Excel પાસે ભવિષ્યના મૂલ્યોની આગાહી કરવા અદ્ભુત સાધનો અને કાર્યો છે. તેમાં ફોરકાસ્ટ બટન છે, જે એક્સેલ 2016 વર્ઝન, FORECAST અને રેખીય અને ઘાતાંકીય ડેટા બંને માટે અન્ય કાર્યોમાં રજૂ કરવામાં આવ્યું છે. આ લેખમાં, અમે જોઈશું કે ઐતિહાસિક ડેટાના આધારે ભાવિ મૂલ્યોની આગાહી કરવા માટે આ એક્સેલ ટૂલ્સનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો.

પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરો

તમે તમારી પોતાની કસરત માટે નીચેની વર્કબુક ડાઉનલોડ કરી શકો છો. અમે અહીં કેટલાક અધિકૃત ડેટાનો ઉપયોગ કર્યો છે અને આ લેખમાંની પદ્ધતિઓ દ્વારા ઉત્પાદિત પરિણામો વાસ્તવિક મૂલ્યો સાથે મેળ ખાય છે કે કેમ તે ક્રોસ-ચેક કર્યું છે.

ઐતિહાસિક ડેટાના આધારે અનુમાન.xlsx<2

આગાહી શું છે?

ઔપચારિક રીતે, અનુમાન એક એવો અભિગમ છે કે જે ભવિષ્યના વલણો વિશે શિક્ષિત આગાહીઓ બનાવવા માટે ઇનપુટ તરીકે ઐતિહાસિક ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે. આગાહીનો ઉપયોગ વ્યવસાયો દ્વારા તેમના સંસાધનોની ફાળવણી કેવી રીતે કરવી અથવા ભવિષ્યમાં અપેક્ષિત ખર્ચની યોજના કેવી રીતે કરવી તે નક્કી કરવા માટે કરવામાં આવે છે.

ધારો કે તમે કોઈ ચોક્કસ ઉત્પાદન સાથે વ્યવસાય શરૂ કરવાનું આયોજન કરી રહ્યાં છો. હું કોઈ વેપારી નથી, પરંતુ હું માનું છું કે તમે ઉત્પાદન વિશે જાણવા માગો છો તે પ્રથમ વસ્તુઓમાંથી એક બજારમાં તેની વર્તમાન અને ભાવિ માંગ હશે. તેથી, ભવિષ્યની આગાહી, અનુમાન, શિક્ષિત અનુમાન અથવા "ભવિષ્ય" કરવાની બાબત છે. જો તમારી પાસે પર્યાપ્ત ડેટા છે જે કોઈક રીતે વલણને અનુસરે છે, તો તમે એક સંપૂર્ણ પ્રક્ષેપણની પૂરતી નજીક પહોંચી શકો છો.

જો કે, તમે 100% સચોટતા સાથે અનુમાન કરી શકતા નથી, ભલે ગમે તેટલું હોય.તમારી પાસે કેટલો ભૂતકાળ અને વર્તમાન ડેટા છે અને તમે મોસમને કેટલી સારી રીતે ઓળખી છે. તેથી કોઈપણ અંતિમ નિર્ણય લેતા પહેલા, તમારે પરિણામોની બે વાર તપાસ કરવી પડશે અને અન્ય પરિબળોને પણ ધ્યાનમાં લેવા પડશે.

ઐતિહાસિક ડેટાના આધારે એક્સેલમાં આગાહી કરવાની 4 પદ્ધતિઓ

આ લેખમાં, અમારી પાસે છે. છેલ્લા 10 વર્ષ (એપ્રિલ 2012 થી માર્ચ 2022) માટે વિશ્વ બેંકની વેબસાઈટ પરથી ક્રૂડ ઓઈલ (પેટ્રોલિયમ)ની કિંમતનો ડેટા લીધો. નીચેનું ચિત્ર આંશિક રીતે સૂચિ દર્શાવે છે.

