Excel мае выдатныя інструменты і функцыі для прагназавання будучых значэнняў . Ён мае кнопку прагнозу, прадстаўленую ў версіі Excel 2016, ПРАГНОЗ, і іншыя функцыі як для лінейных, так і для экспанентных даных. У гэтым артыкуле мы паглядзім, як выкарыстоўваць гэтыя інструменты Excel для прагназавання будучых значэнняў на аснове гістарычных даных.

Спампаваць практычны сшытак

Вы можаце спампаваць наступны сшытак для ўласнага практыкавання. Мы выкарысталі тут некаторыя сапраўдныя даныя і перакрыжавана праверылі, ці адпавядаюць вынікі, атрыманыя метадамі ў гэтым артыкуле, рэальным значэнням.

Прагноз на аснове гістарычных даных.xlsx

Што такое прагназаванне?

Фармальна Прагназаванне гэта падыход, які выкарыстоўвае гістарычныя даныя ў якасці ўваходных дадзеных для стварэння абгрунтаваных прагнозаў адносна будучых тэндэнцый. Прагназаванне часта выкарыстоўваецца прадпрыемствамі, каб вырашыць, як размеркаваць свае рэсурсы або планаваць чаканыя выдаткі ў будучыні.

Выкажам здагадку, што вы плануеце пачаць бізнес з пэўным прадуктам. Я не бізнесмен, але я мяркую, што адна з першых рэчаў, якія вы хочаце ведаць аб прадукце, - гэта яго цяперашні і будучы попыт на рынку. Такім чынам, ёсць пытанне прагназавання, ацэнкі, абгрунтаванай здагадкі або «прадказання» будучыні. Калі ў вас ёсць адэкватныя даныя, якія нейкім чынам адпавядаюць тэндэнцыі, вы можаце наблізіцца да ідэальнага прагнозу.

Аднак вы не можаце прадказаць са 100% дакладнасцю, як бы гэта ні былошмат у вас мінулых і цяперашніх дадзеных і наколькі дакладна вы вызначылі сезоннасць. Такім чынам, перш чым прыняць канчатковае рашэнне, вам трэба пераправерыць вынікі і ўлічыць таксама іншыя фактары.

4 метады прагназавання ў Excel на аснове гістарычных даных

У гэтым артыкуле мы маем узяты даныя аб цэнах на сырую нафту (нафту) з сайта Сусветнага банка за апошнія 10 гадоў (з красавіка 2012 г. па сакавік 2022 г.). На наступным малюнку часткова паказаны спіс.

1. Выкарыстоўвайце кнопку «Табліца прагнозу» ў Excel 2016, 2019, 2021 і 365

Інструмент Forecast Sheet быў упершыню прадстаўлены ў Excel 2016 , што робіць прагназаванне часавых шэрагаў лёгкім. Проста дакладна арганізуйце зыходныя даныя, а Excel паклапоціцца пра ўсё астатняе. Вам трэба выканаць усяго два простыя крокі.

📌 Крок 1: Упарадкуйце даныя з дапамогай часовых шэрагаў і адпаведных значэнняў

• Па-першае, усталюйце значэнні часу ў левай калонцы ў парадку ўзрастання. Размяшчайце даныя часу з рэгулярным інтэрвалам, г.зн. штодня. Штотыдзень, штомесяц або штогод.
• Затым усталюйце адпаведныя цэны ў правым слупку.

📌 Крок 2: Стварыце табліцу прагнозу

• Цяпер перайдзіце на ўкладку Даныя . Затым націсніце кнопку Прагнозны ліст у групе прагнозаў .

Стварыць працоўны ліст прагнозаў адкрыецца акно.

• Зараз абярыце тып графіка з акна.
• Вы таксама можаце выбраць дату заканчэння прагнозу.

• Нарэшце, націсніце кнопку Стварыць . Гатова!

Цяпер у Excel будзе адкрыты новы аркуш. Гэты новы аркуш змяшчае нашы бягучыя даныя разам з чаканымі значэннямі. Таксама ёсць графік, які візуальна адлюстроўвае зыходныя і прагназаваныя даныя.

Налада графіка прагнозу:

Вы можаце наладзіць графік прагнозу наступнымі спосабамі. Паглядзіце на наступны малюнак. Excel дае нам мноства варыянтаў наладкі.

1. Тып дыяграмы

Тут ёсць два варыянты: стварыць слупковую дыяграму і стварыць лінейную дыяграму. Выкарыстоўвайце любы з іх, які вам здаецца больш зручным.

2. Канец прагнозу

Усталюйце тут час, калі вы хочаце скончыць прагноз.

3. Пачатак прагнозу

Усталюйце з гэтага дату пачатку прагнозу.

