Το Excel διαθέτει φοβερά εργαλεία και λειτουργίες για να προβλέπουν μελλοντικές αξίες Διαθέτει ένα κουμπί Πρόβλεψη, που εισήχθη στην έκδοση Excel 2016, FORECAST, και άλλες συναρτήσεις τόσο για γραμμικά όσο και για εκθετικά δεδομένα. Σε αυτό το άρθρο, θα δούμε πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε αυτά τα εργαλεία του Excel για την πρόβλεψη μελλοντικών τιμών με βάση ιστορικά δεδομένα.

Κατεβάστε το βιβλίο ασκήσεων

Μπορείτε να κατεβάσετε το ακόλουθο βιβλίο εργασίας για τη δική σας άσκηση. Χρησιμοποιήσαμε εδώ μερικά αυθεντικά δεδομένα και διασταυρώσαμε αν τα αποτελέσματα που παράγονται από τις μεθόδους αυτού του άρθρου ταιριάζουν με τις πραγματικές τιμές.

Πρόβλεψη βάσει ιστορικών δεδομένων.xlsx

Τι είναι η πρόβλεψη;

Επίσημα, Πρόβλεψη είναι μια προσέγγιση που χρησιμοποιεί ιστορικά δεδομένα ως δεδομένα εισόδου για τη δημιουργία τεκμηριωμένων προβλέψεων σχετικά με τις μελλοντικές τάσεις. Η πρόβλεψη χρησιμοποιείται συχνά από τις επιχειρήσεις για να αποφασίσουν πώς θα κατανείμουν τους πόρους τους ή να προγραμματίσουν τις αναμενόμενες δαπάνες στο μέλλον.

Ας υποθέσουμε ότι σχεδιάζετε να ξεκινήσετε μια επιχείρηση με ένα συγκεκριμένο προϊόν. Δεν είμαι επιχειρηματίας, αλλά υποθέτω ότι ένα από τα πρώτα πράγματα που θέλετε να μάθετε για το προϊόν θα είναι η τρέχουσα και η μελλοντική ζήτηση του στην αγορά. Έτσι, υπάρχει ένα θέμα πρόβλεψης, εκτίμησης, εκπαιδευμένης εικασίας ή "πρόβλεψης" του μέλλοντος. Αν έχετε επαρκή δεδομένα που κατά κάποιο τρόπο ακολουθούν μια τάση, μπορείτε να φτάσετε αρκετά κοντά σε μιατέλεια προβολή.

Ωστόσο, δεν μπορείτε να προβλέψετε με ακρίβεια 100%, ανεξάρτητα από το πόσα δεδομένα του παρελθόντος και του παρόντος έχετε και πόσο τέλεια έχετε εντοπίσει την εποχικότητα. Έτσι, πριν λάβετε οποιαδήποτε τελική απόφαση, πρέπει να ελέγξετε ξανά τα αποτελέσματα και να λάβετε υπόψη σας και άλλους παράγοντες.

4 Μέθοδοι πρόβλεψης στο Excel με βάση ιστορικά δεδομένα

Σε αυτό το άρθρο, έχουμε λάβει τα δεδομένα των τιμών του αργού πετρελαίου (Petroleum) από το Ιστοσελίδα της Παγκόσμιας Τράπεζας , για τα τελευταία 10 έτη (Απρίλιος 2012 έως Μάρτιος 2022). Η ακόλουθη εικόνα παρουσιάζει τον κατάλογο εν μέρει.

1. Χρησιμοποιήστε το κουμπί "Φύλλο πρόβλεψης" στο Excel 2016, 2019, 2021 και 365

Το Φύλλο πρόβλεψης εργαλείο εισήχθη για πρώτη φορά στο Excel 2016 , γεγονός που καθιστά πρόβλεψη χρονοσειρών Απλά οργανώστε με ακρίβεια τα δεδομένα της πηγής και το Excel θα αναλάβει τα υπόλοιπα. Πρέπει να ακολουθήσετε μόνο δύο απλά βήματα.

📌 Βήμα 1: Τακτοποίηση δεδομένων με χρονοσειρές και αντίστοιχες τιμές

• Αρχικά, ορίστε τις τιμές του χρόνου στην αριστερή στήλη σε αύξουσα σειρά. Τακτοποιήστε τα δεδομένα του χρόνου σε τακτά χρονικά διαστήματα, δηλαδή σε ημερήσια, εβδομαδιαία, μηνιαία ή ετήσια βάση.
• Στη συνέχεια, ορίστε τις αντίστοιχες τιμές στη δεξιά στήλη.

📌 Βήμα 2: Δημιουργία φύλλου πρόβλεψης

• Τώρα, πηγαίνετε στο Καρτέλα δεδομένων . Στη συνέχεια, κάντε κλικ στο Φύλλο πρόβλεψης από το κουμπί Ομάδα προβλέψεων .

