Excel má úžasné nástroje a funkce, které umožňují předpovídat budoucí hodnoty . Má tlačítko Prognóza, zavedené ve verzi Excel 2016, FORECAST a další funkce jak pro lineární, tak pro exponenciální data. V tomto článku se podíváme, jak tyto nástroje Excelu použít k předpovědi budoucích hodnot na základě historických dat.

Stáhnout cvičebnici

Pro vlastní procvičení si můžete stáhnout následující sešit. Použili jsme zde několik autentických dat a křížově ověřili, zda výsledky získané metodami uvedenými v tomto článku odpovídají skutečným hodnotám.

Prognóza na základě historických údajů.xlsx

Co je prognózování?

Formálně, Předpověď je přístup, který využívá historické údaje jako vstupy pro vytváření kvalifikovaných předpovědí budoucích trendů. Prognózování často využívají podniky k rozhodování o tom, jak rozdělit své zdroje nebo plánovat předpokládané výdaje v budoucnosti.

Předpokládejme, že plánujete začít podnikat s určitým produktem. Nejsem podnikatel, ale předpokládám, že jedna z prvních věcí, kterou budete chtít o produktu vědět, bude jeho současná a budoucí poptávka na trhu. Takže je tu otázka předpovědi, odhadu, kvalifikovaného odhadu nebo "věštění" budoucnosti. Pokud máte k dispozici dostatečná data, která nějak sledují trend, můžete se dostat dostatečně blízko k tomu, abyste sedokonalá projekce.

Nelze však předpovídat se stoprocentní přesností bez ohledu na to, kolik údajů z minulosti a současnosti máte k dispozici a jak dokonale jste identifikovali sezónnost. Před přijetím jakéhokoli konečného rozhodnutí proto musíte výsledky překontrolovat a zvážit i další faktory.

4 metody prognózování v aplikaci Excel na základě historických dat

V tomto článku jsme převzali údaje o ceně ropy (Petroleum) z databáze. Webové stránky Světové banky , za posledních 10 let (duben 2012 až březen 2022). Na následujícím obrázku je seznam částečně zobrazen.

1. Použijte tlačítko "Předpovědní list" v aplikaci Excel 2016, 2019, 2021 a 365.

Na stránkách Předpovědní list nástroj byl poprvé představen v Excel 2016 , díky čemuž předpovídání časových řad hračka. Stačí přesně uspořádat zdrojová data a Excel se postará o zbytek. Stačí provést pouze dva jednoduché kroky.

📌 Krok 1: Uspořádání dat s časovými řadami a odpovídajícími hodnotami

• Nejprve nastavte časové hodnoty v levém sloupci vzestupně. Časové údaje uspořádejte v pravidelném intervalu, tj. denně. Týdně, měsíčně nebo ročně.
• Poté nastavte odpovídající ceny v pravém sloupci.

📌 Krok 2: Vytvoření pracovního listu prognózy

• Nyní přejděte na Karta Data Pak klikněte na Předpovědní list z tlačítka Skupina prognóz .

Na stránkách Vytvoření pracovního listu prognózy otevře se okno.

• Nyní vyberte typ grafu z okna.
• Můžete také zvolit datum ukončení předpovědi.

• Nakonec stiskněte tlačítko Vytvořit Tlačítko. Hotovo!

Nyní se v aplikaci Excel otevře nový list. Tento nový list obsahuje naše současná data spolu s předpokládanými hodnotami. Je zde také graf, který vizuálně znázorňuje původní a předpokládaná data.

Přizpůsobení grafu předpovědi:

Graf Předpověď si můžete přizpůsobit následujícími způsoby. Podívejte se na následující obrázek. Excel nám zde poskytuje mnoho možností přizpůsobení.

1. Typ grafu

Zde jsou dvě možnosti: Vytvořit sloupcový graf a Vytvořit čárový graf. Použijte jednu z nich, která vám vizuálně více vyhovuje.

2. Konec prognózy

Zde nastavte čas, kdy chcete předpověď ukončit.

