Excel ten ferramentas e funcións fantásticas para predicir valores futuros . Ten un botón Previsión, introducido na versión de Excel 2016, PREVISIÓN e outras funcións tanto para datos lineais como exponenciais. Neste artigo, veremos como usar estas ferramentas de Excel para prever valores futuros baseados en datos históricos.

Descarga o Caderno de prácticas

Podes descargar o seguinte caderno para o teu propio exercicio. Aquí utilizamos algúns datos auténticos e comprobamos se os resultados producidos polos métodos deste artigo coinciden cos valores reais.

Previsión baseada en datos históricos.xlsx

Que é a previsión?

Formalmente, A previsión é un enfoque que utiliza datos históricos como entradas para xerar predicións informadas sobre tendencias futuras. As empresas adoitan utilizar a previsión para decidir como asignar os seus recursos ou planificar os gastos previstos no futuro.

Supoña que está a planear iniciar un negocio cun determinado produto. Non son un empresario, pero supoño que unha das primeiras cousas que quere saber sobre o produto será a súa demanda actual e futura no mercado. Entón, hai unha cuestión de predición, estimación, adiviñación educada ou "predicción" do futuro. Se tes datos adecuados que seguen unha tendencia dalgún xeito, podes chegar o suficientemente preto dunha proxección perfecta.

Non obstante, non podes predecir cun 100 % de precisión sen importar comomoitos datos pasados ​​e presentes que ten e o perfectamente que identificaches a estacionalidade. Polo tanto, antes de tomar calquera decisión final, ten que comprobar os resultados e considerar tamén outros factores.

4 Métodos para prever en Excel baseados en datos históricos

Neste artigo, temos tomou os datos de prezos do petróleo cru (petróleo) do sitio web do Banco Mundial , dos últimos 10 anos (abril de 2012 a marzo de 2022). A seguinte imaxe mostra a lista parcialmente.

1. Use o botón "Folla de previsións" en Excel 2016, 2019, 2021 e 365

O A ferramenta Folla de previsións introduciuse por primeira vez en Excel 2016 , o que fai que a previsión de series temporales sexa moi sinxela. Simplemente organice os datos de orixe con precisión e Excel encargarase do resto. Ten que seguir só dous pasos sinxelos.

📌 Paso 1: organizar os datos con series temporais e valores correspondentes

• Primeiro, establece os valores de tempo na columna da esquerda en orde ascendente. Organice os datos de tempo nun intervalo regular, é dicir, diariamente. Semanal, mensual ou anualmente.
• A continuación, establece os prezos correspondentes na columna da dereita.

📌 Paso 2: Crea a folla de cálculo de previsións

• Agora, vai á pestana Datos . A continuación, faga clic no botón Folla de previsións do grupo de previsións .

O Crear folla de cálculo de previsións abrirase a xanela.

• Agora, escolla o tipo de gráfico na xanela.
• Tamén podes escoller a data de finalización da previsión.

• Finalmente, prema o botón Crear . Xa estás!

Agora abrirase unha nova folla de traballo en Excel. Esta nova ficha contén os nosos datos actuais xunto cos valores previstos. Tamén hai un gráfico que representa visualmente os datos orixinais e previstos.

Personalización do gráfico de previsión:

Pode personalizar o gráfico de previsións das seguintes formas. Mira a seguinte imaxe. Excel ofrécenos moitas opcións de personalización aquí.

1. Tipo de gráfico

Aquí hai dúas opcións, Crear un gráfico de columnas e Crear un gráfico de liñas. Use calquera destes que resulte visualmente máis cómodo.

2. Fin da previsión

Establece aquí o momento no que queres finalizar a previsión.

3. Inicio da previsión

Establece a data de inicio da previsión con isto.

4. Intervalo de confianza

O seu valor predeterminado é 95 %. Canto menos sexa, máis confianza nos valores previstos indica. Podes marcar ou desmarcar esta caixa de verificación dependendo da necesidade de mostrar o nivel de precisión da túa previsión.

5. Estacionalidade

Excel tenta descubrir a estacionalidade nos teus datos históricos se seleccionas a opción " Detectar automaticamente ". Tamén pode configuralo manualmente poñendo un axeitadovalor.

6. Intervalo da liña de tempo

Excel configúrao automaticamente cando selecciona calquera cela dos datos. Ademais, podes cambialo desde aquí segundo a túa necesidade.

7. Intervalo de valores

Pode editar este intervalo dun xeito similar.

8. Enche os puntos que faltan usando

Podes escoller entre a interpolación ou podes definir os puntos que faltan como ceros. Excel pode interpolar os datos que faltan (se o decides) se son menos do 30 % dos datos totais.

9. Agregue duplicados usando

Escolla o método de cálculo axeitado (Media, Mediana, Mín., Máx., Suma, CountA) cando teña varios valores na mesma marca de tempo.

10. Incluír estatísticas de previsión

Podes engadir unha táboa con información sobre coeficientes de suavización e métricas de erro seleccionando esta caixa de verificación.

2. Usa funcións de Excel para prognosticar en base a datos anteriores

Tamén pode aplicar funcións de Excel como PROGSICIÓN, TENDENCIA e CRECEMENTO para facer previsións en función de rexistros anteriores. Vémolos un por un.

2.1 Utilizar a función PREVISIÓN

MS Excel 2016 substitúe a función PREVISIÓN por función PREVISIÓN.LINEAR . Entón, usaremos o máis actualizado (para futuros problemas de compatibilidade con Excel).

