Excel verfügt über großartige Werkzeuge und Funktionen, um zukünftige Werte vorhersagen Es verfügt über eine Schaltfläche Prognose, die in der Version Excel 2016 eingeführt wurde, FORECAST, und andere Funktionen sowohl für lineare als auch für exponentielle Daten. In diesem Artikel werden wir sehen, wie man diese Excel-Tools verwendet, um zukünftige Werte auf der Grundlage von historischen Daten zu prognostizieren.

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Sie können die folgende Arbeitsmappe für Ihre eigene Übung herunterladen. Wir haben hier einige authentische Daten verwendet und überprüft, ob die mit den Methoden in diesem Artikel erzielten Ergebnisse mit den tatsächlichen Werten übereinstimmen.

Vorhersage auf der Grundlage historischer Daten.xlsx

Was sind Prognosen?

Förmlich, Vorhersage ist ein Ansatz, bei dem historische Daten als Inputs verwendet werden, um fundierte Vorhersagen über künftige Trends zu treffen. Prognosen werden häufig von Unternehmen verwendet, um zu entscheiden, wie sie ihre Ressourcen zuweisen oder die erwarteten Ausgaben in der Zukunft planen sollen.

Nehmen wir an, Sie wollen ein Unternehmen mit einem bestimmten Produkt gründen. Ich bin kein Geschäftsmann, aber ich vermute, dass eines der ersten Dinge, die Sie über das Produkt wissen wollen, seine aktuelle und künftige Nachfrage auf dem Markt ist. Es geht also um Vorhersage, Schätzung, fundierte Vermutung oder "Vorhersage" der Zukunft. Wenn Sie über angemessene Daten verfügen, die irgendwie einem Trend folgen, können Sie nahe genug an eineperfekte Projektion.

Allerdings kann man keine 100-prozentig genauen Vorhersagen treffen, egal wie viele Daten aus der Vergangenheit und der Gegenwart man hat und wie perfekt man die Saisonalität ermittelt hat. Bevor man also eine endgültige Entscheidung trifft, muss man die Ergebnisse noch einmal überprüfen und auch andere Faktoren berücksichtigen.

4 Methoden für Prognosen in Excel auf der Grundlage historischer Daten

In diesem Artikel haben wir die Preisdaten von Rohöl (Petroleum) aus dem Website der Weltbank für die letzten 10 Jahre (April 2012 bis März 2022). Die folgende Abbildung zeigt die Liste teilweise.

1. die Schaltfläche "Prognoseblatt" in Excel 2016, 2019, 2021 und 365 verwenden

Die Vorhersageblatt wurde zum ersten Mal eingeführt in Excel 2016 das macht Zeitreihenprognose Sie müssen nur die Quelldaten genau organisieren, und Excel erledigt den Rest. Sie müssen nur zwei einfache Schritte befolgen.

📌 Schritt 1: Daten mit Zeitreihen und entsprechenden Werten anordnen

• Stellen Sie zunächst die Zeitwerte in der linken Spalte in aufsteigender Reihenfolge ein. Ordnen Sie die Zeitdaten in einem regelmäßigen Intervall an, d. h. täglich, wöchentlich, monatlich oder jährlich.
• Legen Sie dann die entsprechenden Preise in der rechten Spalte fest.

📌 Schritt 2: Arbeitsblatt für die Prognose erstellen

• Gehen Sie nun zum Registerkarte "Daten Klicken Sie dann auf das Symbol Vorhersageblatt aus der Schaltfläche Vorhersage-Gruppe .

Die Arbeitsblatt für Prognosen erstellen öffnet sich ein Fenster.

• Wählen Sie nun die Diagrammtyp aus dem Fenster.
• Sie können auch die Enddatum der Prognose.

• Drücken Sie schließlich die erstellen. Sie sind fertig!

Nun wird ein neues Arbeitsblatt in Excel geöffnet. Dieses neue Blatt enthält unsere aktuellen Daten zusammen mit den erwarteten Werten. Es gibt auch ein Diagramm, das die ursprünglichen und die vorhergesagten Daten visuell darstellt.

Anpassen des Vorhersagediagramms:

Sie können das Prognosediagramm auf folgende Weise anpassen. Sehen Sie sich das folgende Bild an. Excel bietet uns hier viele Anpassungsmöglichkeiten.

(1) Diagrammtyp

Hier gibt es zwei Optionen: "Säulendiagramm erstellen" und "Liniendiagramm erstellen", von denen Sie diejenige wählen können, die Ihnen visuell besser gefällt.

