Სარჩევი
Excel-ს აქვს გასაოცარი ხელსაწყოები და ფუნქციები მომავლის მნიშვნელობების პროგნოზირებისთვის . მას აქვს პროგნოზის ღილაკი, დანერგილი Excel 2016 ვერსიაში, FORECAST და სხვა ფუნქციები, როგორც ხაზოვანი, ასევე ექსპონენციალური მონაცემებისთვის. ამ სტატიაში ჩვენ ვნახავთ, თუ როგორ გამოვიყენოთ ეს Excel ინსტრუმენტები ისტორიული მონაცემების საფუძველზე მომავალი მნიშვნელობების პროგნოზირებისთვის.
ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი
შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ შემდეგი სამუშაო წიგნი თქვენი საკუთარი სავარჯიშოსთვის. ჩვენ აქ გამოვიყენეთ რამდენიმე ავთენტური მონაცემი და გადავამოწმეთ, შეესაბამება თუ არა ამ სტატიაში მოცემული მეთოდების შედეგები რეალურ მნიშვნელობებს.
პროგნოზი ისტორიულ მონაცემებზე დაყრდნობით.xlsx
რა არის პროგნოზირება?
ფორმალურად, პროგნოზირება არის მიდგომა, რომელიც იყენებს ისტორიულ მონაცემებს, როგორც წყაროს, მომავალი ტენდენციების შესახებ განათლებული პროგნოზების შესაქმნელად. პროგნოზირებას ხშირად იყენებენ ბიზნესები, რათა გადაწყვიტონ, როგორ გაანაწილონ თავიანთი რესურსები ან დაგეგმონ მომავალში მოსალოდნელი ხარჯები.
დავუშვათ, რომ გეგმავთ ბიზნესის დაწყებას გარკვეული პროდუქტით. მე არ ვარ ბიზნესმენი, მაგრამ ვფიქრობ, ერთ-ერთი პირველი, რაც გსურთ იცოდეთ პროდუქტის შესახებ, იქნება მისი ამჟამინდელი და მომავალი მოთხოვნა ბაზარზე. ასე რომ, არსებობს წინასწარმეტყველების, შეფასების, განათლებული გამოცნობის ან მომავლის „წინასწარმეტყველების“ საკითხი. თუ თქვენ გაქვთ ადეკვატური მონაცემები, რომლებიც გარკვეულწილად მიჰყვება ტენდენციას, შეგიძლიათ მიაღწიოთ საკმარისად მიახლოებას სრულყოფილ პროექციასთან.
თუმცა, 100%-იანი სიზუსტით წინასწარ ვერ იწინასწარმეტყველებთ.ბევრი წარსული და აწმყო მონაცემები გაქვთ და რამდენად სრულყოფილად განსაზღვრეთ სეზონურობა. ასე რომ, რაიმე საბოლოო გადაწყვეტილების მიღებამდე, თქვენ უნდა გადაამოწმოთ შედეგები და გაითვალისწინოთ სხვა ფაქტორებიც.
Excel-ში პროგნოზირების 4 მეთოდი ისტორიულ მონაცემებზე დაყრდნობით
ამ სტატიაში ჩვენ გვაქვს აღებულია ნედლი ნავთობის (Petroleum) ფასის მონაცემები მსოფლიო ბანკის ვებგვერდიდან , ბოლო 10 წლის განმავლობაში (2012 წლის აპრილი 2022 წლის მარტამდე). შემდეგ სურათზე ნაჩვენებია ჩამონათვალი ნაწილობრივ.
1. გამოიყენეთ ღილაკი „პროგნოზის ფურცელი“ Excel 2016, 2019, 2021 და 365
Forecast Sheet ინსტრუმენტი პირველად დაინერგა Excel 2016 -ში, რაც დროის სერიების პროგნოზირებას მინიმალურს ხდის. უბრალოდ მოაწყეთ წყაროს მონაცემები ზუსტად, ხოლო დანარჩენზე Excel იზრუნებს. თქვენ უნდა შეასრულოთ მხოლოდ ორი მარტივი ნაბიჯი.
📌 ნაბიჯი 1: დაალაგეთ მონაცემები დროის სერიებით და შესაბამისი მნიშვნელობებით
- პირველი, დააყენეთ დროის მნიშვნელობები მარცხენა სვეტში ზრდადი თანმიმდევრობით. დროის მონაცემების დალაგება რეგულარული ინტერვალით, ანუ ყოველდღიურად. ყოველკვირეულად, ყოველთვიურად ან წლიურად.
- შემდეგ დააყენეთ შესაბამისი ფასები მარჯვენა სვეტში.