Sintaxe da función FORECAST.LINEAR:

=FORECAST.LINEAR (x, knows_ys, known_xs)

Aquí, x significa odata de destino, known_xs representa a liña de tempo e known_ys significa valores coñecidos.

📌 Pasos:

• En primeiro lugar, insira a seguinte fórmula na cela C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• A continuación, prema ENTER.

Ler máis: Función PREVISIÓN en Excel (con outras funcións de predición)

2.2 Aplicar a función TENDENCIA

MS Excel tamén axuda coa función TENDENCIA para facer previsións en función de datos históricos. Esta función aplica o método de mínimos cadrados para predecir valores futuros.

Sintaxe da función TREND:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs] , [const])

No caso do seguinte conxunto de datos, introduza a fórmula a continuación na cela C125 para obter os valores de previsión para abril, maio e xuño de 2022 . A continuación, prema ENTER.

2.3 Utiliza a función GROWTH

O GROWTH funciona usando relacións exponenciais mentres que a función TENDENCIA (utilizada no método anterior) funciona con relacións lineais. Ademais diso, ambos son idénticos con respecto aos argumentos e á aplicación.

Entón, para obter valores de previsión para abril, maio e xuño de 2022 , insira a seguinte fórmula na cela C125 . Despois preme ENTER .

Ler máis: Como prever a taxa de crecemento en Excel (2 métodos)

Lecturas similares

• Comopara prever as vendas en Excel (5 xeitos sinxelos)
• Prever a taxa de crecemento das vendas en Excel (6 métodos)
• Como prever os ingresos en Excel (6 Métodos sinxelos)

3. Usa ferramentas de media móbil e de suavización exponencial

Hai dous tipos de medias móbiles que se usan nas estatísticas. Medias móbiles simples e exponenciais. Tamén podemos usalos para predecir valores futuros.

3.1 Usar a media móbil simple

Para aplicar a técnica de media móbil, engademos unha nova columna chamada ' Media móbil ' .

Agora aplique os seguintes pasos.

📌 Pasos:

• Primeiro de todo, vaia á pestana Datos e faga clic no botón Análise de datos . Se non o tes, podes activalo desde aquí .
• A continuación, selecciona a opción Media móbil da lista e prema Aceptar .

• Aparece a xanela Media móbil .
• Agora, selecciona Intervalo de entrada como C5:C20 , pon Intervalo como 3, Rango de saída como D5:D20 e marque Saída do gráfico caixa de verificación.
• Despois diso, prema Aceptar.

Podes ver o valor da previsión para abril de 2022 en cela D20 .

Ademais, a seguinte imaxe é unha representación gráfica dos resultados da previsión.

3.2 Aplicar suavizado exponencial

Para obter resultados máis precisos, pode utilizar a Técnica de suavizado exponencial.O procedemento para aplicar isto en Excel é bastante similar ao da media móbil simple. A ver.

📌 Pasos:

• Primeiro, vai á pestana Datos >> prema no botón Análise de datos >> seleccione Suavizado exponencial da lista.
• A continuación, prema Aceptar .

O Suavizado exponencial aparecerá unha xanela.

• Agora Establece Intervalo de entrada como C5:C20 (ou segundo os teus datos), Factor de amortiguación como 0,3 e Rango de saída como D5:D20 ; marque a caixa de verificación Saída do gráfico .
• A continuación, prema o botón Aceptar .

Despois de premer OK, obterás o resultado en c ell D20 .

E observa o seguinte gráfico para comprender visualmente a previsión .

4. Aplicar a ferramenta de control de recheo á previsión en base a datos históricos

Se os seus datos seguen unha tendencia lineal (aumentando ou diminuíndo), podes aplicar a ferramenta Recheo de control para obter unha previsión rápida. Aquí están os nosos datos e o gráfico correspondente.

Estes suxiren que os datos teñen unha tendencia lineal.

Asumindo que queremos facer previsións para abril , maio e xuño de 2022 . Siga os seguintes pasos rápidos.

📌 Pasos:

• Primeiro, seleccione os valores C5:C16 e pase o cursor do rato na esquina inferior dereita da cela C16 . Aparecerá a ferramenta de recheo.
• Agora arrastraaté c ell C19 .

O seguinte gráfico mostra os resultados visualmente. Nótase que Excel ignora os valores irregulares (por exemplo, aumento repentino no 22 de marzo) e considera os valores que son máis regulares.

Con que precisión pode facer previsións de Excel?

Pode xurdir unha pregunta en mente: " Canto son precisas as técnicas de predición de Excel? " A resposta non é sinxela. Porque a previsión depende de moitos factores. Por exemplo, cando estabamos a traballar neste artigo, comezou a guerra entre Ucraína e Rusia, e os prezos do petróleo subiron de súpeto moito máis alto do que se esperaba.

Entón, depende de ti, é dicir, que tan perfectamente estás. están configurando os datos para a previsión. Non obstante, podemos suxerirche un xeito de comprobar a perfección dos métodos.

Aquí temos datos de abril de 2012 a marzo de 2022. Se facemos previsións para os últimos meses e comparamos os resultados cos valores coñecidos. , saberemos o firme que podemos depender del.

Ler máis: Como calcular a porcentaxe de precisión das previsións en Excel (4 Easy Métodos)

Conclusión

Neste artigo discutimos 4 métodos para facer previsións en Excel baseados en datos históricos. Se tes algunha dúbida sobre eles, fáganos saber na caixa de comentarios. Para obter máis artigos deste tipo, visita o noso blog ExcelWIKI .