Excel dispone di strumenti e funzioni eccezionali per prevedere i valori futuri Dispone di un pulsante Previsione, introdotto nella versione 2016 di Excel, FORECAST, e di altre funzioni sia per i dati lineari che per quelli esponenziali. In questo articolo vedremo come utilizzare questi strumenti di Excel per prevedere i valori futuri sulla base dei dati storici.

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È possibile scaricare la seguente cartella di lavoro per esercitarsi. Abbiamo utilizzato alcuni dati autentici e abbiamo verificato se i risultati prodotti dai metodi di questo articolo corrispondono ai valori reali.

Previsione basata su dati storici.xlsx

Che cos'è la previsione?

Formalmente, Previsioni La previsione è un approccio che utilizza i dati storici come input per generare previsioni istruite sulle tendenze future. La previsione è spesso utilizzata dalle aziende per decidere come allocare le proprie risorse o pianificare le spese previste in futuro.

Supponiamo che stiate progettando di avviare un'attività con un determinato prodotto. Non sono un uomo d'affari, ma immagino che una delle prime cose che vogliate sapere sul prodotto sia la sua domanda attuale e futura sul mercato. Quindi, si tratta di prevedere, stimare, indovinare o "predire" il futuro. Se disponete di dati adeguati che in qualche modo seguono una tendenza, potete avvicinarvi abbastanza a un'ipotesi.proiezione perfetta.

Tuttavia, non è possibile fare previsioni con un'accuratezza del 100%, indipendentemente dalla quantità di dati passati e presenti e dalla perfezione con cui è stata identificata la stagionalità. Quindi, prima di prendere una decisione definitiva, è necessario ricontrollare i risultati e considerare anche altri fattori.

4 metodi di previsione in Excel basati sui dati storici

In questo articolo, abbiamo preso i dati relativi al prezzo del petrolio greggio (Petrolio) dal Sito web della Banca Mondiale L'immagine seguente mostra parzialmente l'elenco.

1. Utilizzare il pulsante "Foglio di previsione" in Excel 2016, 2019, 2021 e 365.

Il Scheda di previsione è stato introdotto per la prima volta in Excel 2016 che rende previsione delle serie temporali È sufficiente organizzare accuratamente i dati di partenza ed Excel si occuperà del resto, seguendo solo due semplici passaggi.

📌 Passo 1: Disporre i dati con le serie temporali e i valori corrispondenti

• Per prima cosa, impostare i valori temporali nella colonna di sinistra in ordine crescente. Disporre i dati temporali a intervalli regolari, ad esempio su base giornaliera, settimanale, mensile o annuale.
• Quindi impostare i prezzi corrispondenti nella colonna di destra.

📌 Fase 2: Creazione del foglio di lavoro delle previsioni

• Andare ora alla pagina Scheda Dati Quindi fare clic sul pulsante Scheda di previsione dal pulsante Gruppo di previsione .

Il Creare un foglio di lavoro di previsione si aprirà una finestra.

• A questo punto, scegliere l'opzione tipo di grafico dalla finestra.
• È inoltre possibile scegliere la modalità data di fine della previsione.

• Infine, premere il tasto Creare pulsante. Hai finito!

A questo punto viene aperto un nuovo foglio di lavoro in Excel, che contiene i dati attuali e i valori previsti, oltre a un grafico che rappresenta visivamente i dati originali e quelli previsti.

Personalizzazione del grafico delle previsioni:

È possibile personalizzare il grafico delle previsioni nei seguenti modi. Guardate l'immagine seguente. Excel ci offre molte opzioni di personalizzazione.

1. Tipo di grafico

Sono disponibili due opzioni: Crea un grafico a colonne e Crea un grafico a linee. Utilizzate una delle due opzioni che vi sembra più comoda dal punto di vista visivo.

2. Previsione Fine

Impostare qui il momento in cui si desidera terminare la previsione.

3. Previsione Avvio

Impostare la data di inizio della previsione.

4. Intervallo di confidenza

Il valore predefinito è 95%. Quanto più basso è, tanto maggiore è la fiducia nei valori previsti. È possibile selezionare o deselezionare questa casella di controllo a seconda della necessità di mostrare il livello di accuratezza delle previsioni.

5. Stagionalità

Excel cerca di individuare la stagionalità nei dati storici se si seleziona l'opzione ' Rilevamento automatico È anche possibile impostarla manualmente inserendo un valore adeguato.

6. Gamma temporale

Excel lo imposta automaticamente quando si seleziona una cella qualsiasi all'interno dei dati. Inoltre, è possibile modificarlo da qui in base alle proprie esigenze.

7. Gamma di valori

È possibile modificare questo intervallo in modo analogo.

8. Riempire i punti mancanti utilizzando

È possibile scegliere l'interpolazione o impostare i punti mancanti come zeri. Excel può interpolare i dati mancanti (se si sceglie di farlo) se sono inferiori al 30% dei dati totali.

9. Aggregare i duplicati utilizzando

Scegliere il metodo di calcolo adatto (Media, Mediana, Min, Max, Somma, CountA) quando si hanno più valori allo stesso orario.

10. Includere le statistiche di previsione

È possibile aggiungere una tabella con informazioni sui coefficienti di lisciatura e sulle metriche di errore selezionando questa casella di controllo.

2. Usare le funzioni di Excel per fare previsioni basate su dati precedenti

È inoltre possibile applicare funzioni di Excel come PREVISIONE, TENDENZA, e CRESCITA, per fare previsioni basate sui record precedenti. Vediamoli uno per uno.

2.1 Utilizzare la funzione PREVISIONE

MS Excel 2016 sostituisce il Funzione FORECAST con Funzione FORECAST.LINEAR Quindi, utilizzeremo quello più aggiornato (per problemi di compatibilità futura con Excel).

