എക്‌സലിന് ഭാവി മൂല്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ ആകർഷണീയമായ ഉപകരണങ്ങളും പ്രവർത്തനങ്ങളും ഉണ്ട്. ഇതിന് ഒരു പ്രവചന ബട്ടൺ ഉണ്ട്, Excel 2016 പതിപ്പിലും FORECAST-ലും ലീനിയർ, എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ ഡാറ്റയ്‌ക്കായുള്ള മറ്റ് ഫംഗ്‌ഷനുകളിലും അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ ലേഖനത്തിൽ, ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഭാവി മൂല്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ ഈ Excel ടൂളുകൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ കാണും.

പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വ്യായാമത്തിനായി നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. ഞങ്ങൾ ഇവിടെ ചില ആധികാരിക ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുകയും ഈ ലേഖനത്തിലെ രീതികൾ നൽകുന്ന ഫലങ്ങൾ യഥാർത്ഥ മൂല്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്തു.

ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രവചനം.xlsx<2

എന്താണ് പ്രവചനം?

ഔപചാരികമായി, പ്രവചനം എന്നത് ഭാവിയിലെ ട്രെൻഡുകളെക്കുറിച്ച് വിദ്യാസമ്പന്നരായ പ്രവചനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയെ ഇൻപുട്ടുകളായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സമീപനമാണ്. ഭാവിയിൽ തങ്ങളുടെ വിഭവങ്ങൾ എങ്ങനെ വിനിയോഗിക്കണം അല്ലെങ്കിൽ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ചെലവുകൾക്കായി പ്ലാൻ ചെയ്യണം എന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ ബിസിനസുകൾ പലപ്പോഴും പ്രവചനം ഉപയോഗിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾ ഒരു പ്രത്യേക ഉൽപ്പന്നം ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ബിസിനസ്സ് ആരംഭിക്കാൻ പദ്ധതിയിടുകയാണെന്ന് കരുതുക. ഞാൻ ഒരു ബിസിനസുകാരനല്ല, എന്നാൽ ഉൽപ്പന്നത്തെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ അറിയാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആദ്യ കാര്യങ്ങളിലൊന്ന് വിപണിയിലെ നിലവിലുള്ളതും ഭാവിയിലുള്ളതുമായ ഡിമാൻഡായിരിക്കുമെന്ന് ഞാൻ ഊഹിക്കുന്നു. അതിനാൽ, പ്രവചനം, എസ്റ്റിമേഷൻ, വിദ്യാസമ്പന്നരായ ഊഹം അല്ലെങ്കിൽ ഭാവിയെക്കുറിച്ച് "പ്രവചനം" എന്നിവയുണ്ട്. എങ്ങനെയെങ്കിലും ഒരു ട്രെൻഡ് പിന്തുടരുന്ന മതിയായ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു തികഞ്ഞ പ്രൊജക്ഷനിലേക്ക് അടുത്തെത്താം.

എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങൾക്ക് 100% കൃത്യതയോടെ പ്രവചിക്കാൻ കഴിയില്ല.നിങ്ങളുടെ പക്കലുള്ള നിരവധി പഴയതും നിലവിലുള്ളതുമായ ഡാറ്റയും കാലാനുസൃതത എത്രത്തോളം കൃത്യമായി നിങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞു. അതിനാൽ അന്തിമ തീരുമാനം എടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, നിങ്ങൾ ഫലങ്ങൾ രണ്ടുതവണ പരിശോധിക്കുകയും മറ്റ് ഘടകങ്ങളും പരിഗണിക്കുകയും വേണം.

ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി Excel-ൽ പ്രവചിക്കാനുള്ള 4 രീതികൾ

ഈ ലേഖനത്തിൽ, ഞങ്ങൾക്കുണ്ട് ക്രൂഡ് ഓയിലിന്റെ (പെട്രോളിയം) വില ഡാറ്റ ലോകബാങ്കിന്റെ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് , കഴിഞ്ഞ 10 വർഷമായി (ഏപ്രിൽ 2012 മുതൽ 2022 മാർച്ച് വരെ) എടുത്തു. ഇനിപ്പറയുന്ന ചിത്രം ലിസ്റ്റ് ഭാഗികമായി കാണിക്കുന്നു.