1. એક્સેલ 2016, 2019, 2021 અને 365 માં 'ફોરકાસ્ટ શીટ' બટનનો ઉપયોગ કરો

ધ ફોરકાસ્ટ શીટ ટૂલ સૌપ્રથમ એક્સેલ 2016 માં રજૂ કરવામાં આવ્યું હતું, જે સમય શ્રેણીની આગાહી ને એક સિંચ બનાવે છે. ફક્ત સ્રોત ડેટાને ચોક્કસ રીતે ગોઠવો, અને એક્સેલ બાકીની કાળજી લેશે. તમારે ફક્ત બે સરળ પગલાંઓ અનુસરવા પડશે.

📌 પગલું 1: સમય શ્રેણી અને અનુરૂપ મૂલ્યો સાથે ડેટા ગોઠવો

• પ્રથમ, ચડતા ક્રમમાં ડાબી સ્તંભમાં સમય મૂલ્યો સેટ કરો. સમયના ડેટાને નિયમિત અંતરાલ પર ગોઠવો, એટલે કે, દરરોજ. સાપ્તાહિક, માસિક અથવા વાર્ષિક ધોરણે.
• પછી જમણી કોલમમાં અનુરૂપ કિંમતો સેટ કરો.

📌 પગલું 2: ફોરકાસ્ટ વર્કશીટ બનાવો

• હવે, ડેટા ટેબ પર જાઓ. પછી અનુમાન જૂથ માંથી અનુમાન શીટ બટન પર ક્લિક કરો.

આ ફોરકાસ્ટ વર્કશીટ બનાવો વિન્ડો ખુલશે.

• હવે, પસંદ કરોવિન્ડોમાંથી ગ્રાફ પ્રકાર .
• તમે આગાહીની અંતિમ તારીખ પણ પસંદ કરી શકો છો.

• છેલ્લે, બનાવો બટન દબાવો. તમે પૂર્ણ કરી લીધું!

હવે એક્સેલમાં નવી વર્કશીટ ખોલવામાં આવશે. આ નવી શીટમાં અપેક્ષિત મૂલ્યો સાથે અમારા વર્તમાન ડેટાનો સમાવેશ થાય છે. ત્યાં એક ગ્રાફ પણ છે જે મૂળ અને અનુમાનિત ડેટાને દૃષ્ટિની રીતે રજૂ કરે છે.

અનુમાન ગ્રાફને કસ્ટમાઇઝ કરો:

તમે નીચેની રીતે અનુમાન ગ્રાફને કસ્ટમાઇઝ કરી શકો છો. નીચેની છબી જુઓ. એક્સેલ અમને અહીં ઘણા કસ્ટમાઇઝ વિકલ્પો પ્રદાન કરે છે.

1. ચાર્ટનો પ્રકાર

અહીં બે વિકલ્પો છે, કૉલમ ચાર્ટ બનાવો અને લાઇન ચાર્ટ બનાવો. આમાંથી કોઈ એકનો ઉપયોગ કરો જે તમને દૃષ્ટિની રીતે વધુ આરામદાયક લાગે છે.

2. આગાહી સમાપ્ત

જ્યારે તમે આગાહી સમાપ્ત કરવા માંગો છો તે સમય અહીં સેટ કરો.

3. આગાહીની શરૂઆત

આની સાથે અનુમાનની શરૂઆતની તારીખ સેટ કરો.

4. કોન્ફિડન્સ ઈન્ટરવલ

તેનું ડિફોલ્ટ મૂલ્ય 95% છે. તે જેટલું ઓછું છે, અનુમાનિત મૂલ્યોમાં વધુ વિશ્વાસ તે સૂચવે છે. તમે તમારી આગાહીના ચોકસાઈના સ્તરને દર્શાવવાની જરૂરિયાતને આધારે આ ચેકબોક્સને ચિહ્નિત અથવા અનમાર્ક કરી શકો છો.

5. સિઝનલિટી

જો તમે ' આપમેળે શોધો ' વિકલ્પ પસંદ કરો છો તો એક્સેલ તમારા ઐતિહાસિક ડેટામાં મોસમ શોધવાનો પ્રયાસ કરે છે. તમે તેને યોગ્ય મૂકીને મેન્યુઅલી પણ સેટ કરી શકો છોમૂલ્ય.

