Excel ma wspaniałe narzędzia i funkcje do przewidywać przyszłe wartości . posiada przycisk Prognoza, wprowadzony w wersji Excel 2016, FORECAST, oraz inne funkcje zarówno dla danych liniowych, jak i wykładniczych. W tym artykule zobaczymy, jak wykorzystać te narzędzia Excela do prognozowania przyszłych wartości na podstawie danych historycznych.

Pobierz Zeszyt ćwiczeń

Możesz pobrać poniższy zeszyt do własnych ćwiczeń. Użyliśmy tu autentycznych danych i sprawdziliśmy, czy wyniki uzyskane metodami opisanymi w tym artykule odpowiadają rzeczywistym wartościom.

Prognoza na podstawie danych historycznych.xlsx

Czym jest prognozowanie?

Formalnie, Prognozowanie Prognozowanie jest podejściem, które wykorzystuje dane historyczne jako dane wejściowe do generowania wykształconych przewidywań na temat przyszłych trendów. Prognozowanie jest często wykorzystywane przez przedsiębiorstwa do podejmowania decyzji o tym, jak alokować swoje zasoby lub planować przewidywane wydatki w przyszłości.

Załóżmy, że planujesz rozpocząć działalność gospodarczą z pewnym produktem.Nie jestem biznesmenem, ale domyślam się, że jedną z pierwszych rzeczy, które chcesz wiedzieć o produkcie będzie jego obecny i przyszły popyt na rynku.Tak więc, jest to kwestia przewidywania, szacowania, educated guess, lub "przepowiadania" przyszłości.Jeśli masz odpowiednie dane, które w jakiś sposób śledzą trend, można osiągnąć wystarczająco blisko dodoskonała projekcja.

Nie można jednak prognozować ze 100% dokładnością bez względu na to, jak wiele danych z przeszłości i teraźniejszości posiadasz i jak doskonale zidentyfikowałeś sezonowość. Dlatego przed podjęciem ostatecznej decyzji musisz dwukrotnie sprawdzić wyniki i wziąć pod uwagę również inne czynniki.

4 Metody prognozowania w Excelu na podstawie danych historycznych

W tym artykule wzięliśmy dane dotyczące cen ropy naftowej (Petroleum) z. Strona internetowa Banku Światowego , za ostatnie 10 lat (od kwietnia 2012 r. do marca 2022 r.). Poniższy rysunek przedstawia częściowo to zestawienie.

1) Użyj przycisku "Arkusz prognozy" w programie Excel 2016, 2019, 2021 i 365

Na stronie Arkusz prognozy narzędzie zostało po raz pierwszy wprowadzone w Excel 2016 r. co sprawia, że prognozowanie szeregów czasowych Wystarczy dokładnie uporządkować dane źródłowe, a Excel zajmie się resztą. Trzeba wykonać tylko dwa proste kroki.

📌 Krok 1: Uporządkowanie danych z szeregami czasowymi i odpowiadającymi im wartościami

• Najpierw ustaw wartości czasu w lewej kolumnie w porządku rosnącym. Uporządkuj dane czasowe w regularnym odstępie czasu, tj. codziennie. tygodniowo, miesięcznie lub rocznie.
• Następnie w prawej kolumnie ustaw odpowiednie ceny.

📌 Krok 2: Utworzenie arkusza prognozy

• Teraz przejdź do Zakładka Dane Następnie kliknij na Arkusz prognozy przycisk z Grupa prognostyczna .

Na stronie Utwórz arkusz prognozy otworzy się okno.

• Teraz należy wybrać typ wykresu z okna.
• Można również wybrać data końcowa prognozy.

• Na koniec naciśnij przycisk Utwórz Guzik. Skończyłeś!

Teraz w programie Excel zostanie otwarty nowy arkusz, w którym znajdują się nasze aktualne dane wraz z przewidywanymi wartościami. Jest tam również wykres, który przedstawia wizualnie oryginalne i przewidywane dane.

Dostosowywanie wykresu prognozy:

Wykres Prognoz można dostosować w następujący sposób Spójrz na poniższy obrazek Excel udostępnia nam tutaj wiele opcji dostosowywania.

1. typ wykresu

Są tu dwie opcje, Utwórz wykres kolumnowy i Utwórz wykres liniowy. Użyj jednej z nich, która wydaje Ci się wizualnie wygodniejsza.