4. Даверны інтэрвал

Значэнне па змаўчанні складае 95%. Чым ён меншы, тым большую ўпэўненасць у прадказаных значэннях ён паказвае. Вы можаце пазначыць або зняць гэты сцяжок у залежнасці ад неабходнасці паказу ўзроўню дакладнасці вашага прагнозу.

5. Сезоннасць

Excel спрабуе высветліць сезоннасць у вашых гістарычных дадзеных, калі вы выбіраеце опцыю « Выяўляць аўтаматычна ». Вы таксама можаце ўсталяваць яго ўручную, паставіўшы прыдатнызначэнне.

6. Дыяпазон часовай шкалы

Excel аўтаматычна ўсталёўвае яго, калі вы выбіраеце любую ячэйку ў дадзеных. Акрамя таго, вы можаце змяніць яго адсюль у адпаведнасці з вашымі патрэбамі.

7. Дыяпазон значэнняў

Вы можаце рэдагаваць гэты дыяпазон аналагічным чынам.

8. Запоўніце прапушчаныя кропкі з дапамогай

Вы можаце выбраць інтэрпаляцыю або ўсталяваць прапушчаныя кропкі як нулі. Excel можа інтэрпаляваць адсутныя даныя (калі вы хочаце), калі яны складаюць менш за 30% ад агульнай колькасці даных.

9. Выкарыстанне сукупных дублікатаў

Выберыце прыдатны метад вылічэння (Сярэдняе, Медыяна, Мінімум, Макс, Сума, ЛікА), калі ў вас ёсць некалькі значэнняў з адной і той жа пазнакай часу.

10. Уключыць статыстыку прагнозу

Вы можаце дадаць табліцу з інфармацыяй аб каэфіцыентах згладжвання і паказчыках памылак, усталяваўшы гэты сцяжок.

2. Выкарыстоўвайце функцыі Excel для прагназавання на аснове папярэдніх даных

Вы таксама можаце ўжыць такія функцыі Excel, як ПРАГНОЗ, ТЭНДЭНЦЫЯ, і РОСТ, для прагназавання на аснове папярэдніх запісаў. Давайце паглядзім іх па адным.

2.1 Выкарыстанне функцыі ПРАГНОЗ

MS Excel 2016 замяняе функцыю ПРАГНОЗ на функцыю ПРАГНОЗ.ЛІНЕЙНЫ . Такім чынам, мы будзем выкарыстоўваць больш абноўлены (для будучых праблем сумяшчальнасці з Excel).

Сінтаксіс функцыі FORECAST.LINEAR:

=FORECAST.LINEAR (x, knows_ys, known_xs)

Тут x абазначаемэтавая дата, known_xs азначае часовую шкалу, а known_ys азначае вядомыя значэнні.

📌 Крокі:

• Спачатку ўстаўце наступную формулу ў ячэйку C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Затым націсніце ENTER.

Больш падрабязна: Функцыя ПРАГНОЗ у Excel (з іншымі функцыямі прагназавання)

2.2 Прымяніць функцыю TREND

MS Excel таксама дапамагае з дапамогай функцыі TREND для прагназавання на аснове гістарычных даных. Гэтая функцыя прымяняе метад найменшага квадрата для прадказання будучых значэнняў.

Сінтаксіс функцыі TREND:

=TREND(вядомы_ys, [вядомы_xs], [new_xs] , [const])

У выпадку наступнага набору даных увядзіце формулу ніжэй у ячэйку C125 , каб атрымаць прагнозныя значэнні для красавіка, мая і чэрвеня 2022 г. . Затым націсніце ENTER.

2.3 Выкарыстоўвайце функцыю GROWTH

The Функцыя GROWTH працуе з выкарыстаннем экспанентнай залежнасці, а функцыя TREND (выкарыстоўваная ў папярэднім метадзе) працуе з лінейнай залежнасцю. Акрамя гэтага, абодва ідэнтычныя ў дачыненні да аргументаў і прымянення.

Такім чынам, каб атрымаць прагнозныя значэнні для красавіка, мая і чэрвеня 2022 г. , устаўце наступную формулу ў ячэйку C125 . Затым націсніце ENTER .

Больш падрабязна: Як спрагназаваць хуткасць росту ў Excel (2 метады)

Падобныя паказанні

• Якпрагназаваць продажы ў Excel (5 простых спосабаў)
• Прагназаваць тэмпы росту продажаў у Excel (6 метадаў)
• Як спрагназаваць даход у Excel (6 простых метадаў)

3. Выкарыстоўвайце інструменты слізгальнага сярэдняга і экспанентнага згладжвання

У статыстыцы выкарыстоўваюцца два тыпы слізгальных сярэдніх. Простыя і экспанентныя слізгальныя сярэднія. Мы можам выкарыстоўваць іх таксама для прадказання будучых значэнняў.

