Excel are instrumente și funcții minunate pentru a prezice valorile viitoare . are un buton Forecast, introdus în versiunea Excel 2016, FORECAST, și alte funcții atât pentru date liniare, cât și exponențiale. În acest articol, vom vedea cum să folosim aceste instrumente Excel pentru a prognoza valorile viitoare pe baza datelor istorice.

Descărcați caietul de practică

Puteți descărca următorul caiet de lucru pentru propriul exercițiu. Am folosit aici câteva date autentice și am verificat dacă rezultatele obținute prin metodele din acest articol corespund valorilor reale.

Previziuni bazate pe date istorice.xlsx

Ce este prognoza?

Formal, Previziuni este o abordare care utilizează datele istorice ca intrări pentru a genera predicții informate despre tendințele viitoare. Previziunile sunt adesea folosite de întreprinderi pentru a decide cum să își aloce resursele sau pentru a planifica cheltuielile anticipate în viitor.

Să presupunem că intenționați să începeți o afacere cu un anumit produs. Nu sunt om de afaceri, dar bănuiesc că unul dintre primele lucruri pe care doriți să le cunoașteți despre produs va fi cererea actuală și viitoare a acestuia pe piață. Așadar, este vorba de predicție, estimare, ghicire educată sau "prezicere" a viitorului. Dacă aveți date adecvate, care urmăresc cumva o tendință, puteți ajunge suficient de aproape de unproiecție perfectă.

Cu toate acestea, nu puteți prezice cu o precizie de 100%, indiferent de cât de multe date din trecut și prezent aveți și cât de perfect ați identificat sezonalitatea. Așadar, înainte de a lua o decizie finală, trebuie să verificați de două ori rezultatele și să luați în considerare și alți factori.

4 Metode de prognoză în Excel pe baza datelor istorice

În acest articol, am preluat datele privind prețul petrolului brut (petrol) de la Site-ul Băncii Mondiale , pentru ultimii 10 ani (aprilie 2012 - martie 2022). Următoarea imagine prezintă lista parțial.

1. Utilizați butonul "Foaie de prognoză" în Excel 2016, 2019, 2021 și 365

The Foaie de prognoză a fost introdus pentru prima dată în Excel 2016 , ceea ce face ca prognoza seriilor de timp un fleac. Trebuie doar să organizați datele sursă cu precizie, iar Excel se va ocupa de restul. Trebuie să urmați doar doi pași simpli.

📌 Pasul 1: Aranjați datele cu seriile de timp și valorile corespunzătoare

• În primul rând, setați valorile de timp din coloana din stânga în ordine crescătoare. Aranjați datele de timp la un interval regulat, de exemplu, zilnic, săptămânal, lunar sau anual.
• Apoi setați prețurile corespunzătoare în coloana din dreapta.

📌 Pasul 2: Creați foaia de calcul a previziunilor

• Acum, mergeți la fila Date Apoi faceți clic pe Foaie de prognoză de la butonul Grup de previziuni .

The Creați foaia de calcul a previziunilor se va deschide o fereastră.

• Acum, alegeți tip de grafic de la fereastră.
• De asemenea, puteți alege data de sfârșit de prognoză.

• În cele din urmă, apăsați butonul Creați Ai terminat!

Acum se va deschide o nouă foaie de lucru în Excel. Această nouă foaie conține datele noastre actuale împreună cu valorile anticipate. Există și un grafic care reprezintă vizual datele originale și cele previzionate.

Personalizarea graficului de prognoză:

Puteți personaliza graficul de prognoză în următoarele moduri. Priviți imaginea următoare. Excel ne oferă aici multe opțiuni de personalizare.

1. Tipul de diagramă

Există două opțiuni aici, Create a column chart (Creați o diagramă cu coloane) și Create a line chart (Creați o diagramă cu linii). Folosiți oricare dintre acestea care vi se pare mai confortabil din punct de vedere vizual.

2. Sfârșitul previziunilor

Stabiliți aici momentul în care doriți să încheiați prognoza.