Το Δημιουργία φύλλου πρόβλεψης θα ανοίξει το παράθυρο.

• Τώρα, επιλέξτε το τύπος γραφήματος από το παράθυρο.
• Μπορείτε επίσης να επιλέξετε το ημερομηνία λήξης της πρόβλεψης.

• Τέλος, πατήστε το πλήκτρο Δημιουργία κουμπί. Τελειώσατε!

Τώρα θα ανοίξει ένα νέο φύλλο εργασίας στο Excel. Αυτό το νέο φύλλο περιέχει τα σημερινά μας δεδομένα μαζί με τις προβλεπόμενες τιμές. Υπάρχει επίσης ένα γράφημα που αναπαριστά οπτικά τα αρχικά και τα προβλεπόμενα δεδομένα.

Προσαρμογή του γραφήματος πρόβλεψης:

Μπορείτε να προσαρμόσετε το γράφημα Forecast με τους ακόλουθους τρόπους. Κοιτάξτε την παρακάτω εικόνα. Το Excel μας παρέχει εδώ πολλές επιλογές προσαρμογής.

1. Τύπος διαγράμματος

Υπάρχουν δύο επιλογές εδώ, Δημιουργία διαγράμματος στήλης και Δημιουργία διαγράμματος γραμμής. Χρησιμοποιήστε οποιαδήποτε από αυτές τις επιλογές θεωρείτε οπτικά πιο άνετη.

2. Προβλέψεις Τέλος

Ορίστε εδώ το χρονικό σημείο κατά το οποίο θέλετε να τερματιστεί η πρόβλεψη.

3. Πρόβλεψη Έναρξη

Ορίστε την ημερομηνία έναρξης της πρόβλεψης με αυτό.

4. Διάστημα εμπιστοσύνης

Η προεπιλεγμένη τιμή του είναι 95%. Όσο μικρότερη είναι, τόσο μεγαλύτερη εμπιστοσύνη στις προβλεπόμενες τιμές υποδεικνύει. Μπορείτε να επισημάνετε ή να αποεπισημάνετε αυτό το πλαίσιο ελέγχου ανάλογα με την ανάγκη εμφάνισης του επιπέδου ακρίβειας της πρόβλεψής σας.

5. Εποχικότητα

Το Excel προσπαθεί να εντοπίσει την εποχικότητα στα ιστορικά δεδομένα σας εάν επιλέξετε την επιλογή ' Ανιχνεύει αυτόματα Μπορείτε επίσης να την ορίσετε χειροκίνητα βάζοντας μια κατάλληλη τιμή.

6. Χρονοδιάγραμμα Εύρος

Το Excel το ορίζει αυτόματα όταν επιλέγετε οποιοδήποτε κελί μέσα στα δεδομένα. Εκτός αυτού, μπορείτε να το αλλάξετε από εδώ σύμφωνα με τις ανάγκες σας.

7. Εύρος τιμών

Μπορείτε να επεξεργαστείτε αυτό το εύρος με παρόμοιο τρόπο.

8. Συμπληρώστε τα σημεία που λείπουν χρησιμοποιώντας

Μπορείτε να επιλέξετε είτε την παρεμβολή είτε να ορίσετε τα σημεία που λείπουν ως μηδενικά. Το Excel μπορεί να παρεμβάλει τα δεδομένα που λείπουν (εάν το επιλέξετε), εάν είναι λιγότερα από το 30% των συνολικών δεδομένων.

9. Συγκεντρώστε τα αντίγραφα χρησιμοποιώντας

Επιλέξτε την κατάλληλη μέθοδο υπολογισμού (Μέσος όρος, Διάμεσος, Ελάχιστο, Μέγιστο, Άθροισμα, CountA) όταν έχετε πολλαπλές τιμές στην ίδια χρονική στιγμή.

10. Συμπεριλάβετε στατιστικά στοιχεία πρόβλεψης

Μπορείτε να προσθέσετε έναν πίνακα με πληροφορίες σχετικά με τους συντελεστές εξομάλυνσης και τις μετρικές σφάλματος επιλέγοντας αυτό το πλαίσιο ελέγχου.

2. Χρήση συναρτήσεων του Excel για πρόβλεψη με βάση προηγούμενα δεδομένα

Μπορείτε επίσης να εφαρμόσετε συναρτήσεις του Excel όπως ΠΡΌΒΛΕΨΗ, ΤΆΣΗ, και ΑΝΑΠΤΥΞΗ, να προβλέψει με βάση τα προηγούμενα ρεκόρ. Ας τα δούμε ένα προς ένα.