2) Prognoza Koniec

Ustaw tutaj czas, kiedy chcesz zakończyć prognozę.

3) Prognoza Start

Ustaw datę rozpoczęcia prognozy za pomocą tego.

4. przedział ufności

Jego domyślna wartość to 95%. Im jest mniejsza, tym większe zaufanie do przewidywanych wartości wskazuje. Można zaznaczyć lub odznaczyć to pole wyboru w zależności od konieczności pokazania poziomu dokładności prognozy.

5. sezonowość

Excel próbuje znaleźć sezonowość w danych historycznych, jeśli wybierzesz opcję Wykryj automatycznie ' opcja. Można też ustawić ją ręcznie, umieszczając odpowiednią wartość.

6) Zakres osi czasu

Excel ustawia ją automatycznie, gdy zaznaczysz dowolną komórkę w obrębie danych. Poza tym możesz ją z tego miejsca zmienić według własnych potrzeb.

7) Zakres wartości

Możesz edytować ten zakres w podobny sposób.

8) Wypełnij brakujące punkty używając

Możesz wybrać interpolację lub ustawić brakujące punkty jako zera. Excel może interpolować brakujące dane (jeśli się na to zdecydujesz), jeśli są one mniejsze niż 30% wszystkich danych.

9. agregowanie duplikatów przy użyciu

Wybierz odpowiednią metodę obliczeń (Average, Median, Min, Max, Sum, CountA), gdy masz wiele wartości w tym samym czasie.

10. Włącz statystyki prognoz.

Możesz dodać tabelę z informacjami o współczynnikach wygładzania i metryce błędu, zaznaczając to pole wyboru.

2) Wykorzystanie funkcji Excela do prognozowania na podstawie poprzednich danych

Możesz również zastosować funkcje Excela, np. PROGNOZA, TREND, oraz WZROST, do prognozowania na podstawie poprzednich rekordów. Zobaczmy je po kolei.

2.1 Wykorzystanie funkcji FORECAST

MS Excel 2016 zastępuje. Funkcja FORECAST z Funkcja FORECAST.LINEAR . więc użyjemy bardziej zaktualizowanego (dla przyszłych problemów z kompatybilnością z Excelem).

Składnia funkcji FORECAST.LINEAR:

=FORECAST.LINEAR(x, knows_ys, known_xs)

Tutaj, x oznacza datę docelową, znany_xs oznacza oś czasu, a znany_ys oznacza znane wartości.

📌 Kroki:

• Po pierwsze, wstawić następującą formułę do komórka C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Następnie uderz ENTER.

Czytaj więcej: Funkcja FORECAST w Excelu (z innymi funkcjami prognozowania)

2.2 Zastosowanie funkcji TREND

MS Excel pomaga również w. Funkcja TREND do prognozowania na podstawie danych historycznych. Funkcja ta stosuje metodę najmniejszych kwadratów do przepowiadania przyszłych wartości.

Składnia funkcji TREND:

=TREND(znany_ys, [znany_xs], [nowy_xs], [const])

W przypadku poniższego zbioru danych wpisz poniższą formułę w komórka C125 aby uzyskać prognozowane wartości dla Kwiecień, maj i czerwiec 2022 r. . Then hit ENTER.

2.3 Wykorzystanie funkcji WZROST

Na stronie funkcja wzrostu działa z wykorzystaniem relacji wykładniczej, podczas gdy TREND Funkcja (użyta w poprzedniej metodzie) działa z zależnością liniową. Poza tym obie są identyczne pod względem argumentów i zastosowania.

Tak więc, aby uzyskać prognozowane wartości dla Kwiecień, maj i czerwiec 2022 r. , wstawić następujący wzór do komórka C125 . Then hit ENTER .

Read More: Jak prognozować stopę wzrostu w Excelu (2 metody)

Podobne lektury

• Jak prognozować sprzedaż w Excelu (5 prostych sposobów)
• Prognozowana stopa wzrostu sprzedaży w Excelu (6 metod)
• Jak prognozować przychody w Excelu (6 prostych metod)

3. użycie narzędzi średniej kroczącej i wygładzania wykładniczego

W statystyce stosuje się dwa rodzaje średnich kroczących: proste i wykładnicze. Możemy je wykorzystać również do przepowiadania przyszłych wartości.

