วิธีการพยากรณ์ใน Excel ตามข้อมูลย้อนหลัง (4 วิธีที่เหมาะสม)

  • แบ่งปันสิ่งนี้
Hugh West

Excel มีเครื่องมือและฟังก์ชันที่ยอดเยี่ยมในการ ทำนายมูลค่าในอนาคต มีปุ่มพยากรณ์ ซึ่งเปิดตัวใน Excel 2016 เวอร์ชัน FORECAST และฟังก์ชันอื่นๆ ทั้งสำหรับข้อมูลเชิงเส้นและเลขชี้กำลัง ในบทความนี้ เราจะดูวิธีใช้เครื่องมือ Excel เหล่านี้เพื่อคาดการณ์ค่าในอนาคตตามข้อมูลในอดีต

ดาวน์โหลดแบบฝึกหัดแบบฝึกหัด

คุณสามารถดาวน์โหลดแบบฝึกหัดต่อไปนี้สำหรับแบบฝึกหัดของคุณเอง เราได้ใช้ข้อมูลจริงบางส่วนที่นี่และตรวจสอบดูว่าผลลัพธ์ที่ได้จากวิธีการในบทความนี้ตรงกับค่าจริงหรือไม่

การคาดการณ์ตามข้อมูลย้อนหลัง.xlsx

การพยากรณ์คืออะไร?

อย่างเป็นทางการ การคาดการณ์ เป็นวิธีการที่ใช้ข้อมูลในอดีตเป็นข้อมูลนำเข้าเพื่อสร้างการคาดการณ์ที่มีการศึกษาเกี่ยวกับแนวโน้มในอนาคต ธุรกิจมักใช้การคาดการณ์เพื่อตัดสินใจว่าจะจัดสรรทรัพยากรของตนอย่างไรหรือวางแผนสำหรับค่าใช้จ่ายที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในอนาคต

สมมติว่าคุณกำลังวางแผนที่จะเริ่มต้นธุรกิจด้วยผลิตภัณฑ์บางอย่าง ฉันไม่ใช่นักธุรกิจ แต่ฉันเดาว่าสิ่งแรกที่คุณอยากรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์คือความต้องการในปัจจุบันและอนาคตในตลาด ดังนั้นจึงเป็นเรื่องของการคาดคะเน การคาดคะเน การคาดเดาที่มีการศึกษา หรือการ “ทำนาย” อนาคต หากคุณมีข้อมูลเพียงพอที่เป็นไปตามเทรนด์ คุณก็สามารถเข้าใกล้มากพอที่จะมีการฉายภาพที่สมบูรณ์แบบ

อย่างไรก็ตาม คุณไม่สามารถทำนายได้อย่างแม่นยำ 100% ไม่ว่าจะด้วยวิธีใดข้อมูลในอดีตและปัจจุบันมากมายที่คุณมี และคุณระบุฤดูกาลได้อย่างสมบูรณ์แบบเพียงใด ดังนั้นก่อนที่จะตัดสินใจขั้นสุดท้าย คุณต้องตรวจสอบผลลัพธ์อีกครั้งและพิจารณาปัจจัยอื่นๆ ด้วย

4 วิธีการพยากรณ์ใน Excel ตามข้อมูลย้อนหลัง

ในบทความนี้ เรามี นำข้อมูลราคาน้ำมันดิบ (ปิโตรเลียม) จาก เว็บไซต์ของธนาคารโลก ในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา (เมษายน 2555 ถึง มีนาคม 2565) รูปภาพต่อไปนี้แสดงรายการบางส่วน

1. ใช้ปุ่ม 'ใบพยากรณ์' ใน Excel 2016, 2019, 2021 และ 365

The เครื่องมือ Forecast Sheet เปิดตัวครั้งแรกใน Excel 2016 ซึ่งทำให้ การคาดการณ์อนุกรมเวลา เป็นเรื่องง่าย เพียงจัดระเบียบแหล่งข้อมูลให้ถูกต้อง แล้ว Excel จะจัดการส่วนที่เหลือเอง คุณต้องทำตามขั้นตอนง่ายๆ เพียงสองขั้นตอน