2. prognose Ende

Legen Sie hier den Zeitpunkt fest, zu dem die Vorhersage beendet werden soll.

3. vorhersagen Start

Legen Sie damit das Startdatum der Prognose fest.

4. konfidenzintervall

Der Standardwert ist 95 %. Je niedriger er ist, desto größer ist das Vertrauen in die vorhergesagten Werte. Sie können dieses Kontrollkästchen aktivieren oder deaktivieren, je nachdem, ob Sie den Genauigkeitsgrad Ihrer Vorhersage anzeigen möchten.

5. die Saisonabhängigkeit

Excel versucht, die Saisonalität in Ihren historischen Daten zu ermitteln, wenn Sie die Option ' Automatisch erkennen Sie können ihn auch manuell einstellen, indem Sie einen geeigneten Wert eingeben.

6. zeitlicher Rahmen Bereich

Excel setzt sie automatisch, wenn Sie eine beliebige Zelle in den Daten auswählen. Außerdem können Sie sie von hier aus nach Bedarf ändern.

7 Wertebereich

Sie können diesen Bereich auf ähnliche Weise bearbeiten.

8. fehlende Punkte auffüllen mit

Sie können entweder die Interpolation wählen oder die fehlenden Punkte als Nullen setzen. Excel kann die fehlenden Daten interpolieren (wenn Sie dies wünschen), wenn sie weniger als 30 % der Gesamtdaten ausmachen.

9 Duplikate zusammenfassen mit

Wählen Sie die geeignete Berechnungsmethode (Durchschnitt, Median, Min, Max, Summe, CountA), wenn Sie mehrere Werte zum gleichen Zeitpunkt haben.

10. prognostizierte Statistiken einbeziehen

Sie können eine Tabelle mit Informationen zu Glättungskoeffizienten und Fehlermetriken hinzufügen, indem Sie dieses Kontrollkästchen aktivieren.

2 Verwenden Sie Excel-Funktionen für Prognosen auf der Grundlage früherer Daten.

Sie können auch Excel-Funktionen anwenden, z. B. PROGNOSE, TREND, und WACHSTUM, auf der Grundlage früherer Rekorde zu prognostizieren. Sehen wir sie uns nacheinander an.

2.1 Verwendung der FORECAST-Funktion

MS Excel 2016 ersetzt die FORECAST-Funktion mit Funktion FORECAST.LINEAR Wir werden also die aktuellere Version verwenden (wegen künftiger Kompatibilitätsprobleme mit Excel).

Syntax der Funktion FORECAST.LINEAR:

=FORECAST.LINEAR(x, weiß_ys, bekannt_xs)

Hier, x steht für das Zieldatum, bekannt_xs steht für die Zeitachse, und bekannt_ys steht für bekannte Werte.

📌 Schritte:

• Fügen Sie zunächst die folgende Formel in Zelle C17 .

=PROGNOSE.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Dann drücken Sie ENTER.

Lesen Sie mehr: FORECAST-Funktion in Excel (mit anderen Prognosefunktionen)

2.2 Funktion TREND anwenden

MS Excel hilft auch bei der Funktion TREND Diese Funktion wendet die Methode der kleinsten Quadrate an, um zukünftige Werte vorherzusagen.

Syntax der Funktion TREND:

=TREND(bekannt_ys, [bekannt_xs], [neu_xs], [const])

Im Falle des folgenden Datensatzes geben Sie die folgende Formel in Zelle C125 um Prognosewerte zu erhalten für April, Mai und Juni 2022 Dann drücken Sie ENTER.

2.3 Die Funktion WACHSTUM nutzen

Die Funktion WACHSTUM arbeitet mit einer exponentiellen Beziehung, während die TREND Funktion (die in der vorherigen Methode verwendet wurde) arbeitet mit einer linearen Beziehung. Ansonsten sind beide in Bezug auf Argumente und Anwendung identisch.

Um also Prognosewerte zu erhalten für April, Mai und Juni 2022 setzen Sie die folgende Formel ein Zelle C125 Dann drücken Sie EINGEBEN .

Lesen Sie mehr: Wie man in Excel eine Wachstumsrate prognostiziert (2 Methoden)

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• Prognose der Umsatzwachstumsrate in Excel (6 Methoden)
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3. gleitender Durchschnitt und Exponentialglättung

Es gibt zwei Arten von gleitenden Durchschnitten, die in der Statistik verwendet werden: einfache und exponentielle gleitende Durchschnitte. Wir können sie auch zur Vorhersage zukünftiger Werte verwenden.

