"Excel" turi puikių įrankių ir funkcijų, kad prognozuoti būsimas vertes. . Joje yra "Excel 2016" versijoje įdiegtas mygtukas PROGNOZĖ, FORECAST ir kitos funkcijos, skirtos tiek tiesiniams, tiek eksponentiniams duomenims. Šiame straipsnyje pamatysime, kaip naudoti šiuos "Excel" įrankius būsimoms reikšmėms prognozuoti remiantis istoriniais duomenimis.

Atsisiųsti praktikos sąsiuvinį

Galite atsisiųsti šį sąsiuvinį ir atlikti pratybas. Čia naudojome autentiškus duomenis ir kryžminiu būdu patikrinome, ar šiame straipsnyje pateiktais metodais gauti rezultatai atitinka realias vertes.

Istoriniais duomenimis pagrįsta prognozė.xlsx

Kas yra prognozavimas?

Oficialiai, Prognozavimas tai metodas, pagal kurį istoriniai duomenys naudojami kaip įvesties duomenys, siekiant parengti pagrįstas prognozes apie būsimas tendencijas. Prognozavimas dažnai naudojamas įmonėse sprendžiant, kaip paskirstyti savo išteklius, arba planuojant numatomas išlaidas ateityje.

Tarkime, planuojate pradėti verslą su tam tikru produktu. Nesu verslininkas, bet spėju, kad vienas iš pirmųjų dalykų, kuriuos norėsite sužinoti apie produktą, bus jo dabartinė ir būsima paklausa rinkoje. Taigi, kyla prognozavimo, įvertinimo, kvalifikuoto spėjimo arba "ateities numatymo" klausimas. Jei turite tinkamų duomenų, kurie kažkaip seka tendencijas, galite pakankamai priartėti prietobula projekcija.

Tačiau 100 proc. tikslumu prognozuoti neįmanoma, kad ir kiek daug praeities ir dabarties duomenų turėtumėte ir kaip puikiai nustatytumėte sezoniškumą. Todėl prieš priimdami galutinį sprendimą turite dar kartą patikrinti rezultatus ir atsižvelgti ir į kitus veiksnius.

4 prognozavimo "Excel" programoje metodai, pagrįsti istoriniais duomenimis

Šiame straipsnyje mes paėmėme duomenis apie žalios naftos (naftos) kainą iš Pasaulio banko svetainė , per pastaruosius 10 metų (nuo 2012 m. balandžio mėn. iki 2022 m. kovo mėn.). Toliau pateiktame paveikslėlyje parodytas sąrašas iš dalies.

1. "Excel 2016", "2019", "2021" ir "365" programoje naudokite mygtuką "Prognozės lapas".

Svetainė Prognozių lapas įrankis pirmą kartą buvo pristatytas "Excel 2016 , todėl laiko eilučių prognozavimas lengva. Tiesiog tiksliai sutvarkykite šaltinio duomenis, o "Excel" pasirūpins visa kita. Jums tereikia atlikti tik du paprastus veiksmus.

📌 1 veiksmas: sutvarkykite duomenis su laiko eilutėmis ir atitinkamomis vertėmis

• Pirmiausia kairiajame stulpelyje nustatykite laiko reikšmes didėjančia tvarka. Laiko duomenis išdėstykite reguliariais intervalais, t. y. kasdien. Savaitę, mėnesį arba metus.
• Tada dešinėje skiltyje nustatykite atitinkamas kainas.

📌 2 veiksmas: sukurti prognozių darbalapį

• Dabar eikite į Duomenų skirtukas . Tada spustelėkite Prognozės lapas mygtukas iš Prognozuojama grupė .

Svetainė Sukurti prognozės darbalapį atsidarys langas.

• Dabar pasirinkite grafiko tipas nuo lango.
• Taip pat galite pasirinkti pabaigos data prognozės.

• Galiausiai paspauskite Sukurti mygtukas. Baigta!

Dabar "Excel" programoje bus atvertas naujas darbalapis. Šiame naujame lape pateikiami dabartiniai mūsų duomenys kartu su numatytomis reikšmėmis. Taip pat yra grafikas, kuriame vizualiai pavaizduoti pradiniai ir numatomi duomenys.

Prognozės grafiko pritaikymas:

Diagrama Prognozės galite pritaikyti toliau nurodytais būdais. Pažvelkite į toliau pateiktą paveikslėlį. Čia "Excel" mums suteikia daugybę pritaikymo galimybių.

1. Diagramos tipas

Čia yra dvi parinktys: Sukurti stulpelinę diagramą ir Sukurti linijinę diagramą. Naudokite bet kurią iš jų, kuri jums atrodo vizualiai patogesnė.

2. Prognozės pabaiga

Nustatykite laiką, kada norite baigti prognozę.

3. Prognozės pradžia

Nustatykite prognozės pradžios datą naudodami šią funkciją.

4. Pasitikėjimo intervalas

Numatytoji jo reikšmė yra 95 %. Kuo ji mažesnė, tuo didesnį pasitikėjimą prognozuojamomis reikšmėmis rodo. Šį žymimąjį langelį galite pažymėti arba nepažymėti, priklausomai nuo būtinybės parodyti prognozės tikslumo lygį.

5. Sezoniškumas

"Excel" bando išsiaiškinti istorinių duomenų sezoniškumą, jei pasirenkate Aptikti automatiškai ' parinktį. Ją taip pat galite nustatyti rankiniu būdu, įrašydami tinkamą reikšmę.

6. Laiko juostos diapazonas

"Excel" jį nustato automatiškai, kai pasirenkate bet kurį duomenų ląstelės langelį. Be to, čia galite jį pakeisti pagal savo poreikius.