1. Excel 2016, 2019, 2021, 365

The എന്നിവയിൽ 'പ്രവചന ഷീറ്റ്' ബട്ടൺ ഉപയോഗിക്കുക പ്രവചന ഷീറ്റ് ടൂൾ ആദ്യമായി അവതരിപ്പിച്ചത് Excel 2016 -ലാണ്, ഇത് സമയ ശ്രേണി പ്രവചനം ഒരു സിഞ്ച് ആക്കുന്നു. ഉറവിട ഡാറ്റ കൃത്യമായി ഓർഗനൈസുചെയ്യുക, ബാക്കിയുള്ളവ Excel പരിപാലിക്കും. നിങ്ങൾ രണ്ട് ലളിതമായ ഘട്ടങ്ങൾ പാലിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

📌 ഘട്ടം 1: സമയ ശ്രേണിയും അനുബന്ധ മൂല്യങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ ക്രമീകരിക്കുക

• ആദ്യം, ഇടത് നിരയിലെ സമയ മൂല്യങ്ങൾ ആരോഹണ ക്രമത്തിൽ സജ്ജമാക്കുക. സമയ ഡാറ്റ ഒരു കൃത്യമായ ഇടവേളയിൽ ക്രമീകരിക്കുക, അതായത്, ദിവസേന. പ്രതിവാര, പ്രതിമാസ, അല്ലെങ്കിൽ വാർഷിക അടിസ്ഥാനത്തിൽ.
• തുടർന്ന് വലത് കോളത്തിൽ അനുബന്ധ വിലകൾ സജ്ജീകരിക്കുക.

📌 ഘട്ടം 2: പ്രവചന വർക്ക്ഷീറ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കുക

• ഇപ്പോൾ, ഡാറ്റ ടാബിൽ പോകുക. തുടർന്ന് പ്രവചന ഗ്രൂപ്പിലെ പ്രവചന ഷീറ്റ് ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക 2> വിൻഡോ തുറക്കും.
  • ഇപ്പോൾ, തിരഞ്ഞെടുക്കുകവിൻഡോയിൽ നിന്ന് ഗ്രാഫ് തരം .
  • നിങ്ങൾക്ക് പ്രവചനത്തിന്റെ അവസാന തീയതി തിരഞ്ഞെടുക്കാം.

  

  • അവസാനം, സൃഷ്ടിക്കുക ബട്ടൺ അമർത്തുക. നിങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കി!

  ഇപ്പോൾ Excel-ൽ ഒരു പുതിയ വർക്ക്ഷീറ്റ് തുറക്കും. ഈ പുതിയ ഷീറ്റിൽ ഞങ്ങളുടെ നിലവിലെ ഡാറ്റയും പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന മൂല്യങ്ങളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥവും പ്രവചിച്ചതുമായ ഡാറ്റയെ ദൃശ്യപരമായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു ഗ്രാഫ് കൂടിയുണ്ട്.

  

  ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കൽ പ്രവചന ഗ്രാഫ്:

  നിങ്ങൾക്ക് പ്രവചന ഗ്രാഫ് ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാം. ഇനിപ്പറയുന്ന ചിത്രം നോക്കുക. Excel ഞങ്ങൾക്ക് ഇവിടെ നിരവധി ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കൽ ഓപ്ഷനുകൾ നൽകുന്നു.

  

  1. ചാർട്ട് തരം

  ഇവിടെ രണ്ട് ഓപ്‌ഷനുകളുണ്ട്, ഒരു കോളം ചാർട്ട് സൃഷ്‌ടിക്കുക, ഒരു ലൈൻ ചാർട്ട് സൃഷ്‌ടിക്കുക. ദൃശ്യപരമായി നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ സൗകര്യപ്രദമെന്ന് തോന്നുന്ന ഇവയിലേതെങ്കിലും ഉപയോഗിക്കുക.

  2. പ്രവചനം അവസാനം

  നിങ്ങൾക്ക് പ്രവചനം അവസാനിപ്പിക്കേണ്ട സമയം ഇവിടെ സജ്ജീകരിക്കുക.

  

  3. പ്രവചന ആരംഭം

  ഇതുമായി പ്രവചന ആരംഭ തീയതി സജ്ജീകരിക്കുക.