6. સમયરેખા શ્રેણી

જ્યારે તમે ડેટાની અંદર કોઈપણ સેલ પસંદ કરો છો ત્યારે એક્સેલ તેને આપમેળે સેટ કરે છે. આ ઉપરાંત, તમે તમારી જરૂરિયાત મુજબ તેને અહીંથી બદલી શકો છો.

7. મૂલ્યોની શ્રેણી

તમે આ શ્રેણીને સમાન રીતે સંપાદિત કરી શકો છો.

8.

નો ઉપયોગ કરીને ખૂટતા પોઈન્ટ્સ ભરો. જો તે કુલ ડેટાના 30% કરતા ઓછો હોય તો એક્સેલ ગુમ થયેલ ડેટાને ઇન્ટરપોલેટ કરી શકે છે (જો તમે પસંદ કરો છો).

9.

નો ઉપયોગ કરીને એકંદર ડુપ્લિકેટ્સ પસંદ કરો જ્યારે તમારી પાસે એક જ ટાઇમસ્ટેમ્પ પર બહુવિધ મૂલ્યો હોય ત્યારે યોગ્ય ગણતરી પદ્ધતિ (સરેરાશ, મધ્ય, લઘુત્તમ, મહત્તમ, સરવાળો, ગણતરી) પસંદ કરો.

10. આગાહીના આંકડા શામેલ કરો

તમે આ ચેકબોક્સને પસંદ કરીને સ્મૂથિંગ ગુણાંક અને ભૂલ મેટ્રિક્સ પરની માહિતી સાથે કોષ્ટક ઉમેરી શકો છો.

2. એક્સેલ ફંક્શનનો ઉપયોગ કરો અગાઉના ડેટાના આધારે આગાહી કરવા માટે

તમે અગાઉના રેકોર્ડના આધારે આગાહી કરવા માટે FORECAST, TREND, અને GROWTH, જેવા એક્સેલ ફંક્શન પણ લાગુ કરી શકો છો. ચાલો તેમને એક પછી એક જોઈએ.

2.1 FORECAST ફંક્શનનો ઉપયોગ કરો

MS Excel 2016 FORECAST ફંક્શન ને FORECAST.LINEAR ફંક્શન થી બદલે છે. તેથી, અમે વધુ અપડેટ કરેલ (એક્સેલ સાથે ભાવિ સુસંગતતા સમસ્યાઓ માટે) નો ઉપયોગ કરીશું.

FORECAST.LINEAR કાર્યનું સિન્ટેક્સ:

=FORECAST.LINEAR (x, knows_ys, known_xs)

અહીં, x નો અર્થ છેલક્ષ્ય તારીખ, known_xs સમયરેખા માટે વપરાય છે અને known_ys એ જાણીતા મૂલ્યો માટે વપરાય છે.

📌 પગલાં:

• સૌપ્રથમ, સેલ C17 માં નીચેનું સૂત્ર દાખલ કરો.

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• પછી ENTER દબાવો.

વધુ વાંચો: એક્સેલમાં ફોરેકાસ્ટ ફંક્શન (અન્ય આગાહી કાર્યો સાથે)

2.2 TREND ફંક્શન લાગુ કરો

MS Excel ઐતિહાસિક ડેટાના આધારે આગાહી કરવા માટે TREND ફંક્શન સાથે પણ મદદ કરે છે. આ ફંક્શન ભાવિ મૂલ્યોની આગાહી કરવા માટે લઘુત્તમ સ્ક્વેર પદ્ધતિ લાગુ કરે છે.

TREND ફંક્શનનું સિન્ટેક્સ:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs] , [const])

નીચેના ડેટાસેટના કિસ્સામાં, એપ્રિલ, મે અને જૂન 2022 માટે અનુમાન મૂલ્યો મેળવવા માટે સેલ C125 માં નીચેનું સૂત્ર દાખલ કરો . પછી ENTER દબાવો.

2.3 GROWTH ફંક્શનનો ઉપયોગ કરો

The GROWTH ફંક્શન ઘાતાંકીય સંબંધનો ઉપયોગ કરીને કામ કરે છે જ્યારે TREND ફંક્શન (અગાઉની પદ્ધતિમાં વપરાયેલ) રેખીય સંબંધ સાથે કામ કરે છે. તે સિવાય, દલીલો અને એપ્લિકેશનના સંદર્ભમાં બંને સમાન છે.