📌 ნაბიჯი 2: შექმენით პროგნოზის სამუშაო ფურცელი
- ახლა გადადით მონაცემთა ჩანართზე . შემდეგ დააჭირეთ პროგნოზის ფურცლის ღილაკს პროგნოზის ჯგუფიდან .
პროგნოზის სამუშაო ფურცლის შექმნა ფანჯარა გაიხსნება.
- ახლა აირჩიეთ გრაფიკის ტიპი ფანჯარაში.
- ასევე შეგიძლიათ აირჩიოთ პროგნოზის დასრულების თარიღი .
- ბოლოს, დააჭირეთ ღილაკს Create . თქვენ დაასრულეთ!
ახლა ახალი სამუშაო ფურცელი გაიხსნება Excel-ში. ეს ახალი ფურცელი შეიცავს ჩვენს ამჟამინდელ მონაცემებს მოსალოდნელ მნიშვნელობებთან ერთად. ასევე არის გრაფიკი, რომელიც წარმოადგენს ორიგინალურ და წინასწარმეტყველურ მონაცემებს ვიზუალურად.
პროგნოზის გრაფიკის მორგება:
პროგნოზის გრაფიკის მორგება შეგიძლიათ შემდეგი გზებით. შეხედეთ შემდეგ სურათს. Excel გვაწვდის მრავალი მორგების ვარიანტს აქ.
1. დიაგრამის ტიპი
აქ ორი ვარიანტია, სვეტის დიაგრამის შექმნა და ხაზოვანი დიაგრამის შექმნა. გამოიყენეთ რომელიმე მათგანი, რომელიც თქვენთვის უფრო კომფორტულია.
2. პროგნოზის დასასრული
აქ დააყენეთ დრო, როდესაც გსურთ პროგნოზის დასრულება.
3. პროგნოზის დაწყება
დააყენეთ პროგნოზის დაწყების თარიღი ამით.
4. ნდობის ინტერვალი
მისი ნაგულისხმევი მნიშვნელობა არის 95%. რაც უფრო ნაკლებია ის, მით უფრო მეტ ნდობაზე მიუთითებს წინასწარმეტყველური მნიშვნელობები. თქვენ შეგიძლიათ მონიშნოთ ან მოხსნათ ეს ველი თქვენი პროგნოზის სიზუსტის დონის ჩვენების აუცილებლობის მიხედვით.
5. სეზონურობა
Excel ცდილობს გაარკვიოს სეზონურობა თქვენს ისტორიულ მონაცემებში, თუ აირჩევთ „ ავტომატური ამოცნობა “. თქვენ ასევე შეგიძლიათ დააყენოთ ის ხელით, შესაბამისის დაყენებითღირებულება.
6. ქრონოლოგიის დიაპაზონი
Excel ავტომატურად აყენებს მას, როდესაც თქვენ ირჩევთ რომელიმე უჯრედს მონაცემებში. გარდა ამისა, თქვენ შეგიძლიათ შეცვალოთ იგი აქედან თქვენი საჭიროების მიხედვით.
7. მნიშვნელობების დიაპაზონი
თქვენ შეგიძლიათ შეცვალოთ ეს დიაპაზონი ანალოგიურად.
8. დაკარგული ქულების შევსება
შეგიძლიათ აირჩიოთ ინტერპოლაცია, ან შეგიძლიათ დააყენოთ გამოტოვებული წერტილები ნულებად. Excel-ს შეუძლია დაკარგული მონაცემების ინტერპოლაცია (თუ ამას აირჩევთ), თუ ისინი მთლიანი მონაცემების 30%-ზე ნაკლებია.
9. დუბლიკატების აგრეგაცია
აირჩიეთ გამოთვლის შესაფერისი მეთოდი (საშუალო, მედიანა, მინ, მაქს, ჯამი, რაოდენობა A), როდესაც თქვენ გაქვთ რამდენიმე მნიშვნელობა ერთდროულად.
10. ჩართეთ პროგნოზის სტატისტიკა
შეგიძლიათ დაამატოთ ცხრილი ინფორმაციის გამარტივების კოეფიციენტებისა და შეცდომების მეტრიკის შესახებ ამ ველის არჩევით.
2. გამოიყენეთ Excel ფუნქციები წინა მონაცემების საფუძველზე პროგნოზირება
თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ Excel ფუნქციები, როგორიცაა FORECAST, TREND, და GROWTH, წინა ჩანაწერებზე დაფუძნებული პროგნოზისთვის. ვნახოთ ისინი სათითაოდ.
2.1 FORECAST ფუნქციის გამოყენება
MS Excel 2016 ანაცვლებს FORECAST ფუნქციას FORECAST.LINEAR ფუნქციით . ასე რომ, ჩვენ გამოვიყენებთ უფრო განახლებულს (Excel-თან თავსებადობის შემდგომი პრობლემებისთვის).