2.1 Χρήση της λειτουργίας FORECAST

Το MS Excel 2016 αντικαθιστά το Λειτουργία FORECAST με Συνάρτηση FORECAST.LINEAR Έτσι, θα χρησιμοποιήσουμε το πιο ενημερωμένο (για μελλοντικά θέματα συμβατότητας με το Excel).

Σύνταξη της λειτουργίας FORECAST.LINEAR:

=FORECAST.LINEAR(x, knows_ys, known_xs)

Ορίστε, x αντιπροσωπεύει την ημερομηνία-στόχο, known_xs αντιπροσωπεύει το χρονοδιάγραμμα, και known_ys σημαίνει γνωστές τιμές.

📌 Βήματα:

• Πρώτα απ' όλα, εισάγετε τον ακόλουθο τύπο στο κύτταρο C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Στη συνέχεια, πατήστε ENTER.

Διαβάστε περισσότερα: Λειτουργία FORECAST στο Excel (με άλλες λειτουργίες πρόβλεψης)

2.2 Εφαρμογή της λειτουργίας TREND

Το MS Excel βοηθά επίσης με την Λειτουργία TREND για την πρόβλεψη με βάση ιστορικά δεδομένα. Αυτή η λειτουργία εφαρμόζει τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων για την πρόβλεψη μελλοντικών τιμών.

Σύνταξη της λειτουργίας TREND:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs], [const])

Στην περίπτωση του ακόλουθου συνόλου δεδομένων, εισαγάγετε τον παρακάτω τύπο στο πεδίο κύτταρο C125 για να λάβετε τιμές πρόβλεψης για Απρίλιος, Μάιος και Ιούνιος 2022 . Στη συνέχεια, χτύπησε ENTER.

2.3 Χρήση της λειτουργίας GROWTH

Το Λειτουργία GROWTH λειτουργεί χρησιμοποιώντας εκθετική σχέση, ενώ το ΤΑΣΗ Η συνάρτηση (που χρησιμοποιήθηκε στην προηγούμενη μέθοδο) λειτουργεί με γραμμική σχέση. Εκτός αυτού, και οι δύο είναι πανομοιότυπες όσον αφορά τα ορίσματα και την εφαρμογή.

Έτσι, για να λάβουμε τιμές πρόβλεψης για Απρίλιος, Μάιος και Ιούνιος 2022 , εισαγάγετε τον ακόλουθο τύπο στο κύτταρο C125 . Στη συνέχεια, χτύπησε ENTER .

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να προβλέψετε τον ρυθμό ανάπτυξης στο Excel (2 μέθοδοι)

Παρόμοιες αναγνώσεις

• Πώς να προβλέψετε τις πωλήσεις στο Excel (5 εύκολοι τρόποι)
• Πρόβλεψη ρυθμού αύξησης πωλήσεων στο Excel (6 μέθοδοι)
• Πώς να προβλέψετε τα έσοδα στο Excel (6 απλές μέθοδοι)

3. Χρήση κινητού μέσου όρου και εργαλείων εκθετικής εξομάλυνσης

Υπάρχουν δύο τύποι κινητών μέσων όρων που χρησιμοποιούνται στη στατιστική. Ο απλός και ο εκθετικός κινητός μέσος όρος. Μπορούμε να τους χρησιμοποιήσουμε επίσης για να προβλέψουμε μελλοντικές τιμές.

3.1 Χρήση Απλού Κινητού Μέσου Όρου

Για να εφαρμόσουμε την τεχνική του Κινητού Μέσου Όρου, ας προσθέσουμε μια νέα στήλη με όνομα ' Κινητός μέσος όρος '.

Τώρα εφαρμόστε τα ακόλουθα βήματα.

📌 Βήματα:

• Πρώτα απ' όλα, πηγαίνετε στο Καρτέλα δεδομένων και κάντε κλικ στο Κουμπί Ανάλυση δεδομένων Αν δεν το έχετε, μπορείτε να το ενεργοποιήσετε από το εδώ .
• Στη συνέχεια, επιλέξτε το Κινητός μέσος όρος από τη λίστα και πατήστε OK .

• Το Κινητός μέσος όρος εμφανίζεται το παράθυρο.
• Τώρα, επιλέξτε Εύρος εισόδου ως C5:C20 , βάλτε Διάστημα ως 3, Εύρος εξόδου ως D5:D20 και σημάδι Έξοδος διαγράμματος πλαίσιο ελέγχου.
• Μετά από αυτό, Πατήστε ΕΝΤΆΞΕΙ.

Μπορείτε να δείτε την τιμή πρόβλεψης για τον Απρίλιο του 2022 στο κελί D20 .

Εξάλλου, η ακόλουθη εικόνα είναι μια γραφική αναπαράσταση των αποτελεσμάτων της πρόβλεψης.