તેથી, એપ્રિલ, મે અને જૂન 2022 માટે અનુમાન મૂલ્યો મેળવવા માટે, કોષમાં નીચેનું સૂત્ર દાખલ કરો C125 . પછી ENTER દબાવો.

વધુ વાંચો: એક્સેલમાં વૃદ્ધિ દરની આગાહી કેવી રીતે કરવી (2 પદ્ધતિઓ)

સમાન વાંચન

• કેવી રીતેએક્સેલમાં વેચાણની આગાહી કરવી (5 સરળ રીતો)
• એક્સેલમાં વેચાણ વૃદ્ધિ દરની આગાહી (6 પદ્ધતિઓ)
• એક્સેલમાં આવકની આગાહી કેવી રીતે કરવી (6 સરળ પદ્ધતિઓ)

3. મૂવિંગ એવરેજ અને એક્સપોનેન્શિયલ સ્મૂથિંગ ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરો

આંકડાઓમાં બે પ્રકારના મૂવિંગ એવરેજનો ઉપયોગ થાય છે. સરળ અને ઘાતાંકીય મૂવિંગ એવરેજ. અમે તેનો ઉપયોગ ભવિષ્યના મૂલ્યોની આગાહી કરવા માટે પણ કરી શકીએ છીએ.

3.1 સરળ મૂવિંગ એવરેજનો ઉપયોગ કરો

મૂવિંગ એવરેજ ટેકનિક લાગુ કરવા માટે, ચાલો ' મૂવિંગ એવરેજ ' નામની નવી કૉલમ ઉમેરીએ. .

હવે નીચેના પગલાં લાગુ કરો.

📌 પગલાં:

• સૌ પ્રથમ, ડેટા ટેબ પર જાઓ અને ડેટા વિશ્લેષણ બટન પર ક્લિક કરો. જો તમારી પાસે તે ન હોય, તો તમે તેને અહીં થી સક્ષમ કરી શકો છો.
• પછી સૂચિમાંથી મૂવિંગ એવરેજ વિકલ્પ પસંદ કરો અને ઓકે<2 દબાવો>.

• મૂવિંગ એવરેજ વિન્ડો દેખાય છે.
• હવે, ઇનપુટ રેંજ<પસંદ કરો 2> C5:C20 તરીકે, અંતરાલ 3 તરીકે, આઉટપુટ રેન્જ D5:D20 તરીકે મૂકો અને ચાર્ટ આઉટપુટ<ને માર્ક કરો 2> ચેકબોક્સ.
• તે પછી, ઓકે દબાવો.

તમે એપ્રિલ 2022 માટે અનુમાન મૂલ્ય જોઈ શકો છો સેલ D20 .

ઉપરાંત, નીચેની છબી આગાહીના પરિણામોની ગ્રાફિકલ રજૂઆત છે.

3.2 ઘાતાંકીય સ્મૂથિંગ લાગુ કરો

વધુ સચોટ પરિણામો માટે, તમે એક્સ્પોનેન્શિયલ સ્મૂથિંગ ટેકનિકનો ઉપયોગ કરી શકો છો.એક્સેલમાં આને લાગુ કરવાની પ્રક્રિયા સિમ્પલ મૂવિંગ એવરેજ જેવી જ છે. ચાલો જોઈએ.

📌 પગલાં:

• પ્રથમ, ડેટા ટેબ >> પર જાઓ. ડેટા વિશ્લેષણ બટન >> પર ક્લિક કરો સૂચિમાંથી ઘાતાંકીય સ્મૂથિંગ પસંદ કરો.
• પછી ઓકે દબાવો.

ધ ઘાતાંકીય સ્મૂથિંગ વિન્ડો પોપ અપ થશે.

• હવે ઇનપુટ રેન્જ ને C5:C20 (અથવા તમારા ડેટા મુજબ), ડેમ્પિંગ ફેક્ટર તરીકે સેટ કરો 0.3 તરીકે, અને આઉટપુટ રેન્જ D5:D20 તરીકે; ચાર્ટ આઉટપુટ ચેકબોક્સને ચિહ્નિત કરો.
• પછી ઓકે બટન દબાવો.