📌 ขั้นตอนที่ 1: จัดเรียงข้อมูลด้วยอนุกรมเวลาและค่าที่สอดคล้องกัน

  • ก่อนอื่น ตั้งค่าเวลาในคอลัมน์ด้านซ้ายตามลำดับจากน้อยไปหามาก จัดเรียงข้อมูลเวลาตามช่วงเวลาปกติ เช่น รายวัน รายสัปดาห์ รายเดือน หรือรายปี
  • จากนั้นกำหนดราคาที่สอดคล้องกันในคอลัมน์ด้านขวา

📌 ขั้นตอนที่ 2: สร้างแผ่นงานการคาดการณ์

  • ตอนนี้ ไปที่ แท็บข้อมูล จากนั้นคลิกที่ปุ่ม เอกสารการคาดการณ์ จาก กลุ่มการคาดการณ์

ปุ่ม สร้างแผ่นงานการคาดการณ์ หน้าต่างจะเปิดขึ้น

  • ตอนนี้ เลือก ประเภทกราฟ จากหน้าต่าง
  • คุณยังสามารถเลือก วันที่สิ้นสุด ของการคาดการณ์

  • สุดท้าย กดปุ่ม สร้าง เสร็จแล้ว!

ตอนนี้แผ่นงานใหม่จะเปิดขึ้นใน Excel แผ่นงานใหม่นี้ประกอบด้วยข้อมูลปัจจุบันของเราพร้อมกับค่าที่คาดการณ์ไว้ มีกราฟที่แสดงข้อมูลดั้งเดิมและข้อมูลที่คาดการณ์ด้วยภาพด้วย

การปรับแต่งกราฟการคาดการณ์:

คุณสามารถปรับแต่งกราฟพยากรณ์ได้ด้วยวิธีต่อไปนี้ ดูภาพต่อไปนี้ Excel ให้ตัวเลือกการปรับแต่งมากมายแก่เราที่นี่

1. ประเภทแผนภูมิ

มีสองตัวเลือกที่นี่ สร้างแผนภูมิคอลัมน์ และสร้างแผนภูมิเส้น ใช้อย่างใดอย่างหนึ่งที่คุณรู้สึกว่าสบายตากว่า

2. สิ้นสุดการคาดการณ์

ตั้งเวลาที่คุณต้องการสิ้นสุดการคาดการณ์ที่นี่

3. เริ่มการคาดการณ์

กำหนดวันที่เริ่มต้นการคาดการณ์ด้วยสิ่งนี้

4. ช่วงความเชื่อมั่น

ค่าเริ่มต้นคือ 95% ยิ่งมีค่าน้อย แสดงว่ามีความเชื่อมั่นมากขึ้นในค่าที่คาดการณ์ไว้ คุณสามารถทำเครื่องหมายหรือยกเลิกการเลือกช่องทำเครื่องหมายนี้ขึ้นอยู่กับความจำเป็นในการแสดงระดับความแม่นยำของการคาดการณ์ของคุณ

5. ฤดูกาล

Excel จะพยายามค้นหาฤดูกาลในข้อมูลประวัติของคุณ หากคุณเลือกตัวเลือก " ตรวจหาโดยอัตโนมัติ " คุณยังสามารถตั้งค่าได้ด้วยตนเองโดยใส่ค่าที่เหมาะสมค่า

6. ช่วงเส้นเวลา

Excel จะตั้งค่าโดยอัตโนมัติเมื่อคุณเลือกเซลล์ใดๆ ภายในข้อมูล นอกจากนี้ คุณสามารถเปลี่ยนได้จากที่นี่ตามความต้องการของคุณ