3.2 Εφαρμογή εκθετικής εξομάλυνσης

Για πιο ακριβή αποτελέσματα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την Τεχνική Εκθετικής Εξομάλυνσης. Η διαδικασία εφαρμογής της στο Excel είναι αρκετά παρόμοια με εκείνη του Απλού Κινητού Μέσου Όρου. Ας δούμε.

📌 Βήματα:

• Πρώτον, μεταβείτε στο Καρτέλα δεδομένων >> κάντε κλικ στο Κουμπί Ανάλυση δεδομένων >> επιλέξτε Εκθετική εξομάλυνση από τη λίστα.
• Στη συνέχεια, πατήστε OK .

Θα εμφανιστεί το παράθυρο εκθετικής εξομάλυνσης.

• Τώρα Ορίστε Εύρος εισόδου ως C5:C20 (ή σύμφωνα με τα δεδομένα σας), Συντελεστής απόσβεσης ως 0,3, και Εύρος εξόδου ως D5:D20 ; σημειώστε το Έξοδος διαγράμματος πλαίσιο ελέγχου.
• Στη συνέχεια, πατήστε το OK κουμπί.

Αφού πατήσετε OK, θα λάβετε το αποτέλεσμα στο c ell D20 .

Και κοιτάξτε το ακόλουθο γράφημα για να κατανοήσετε την πρόβλεψη οπτικά.

4. Εφαρμόστε το εργαλείο Fill Handle Tool για την πρόβλεψη βάσει ιστορικών δεδομένων

Εάν τα δεδομένα σας ακολουθούν μια γραμμική τάση (αυξάνοντας ή μειώνοντας), μπορείτε να εφαρμόσετε το Λαβή πλήρωσης Ακολουθούν τα δεδομένα μας και το αντίστοιχο γράφημα.

Αυτά υποδηλώνουν ότι τα δεδομένα έχουν γραμμική τάση.

Υποθέτοντας ότι θέλουμε να προβλέψουμε για Απρίλιος, Μάιος και Ιούνιος 2022 . Ακολουθήστε τα παρακάτω γρήγορα βήματα.

📌 Βήματα:

• Αρχικά, επιλέξτε τις τιμές C5:C16 και τοποθετήστε τον κέρσορα του ποντικιού σας στην κάτω δεξιά γωνία του κύτταρο C16 Θα εμφανιστεί το εργαλείο λαβής γεμίσματος.
• Τώρα σύρετέ το μέχρι το c ell C19 .

Το ακόλουθο γράφημα παρουσιάζει οπτικά τα αποτελέσματα. Είναι αξιοσημείωτο ότι το Excel αγνοεί τις ακανόνιστες τιμές (π.χ. ξαφνική αύξηση στο Μάρ-22) και λαμβάνει υπόψη του τις τιμές που είναι πιο κανονικές.

Με πόση ακρίβεια μπορεί να κάνει προβλέψεις το Excel;

Ένα ερώτημα μπορεί να προκύψει στο μυαλό, " Πόσο ακριβείς είναι οι τεχνικές προβλέψεων του Excel; " Η απάντηση δεν είναι απλή. Επειδή η πρόβλεψη εξαρτάται από πολλούς παράγοντες. Για παράδειγμα, όταν δουλεύαμε πάνω σε αυτό το άρθρο, άρχισε ο πόλεμος Ουκρανίας-Ρωσίας και οι τιμές του αργού πετρελαίου αυξήθηκαν ξαφνικά πολύ υψηλότερα από ό,τι αναμενόταν.

Επομένως, εξαρτάται από εσάς, δηλαδή από το πόσο τέλεια ρυθμίζετε τα δεδομένα για την πρόβλεψη. Ωστόσο, μπορούμε να σας προτείνουμε έναν τρόπο για να ελέγξετε την τελειότητα των μεθόδων.

Εδώ, έχουμε δεδομένα για τον Απρίλιο του 2012 έως τον Μάρτιο του 2022. Αν κάνουμε προβλέψεις για τους τελευταίους μήνες και συγκρίνουμε τα αποτελέσματα με τις γνωστές τιμές, θα ξέρουμε πόσο σταθερά μπορούμε να βασιστούμε σε αυτό.

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να υπολογίσετε το ποσοστό ακρίβειας πρόβλεψης στο Excel (4 εύκολες μέθοδοι)

Συμπέρασμα

Σε αυτό το άρθρο, συζητήσαμε 4 μεθόδους πρόβλεψης στο excel με βάση τα ιστορικά δεδομένα. Αν έχετε ερωτήσεις σχετικά με αυτές, παρακαλούμε ενημερώστε μας στο πλαίσιο σχολίων. Για περισσότερα τέτοια άρθρα, επισκεφθείτε το blog μας. ExcelWIKI .