3.1 Zastosowanie prostej średniej kroczącej

Aby zastosować technikę Moving Average, dodajmy nową kolumnę o nazwie ' Średnia krocząca '.

Teraz zastosuj następujące kroki.

📌 Kroki:

• Po pierwsze, przejdź do Zakładka Dane i kliknąć na Przycisk analizy danych Jeśli go nie masz, możesz go włączyć z tutaj .
• Następnie wybierz Średnia krocząca z listy i naciśnij OK .

• Na stronie Średnia krocząca Pojawia się okno.
• Teraz wybierz Zakres wejściowy jako C5:C20 umieszczony Interwał jako 3, Zakres wyjściowy jako D5:D20 i znak Wyjście z wykresu pole wyboru.
• Następnie naciśnij OK.

Wartość prognozowaną na kwiecień 2022 r. można zobaczyć w komórka D20 .

Poza tym, poniższy obrazek jest graficznym przedstawieniem wyników prognozy.

3.2 Zastosowanie wygładzania wykładniczego

Aby uzyskać dokładniejsze wyniki, można użyć techniki wygładzania wykładniczego.Procedura zastosowania tego w Excelu jest dość podobna do procedury Simple Moving Average.Zobaczmy.

📌 Kroki:

• Najpierw przejdź do Zakładka Dane >> kliknij na Przycisk analizy danych >> wybierz Wygładzanie wykładnicze z listy.
• Następnie naciśnij OK .

Pojawi się okno Exponential Smoothing.

• Now Set Zakres wejściowy jako C5:C20 (lub według danych), Współczynnik tłumienia jako 0,3, oraz Zakres wyjściowy jako D5:D20 ; zaznaczyć. Wyjście z wykresu pole wyboru.
• Następnie naciśnij przycisk OK przycisk.

Po naciśnięciu przycisku OK, otrzymasz wynik w c ell D20 .

I spójrz na poniższy wykres, aby wizualnie zrozumieć prognozę.

4. zastosuj narzędzie Fill Handle do prognozowania na podstawie danych historycznych

Jeśli Twoje dane są zgodne z trend liniowy (zwiększając lub zmniejszając), można zastosować Uchwyt do napełniania Oto nasze dane i odpowiadający im wykres.

Sugerują one, że dane mają trend liniowy.

Zakładając, że chcemy prognozować dla Kwiecień, maj i czerwiec 2022 r. Wykonaj następujące szybkie kroki.

📌 Kroki:

• Najpierw należy wybrać wartości C5:C16 i najechać kursorem myszy na prawy dolny róg komórka C16 Pojawi się narzędzie Uchwyt do wypełniania.
• Teraz przeciągnij do c ell C19 .

Poniższy wykres przedstawia wyniki w sposób wizualny. Można zauważyć, że Excel ignoruje wartości nieregularne (np. nagły skok w Mar-22), a bierze pod uwagę wartości bardziej regularne.

Jak dokładnie Excel może prognozować?

W głowie może pojawić się pytanie: " Jak bardzo dokładne są techniki prognozowania w Excelu? " Odpowiedź nie jest prosta, ponieważ prognozowanie zależy od wielu czynników. Na przykład, kiedy pracowaliśmy nad tym artykułem, zaczęła się wojna Ukraina-Rosja, a ceny ropy Crude wzrosły nagle znacznie wyżej niż się spodziewano.

Tak więc, to zależy od Ciebie, tzn. od tego, jak doskonale ustawiasz dane do prognozowania. Możemy jednak zaproponować Ci sposób na sprawdzenie doskonałości metod.

Tutaj mamy dane od kwietnia 2012 do marca 2022 r. Jeśli prognozujemy na ostatnie kilka miesięcy i porównamy wyniki ze znanymi wartościami, będziemy wiedzieć, jak mocno możemy na tym polegać.

Read More: Jak obliczyć procent dokładności prognozy w Excelu (4 proste metody)

Wniosek

W tym artykule omówiliśmy 4 metody prognozowania w Excelu na podstawie danych historycznych. Jeśli masz jakieś pytania dotyczące ich, daj nam znać w polu komentarza. Po więcej takich artykułów odwiedź nasz blog ExcelWIKI .