7. ช่วงค่า

คุณสามารถแก้ไขช่วงนี้ด้วยวิธีเดียวกัน

8. เติมจุดที่ขาดหายไปโดยใช้

คุณสามารถเลือกการแก้ไขหรือตั้งค่าจุดที่ขาดหายไปเป็นศูนย์ก็ได้ Excel สามารถแก้ไขข้อมูลที่ขาดหายไป (หากคุณเลือก) หากข้อมูลนั้นน้อยกว่า 30% ของข้อมูลทั้งหมด

9. รวมรายการที่ซ้ำกันโดยใช้

เลือกวิธีการคำนวณที่เหมาะสม (ค่าเฉลี่ย, ค่ามัธยฐาน, ค่าต่ำสุด, ค่าสูงสุด, ผลรวม, จำนวน A) เมื่อคุณมีหลายค่าในเวลาประทับเวลาเดียวกัน

10. รวมสถิติการคาดการณ์

คุณสามารถเพิ่มตารางที่มีข้อมูลเกี่ยวกับค่าสัมประสิทธิ์การปรับให้เรียบและเมตริกข้อผิดพลาดได้โดยเลือกช่องทำเครื่องหมายนี้

2. ใช้ฟังก์ชันของ Excel เพื่อคาดการณ์ตามข้อมูลก่อนหน้า

คุณยังสามารถใช้ฟังก์ชัน Excel เช่น การคาดการณ์ แนวโน้ม และ การเติบโต เพื่อคาดการณ์ตามบันทึกก่อนหน้า มาดูกันทีละรายการ

2.1 ใช้ฟังก์ชัน FORECAST

MS Excel 2016 แทนที่ ฟังก์ชัน FORECAST ด้วย ฟังก์ชัน FORECAST.LINEAR ดังนั้น เราจะใช้อันที่อัปเดตมากขึ้น (สำหรับปัญหาความเข้ากันได้กับ Excel ในอนาคต)

Syntax of FORECAST.LINEAR Function:

=FORECAST.LINEAR (x, Know_ys, Know_xs)

ในที่นี้ x หมายถึงวันที่เป้าหมาย known_xs หมายถึงไทม์ไลน์ และ known_ys หมายถึงค่าที่ทราบ

📌 ขั้นตอน:

  • ก่อนอื่น ใส่สูตรต่อไปนี้ใน เซลล์ C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

  • จากนั้นกด ENTER

อ่านเพิ่มเติม: ฟังก์ชันการคาดการณ์ใน Excel (พร้อมฟังก์ชันการคาดการณ์อื่นๆ)

2.2 ใช้ฟังก์ชัน TREND

MS Excel ยังช่วยด้วย ฟังก์ชัน TREND เพื่อคาดการณ์ตามข้อมูลในอดีต ฟังก์ชันนี้ใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุดเพื่อทำนายค่าในอนาคต

ไวยากรณ์ของฟังก์ชัน TREND:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs] , [const])

ในกรณีของชุดข้อมูลต่อไปนี้ ให้ป้อนสูตรด้านล่างใน เซลล์ C125 เพื่อรับค่าพยากรณ์สำหรับ เมษายน พฤษภาคม และมิถุนายน 2022 . จากนั้นกด ENTER.

=TREND(C5:C124,B5:B124,B125:B127)

2.3 ใช้ฟังก์ชัน GROWTH

ปุ่ม ฟังก์ชัน GROWTH ทำงานโดยใช้ความสัมพันธ์แบบเลขชี้กำลัง ขณะที่ฟังก์ชัน แนวโน้ม (ใช้ในวิธีการก่อนหน้านี้) ทำงานกับความสัมพันธ์เชิงเส้น นอกเหนือจากนั้น ทั้งสองจะเหมือนกันในแง่ของอาร์กิวเมนต์และแอปพลิเคชัน

ดังนั้น หากต้องการรับค่าพยากรณ์สำหรับ เมษายน พฤษภาคม และมิถุนายน 2022 ให้ใส่สูตรต่อไปนี้ใน เซลล์ C125 . จากนั้นกด ENTER .