3. Předpověď Start

Pomocí této položky nastavte počáteční datum předpovědi.

4. Interval spolehlivosti

Jeho výchozí hodnota je 95 %. Čím je menší, tím větší důvěru v předpovídané hodnoty indikuje. Toto políčko můžete zaškrtnout nebo zrušit v závislosti na potřebě zobrazení úrovně přesnosti předpovědi.

5. Sezónnost

Excel se pokusí zjistit sezónnost historických dat, pokud vyberete možnost Automatická detekce '. Můžete ji také nastavit ručně zadáním vhodné hodnoty.

6. Časový rozsah

Excel ji automaticky nastaví, když vyberete jakoukoli buňku v rámci dat. Kromě toho ji zde můžete změnit podle své potřeby.

7. Rozsah hodnot

Tento rozsah můžete upravit podobným způsobem.

8. Vyplňte chybějící body pomocí

Můžete zvolit buď interpolaci, nebo můžete chybějící body nastavit jako nuly. Excel dokáže interpolovat chybějící data (pokud se tak rozhodnete), pokud jsou menší než 30 % celkových dat.

9. Agregace duplicit pomocí

Zvolte vhodnou metodu výpočtu (Průměr, Medián, Min, Max, Součet, CountA), pokud máte více hodnot ve stejném časovém okamžiku.

10. Zahrňte statistiky prognóz

Zaškrtnutím tohoto políčka můžete přidat tabulku s informacemi o vyhlazovacích koeficientech a metrikách chyb.

2. Použití funkcí aplikace Excel k předpovídání na základě předchozích údajů

Můžete také použít funkce aplikace Excel, jako je např. PŘEDPOVĚĎ, TREND, a RŮST, předpovídat na základě předchozích záznamů. Podívejme se na ně postupně.

2.1 Využití funkce FORECAST

MS Excel 2016 nahrazuje Funkce FORECAST s Funkce FORECAST.LINEAR . Budeme tedy používat ten aktualizovanější (kvůli budoucím problémům s kompatibilitou s Excelem).

Syntaxe funkce FORECAST.LINEAR:

=FORECAST.LINEAR(x, knows_ys, known_xs)

Zde, x znamená cílové datum, known_xs znamená časovou osu a known_ys znamená známé hodnoty.

📌 Kroky:

• Nejprve vložte následující vzorec do buňka C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Pak stiskněte VSTUPTE.

Další informace: Funkce FORECAST v aplikaci Excel (s dalšími prognostickými funkcemi)

2.2 Použití funkce TREND

MS Excel také pomáhá s Funkce TREND k předpovědi na základě historických dat. Tato funkce používá k předpovědi budoucích hodnot metodu nejmenších čtverců.

Syntaxe funkce TREND:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs], [const])

V případě následujícího souboru dat zadejte níže uvedený vzorec do pole buňka C125 pro získání předpovědních hodnot pro duben, květen a červen 2022 Pak stiskněte VSTUPTE.

2.3 Využití funkce GROWTH

Na stránkách Funkce GROWTH pracuje s exponenciálním vztahem, zatímco TREND Funkce (použitá v předchozí metodě) pracuje s lineárním vztahem. Kromě toho jsou obě funkce totožné, pokud jde o argumenty a použití.

Pro získání předpovědních hodnot pro duben, květen a červen 2022 , vložte následující vzorec buňka C125 Pak stiskněte ENTER .

Přečtěte si více: Jak předpovídat míru růstu v aplikaci Excel (2 metody)

Podobná čtení

• Jak předpovídat prodej v aplikaci Excel (5 snadných způsobů)
• Předpověď míry růstu prodeje v aplikaci Excel (6 metod)
• Jak předpovídat příjmy v aplikaci Excel (6 jednoduchých metod)

3. Použijte nástroje klouzavého průměru a exponenciálního vyhlazování

Ve statistice se používají dva typy klouzavých průměrů. Jednoduchý a exponenciální klouzavý průměr. Můžeme je použít i k předpovídání budoucích hodnot.

