Excel има одлични алатки и функции за предвидување на идните вредности . Има копче Forecast, воведено во верзијата Excel 2016, FORECAST и други функции и за линеарни и за експоненцијални податоци. Во оваа статија, ќе видиме како да ги користиме овие алатки на Excel за да ги предвидиме идните вредности врз основа на историски податоци.

Преземете ја работната книга за вежбање

Можете да ја преземете следната работна книга за вашата вежба. Овде користевме некои автентични податоци и вкрстено проверивме дали резултатите произведени од методите во овој напис се совпаѓаат со реалните вредности.

Прогноза врз основа на историски податоци.xlsx

Што е прогнозирање?

Формално, Прогнозирањето е пристап кој користи историски податоци како влезни податоци за да генерира образовани предвидувања за идните трендови. Прогнозирањето често се користи од бизнисите за да одлучат како да ги распределат своите ресурси или да планираат за очекуваните трошоци во иднина.

Да претпоставиме дека планирате да започнете бизнис со одреден производ. Јас не сум бизнисмен, но претпоставувам дека една од првите работи што сакате да ги знаете за производот ќе биде неговата сегашна и идна побарувачка на пазарот. Значи, постои прашање на предвидување, проценка, образована претпоставка или „предвидување“ на иднината. Ако имате адекватни податоци кои на некој начин следат тренд, можете да стигнете доволно блиску до совршена проекција.

Сепак, не можете да предвидите со 100% точност, без разлика колкуИмате многу податоци од минатото и сегашноста и колку совршено сте ја идентификувале сезонската состојба. Значи, пред да донесете каква било конечна одлука, треба повторно да ги проверите резултатите и да земете предвид и други фактори.

4 методи за предвидување во Excel врз основа на историски податоци

Во оваа статија, имаме преземени се податоците за цената на суровата нафта (Петролеум) од веб-страницата на Светската банка , за последните 10 години (април 2012 до март 2022 година). Следната слика го прикажува списокот делумно.

1. Користете го копчето „Прогноза на лист“ во Excel 2016, 2019, 2021 и 365

На Алатката Forecast Sheet за прв пат беше воведена во Excel 2016 , што го прави предвидувањето временски серии значајно. Едноставно организирајте ги изворните податоци точно, а Excel ќе се погрижи за останатото. Мора да следите само два едноставни чекори.

📌 Чекор 1: Подредете податоци со временски серии и соодветни вредности

• Прво, поставете ги временските вредности во левата колона во растечки редослед. Подредете ги временските податоци во редовен интервал, т.е. дневно. Неделно, месечно или годишно.
• Потоа поставете ги соодветните цени во десната колона.

📌 Чекор 2: Креирајте работен лист за прогноза

• Сега, одете во јазичето Податоци . Потоа кликнете на копчето Прогноза на листот од Групата за прогнози .

На Креирај работен лист за прогноза ќе се отвори прозорец.

• Сега, изберете го тип на графикон од прозорецот.
• Можете и да изберете датум на завршување на прогнозата.

• Конечно, притиснете го копчето Креирај . Завршивте!

Сега ќе се отвори нов работен лист во Excel. Овој нов лист ги содржи нашите сегашни податоци заедно со очекуваните вредности. Има и графикон кој визуелно ги претставува оригиналните и предвидените податоци.

Прилагодување на графиконот за прогноза:

Графикот за прогноза можете да го приспособите на следниве начини. Погледнете ја следната слика. Excel ни обезбедува многу опции за прилагодување овде.

1. Тип на графикон

Овде има две опции, Креирај графикон со колони и Креирај линиски дијаграм. Користете кое било од овие што ви се чини визуелно поудобно.

2. Крај на прогнозата

Овде поставете го времето кога сакате да ја завршите прогнозата.

3. Почеток на прогнозата

Поставете го датумот на започнување на прогнозата со ова.

4. Интервал на доверба

Неговата стандардна вредност е 95%. Колку е помалку, толку повеќе укажува на доверба во предвидените вредности. Можете да го означите или отштиклирате ова поле за избор во зависност од потребата да се прикаже нивото на точност на вашата прогноза.

5. Сезонска состојба

Excel се обидува да ја открие сезонската состојба во вашите историски податоци ако ја изберете опцијата „ Автоматски откривај “. Можете да го поставите и рачно со ставање на соодветенвредност.

6. Опсег на временска линија

Excel автоматски го поставува кога ќе изберете која било ќелија во податоците. Освен тоа, можете да го промените од тука според вашата потреба.

7. Опсег на вредности

Можете да го уредувате овој опсег на сличен начин.

8. Пополнете ги пропуштените точки користејќи

Можете да изберете или интерполација или да ги поставите точките што недостасуваат како нули. Excel може да ги интерполира податоците што недостасуваат (ако го одлучите тоа) ако се помалку од 30% од вкупните податоци.

9. Агрегирајте дупликати користејќи

Изберете го соодветен метод за пресметка (просек, средна, минимум, макс, збир, број А) кога имате повеќе вредности во ист временски печат.

10. Вклучи прогноза статистика

Можете да додадете табела со информации за коефициентите за измазнување и метриката на грешки со избирање на ова поле.

2. Користете функции на Excel за прогноза врз основа на претходни податоци

Можете да ги примените и функциите на Excel како што се ПРОГНОЗА, ТРЕНД, и РАСТЕЊЕ, за прогнозирање врз основа на претходни записи. Ајде да ги видиме еден по еден.

2.1 Искористете ја функцијата FORECAST

MS Excel 2016 ја заменува функцијата FORECAST со FORECAST.LINEAR функција . Значи, ќе ја користиме поажурираната (за идни проблеми со компатибилноста со Excel).