  4. ആത്മവിശ്വാസ ഇടവേള

  അതിന്റെ ഡിഫോൾട്ട് മൂല്യം 95% ആണ്. അത് എത്രത്തോളം കുറയുന്നുവോ അത്രത്തോളം അത് പ്രവചിക്കപ്പെട്ട മൂല്യങ്ങളിൽ കൂടുതൽ ആത്മവിശ്വാസം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ പ്രവചനത്തിന്റെ കൃത്യത നില കാണിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയെ ആശ്രയിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഈ ചെക്ക്ബോക്‌സ് അടയാളപ്പെടുത്താനോ അൺമാർക്ക് ചെയ്യാനോ കഴിയും.

  5. സീസണാലിറ്റി

  നിങ്ങൾ ‘ സ്വയമായി കണ്ടെത്തുക ’ ഓപ്‌ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയിലെ കാലാനുസൃതത കണ്ടെത്താൻ Excel ശ്രമിക്കുന്നു. അനുയോജ്യമായ ഒന്ന് ഇട്ടുകൊണ്ട് നിങ്ങൾക്ക് ഇത് സ്വമേധയാ സജ്ജമാക്കാനും കഴിയുംമൂല്യം.

  6. ടൈംലൈൻ ശ്രേണി

  നിങ്ങൾ ഡാറ്റയ്ക്കുള്ളിൽ ഏതെങ്കിലും സെൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ Excel അത് സ്വയമേവ സജ്ജീകരിക്കുന്നു. കൂടാതെ, നിങ്ങളുടെ ആവശ്യാനുസരണം ഇവിടെ നിന്ന് മാറ്റാവുന്നതാണ്.

  7. മൂല്യങ്ങളുടെ ശ്രേണി

  നിങ്ങൾക്ക് ഈ ശ്രേണി സമാനമായ രീതിയിൽ എഡിറ്റ് ചെയ്യാം.

  8. നഷ്‌ടമായ പോയിന്റുകൾ പൂരിപ്പിക്കുക

  നിങ്ങൾക്ക് ഒന്നുകിൽ ഇന്റർപോളേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ നഷ്‌ടമായ പോയിന്റുകൾ പൂജ്യമായി സജ്ജീകരിക്കാം. മൊത്തം ഡാറ്റയുടെ 30% ൽ കുറവാണെങ്കിൽ, നഷ്‌ടമായ ഡാറ്റ (നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുകയാണെങ്കിൽ) Excel-ന് ഇന്റർപോളേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

  

  9. ഒരേ ടൈംസ്റ്റാമ്പിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഒന്നിലധികം മൂല്യങ്ങൾ ഉള്ളപ്പോൾ

  അനുയോജ്യമായ കണക്കുകൂട്ടൽ രീതി (ശരാശരി, ശരാശരി, മിനിമം, പരമാവധി, തുക, കൗണ്ട്എ) തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

  

  10. പ്രവചന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുക

  ഈ ചെക്ക്ബോക്‌സ് തിരഞ്ഞെടുത്ത് സ്മൂത്തിംഗ് കോഫിഫിഷ്യന്റുകളുടെയും പിശക് മെട്രിക്‌സിന്റെയും വിവരങ്ങളുള്ള ഒരു പട്ടിക നിങ്ങൾക്ക് ചേർക്കാവുന്നതാണ്.

  

  2. Excel ഫംഗ്‌ഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുക മുൻ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രവചിക്കാൻ

  നിങ്ങൾക്ക് മുൻ റെക്കോർഡുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രവചിക്കാൻ ഫോർകാസ്റ്റ്, ട്രെൻഡ്, , വളർച്ച, തുടങ്ങിയ Excel ഫംഗ്ഷനുകളും പ്രയോഗിക്കാവുന്നതാണ്. നമുക്ക് അവ ഓരോന്നായി നോക്കാം.

  2.1 FORECAST ഫംഗ്‌ഷൻ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക

  MS Excel 2016 FORECAST ഫംഗ്‌ഷൻ എന്നതിനെ FORECAST.LINEAR ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്‌ത ഒന്ന് ഉപയോഗിക്കും (എക്‌സലുമായുള്ള ഭാവിയിലെ അനുയോജ്യത പ്രശ്‌നങ്ങൾക്ക്).

