는지 알게 될 것입니다.

자세히 보기: Excel에서 예측 정확도 백분율을 계산하는 방법(4 Easy 방법)

결론

이 기사에서는 과거 데이터를 기반으로 엑셀에서 예측하는 4가지 방법에 대해 논의했습니다. 그들에 대해 궁금한 점이 있으면 의견 상자에 알려주십시오. 더 많은 기사를 보려면 블로그 ExcelWIKI 를 방문하십시오.