3.1 Einfachen gleitenden Durchschnitt verwenden

Um die Technik des gleitenden Durchschnitts anzuwenden, fügen wir eine neue Spalte mit dem Namen ' Gleitender Durchschnitt '.

Wenden Sie nun die folgenden Schritte an.

📌 Schritte:

• Gehen Sie zunächst auf die Seite Registerkarte "Daten und klicken Sie auf die Schaltfläche Datenanalyse Wenn Sie es nicht haben, können Sie es unter hier .
• Wählen Sie dann die Gleitender Durchschnitt Option aus der Liste und drücken Sie OK .

• Die Gleitender Durchschnitt Fenster erscheint.
• Wählen Sie nun Eingabebereich als C5:C20 , setzen Intervall wie 3, Leistungsbereich als D5:D20 und markieren Chart-Ausgabe Kontrollkästchen.
• Danach drücken Sie GUT.

Den Prognosewert für April 2022 finden Sie unter Zelle D20 .

Das folgende Bild ist eine grafische Darstellung der Prognoseergebnisse.

3.2 Exponentiale Glättung anwenden

Um genauere Ergebnisse zu erzielen, können Sie die Technik der exponentiellen Glättung verwenden. Das Verfahren zur Anwendung in Excel ist dem des einfachen gleitenden Durchschnitts sehr ähnlich. Sehen wir uns das an.

📌 Schritte:

• Gehen Sie zunächst zur Registerkarte "Daten >> klicken Sie auf das Schaltfläche Datenanalyse auswählen Exponentiale Glättung aus der Liste.
• Dann drücken Sie OK .

Das Fenster Exponentiale Glättung wird geöffnet.

• Jetzt einstellen Eingabebereich als C5:C20 (oder nach Ihren Angaben), Dämpfungsfaktor als 0,3, und Leistungsbereich als D5:D20 markieren Sie die Chart-Ausgabe Kontrollkästchen.
• Drücken Sie dann die OK Taste.

Nachdem Sie OK gedrückt haben, erhalten Sie das Ergebnis in c ell D20 .

Das folgende Diagramm veranschaulicht die Vorhersage visuell.

4. das Werkzeug "Füllgriff" für die Prognose auf der Grundlage historischer Daten anwenden

Wenn Ihre Daten folgen ein linearer Trend (erhöhend oder vermindernd), können Sie die Füllen Griff Hier sind unsere Daten und das entsprechende Diagramm.

Diese deuten darauf hin, dass die Daten einen linearen Trend aufweisen.

Angenommen, wir wollen eine Prognose erstellen für April, Mai und Juni 2022 Führen Sie die folgenden schnellen Schritte aus.

📌 Schritte:

• Wählen Sie zunächst die Werte C5:C16 und bewegen Sie den Mauszeiger in die untere rechte Ecke von Zelle C16 Das Werkzeug zum Füllen des Griffs wird angezeigt.
• Ziehen Sie es nun bis c ell C19 .

Es fällt auf, dass Excel die unregelmäßigen Werte (z. B. plötzlicher Anstieg des 22. März) ignoriert und die regelmäßigeren Werte berücksichtigt.

Wie genau kann Excel Prognosen erstellen?

Es könnte die Frage aufkommen: " Wie genau sind Excel-Prognosetechniken? "Die Antwort ist nicht einfach, denn Prognosen hängen von vielen Faktoren ab. Als wir zum Beispiel an diesem Artikel arbeiteten, begann der Krieg zwischen der Ukraine und Russland, und die Rohölpreise stiegen plötzlich viel stärker als erwartet.

Es hängt also von Ihnen ab, wie perfekt Sie die Daten für die Vorhersage aufbereiten. Wir können Ihnen jedoch eine Möglichkeit vorschlagen, die Perfektion der Methoden zu überprüfen.

Hier haben wir Daten für April 2012 bis März 2022. Wenn wir eine Prognose für die letzten Monate erstellen und die Ergebnisse mit den bekannten Werten vergleichen, wissen wir, wie sicher wir uns darauf verlassen können.

Lesen Sie mehr: Berechnung der prozentualen Vorhersagegenauigkeit in Excel (4 einfache Methoden)

Schlussfolgerung

In diesem Artikel haben wir 4 Methoden zur Vorhersage in Excel auf der Grundlage historischer Daten besprochen. Wenn Sie Fragen dazu haben, lassen Sie es uns bitte im Kommentarfeld wissen. Für weitere Artikel dieser Art besuchen Sie unseren Blog ExcelWIKI .