  FORECAST. LINEAR ഫംഗ്‌ഷന്റെ വാക്യഘടന:

  =FORECAST.LINEAR (x, knows_ys, known_xs)

  ഇവിടെ, x എന്നത്ടാർഗെറ്റ് തീയതി, known_xs എന്നത് ടൈംലൈനിനെയും known_ys എന്നത് അറിയപ്പെടുന്ന മൂല്യങ്ങളെയും സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

  📌 ഘട്ടങ്ങൾ: 3>

  • ആദ്യം, സെൽ C17 -ൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ചേർക്കുക.

  =FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

  • പിന്നെ ENTER അമർത്തുക.

  

  കൂടുതൽ വായിക്കുക: Excel-ലെ FORECAST ഫംഗ്‌ഷൻ (മറ്റ് പ്രവചന പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കൊപ്പം)

  2.2 ട്രെൻഡ് ഫംഗ്‌ഷൻ പ്രയോഗിക്കുക

  എംഎസ് എക്‌സൽ ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രവചിക്കാൻ ട്രെൻഡ് ഫംഗ്‌ഷൻ സഹായിക്കുന്നു. ഭാവി മൂല്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ ഈ ഫംഗ്‌ഷൻ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സ്‌ക്വയർ രീതി പ്രയോഗിക്കുന്നു.

  TREND ഫംഗ്‌ഷന്റെ വാക്യഘടന:

  =TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs] , [const])

  ഇനിപ്പറയുന്ന ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ കാര്യത്തിൽ, ഏപ്രിൽ, മെയ്, ജൂൺ 2022 മാസങ്ങളിലെ പ്രവചന മൂല്യങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിന്, സെൽ C125 എന്നതിൽ ചുവടെയുള്ള ഫോർമുല നൽകുക . തുടർന്ന് ENTER അമർത്തുക.

  =TREND(C5:C124,B5:B124,B125:B127)

  

  2.3 GROWTH ഫംഗ്‌ഷൻ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക

  The GROWTH ഫംഗ്‌ഷൻ എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ റിലേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ TREND ഫംഗ്‌ഷൻ (മുമ്പത്തെ രീതിയിൽ ഉപയോഗിച്ചത്) ലീനിയർ റിലേഷനിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഇതുകൂടാതെ, വാദങ്ങളും പ്രയോഗവും സംബന്ധിച്ച് രണ്ടും സമാനമാണ്.

  അതിനാൽ, ഏപ്രിൽ, മെയ്, ജൂൺ 2022 എന്നിവയ്‌ക്കുള്ള പ്രവചന മൂല്യങ്ങൾ ലഭിക്കാൻ, സെല്ലിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ചേർക്കുക C125 . തുടർന്ന് ENTER അമർത്തുക.

  =GROWTH(C5:C124, B5:B124,B125:B127)

  

  കൂടുതൽ വായിക്കുക: Excel-ൽ വളർച്ചാ നിരക്ക് എങ്ങനെ പ്രവചിക്കാം (2 രീതികൾ)

  സമാന വായനകൾ

  • എങ്ങനെExcel-ൽ വിൽപ്പന പ്രവചിക്കാൻ (5 എളുപ്പവഴികൾ)
  • Excel-ലെ വിൽപ്പന വളർച്ചാ നിരക്ക് പ്രവചിക്കുക (6 രീതികൾ)
  • Excel-ൽ വരുമാനം എങ്ങനെ പ്രവചിക്കാം (6 ലളിതമായ രീതികൾ)

  3. മൂവിംഗ് ആവറേജും എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ സ്മൂത്തിംഗ് ടൂളുകളും ഉപയോഗിക്കുക

  സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ രണ്ട് തരം മൂവിംഗ് ആവറേജുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ലളിതവും എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ ചലിക്കുന്ന ശരാശരിയും. ഭാവി മൂല്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനും നമുക്ക് അവ ഉപയോഗിക്കാം.

  3.1 സിമ്പിൾ മൂവിംഗ് ആവറേജ് ഉപയോഗിക്കുക

  ചലിക്കുന്ന ശരാശരി സാങ്കേതികത പ്രയോഗിക്കുന്നതിന്, ' ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ' എന്ന പേരിൽ ഒരു പുതിയ കോളം ചേർക്കാം. .

  

  ഇപ്പോൾ ഇനിപ്പറയുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുക.