Синтакса на функцијата FORECAST.LINEAR:

=FORECAST.LINEAR (x, knows_ys, known_xs)

Тука, x се залага зацелниот датум, known_xs значи временска линија, а known_ys значи познати вредности.

📌 Чекори:

• Прво, вметнете ја следнава формула во ќелија C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Потоа притиснете ENTER.

Прочитајте повеќе: Функција FORECAST во Excel (со други функции за предвидување)

2.2 Примени ја функцијата TREND

MS Excel исто така помага со функцијата TREND за прогнозирање врз основа на историски податоци. Оваа функција го применува методот на најмал квадрат за да ги предвиди идните вредности.

Синтакса на функцијата TREND:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs] , [const])

Во случај на следната база на податоци, внесете ја формулата подолу во ќелија C125 за да ги добиете прогнозните вредности за април, мај и јуни 2022 година . Потоа притиснете ENTER.

2.3 Искористете ја функцијата GROWTH

На <Функцијата 1>GROWTH работи со помош на експоненцијална релација додека функцијата TREND (користена во претходниот метод) работи со линеарна врска. Освен тоа, и двете се идентични во однос на аргументите и примената.

Значи, за да ги добиете прогнозните вредности за април, мај и јуни 2022 година , вметнете ја следнава формула во ќелија C125 . Потоа притиснете ENTER .

Прочитајте повеќе: Како да се предвиди стапката на раст во Excel (2 методи)

Слични читања

• Какода се предвиди продажбата во Excel (5 лесни начини)
• Прогноза стапка на раст на продажбата во Excel (6 методи)
• Како да се предвиди приходот во Excel (6 едноставни методи)

3. Користете ги алатките за подвижен просек и експоненцијално измазнување

Постојат два вида на подвижни просеци кои се користат во статистиката. Едноставни и експоненцијални подвижни просеци. Можеме да ги користиме и за да ги предвидиме идните вредности.

3.1 Користете едноставен поместувачки просек

За да ја примените техниката Moving Average, ајде да додадеме нова колона со име „ Moving Average “ .

Сега применете ги следните чекори.

📌 Чекори:

• Прво, одете во картичката Податоци и кликнете на копчето Анализа на податоци . Ако го немате, можете да го овозможите од тука .
• Потоа изберете ја опцијата Подвижна просечна од списокот и притиснете OK .

• Се појавува прозорецот Moving Average .
• Сега, изберете Input Range како C5:C20 , ставете Интервал како 3, Излезен опсег како D5:D20 и означете Излез на графикон поле за избор.
• Потоа, притиснете OK.

Можете да ја видите прогнозираната вредност за април 2022 година во ќелија D20 .

Покрај тоа, следната слика е графички приказ на прогнозните резултати.

3.2 Примени експоненцијално измазнување

За попрецизни резултати, можете да ја користите Техниката за експоненцијално измазнување.Постапката за примена на ова во Excel е сосема слична на онаа на Simple Moving Average. Ајде да видиме.

📌 Чекори:

• Прво, одете во картичката Податоци >> кликнете на копчето Анализа на податоци >> изберете Експоненцијално измазнување од списокот.
• Потоа притиснете ОК .

Експоненцијално измазнување ќе се појави прозорец.

• Сега поставете Влезен опсег како C5:C20 (или според вашите податоци), Фактор на амортизација како 0,3 и Излезен опсег како D5:D20 ; означете го полето за избор Излез на графикон .
• Потоа притиснете го копчето OK .

По притискање Во ред, резултатот ќе го добиете во c ell D20 .

И погледнете го следниот графикон за визуелно да ја разберете прогнозата .

4. Примени ја алатката за пополнување на рачката за прогноза врз основа на историски податоци

Ако вашите податоци следат линеарен тренд (зголемување или се намалува), можете да ја примените алатката Рачка за пополнување за да добиете брза прогноза. Еве ги нашите податоци и соодветниот график.

Овие сугерираат дека податоците имаат линеарен тренд.

Претпоставувајќи дека сакаме да прогнозираме за април , мај и јуни 2022 година . Следете ги следните брзи чекори.

📌 Чекори:

• Прво, изберете ги вредностите C5:C16 и поставете го курсорот на глувчето во долниот десен агол на ќелијата C16 . Ќе се појави алатката за рачка за пополнување.
• Сега повлечететоа до c уште C19 .

Следниот график ги прикажува резултатите визуелно. Забележливо е дека Excel ги игнорира неправилните вредности (на пр. ненадејно зголемување во март-22) и ги зема предвид вредностите кои се поредовни.

Колку точно може да предвиди Excel?

Може да се појави прашање, „ Колку се точни техниките за прогноза на Excel? “ Одговорот не е едноставен. Бидејќи предвидувањето зависи од многу фактори. На пример, кога работевме на овој напис, започна војната Украина-Русија, а цената на суровата нафта одеднаш порасна многу повисока отколку што се очекуваше.

Значи, зависи од вас, т.е. колку сте совршено ги поставуваат податоците за прогнозирање. Сепак, можеме да ви предложиме начин да ја проверите совршеноста на методите.

Овде, имаме податоци за април 2012 година до март 2022 година. Ако ги прогнозираме последните неколку месеци и ги споредиме резултатите со познатите вредности , ќе знаеме колку цврсто можеме да зависиме од тоа.

Прочитај повеќе: Како да се пресмета процентот на точност на прогнозата во Excel (4 Лесно Методи)

Заклучок

Во оваа статија, разговаравме за 4 методи за прогнозирање во ексел врз основа на историски податоци. Ако имате какви било прашања во врска со нив, ве молиме кажете ни во полето за коментари. За повеќе вакви написи, посетете го нашиот блог ExcelWIKI .