=GROWTH(C5:C124, B5:B124,B125:B127)

อ่านเพิ่มเติม: วิธีคาดการณ์อัตราการเติบโตใน Excel (2 วิธี)

การอ่านที่คล้ายกัน

  • วิธีพยากรณ์ยอดขายใน Excel (5 วิธีง่ายๆ)
  • พยากรณ์อัตราการเติบโตของยอดขายใน Excel (6 วิธี)
  • วิธีพยากรณ์รายได้ใน Excel (6 วิธีง่ายๆ)

3. ใช้ Moving Average และ Exponential Smoothing Tools

Moving Averages มีสองประเภทที่ใช้ในสถิติ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาและเลขชี้กำลัง เราสามารถใช้มันเพื่อทำนายมูลค่าในอนาคตได้เช่นกัน

3.1 ใช้ Simple Moving Average

หากต้องการใช้เทคนิค Moving Average ให้เพิ่มคอลัมน์ใหม่ชื่อ ' Moving Average ' .

ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้

📌 ขั้นตอน:

  • ก่อนอื่น ไปที่ แท็บข้อมูล และคลิกที่ปุ่ม การวิเคราะห์ข้อมูล หากคุณไม่มี คุณสามารถเปิดใช้งานได้จาก ที่นี่
  • จากนั้นเลือกตัวเลือก Moving Average จากรายการและกด ตกลง .

  • หน้าต่าง Moving Average จะปรากฏขึ้น
  • ตอนนี้ เลือก ช่วงอินพุต เป็น C5:C20 ใส่ Interval เป็น 3, Output Range เป็น D5:D20 และทำเครื่องหมาย Output ของแผนภูมิ ช่องทำเครื่องหมาย
  • หลังจากนั้น กด ตกลง

คุณสามารถดูค่าพยากรณ์สำหรับเดือนเมษายน 2022 ได้ใน เซลล์ D20 .

นอกจากนี้ รูปภาพต่อไปนี้เป็นการแสดงกราฟิกของผลลัพธ์การคาดการณ์

3.2 ใช้การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น คุณสามารถใช้เทคนิคการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลขั้นตอนของการใช้สิ่งนี้ใน Excel นั้นค่อนข้างคล้ายกับ Simple Moving Average มาดูกัน

📌 ขั้นตอน:

  • ขั้นแรก ไปที่ แท็บข้อมูล >> คลิกที่ปุ่ม ปุ่มวิเคราะห์ข้อมูล >> เลือก การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล จากรายการ
  • จากนั้นกด ตกลง .

การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล หน้าต่างจะปรากฏขึ้น

  • ตอนนี้ตั้งค่า ช่วงอินพุต เป็น C5:C20 (หรือตามข้อมูลของคุณ), ปัจจัยหน่วง เป็น 0.3 และ ช่วงเอาต์พุต เป็น D5:D20 ; ทำเครื่องหมายในช่อง เอาต์พุตแผนภูมิ
  • จากนั้นกดปุ่ม ตกลง

หลังจากกด ตกลง คุณจะได้ผลลัพธ์ใน c ell D20 .

และดูกราฟต่อไปนี้เพื่อทำความเข้าใจการคาดการณ์ด้วยสายตา .

