Excel-ն ունի հիանալի գործիքներ և գործառույթներ գուշակելու ապագա արժեքները : Այն ունի Forecast կոճակ, որը ներկայացված է Excel 2016 տարբերակում, FORECAST և այլ գործառույթներ ինչպես գծային, այնպես էլ էքսպոնենցիալ տվյալների համար: Այս հոդվածում մենք կտեսնենք, թե ինչպես օգտագործել Excel-ի այս գործիքները՝ պատմական տվյալների վրա հիմնված ապագա արժեքները կանխատեսելու համար:

Ներբեռնեք Practice Workbook

Դուք կարող եք ներբեռնել հետևյալ աշխատանքային գիրքը ձեր սեփական վարժության համար: Մենք այստեղ օգտագործել ենք որոշ վավերական տվյալներ և ստուգել ենք, թե արդյոք այս հոդվածում ներկայացված մեթոդներով ստացված արդյունքները համապատասխանում են իրական արժեքներին:

Կանխատեսումը՝ հիմնված պատմական տվյալների վրա.xlsx

Ի՞նչ է կանխատեսումը:

Ֆորմալ առումով, Կանխատեսումը մոտեցում է, որն օգտագործում է պատմական տվյալները որպես մուտքագրում ապագա միտումների վերաբերյալ կրթված կանխատեսումներ ստեղծելու համար: Կանխատեսումը հաճախ օգտագործվում է ձեռնարկությունների կողմից՝ որոշելու, թե ինչպես բաշխել իրենց ռեսուրսները կամ պլանավորել ապագայում ակնկալվող ծախսերը:

Ենթադրենք, որ դուք պատրաստվում եք բիզնես սկսել որոշակի արտադրանքով: Ես գործարար չեմ, բայց ենթադրում եմ, որ առաջին բաներից մեկը, որ դուք ցանկանում եք իմանալ ապրանքի մասին, կլինի դրա ներկայիս և ապագա պահանջարկը շուկայում: Այսպիսով, կա կանխատեսման, գնահատման, կիրթ գուշակության կամ ապագայի «կանխատեսման» խնդիր: Եթե ​​դուք ունեք համապատասխան տվյալներ, որոնք ինչ-որ կերպ հետևում են միտումին, կարող եք բավականաչափ մոտենալ կատարյալ կանխատեսմանը:

Սակայն դուք չեք կարող կանխատեսել 100% ճշգրտությամբ, անկախ նրանից, թե ինչպեսշատ անցյալ և ներկա տվյալներ ունեք, և որքանով եք կատարելապես նույնականացրել սեզոնայնությունը: Այսպիսով, նախքան որևէ վերջնական որոշում կայացնելը, դուք պետք է կրկնակի ստուգեք արդյունքները և հաշվի առեք նաև այլ գործոններ:

Excel-ում կանխատեսման 4 մեթոդներ՝ հիմնված պատմական տվյալների վրա

Այս հոդվածում մենք ունենք Վերցված է Crude Oil (Petroleum) գների տվյալները Համաշխարհային բանկի կայքից ՝ վերջին 10 տարիների համար (2012թ. ապրիլ-2022թ. մարտ): Հետևյալ նկարը ցույց է տալիս ցուցակը մասնակիորեն:

1. Օգտագործեք «Կանխատեսման թերթիկ» կոճակը Excel 2016, 2019, 2021 և 365-ում

The Կանխատեսման թերթիկ գործիքն առաջին անգամ ներդրվել է Excel 2016 -ում, որը ժամանակային շարքերի կանխատեսումը դարձնում է ցինծ: Պարզապես ճիշտ կազմակերպեք աղբյուրի տվյալները, իսկ մնացածի մասին կհոգա Excel-ը: Դուք պետք է կատարեք ընդամենը երկու պարզ քայլ:

📌 Քայլ 1. Տվյալները դասավորեք ժամանակային շարքերով և համապատասխան արժեքներով

• Առաջին, ձախ սյունակում ժամանակային արժեքները սահմանեք աճման կարգով: Ժամանակի տվյալները դասավորեք կանոնավոր ընդմիջումով, այսինքն՝ օրական: Շաբաթական, Ամսական կամ տարեկան կտրվածքով:
• Այնուհետև սահմանեք համապատասխան գները աջ սյունակում:

📌 Քայլ 2. Ստեղծեք կանխատեսման աշխատանքային թերթիկ

• Այժմ անցեք Տվյալների ներդիր : Այնուհետև սեղմեք Կանխատեսման թերթիկ կոճակը Կանխատեսման խմբում :

Ստեղծել կանխատեսման աշխատաթերթ պատուհանը կբացվի:

• Այժմ ընտրեք գրաֆիկի տեսակը պատուհանից:
• Դուք կարող եք նաև ընտրել կանխատեսման ավարտի ամսաթիվը :

• Վերջապես սեղմեք Ստեղծել կոճակը: Դուք պատրաստ եք:

Այժմ Excel-ում կբացվի նոր աշխատաթերթ: Այս նոր թերթիկը պարունակում է մեր ներկա տվյալները՝ ակնկալվող արժեքների հետ միասին: Կա նաև գրաֆիկ, որը ներկայացնում է բնօրինակ և կանխատեսված տվյալները տեսողականորեն:

Կանխատեսման գրաֆիկի հարմարեցում. Դուք կարող եք հարմարեցնել Կանխատեսման գրաֆիկը հետևյալ եղանակներով. Նայեք հետևյալ պատկերին. Excel-ը մեզ այստեղ տրամադրում է հարմարեցման բազմաթիվ տարբերակներ:

1. Գծապատկերի տեսակը

Այստեղ կա երկու տարբերակ՝ Ստեղծել սյունակային գծապատկեր և Ստեղծել գծային գծապատկեր: Օգտագործեք դրանցից որևէ մեկը, որը ձեզ տեսողականորեն ավելի հարմարավետ է թվում:

2. Կանխատեսման ավարտը

Այստեղ սահմանեք այն ժամանակը, երբ ցանկանում եք ավարտել կանխատեսումը:

3. Կանխատեսման սկիզբ

Սրանով սահմանեք կանխատեսման մեկնարկի ամսաթիվը:

4. Վստահության միջակայք

Դրա լռելյայն արժեքը 95% է: Որքան քիչ է, այնքան ավելի մեծ վստահություն է կանխատեսված արժեքների նկատմամբ: Դուք կարող եք նշել կամ հեռացնել այս վանդակը՝ կախված ձեր կանխատեսման ճշգրտության մակարդակը ցույց տալու անհրաժեշտությունից:

5. Սեզոնայնություն

Excel-ը փորձում է պարզել ձեր պատմական տվյալների սեզոնայնությունը, եթե ընտրեք « Ինքնաբերաբար հայտնաբերել » տարբերակը: Կարող եք նաև ձեռքով կարգավորել՝ տեղադրելով համապատասխանարժեքը.

6. Timeline Range

Excel-ը ավտոմատ կերպով սահմանում է այն, երբ ընտրում եք տվյալների մեջ որևէ բջիջ: Բացի այդ, դուք կարող եք այն փոխել այստեղից՝ ըստ ձեր կարիքի:

7. Արժեքների միջակայք

Դուք կարող եք խմբագրել այս տիրույթը նույն ձևով:

8. Լրացրեք բաց թողնված կետերը օգտագործելով

Դուք կարող եք ընտրել կամ ինտերպոլացիա, կամ կարող եք բացակայող կետերը սահմանել որպես զրո: Excel-ը կարող է ինտերպոլացնել բացակայող տվյալները (եթե դուք ցանկանում եք), եթե դրանք ընդհանուր տվյալների 30%-ից պակաս են:

9. Հավաքեք կրկնօրինակները՝ օգտագործելով

Ընտրեք համապատասխան հաշվարկման մեթոդը (միջին, միջին, նվազագույն, առավելագույն, գումար, հաշվում A), երբ միաժամանակ մի քանի արժեքներ ունեք:

10. Ներառեք կանխատեսումների վիճակագրությունը

Դուք կարող եք ավելացնել աղյուսակ՝ հարթեցման գործակիցների և սխալի չափումների վերաբերյալ տեղեկություններով՝ ընտրելով այս վանդակը:

2. Օգտագործեք Excel-ի գործառույթները Նախորդ տվյալների հիման վրա կանխատեսելու համար

Դուք կարող եք նաև կիրառել Excel գործառույթներ, ինչպիսիք են ԿԱՆԽԱՏԵՍՈՒՄ, ՄԻՏՈՒՄ, և ԱՃ, ` նախորդ գրառումների հիման վրա կանխատեսումների համար: Եկեք տեսնենք դրանք մեկ առ մեկ:

2.1 Օգտագործեք FORECAST ֆունկցիան

MS Excel 2016-ը փոխարինում է FORECAST ֆունկցիան FORECAST.LINEAR ֆունկցիայով : Այսպիսով, մենք կօգտագործենք ավելի թարմացվածը (Excel-ի հետ համատեղելիության հետագա խնդիրների համար):

FORECAST.LINEAR ֆունկցիայի շարահյուսություն՝

=FORECAST.LINEAR (x, knows_ys, known_xs)

Այստեղ x նշանակում էթիրախային ամսաթիվը, known_xs նշանակում է ժամանակացույց, իսկ known_ys նշանակում է հայտնի արժեքներ:

📌 Քայլեր՝

• Սկզբում տեղադրեք հետևյալ բանաձևը C17 բջիջում :

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Այնուհետև սեղմեք ENTER:

Կարդալ ավելին. FORECAST ֆունկցիա Excel-ում (կանխատեսման այլ գործառույթներով)

2.2 Կիրառել TREND ֆունկցիան

MS Excel-ը նաև օգնում է TREND ֆունկցիայի կանխատեսմանը` հիմնված պատմական տվյալների վրա: Այս ֆունկցիան կիրառում է նվազագույն քառակուսի մեթոդը ապագա արժեքները կանխատեսելու համար:

TREND ֆունկցիայի շարահյուսություն.

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs] , [const])

Հետևյալ տվյալների բազայի դեպքում մուտքագրեք ստորև բերված բանաձևը C125 բջիջում ` կանխատեսվող արժեքները ստանալու համար ապրիլ, մայիս և հունիս 2022 թ. . Այնուհետև սեղմեք ENTER:

2.3 Օգտագործեք GROWTH ֆունկցիան

The GROWTH ֆունկցիան աշխատում է էքսպոնենցիալ հարաբերության միջոցով, մինչդեռ TREND ֆունկցիան (օգտագործվում է նախորդ մեթոդում) աշխատում է գծային կապով: Բացի դրանից, երկուսն էլ նույնական են արգումենտների և կիրառման առումով:

Այսպիսով, 2022թ.-ի ապրիլ, մայիս և հունիս համար կանխատեսվող արժեքներ ստանալու համար տեղադրեք հետևյալ բանաձևը բջիջում: C125 . Այնուհետև սեղմեք ENTER :

Կարդալ ավելին` Ինչպես կանխատեսել աճի տեմպը Excel-ում (2 մեթոդ)

Նման ընթերցումներ

• ԻնչպեսExcel-ում վաճառքի կանխատեսում (5 հեշտ եղանակ)
• Վաճառքի աճի տեմպերի կանխատեսում Excel-ում (6 մեթոդ)
• Ինչպես կանխատեսել եկամուտը Excel-ում (6 Պարզ մեթոդ)

3. Օգտագործեք շարժվող միջին և էքսպոնենցիալ հարթեցման գործիքներ

Վիճակագրության մեջ օգտագործվում են շարժական միջինների երկու տեսակ: Պարզ և էքսպոնենցիալ շարժվող միջիններ: Մենք կարող ենք դրանք օգտագործել նաև ապագա արժեքները գուշակելու համար:

3.1 Օգտագործեք պարզ շարժվող միջինը

Շարժվող միջին տեխնիկան կիրառելու համար եկեք ավելացնենք նոր սյունակ, որը կոչվում է « Շարժվող միջին »: .

Այժմ կիրառեք հետևյալ քայլերը։

📌 Քայլեր՝

• Առաջին հերթին գնացեք Տվյալների ներդիր և սեղմեք Տվյալների վերլուծություն կոճակը : Եթե ​​չունեք այն, կարող եք միացնել այն այստեղից :
• Այնուհետև ցանկից ընտրեք Շարժվող միջին տարբերակը և սեղմեք OK<2:>.

• Հայտնվում է Շարժվող միջին պատուհանը:
• Այժմ ընտրեք Մուտքի տիրույթը որպես C5:C20 , դրեք Ինտերվալը որպես 3, Ելքի տիրույթը որպես D5:D20 և նշեք Գծապատկերի ելք վանդակ:
• Դրանից հետո սեղմեք OK:

Դուք կարող եք տեսնել 2022 թվականի ապրիլի կանխատեսման արժեքը այստեղ բջիջ D20 ։

Բացի այդ, հետևյալ պատկերը կանխատեսման արդյունքների գրաֆիկական ներկայացումն է։

3.2 Կիրառել Exponential Smoothing

Ավելի ճշգրիտ արդյունքների համար կարող եք օգտագործել Exponential Smoothing Technique-ը:Excel-ում սա կիրառելու ընթացակարգը բավականին նման է Simple Moving Average-ին: Տեսնենք:

📌 Քայլեր.