3.1 Použití jednoduchého klouzavého průměru

Pro použití techniky klouzavého průměru přidejme nový sloupec s názvem Klouzavý průměr '.

Nyní použijte následující kroky.

📌 Kroky:

• Nejprve přejděte na Karta Data a klikněte na Tlačítko Analýza dat . Pokud ji nemáte, můžete ji povolit ze stránek zde .
• Poté vyberte Klouzavý průměr ze seznamu a stiskněte tlačítko OK .

• Na stránkách Klouzavý průměr zobrazí se okno.
• Nyní vyberte Vstupní rozsah jako C5:C20 , dát Interval jako 3, Výstupní rozsah jako D5:D20 a označit Výstup z grafu zaškrtávací políčko.
• Poté stiskněte tlačítko DOBŘE.

Předpokládanou hodnotu pro duben 2022 najdete na stránce buňka D20 .

Na následujícím obrázku jsou graficky znázorněny výsledky předpovědi.

3.2 Použití exponenciálního vyhlazování

Pro přesnější výsledky můžete použít techniku exponenciálního vyhlazování. Postup jejího použití v aplikaci Excel je dosti podobný jako u jednoduchého klouzavého průměru. Podívejme se na to.

📌 Kroky:

• Nejprve přejděte do Karta Data >> klikněte na Tlačítko Analýza dat >> vybrat Exponenciální vyhlazování ze seznamu.
• Pak stiskněte tlačítko OK .

Zobrazí se okno Exponenciální vyhlazování.

• Nyní nastavit Vstupní rozsah jako C5:C20 (nebo podle vašich údajů), Tlumicí faktor jako 0,3 a Výstupní rozsah jako D5:D20 ; označte Výstup z grafu zaškrtávací políčko.
• Pak stiskněte tlačítko OK tlačítko.

Po stisknutí tlačítka OK se výsledek zobrazí v okně c ell D20 .

A podívejte se na následující graf, abyste předpověď pochopili vizuálně.

4. Použijte nástroj Fill Handle pro prognózu na základě historických dat

Pokud vaše data sledují lineární trend (zvyšování nebo snižování), můžete použít příkaz Plnicí rukojeť Zde jsou naše data a odpovídající graf.

Z nich vyplývá, že data mají lineární trend.

Za předpokladu, že chceme předpovídat pro duben, květen a červen 2022 . Postupujte podle následujících rychlých kroků.

📌 Kroky:

• Nejprve vyberte hodnoty C5:C16 a najeďte kurzorem myši do pravého dolního rohu okna. buňka C16 . Zobrazí se nástroj pro vyplnění rukojeti.
• Nyní jej přetáhněte na c ell C19 .

Následující graf zobrazuje výsledky vizuálně. Je patrné, že Excel ignoruje nepravidelné hodnoty (např. náhlý nárůst v Mar-22) a zohledňuje hodnoty, které jsou pravidelnější.

Jak přesně umí Excel předpovídat?

V mysli může vyvstat otázka: " Jak moc přesné jsou techniky předpovědí aplikace Excel? " Odpověď není jednoduchá. Předpověď totiž závisí na mnoha faktorech. Například v době, kdy jsme pracovali na tomto článku, začala válka mezi Ukrajinou a Ruskem a ceny ropy náhle vzrostly mnohem více, než se očekávalo.

Záleží tedy na vás, tj. na tom, jak dokonale data pro prognózování nastavujete. Můžeme vám však navrhnout způsob, jak dokonalost metod ověřit.

Zde máme k dispozici údaje za období od dubna 2012 do března 2022. Pokud si uděláme prognózu za několik posledních měsíců a porovnáme výsledky se známými hodnotami, budeme vědět, jak pevně se na ni můžeme spolehnout.

Přečtěte si více: Jak vypočítat procento přesnosti předpovědi v aplikaci Excel (4 snadné metody)

Závěr

V tomto článku jsme se zabývali 4 metodami předpovídání v Excelu na základě historických dat. Pokud máte k nim nějaké dotazy, dejte nám prosím vědět v komentáři. Pro více takových článků navštivte náš blog. ExcelWIKI .