FORECAST.LINEAR ფუნქციის სინტაქსი:
=FORECAST.LINEAR (x, knows_ys, ცნობილი_xs)
აქ, x ნიშნავსსამიზნე თარიღი, known_xs აღნიშნავს ვადებს და known_ys ნიშნავს ცნობილ მნიშვნელობებს.
📌 ნაბიჯები:
- პირველ რიგში, ჩადეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში C17 .
=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)
- შემდეგ დააჭირეთ ENTER.
წაიკითხეთ მეტი: FORECAST ფუნქცია Excel-ში (სხვა პროგნოზირების ფუნქციებით)
2.2 TREND ფუნქციის გამოყენება
MS Excel ასევე ეხმარება TREND ფუნქცია პროგნოზირებას ისტორიულ მონაცემებზე დაყრდნობით. ეს ფუნქცია იყენებს უმცირეს კვადრატის მეთოდს მომავალი მნიშვნელობების წინასწარმეტყველებისთვის.
TREND ფუნქციის სინტაქსი:
=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs] , [const])
შემდეგი მონაცემთა ნაკრების შემთხვევაში, შეიყვანეთ ფორმულა ქვემოთ უჯრედში C125 , რათა მიიღოთ პროგნოზის მნიშვნელობები აპრილის, მაისის და 2022 წლის ივნისისთვის . შემდეგ დააჭირეთ ENTER.
=TREND(C5:C124,B5:B124,B125:B127) 
2.3 გამოიყენეთ GROWTH ფუნქცია
GROWTH ფუნქცია მუშაობს ექსპონენციალური მიმართებით, ხოლო TREND ფუნქცია (გამოყენებული წინა მეთოდში) მუშაობს წრფივი მიმართებით. გარდა ამისა, ორივე იდენტურია არგუმენტებთან და აპლიკაციებთან მიმართებაში.
ასე რომ, პროგნოზის მნიშვნელობების მისაღებად 2022 წლის აპრილი, მაისი და ივნისი , ჩადეთ შემდეგი ფორმულა უჯრედში C125 . შემდეგ დააჭირეთ ENTER .
=GROWTH(C5:C124, B5:B124,B125:B127) 
წაიკითხეთ მეტი: როგორ განვსაზღვროთ ზრდის ტემპი Excel-ში (2 მეთოდი)
მსგავსი წაკითხვები
- როგორExcel-ში გაყიდვების პროგნოზირება (5 მარტივი გზა)
- პროგნოზირება გაყიდვების ზრდის ტემპი Excel-ში (6 მეთოდი)
- როგორ განვსაზღვროთ შემოსავალი Excel-ში (6 მარტივი მეთოდი)
3. გამოიყენეთ მოძრავი საშუალო და ექსპონენციალური დამარბილებელი ხელსაწყოები
სტატისტიკაში გამოიყენება მოძრავი საშუალოების ორი ტიპი. მარტივი და ექსპონენციალური მოძრავი საშუალო. ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ ისინი ასევე მომავალი მნიშვნელობების წინასწარმეტყველებისთვის.
3.1 გამოიყენეთ მარტივი მოძრავი საშუალო
მოძრავი საშუალო ტექნიკის გამოსაყენებლად, მოდით დავამატოთ ახალი სვეტი სახელწოდებით ' მოძრავი საშუალო ' .
ახლა გამოიყენეთ შემდეგი ნაბიჯები.
📌 ნაბიჯები:
- პირველ რიგში, გადადით მონაცემთა ჩანართზე და დააწკაპუნეთ მონაცემთა ანალიზის ღილაკზე . თუ არ გაქვთ, შეგიძლიათ ჩართოთ აქ .
- შემდეგ სიიდან აირჩიეთ მოძრავი საშუალო ვარიანტი და დააჭირეთ OK .
- ჩნდება ფანჯარა მოძრავი საშუალო .
- ახლა აირჩიეთ შეყვანის დიაპაზონი როგორც C5:C20 , ჩადეთ ინტერვალი როგორც 3, გამომავალი დიაპაზონი როგორც D5:D20 და მონიშნე დიაგრამის გამომავალი მოსანიშნი ველი.
- ამის შემდეგ დააჭირეთ OK.
თქვენ შეგიძლიათ ნახოთ 2022 წლის აპრილის საპროგნოზო მნიშვნელობა აქ უჯრედი D20 .
გარდა ამისა, შემდეგი სურათი არის პროგნოზის შედეგების გრაფიკული წარმოდგენა.