દબાવ્યા પછી ઓકે, તમને c ell D20 માં પરિણામ મળશે.

અને આગાહીને દૃષ્ટિની રીતે સમજવા માટે નીચેના ગ્રાફને જુઓ .

4. ઐતિહાસિક ડેટાના આધારે આગાહી કરવા માટે ફિલ હેન્ડલ ટૂલ લાગુ કરો

જો તમારો ડેટા રેખીય વલણ ને અનુસરે છે (વધતા અથવા ઘટે છે), ઝડપી આગાહી મેળવવા માટે તમે ફિલ હેન્ડલ ટૂલ લાગુ કરી શકો છો. અહીં અમારો ડેટા અને અનુરૂપ ગ્રાફ છે.

આ સૂચવે છે કે ડેટા એક રેખીય વલણ ધરાવે છે.

માનીએ છીએ કે અમે એપ્રિલ માટે આગાહી કરવા માંગીએ છીએ , મે અને જૂન 2022 . નીચેના ઝડપી પગલાંઓ અનુસરો.

📌 પગલાં:

• પ્રથમ, મૂલ્યો પસંદ કરો C5:C16 અને તમારા માઉસ કર્સરને સેલ C16 ના નીચેના જમણા ખૂણે હોવર કરો. ફિલ હેન્ડલ ટૂલ દેખાશે.
• હવે ખેંચોતે c ell C19 સુધી.

નીચેનો ગ્રાફ દૃષ્ટિની રીતે પરિણામો દર્શાવે છે. તે નોંધનીય છે કે એક્સેલ અનિયમિત મૂલ્યોની અવગણના કરે છે (દા.ત. માર્ચ-22માં અચાનક વધારો), અને તે મૂલ્યોને ધ્યાનમાં લે છે જે વધુ નિયમિત છે.

એક્સેલ કેટલી સચોટ રીતે આગાહી કરી શકે છે?

મનમાં એક પ્રશ્ન ઉદ્દભવી શકે છે, “ એક્સેલ આગાહી તકનીકો કેટલી સચોટ છે? ” જવાબ સરળ નથી. કારણ કે આગાહી ઘણા પરિબળો પર આધારિત છે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે અમે આ લેખ પર કામ કરી રહ્યા હતા, ત્યારે યુક્રેન-રશિયા યુદ્ધ શરૂ થયું, અને ક્રૂડ ઓઈલના ભાવ અચાનક અપેક્ષા કરતા ઘણા ઊંચા થઈ ગયા.

તેથી, તે તમારા પર નિર્ભર છે, એટલે કે, તમે કેટલું સંપૂર્ણ આગાહી માટે ડેટા સેટ કરી રહ્યા છે. જો કે, અમે તમને પદ્ધતિઓની સંપૂર્ણતા ચકાસવા માટે એક માર્ગ સૂચવી શકીએ છીએ.

અહીં, અમારી પાસે એપ્રિલ 2012 થી માર્ચ 2022 સુધીનો ડેટા છે. જો આપણે છેલ્લા ઘણા મહિનાઓ માટે આગાહી કરીએ છીએ અને પરિણામોની તુલના જાણીતા મૂલ્યો સાથે કરીએ છીએ. , આપણે જાણીશું કે આપણે તેના પર કેટલી નિશ્ચિતપણે આધાર રાખી શકીએ છીએ.

વધુ વાંચો: એક્સેલમાં આગાહીની ચોકસાઈ ટકાવારી કેવી રીતે ગણવી (4 સરળ પદ્ધતિઓ)

નિષ્કર્ષ

આ લેખમાં, અમે ઐતિહાસિક ડેટાના આધારે એક્સેલમાં આગાહી કરવા માટેની 4 પદ્ધતિઓની ચર્ચા કરી છે. જો તમને તેમના વિશે કોઈ પ્રશ્નો હોય, તો કૃપા કરીને અમને ટિપ્પણી બોક્સમાં જણાવો. આવા વધુ લેખો માટે, અમારા બ્લોગની મુલાકાત લો ExcelWIKI .