Sintassi della funzione FORECAST.LINEAR:

=FORECAST.LINEAR(x, knows_ys, known_xs)

Qui, x indica la data di arrivo, noto_xs indica la linea temporale e conosciuto_ys sta per valori noti.

📌 Passi:

• Per prima cosa, inserire la seguente formula in cella C17 .

=PREVISIONE.LINEARE(B17,C5:C16,B5:B16)

• Quindi premere ENTRARE.

Per saperne di più: Funzione FORECAST in Excel (con altre funzioni di previsione)

2.2 Applicare la funzione TREND

MS Excel aiuta anche con la Funzione TREND Questa funzione applica il metodo dei minimi quadrati per prevedere i valori futuri.

Sintassi della funzione TREND:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs], [const])

Nel caso del seguente set di dati, inserire la formula seguente in cella C125 per ottenere valori di previsione per Aprile, maggio e giugno 2022 . Poi colpisci ENTRARE.

2.3 Utilizzare la funzione CRESCITA

Il Funzione di crescita funziona utilizzando una relazione esponenziale, mentre il TENDENZE La funzione (utilizzata nel metodo precedente) funziona con una relazione lineare. A parte questo, entrambe sono identiche per quanto riguarda gli argomenti e l'applicazione.

Quindi, per ottenere i valori di previsione per Aprile, maggio e giugno 2022 inserire la seguente formula in cella C125 . Poi colpisci ENTRARE .

Per saperne di più: Come prevedere il tasso di crescita in Excel (2 metodi)

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3. Utilizzare la media mobile e gli strumenti di lisciatura esponenziale

Le medie mobili utilizzate in statistica sono di due tipi: medie mobili semplici e medie mobili esponenziali. Possiamo utilizzarle anche per prevedere i valori futuri.

3.1 Utilizzare la media mobile semplice

Per applicare la tecnica della media mobile, aggiungiamo una nuova colonna denominata ' Media mobile '.

Applicate ora i seguenti passaggi.

📌 Passi:

• Prima di tutto, andare alla pagina Scheda Dati e fare clic sul pulsante Pulsante Analisi dati Se non lo si possiede, è possibile attivarlo da qui .
• Quindi selezionare la voce Media mobile dall'elenco e premere OK .

• Il Media mobile appare la finestra.
• Ora, selezionare Intervallo di ingresso come C5:C20 , mettere Intervallo come 3, Gamma di uscita come D5:D20 e segnare Uscita del grafico casella di controllo.
• Dopodiché, premere OK.

Il valore previsto per aprile 2022 è riportato in cella D20 .

Inoltre, l'immagine seguente è una rappresentazione grafica dei risultati delle previsioni.

3.2 Applicare lo spianamento esponenziale

Per ottenere risultati più precisi, è possibile utilizzare la tecnica di lisciatura esponenziale. La procedura di applicazione di questa tecnica in Excel è abbastanza simile a quella della media mobile semplice. Vediamo come.

📌 Passi:

• Per prima cosa, andare alla pagina Scheda Dati fare clic sul Pulsante Analisi dati selezionare Lisciatura esponenziale dall'elenco.
• Quindi premere OK .

Viene visualizzata la finestra Exponential Smoothing.

• Ora Set Intervallo di ingresso come C5:C20 (o secondo i vostri dati), Fattore di smorzamento come 0,3 e Gamma di uscita come D5:D20 ; segnare il Uscita del grafico casella di controllo.
• Quindi premere il tasto OK pulsante.

Dopo aver premuto OK, si otterrà il risultato in c ell D20 .

E guardate il seguente grafico per capire visivamente le previsioni.

4. Applicare lo strumento Fill Handle per fare previsioni basate su dati storici

Se i vostri dati seguono una tendenza lineare (crescente o decrescente), è possibile applicare il comando Maniglia di riempimento per ottenere una rapida previsione. Ecco i nostri dati e il grafico corrispondente.

Ciò suggerisce che i dati hanno una tendenza lineare.

Supponendo di voler fare una previsione per Aprile, maggio e giugno 2022 Seguire la seguente procedura rapida.

📌 Passi:

• Per prima cosa, selezionare i valori C5:C16 e passare il cursore del mouse nell'angolo in basso a destra di cella C16 Viene visualizzato lo strumento maniglia di riempimento.
• Ora trascinatelo fino a c ell C19 .

Il grafico seguente mostra visivamente i risultati. Si nota che Excel ignora i valori irregolari (ad esempio, l'improvvisa impennata di Mar-22) e considera i valori più regolari.

Qual è l'accuratezza delle previsioni di Excel?

Può sorgere una domanda: " Quanto sono accurate le tecniche di previsione di Excel? "La risposta non è semplice, perché le previsioni dipendono da molti fattori. Per esempio, quando stavamo lavorando a questo articolo, è iniziata la guerra Ucraina-Russia e il prezzo del greggio è salito improvvisamente molto più di quanto ci si aspettasse.

Quindi, dipende da voi, cioè da quanto perfettamente state impostando i dati per le previsioni. Tuttavia, possiamo suggerirvi un modo per verificare la perfezione dei metodi.

In questo caso, abbiamo a disposizione i dati da aprile 2012 a marzo 2022. Se facciamo una previsione per gli ultimi mesi e confrontiamo i risultati con i valori noti, sapremo quanto possiamo fare affidamento su di essi.

Per saperne di più: Come calcolare la percentuale di precisione delle previsioni in Excel (4 metodi semplici)

Conclusione

In questo articolo abbiamo discusso 4 metodi di previsione in excel basati sui dati storici. Se avete domande in merito, fatecelo sapere nel box dei commenti. Per altri articoli di questo tipo, visitate il nostro blog ExcelWIKI .