  📌 ഘട്ടങ്ങൾ:

  • ആദ്യം, ഡാറ്റ ടാബിൽ പോയി ഡാറ്റ അനാലിസിസ് ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക. നിങ്ങൾക്കത് ഇല്ലെങ്കിൽ, ഇവിടെ നിന്ന് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാം.
  • തുടർന്ന് ലിസ്റ്റിൽ നിന്ന് ചലിക്കുന്ന ശരാശരി ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുത്ത് ശരി<2 അമർത്തുക>.

  

  • ചലിക്കുന്ന ശരാശരി വിൻഡോ ദൃശ്യമാകുന്നു.
  • ഇപ്പോൾ, ഇൻപുട്ട് റേഞ്ച്<തിരഞ്ഞെടുക്കുക 2> C5:C20 ആയി, ഇന്റർവെൽ 3 ആയി, ഔട്ട്‌പുട്ട് റേഞ്ച് D5:D20 ആക്കി ചാർട്ട് ഔട്ട്‌പുട്ട്<അടയാളപ്പെടുത്തുക 2> ചെക്ക്‌ബോക്‌സ്.
  • അതിനുശേഷം, ശരി അമർത്തുക.

  

  നിങ്ങൾക്ക് 2022 ഏപ്രിലിലെ പ്രവചന മൂല്യം കാണാൻ കഴിയും സെൽ D20 .

  

  കൂടാതെ, ഇനിപ്പറയുന്ന ചിത്രം പ്രവചന ഫലങ്ങളുടെ ഒരു ഗ്രാഫിക്കൽ പ്രതിനിധാനമാണ്.

  ഇതും കാണുക: Excel-ൽ അധിക പേയ്‌മെന്റുകളുള്ള ദ്വൈവാര മോർട്ട്ഗേജ് കാൽക്കുലേറ്റർ

  

  24> 3.2 എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ സ്മൂത്തിംഗ് പ്രയോഗിക്കുക

  കൂടുതൽ കൃത്യമായ ഫലങ്ങൾക്കായി, നിങ്ങൾക്ക് എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ സ്മൂത്തിംഗ് ടെക്‌നിക് ഉപയോഗിക്കാം.Excel-ൽ ഇത് പ്രയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള നടപടിക്രമം സിമ്പിൾ മൂവിംഗ് ആവറേജിന് സമാനമാണ്. നമുക്ക് നോക്കാം.

  📌 ഘട്ടങ്ങൾ:

  • ആദ്യം, ഡാറ്റ ടാബിലേക്ക് പോകുക >> ഡാറ്റ അനാലിസിസ് ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക >> ലിസ്റ്റിൽ നിന്ന് എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ സ്മൂത്തിംഗ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
  • തുടർന്ന് ശരി അമർത്തുക.

  

  ദി എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ സ്മൂത്തിംഗ് വിൻഡോ പോപ്പ് അപ്പ് ചെയ്യും.

  • ഇപ്പോൾ ഇൻപുട്ട് റേഞ്ച് C5:C20 ആയി സജ്ജീകരിക്കുക (അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ അനുസരിച്ച്), ഡാമ്പിംഗ് ഫാക്ടർ 0.3 ആയി, ഔട്ട്‌പുട്ട് റേഞ്ച് D5:D20 ; ചാർട്ട് ഔട്ട്‌പുട്ട് ചെക്ക്‌ബോക്‌സ് അടയാളപ്പെടുത്തുക.
  • തുടർന്ന് ശരി ബട്ടൺ അമർത്തുക.

  

  അമർത്തിയാൽ ശരി, നിങ്ങൾക്ക് c ell D20 -ൽ ഫലം ലഭിക്കും.

  

  പ്രവചനം ദൃശ്യപരമായി മനസ്സിലാക്കാൻ ഇനിപ്പറയുന്ന ഗ്രാഫ് നോക്കുക .

  

  4. ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രവചനത്തിനായി ഫിൽ ഹാൻഡിൽ ടൂൾ പ്രയോഗിക്കുക

  നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഒരു ലീനിയർ ട്രെൻഡ് പിന്തുടരുകയാണെങ്കിൽ (വർദ്ധിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ കുറയുന്നു), പെട്ടെന്നുള്ള പ്രവചനം ലഭിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ഫിൽ ഹാൻഡിൽ ടൂൾ പ്രയോഗിക്കാവുന്നതാണ്. ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റയും അനുബന്ധ ഗ്രാഫും ഇതാ.