3.2 ექსპონენციალური გლუვის გამოყენება
უფრო ზუსტი შედეგისთვის შეგიძლიათ გამოიყენოთ ექსპონენციალური გლუვის ტექნიკა.Excel-ში ამის გამოყენების პროცედურა საკმაოდ ჰგავს Simple Moving Average-ს. ვნახოთ.
📌 ნაბიჯები:
- პირველ რიგში, გადადით მონაცემთა ჩანართზე >> დააწკაპუნეთ მონაცემთა ანალიზის ღილაკზე >> აირჩიეთ Exponential Smoothing სიიდან.
- შემდეგ დააჭირეთ OK .
Exponential Smoothing ფანჯარა გამოჩნდება.
- ახლა დააყენეთ შეყვანის დიაპაზონი როგორც C5:C20 (ან თქვენი მონაცემების მიხედვით), დემპინგის ფაქტორი როგორც 0.3 და გამომავალი დიაპაზონი როგორც D5:D20 ; მონიშნეთ Chart Output მოსანიშნი ველი.
- შემდეგ დააჭირეთ OK ღილაკს.
დაჭერის შემდეგ კარგი, თქვენ მიიღებთ შედეგს c ell D20 .
და გადახედეთ შემდეგ გრაფიკს, რომ ვიზუალურად გაიგოთ პროგნოზი .
4. გამოიყენეთ Fill Handle Tool პროგნოზზე ისტორიულ მონაცემებზე დაყრდნობით
თუ თქვენი მონაცემები მიჰყვება წრფივ ტენდენციას (მზარდი ან მცირდება), შეგიძლიათ გამოიყენოთ შევსების სახელური ინსტრუმენტი სწრაფი პროგნოზის მისაღებად. აქ არის ჩვენი მონაცემები და შესაბამისი დიაგრამა.
ეს ვარაუდობს, რომ მონაცემებს აქვს წრფივი ტენდენცია.
ვვარაუდობთ, რომ გვინდა პროგნოზირება აპრილისთვის. 2022 წლის მაისი და ივნისი . მიჰყევით შემდეგ სწრაფ ნაბიჯებს.
📌 ნაბიჯები:
- პირველ რიგში, აირჩიეთ მნიშვნელობები C5:C16 და გადაიტანეთ მაუსის კურსორი უჯრედის C16 ქვედა მარჯვენა კუთხეში. გამოჩნდება შევსების სახელურის ხელსაწყო.
- ახლა გადაიტანეთის c all C19 .
შემდეგი გრაფიკი აჩვენებს შედეგებს ვიზუალურად. შესამჩნევია, რომ Excel უგულებელყოფს არარეგულარულ მნიშვნელობებს (მაგ. უეცარი ლაშქრობა მარ-22-ში) და განიხილავს მნიშვნელობებს, რომლებიც უფრო რეგულარულია.
რამდენად ზუსტად შეუძლია Excel-ის პროგნოზირება?
შეიძლება გაჩნდეს კითხვა: „ რამდენად ზუსტია Excel-ის პროგნოზირების ტექნიკა? “ პასუხი მარტივი არ არის. რადგან პროგნოზირება ბევრ ფაქტორზეა დამოკიდებული. მაგალითად, როდესაც ჩვენ ვმუშაობდით ამ სტატიაზე, დაიწყო უკრაინა-რუსეთის ომი და ნედლი ნავთობის ფასი მოულოდნელად გაიზარდა იმაზე მეტად, ვიდრე მოსალოდნელი იყო.
ასე რომ, ეს თქვენზეა დამოკიდებული, ანუ რამდენად კარგად ხართ. ადგენენ მონაცემებს პროგნოზირებისთვის. თუმცა, ჩვენ შეგვიძლია შემოგთავაზოთ მეთოდი, რათა შეამოწმოთ მეთოდების სრულყოფილება.
აქ გვაქვს მონაცემები 2012 წლის აპრილიდან 2022 წლის მარტამდე. თუ განვიხილავთ ბოლო რამდენიმე თვეს და შევადარებთ შედეგებს ცნობილ მნიშვნელობებთან. , ჩვენ გვეცოდინება, რამდენად მტკიცედ შეგვიძლია მასზე დამოკიდებული.
წაიკითხეთ მეტი: როგორ გამოვთვალოთ პროგნოზის სიზუსტის პროცენტი Excel-ში (4 მარტივი მეთოდები)
დასკვნა
ამ სტატიაში განვიხილეთ ექსელში პროგნოზირების 4 მეთოდი ისტორიულ მონაცემებზე დაყრდნობით. თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვა მათთან დაკავშირებით, გთხოვთ შეგვატყობინოთ კომენტარების ველში. სხვა მსგავსი სტატიებისთვის ეწვიეთ ჩვენს ბლოგს ExcelWIKI .