3. Prognoză Start

Setați data de începere a prognozei cu acest lucru.

4. Intervalul de încredere

Valoarea sa implicită este de 95%. Cu cât este mai mică, cu atât mai multă încredere în valorile prognozate indică. Puteți marca sau debifa această casetă de selectare în funcție de necesitatea de a arăta nivelul de acuratețe al prognozei dvs.

5. Caracterul sezonier

Excel încearcă să afle sezonalitatea în datele istorice dacă selectați opțiunea ' Detectarea automată Puteți, de asemenea, să o setați manual, introducând o valoare adecvată.

6. Intervalul de timp

Excel o stabilește automat atunci când selectați orice celulă din cadrul datelor. În plus, o puteți modifica de aici în funcție de necesități.

7. Gama de valori

Puteți edita acest interval într-un mod similar.

8. Completați punctele lipsă folosind

Puteți alege fie interpolarea, fie puteți seta punctele lipsă ca fiind zerouri. Excel poate interpola datele lipsă (dacă alegeți acest lucru) dacă acestea reprezintă mai puțin de 30% din totalul datelor.

9. Agregarea duplicatelor folosind

Alegeți metoda de calcul adecvată (Average, Median, Min, Max, Sum, CountA) atunci când aveți mai multe valori la aceeași dată și ora.

10. Includeți statisticile privind previziunile

Puteți adăuga un tabel cu informații despre coeficienții de netezire și indicatorii de eroare selectând această casetă de selectare.

2. Utilizați funcțiile Excel pentru a face previziuni pe baza datelor anterioare

De asemenea, puteți aplica funcții Excel, cum ar fi PROGNOZĂ, TENDINȚĂ, și CREȘTERE, pentru a prognoza pe baza recordurilor anterioare. Să le vedem pe rând.

2.1 Utilizarea funcției FORECAST

MS Excel 2016 înlocuiește Funcția FORECAST cu Funcția FORECAST.LINEAR Așadar, îl vom folosi pe cel mai actualizat (pentru viitoarele probleme de compatibilitate cu Excel).

Sintaxa funcției FORECAST.LINEAR:

=FORECAST.LINEAR(x, knows_ys, known_xs)

Aici, x reprezintă data țintă, cunoscut_xs reprezintă linia de timp, iar known_ys reprezintă valori cunoscute.

📌 Pași:

• În primul rând, introduceți următoarea formulă în celula C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Apoi apăsați INTRĂ.

Citiți mai mult: Funcția FORECAST în Excel (cu alte funcții de prognoză)

2.2 Aplicarea funcției TREND

MS Excel ajută, de asemenea, cu Funcția TREND pentru a face previziuni pe baza datelor istorice. Această funcție aplică metoda Least Square pentru a prezice valorile viitoare.

Sintaxa funcției TREND:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs], [const])

În cazul următorului set de date, introduceți formula de mai jos în celula C125 pentru a obține valori prognozate pentru Aprilie, mai și iunie 2022 . apoi apăsați INTRĂ.

2.3 Utilizarea funcției GROWTH

The Funcția de CREȘTERE funcționează folosind relația exponențială, în timp ce TREND (utilizată în metoda anterioară) funcționează cu relație liniară. În afară de aceasta, ambele sunt identice în ceea ce privește argumentele și aplicarea.

Astfel, pentru a obține valori de prognoză pentru Aprilie, mai și iunie 2022 , introduceți următoarea formulă în celula C125 . apoi apăsați ENTER .

Citește mai mult: Cum să prognozați rata de creștere în Excel (2 metode)

Lecturi similare

• Cum să prognozați vânzările în Excel (5 moduri simple)
• Prognozați rata de creștere a vânzărilor în Excel (6 metode)
• Cum să prognozați veniturile în Excel (6 metode simple)

3. Utilizați instrumentele de medie mobilă și de netezire exponențială

Există două tipuri de medii mobile utilizate în statistică: mediile mobile simple și mediile mobile exponențiale. Le putem utiliza și pentru a prezice valorile viitoare.