  

  ഇവ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ഡാറ്റയ്‌ക്ക് ഒരു ലീനിയർ ട്രെൻഡ് ഉണ്ടെന്നാണ്.

  ഞങ്ങൾ ഏപ്രിലിൽ പ്രവചിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെന്ന് കരുതുക. , മെയ്, ജൂൺ 2022 . ഇനിപ്പറയുന്ന ദ്രുത ഘട്ടങ്ങൾ പിന്തുടരുക.

  📌 ഘട്ടങ്ങൾ:

  • ആദ്യം, മൂല്യങ്ങൾ C5:C16 തിരഞ്ഞെടുക്കുക നിങ്ങളുടെ മൗസ് കഴ്‌സർ C16 -ന്റെ താഴെ വലത് കോണിൽ ഹോവർ ചെയ്യുക. ഫിൽ ഹാൻഡിൽ ടൂൾ ദൃശ്യമാകും.
  • ഇപ്പോൾ വലിച്ചിടുകc ell C19 വരെ.

  

  ഇനിപ്പറയുന്ന ഗ്രാഫ് ഫലങ്ങൾ ദൃശ്യപരമായി കാണിക്കുന്നു. Excel ക്രമരഹിതമായ മൂല്യങ്ങളെ അവഗണിക്കുന്നത് ശ്രദ്ധേയമാണ് (ഉദാ. Mar-22-ലെ പെട്ടെന്നുള്ള വർദ്ധനവ്), കൂടുതൽ സ്ഥിരമായ മൂല്യങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്നു.

  

  Excel പ്രവചനം എത്ര കൃത്യമായി ചെയ്യാം?

  ഒരു ചോദ്യം മനസ്സിൽ ഉയർന്നേക്കാം, “ എക്‌സൽ പ്രവചന ടെക്നിക്കുകൾ എത്രത്തോളം കൃത്യമാണ്? ” ഉത്തരം ലളിതമല്ല. കാരണം പ്രവചനം പല ഘടകങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങൾ ഈ ലേഖനത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, ഉക്രെയ്ൻ-റഷ്യ യുദ്ധം ആരംഭിച്ചു, ക്രൂഡ് ഓയിൽ വില പെട്ടെന്ന് പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും വളരെ ഉയർന്നു.

  അതിനാൽ, അത് നിങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, അതായത്, നിങ്ങൾ എത്രത്തോളം മികച്ചതാണ് പ്രവചനത്തിനായി ഡാറ്റ സജ്ജീകരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, രീതികളുടെ പൂർണത പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗം ഞങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് നിർദ്ദേശിക്കാം.

  ഇതും കാണുക: Excel-ലെ രണ്ട് വർക്ക്ഷീറ്റുകളിൽ പൊരുത്തപ്പെടുന്ന മൂല്യങ്ങൾ എങ്ങനെ കണ്ടെത്താം (4 രീതികൾ) -

  ഇവിടെ, 2012 ഏപ്രിൽ മുതൽ 2022 മാർച്ച് വരെയുള്ള ഡാറ്റ ഞങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്. കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് മാസങ്ങളായി ഞങ്ങൾ പ്രവചിക്കുകയും ഫലങ്ങൾ അറിയപ്പെടുന്ന മൂല്യങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നുവെങ്കിൽ , നമുക്ക് അതിനെ എത്രത്തോളം ദൃഢമായി ആശ്രയിക്കാമെന്ന് അറിയാം.

  

  കൂടുതൽ വായിക്കുക: എക്സെലിൽ പ്രവചന കൃത്യത ശതമാനം എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം (4 എളുപ്പമാണ് രീതികൾ)

  ഉപസംഹാരം

  ഈ ലേഖനത്തിൽ, ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി എക്സലിൽ പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള 4 രീതികൾ ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. അവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ, ദയവായി കമന്റ് ബോക്സിൽ ഞങ്ങളെ അറിയിക്കുക. അത്തരം കൂടുതൽ ലേഖനങ്ങൾക്കായി, ഞങ്ങളുടെ ബ്ലോഗ് സന്ദർശിക്കുക ExcelWIKI .