3.1 Выкарыстоўваць простую слізгальную сярэднюю

Каб прымяніць тэхніку слізгальнай сярэдняй, давайце дадамо новы слупок з назвай « Слізгальная сярэдняя ». .

Цяпер выканайце наступныя крокі.

📌 Крокі:

• Перш за ўсё, перайдзіце на ўкладку Дадзеныя і націсніце кнопку Аналіз даных . Калі ў вас яго няма, вы можаце ўключыць яго тут .
• Затым выберыце опцыю Слізгальнае сярэдняе са спісу і націсніце ОК .

• З'явіцца акно Moving Average .
• Цяпер абярыце Input Range як C5:C20 , пастаўце Інтэрвал як 3, Дыяпазон вываду як D5:D20 і адзначце Вывад дыяграмы .
• Пасля гэтага націсніце ОК.

Вы можаце ўбачыць прагнознае значэнне на красавік 2022 г. клетка D20 .

Акрамя таго, наступны відарыс з'яўляецца графічным адлюстраваннем вынікаў прагнозу.

3.2 Прымяненне экспанентнага згладжвання

Для атрымання больш дакладных вынікаў вы можаце выкарыстоўваць тэхніку экспанентнага згладжвання.Працэдура прымянення гэтага ў Excel вельмі падобная на працэдуру простага слізгальнага сярэдняга. Давайце паглядзім.

📌 Крокі:

• Спачатку перайдзіце на ўкладку Даныя >> націсніце кнопку Аналіз даных >> абярыце Экспаненцыяльнае згладжванне са спісу.
• Затым націсніце ОК .

Экспаненцыяльнае згладжванне з'явіцца ўсплывальнае акно.

• Цяпер усталюйце Дыяпазон уводу як C5:C20 (або ў адпаведнасці з вашымі данымі), Каэфіцыент згасання як 0,3, і Дыяпазон вываду як D5:D20 ; адзначце поле Вывад дыяграмы .
• Затым націсніце кнопку ОК .

Пасля націску Добра, вы атрымаеце вынік у c ell D20 .

І паглядзіце на наступны графік, каб візуальна зразумець прагноз .

4. Прымяніць інструмент запаўнення для прагнозу на аснове гістарычных даных

Калі вашы даныя адпавядаюць лінейнаму трэнду (павялічваецца або змяншэнне), вы можаце ўжыць інструмент Запаўненне , каб атрымаць хуткі прагноз. Вось нашы даныя і адпаведны графік.

Яны сведчаць аб тым, што даныя маюць лінейны трэнд.

Мяркуючы, што мы хочам зрабіць прагноз на красавік , май і чэрвень 2022 г. . Выканайце наступныя хуткія крокі.

📌 Крокі:

• Спачатку абярыце значэнні C5:C16 і навядзіце курсор мышы на правы ніжні кут ячэйкі C16 . З'явіцца інструмент запаўнення.
• Цяпер перацягніцегэта да c ell C19 .

На наступным графіку візуальна паказаны вынікі. Прыкметна, што Excel ігнаруе нерэгулярныя значэнні (напрыклад, раптоўнае павышэнне 22 сакавіка) і разглядае значэнні, якія з'яўляюцца больш рэгулярнымі.

Наколькі дакладна Excel можа зрабіць прагноз?

Можа ўзнікнуць пытанне: « Наколькі дакладныя метады прагназавання Excel? » Адказ няпросты. Бо прагназаванне залежыць ад многіх фактараў. Напрыклад, калі мы працавалі над гэтым артыкулам, пачалася ўкраінска-расійская вайна, і цэны на сырую нафту раптоўна выраслі значна вышэй, чым чакалася.

Такім чынам, гэта залежыць ад вас, г.зн., наколькі вы дасканала наладжваем дадзеныя для прагназавання. Тым не менш, мы можам прапанаваць вам спосаб праверыць дасканаласць метадаў.

Тут у нас ёсць даныя за красавік 2012 г. - сакавік 2022 г. Калі зрабіць прагноз за апошнія некалькі месяцаў і параўнаць вынікі з вядомымі значэннямі, , мы будзем ведаць, наколькі моцна мы можам на гэта спадзявацца.

Больш падрабязна: Як разлічыць працэнт дакладнасці прагнозу ў Excel (4 простыя Метады)

Выснова

У гэтым артыкуле мы абмеркавалі 4 метады прагназавання ў Excel на аснове гістарычных даных. Калі ў вас ёсць якія-небудзь пытанні адносна іх, калі ласка, паведаміце нам аб гэтым у полі для каментарыяў. Каб даведацца больш такіх артыкулаў, наведайце наш блог ExcelWIKI .