3.1 Utilizați media mobilă simplă

Pentru a aplica tehnica mediei mobile, să adăugăm o nouă coloană numită ' Media mobilă '.

Acum aplicați următorii pași.

📌 Pași:

• Mai întâi de toate, mergeți la fila Date și faceți clic pe butonul Butonul de analiză a datelor Dacă nu îl aveți, îl puteți activa din aici .
• Apoi selectați Media mobilă din listă și apăsați OK .

• The Media mobilă apare fereastra
• Acum, selectați Gama de intrare ca C5:C20 , pune Interval ca 3, Gama de ieșire ca D5:D20 și marchează Graficul de ieșire caseta de selectare.
• După aceea, apăsați BINE.

Puteți vedea valoarea prognozată pentru aprilie 2022 în celula D20 .

În plus, următoarea imagine este o reprezentare grafică a rezultatelor previziunilor.

3.2 Aplicați netezirea exponențială

Pentru rezultate mai precise, puteți utiliza tehnica de netezire exponențială. Procedura de aplicare a acesteia în Excel este destul de asemănătoare cu cea a mediei mobile simple. Să vedem.

📌 Pași:

• În primul rând, mergeți la fila Date >> faceți clic pe Butonul de analiză a datelor >> selectați Netezirea exponențială din listă.
• Apoi apăsați OK .

Se va deschide fereastra Exponential Smoothing.

• Acum setați Gama de intrare ca C5:C20 (sau în funcție de datele dumneavoastră), Factor de amortizare ca fiind 0,3, iar Gama de ieșire ca D5:D20 ; marchează Graficul de ieșire caseta de selectare.
• Apoi apăsați butonul OK buton.

După ce apăsați OK, veți obține rezultatul în c ell D20 .

Și uitați-vă la următorul grafic pentru a înțelege previziunile din punct de vedere vizual.

4. Aplicați instrumentul Fill Handle pentru a face previziuni pe baza datelor istorice

Dacă datele dumneavoastră urmează o tendință liniară (crescător sau descrescător), puteți aplica funcția Mâner de umplere pentru a obține o prognoză rapidă. Iată datele noastre și graficul corespunzător.

Acestea sugerează că datele au o tendință liniară.

Presupunând că dorim să prognozăm pentru Aprilie, mai și iunie 2022 Urmați următorii pași rapizi.

📌 Pași:

• În primul rând, selectați valorile C5:C16 și plimbați cursorul mouse-ului în colțul din dreapta jos al celula C16 Se va afișa instrumentul "fill handle".
• Acum trageți-l până la c ell C19 .

Graficul de mai jos prezintă rezultatele în mod vizual. Se observă că Excel ignoră valorile neregulate (de exemplu, creșterea bruscă din Mar-22) și ia în considerare valorile care sunt mai regulate.

Cât de precis poate Excel să facă previziuni?

În minte poate apărea o întrebare: " Cât de precise sunt tehnicile de prognoză Excel? "Răspunsul nu este simplu, deoarece previziunile depind de mulți factori. De exemplu, când lucram la acest articol, a început războiul dintre Ucraina și Rusia, iar prețul petrolului a crescut brusc mult mai mult decât era prevăzut.

Așadar, depinde de dumneavoastră, adică de cât de perfect configurați datele pentru prognoză. Cu toate acestea, vă putem sugera o modalitate de a verifica perfecțiunea metodelor.

Aici, avem date pentru perioada aprilie 2012 - martie 2022. Dacă facem o prognoză pentru ultimele câteva luni și comparăm rezultatele cu valorile cunoscute, vom ști cât de ferm ne putem baza pe ea.

Citește mai mult: Cum să calculați procentul de precizie a previziunilor în Excel (4 metode simple)

Concluzie

În acest articol, am discutat 4 metode de prognoză în excel pe baza datelor istorice. Dacă aveți întrebări în legătură cu acestea, vă rugăm să ne anunțați în caseta de comentarii. Pentru mai multe astfel de articole, vizitați blogul nostru ExcelWIKI .