4. ใช้ Fill Handle Tool เพื่อคาดการณ์ตามข้อมูลย้อนหลัง

หากข้อมูลของคุณเป็นไปตาม แนวโน้มเชิงเส้น (เพิ่มขึ้นหรือ ลดลง) คุณสามารถใช้เครื่องมือ Fill Handle เพื่อรับการคาดการณ์อย่างรวดเร็ว นี่คือข้อมูลของเราและกราฟที่เกี่ยวข้อง

ข้อมูลเหล่านี้บ่งชี้ว่าข้อมูลมีแนวโน้มเป็นเส้นตรง

สมมติว่าเราต้องการพยากรณ์สำหรับ เดือนเมษายน , พฤษภาคม และมิถุนายน 2022 . ทำตามขั้นตอนด่วนต่อไปนี้

📌 ขั้นตอน:

  • ขั้นแรก เลือกค่า C5:C16 และเลื่อนเคอร์เซอร์ของเมาส์ไปที่มุมล่างขวาของ เซลล์ C16 เครื่องมือจัดการการเติมจะปรากฏขึ้น
  • ตอนนี้ลากจนถึง c ell C19 .

กราฟต่อไปนี้แสดงผลลัพธ์เป็นภาพ สังเกตได้ว่า Excel จะเพิกเฉยต่อค่าที่ไม่ปกติ (เช่น การเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันในวันที่ 22 มี.ค.) และพิจารณาค่าที่สม่ำเสมอกว่า

Excel คาดการณ์ได้อย่างแม่นยำเพียงใด

อาจมีคำถามเกิดขึ้นในใจว่า “ เทคนิคการพยากรณ์ของ Excel มีความแม่นยำเพียงใด ” คำตอบนั้นไม่ง่ายเลย เนื่องจากการพยากรณ์ขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย ตัวอย่างเช่น ตอนที่เรากำลังทำงานในบทความนี้ สงครามยูเครน-รัสเซียเริ่มต้นขึ้น และราคาน้ำมันดิบก็พุ่งขึ้นสูงกว่าที่คาดไว้มาก

ดังนั้น ขึ้นอยู่กับคุณ กล่าวคือ คุณสมบูรณ์แบบเพียงใด กำลังจัดทำข้อมูลเพื่อพยากรณ์ อย่างไรก็ตาม เราสามารถแนะนำวิธีการตรวจสอบความสมบูรณ์แบบของวิธีการให้คุณได้

ที่นี่ เรามีข้อมูลสำหรับเดือนเมษายน 2012 ถึงมีนาคม 2022 หากเราคาดการณ์ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมาและเปรียบเทียบผลลัพธ์กับค่าที่ทราบ เราจะรู้ว่าเราสามารถพึ่งพามันได้มั่นคงแค่ไหน

อ่านเพิ่มเติม: วิธีคำนวณเปอร์เซ็นต์ความแม่นยำของการคาดการณ์ใน Excel (4 อย่างง่าย วิธีการ)

สรุป

ในบทความนี้ เราได้กล่าวถึง 4 วิธีในการพยากรณ์ใน excel โดยอิงตามข้อมูลในอดีต หากคุณมีคำถามใด ๆ เกี่ยวกับพวกเขา โปรดแจ้งให้เราทราบในช่องความคิดเห็น สำหรับบทความดังกล่าวเพิ่มเติม โปรดไปที่บล็อกของเรา ExcelWIKI .

Hugh West เป็นผู้ฝึกอบรมและนักวิเคราะห์ Excel ที่มีประสบการณ์สูงและมีประสบการณ์มากกว่า 10 ปีในอุตสาหกรรมนี้ เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาการบัญชีและการเงิน และปริญญาโทสาขาบริหารธุรกิจ Hugh มีความหลงใหลในการสอนและได้พัฒนาแนวทางการสอนที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งง่ายต่อการติดตามและเข้าใจ ความรู้ความเชี่ยวชาญของเขาเกี่ยวกับ Excel ช่วยให้นักเรียนและผู้เชี่ยวชาญหลายพันคนทั่วโลกพัฒนาทักษะและความเป็นเลิศในอาชีพการงาน ฮิวจ์แบ่งปันความรู้ของเขากับคนทั้งโลกผ่านบล็อก โดยเสนอบทช่วยสอน Excel ฟรีและการฝึกอบรมออนไลน์เพื่อช่วยให้บุคคลและธุรกิจบรรลุศักยภาพสูงสุดของตนเอง