• Սկզբում անցեք Տվյալների ներդիրը >> սեղմեք Տվյալների վերլուծություն կոճակը >> ընտրեք Էքսպոնենցիալ հարթեցում ցանկից:
• Այնուհետև սեղմեք OK :

Ցուցադրական հարթեցում պատուհանը կբացվի:

• Այժմ սահմանեք Input Range որպես C5:C20 (կամ ըստ ձեր տվյալների), Damping factor որպես 0.3, և Ելքի տիրույթ որպես D5:D20 ; նշեք Chart Output վանդակը:
• Այնուհետև սեղմեք OK կոճակը:

Սեղմելուց հետո Լավ, արդյունքը կստանաք c ell D20 :

Եվ նայեք հետևյալ գրաֆիկին` կանխատեսումը տեսողականորեն հասկանալու համար: .

4. Կիրառեք Fill Handle Tool-ը կանխատեսումին՝ հիմնված պատմական տվյալների վրա

Եթե ձեր տվյալները հետևում են գծային միտումին (աճող կամ նվազում), կարող եք կիրառել Լրացնել բռնակի գործիքը՝ արագ կանխատեսում ստանալու համար: Ահա մեր տվյալները և համապատասխան գրաֆիկը:

Սրանք հուշում են, որ տվյալներն ունեն գծային միտում:

Ենթադրենք, որ մենք ցանկանում ենք կանխատեսել ապրիլի համար , մայիս և հունիս 2022 ։ Հետևեք հետևյալ արագ քայլերին:

📌 Քայլեր.

• Նախ, ընտրեք արժեքները C5:C16 և սավառնել մկնիկի կուրսորը C16 բջիջի ներքևի աջ անկյունում : Կհայտնվի լրացման բռնակի գործիքը:
• Հիմա քաշեքայն մինչև c all C19 :

Հետևյալ գրաֆիկը տեսողականորեն ցույց է տալիս արդյունքները: Նկատելի է, որ Excel-ը անտեսում է անկանոն արժեքները (օրինակ՝ անսպասելի աճը մարտի 22-ին) և հաշվի է առնում արժեքները, որոնք ավելի կանոնավոր են:

Որքանո՞վ կարող է ճշգրիտ կանխատեսել Excel-ը:

Մտքում կարող է հարց առաջանալ. « Որքանո՞վ են ճշգրիտ Excel-ի կանխատեսման տեխնիկան: »: Պատասխանը պարզ չէ: Քանի որ կանխատեսումը կախված է բազմաթիվ գործոններից: Օրինակ, երբ մենք աշխատում էինք այս հոդվածի վրա, սկսվեց Ուկրաինա-Ռուսաստան պատերազմը, և հում նավթի գները հանկարծակի բարձրացան շատ ավելի բարձր, քան սպասվում էր:

Այսպիսով, դա կախված է ձեզանից, այսինքն, թե որքանով եք դուք կատարյալ: ստեղծում են տվյալները կանխատեսման համար: Այնուամենայնիվ, մենք կարող ենք ձեզ առաջարկել մեթոդների կատարյալությունը ստուգելու միջոց:

Այստեղ մենք ունենք տվյալներ 2012 թվականի ապրիլից մինչև 2022 թվականի մարտ ամիսների համար: Եթե մենք կանխատեսում ենք վերջին մի քանի ամիսների համար և համեմատում արդյունքները հայտնի արժեքների հետ: , մենք կիմանանք, թե որքան ամուր կարող ենք կախված լինել դրանից:

Կարդալ ավելին. Ինչպես հաշվարկել կանխատեսման ճշգրտության տոկոսը Excel-ում (4 Easy Մեթոդներ)

Եզրակացություն

Այս հոդվածում մենք քննարկել ենք excel-ում կանխատեսման 4 եղանակ՝ հիմնված պատմական տվյալների վրա։ Եթե ​​դրանց հետ կապված հարցեր ունեք, խնդրում ենք մեզ տեղյակ պահել մեկնաբանությունների վանդակում: Ավելի շատ նման հոդվածների համար այցելեք մեր բլոգը ExcelWIKI ։