7. Vertybių diapazonas

Šį diapazoną galite redaguoti panašiai.

8. Užpildykite trūkstamus taškus naudodami

Galite pasirinkti interpoliavimą arba nustatyti, kad trūkstami taškai būtų nuliai. "Excel" gali interpoliuoti trūkstamus duomenis (jei pasirinksite), jei jie sudaro mažiau nei 30 % visų duomenų.

9. Dublikatų kaupimas naudojant

Pasirinkite tinkamą skaičiavimo metodą (vidurkis, mediana, min, max, suma, CountA), kai turite kelias to paties laiko žymos reikšmes.

10. Įtraukti prognozių statistiką

Pažymėdami šį žymimąjį langelį galite pridėti lentelę su informacija apie išlyginimo koeficientus ir paklaidų rodiklius.

2. Naudokite "Excel" funkcijas prognozei pagal ankstesnius duomenis atlikti

Taip pat galite taikyti "Excel" funkcijas, pvz. PROGNOZĖ, TENDENCIJA, ir AUGIMAS, prognozuoti remiantis ankstesniais įrašais. Peržiūrėkime juos vieną po kito.

2.1 Naudokite funkciją FORECAST

"MS Excel 2016" pakeičia FORECAST funkcija su FORECAST.LINEAR funkcija . Taigi, naudosime atnaujintą (dėl būsimų suderinamumo su "Excel" problemų).

FORECAST.LINEAR funkcijos sintaksė:

=FORECAST.LINEAR(x, knows_ys, known_xs)

Čia, x reiškia tikslinę datą, known_xs reiškia laiko juostą, o known_ys reiškia žinomas vertes.

📌 Žingsniai:

• Pirmiausia įterpkite šią formulę į langelis C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Tada paspauskite ĮVYKDYTI.

Skaityti daugiau: FORECAST funkcija programoje "Excel" (su kitomis prognozavimo funkcijomis)

2.2 Taikyti TREND funkciją

"MS Excel" taip pat padeda TREND funkcija prognozuoti pagal istorinius duomenis. Ši funkcija taiko mažiausio kvadrato metodą būsimoms vertėms prognozuoti.

TREND funkcijos sintaksė:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs], [const])

Toliau pateikto duomenų rinkinio atveju įveskite toliau pateiktą formulę ląstelė C125 gauti prognozuojamas vertes 2022 m. balandis, gegužė ir birželis . Tada paspauskite ĮVYKDYTI.

2.3 Naudokite funkciją GROWTH

Svetainė GROWTH funkcija veikia pagal eksponentinį santykį, o TRENDAS funkcija (naudota ankstesniame metode) veikia su tiesine priklausomybe. Be to, abiejų funkcijų argumentai ir taikymas yra identiški.

Taigi, norint gauti prognozuojamas vertes 2022 m. balandis, gegužė ir birželis , įterpkite šią formulę ląstelė C125 . Tada paspauskite ĮVESKITE .

Skaityti daugiau: Kaip "Excel" programoje prognozuoti augimo tempą (2 metodai)

Panašūs skaitiniai

• Kaip prognozuoti pardavimus "Excel" programa (5 paprasti būdai)
• Pardavimų augimo tempo prognozė "Excel" (6 metodai)
• Kaip prognozuoti pajamas "Excel" programa (6 paprasti metodai)

3. Naudokite slankiojo vidurkio ir eksponentinio išlyginimo įrankius

Statistikoje naudojami dviejų tipų slenkamasis vidurkis: paprastasis ir eksponentinis slenkamasis vidurkis. Juos taip pat galime naudoti ateities reikšmėms nuspėti.

3.1 Naudoti paprastą slenkamasis vidurkis

Norėdami taikyti slankiojo vidurkio metodą, pridėkime naują stulpelį, pavadintą Slenkamasis vidurkis '.

Dabar atlikite šiuos veiksmus.

📌 Žingsniai:

• Pirmiausia eikite į Skirtukas Duomenys ir spustelėkite Duomenų analizės mygtukas Jei jos neturite, galite ją įjungti iš čia .
• Tada pasirinkite Slenkamasis vidurkis parinktį iš sąrašo ir paspauskite GERAI .

• Svetainė Slenkamasis vidurkis rodomas langas.
• Dabar pasirinkite Įvesties diapazonas kaip C5:C20 , įdėti Intervalas kaip 3, Išėjimo diapazonas kaip D5:D20 ir pažymėti Diagramos išvestis žymimasis langelis.
• Po to paspauskite GERAI.

2022 m. balandžio mėn. prognozuojamą vertę galite pamatyti ląstelė D20 .

Be to, toliau pateiktame paveikslėlyje grafiškai pavaizduoti prognozės rezultatai.

3.2 Taikyti eksponentinį išlyginimą

Norėdami gauti tikslesnius rezultatus, galite naudoti eksponentinio išlyginimo metodą. Šio metodo taikymo procedūra "Excel" programoje yra gana panaši į paprastojo slenkamojo vidurkio taikymo procedūrą. Pažiūrėkime.

📌 Žingsniai:

• Pirmiausia eikite į Duomenų skirtukas >> spustelėkite Duomenų analizės mygtukas >> pasirinkti Eksponentinis išlyginimas iš sąrašo.
• Tada paspauskite GERAI .

Atsivers eksponentinio išlyginimo langas.

• Dabar nustatyti Įvesties diapazonas kaip C5:C20 (arba pagal jūsų duomenis), slopinimo koeficientas 0,3, o Išėjimo diapazonas kaip D5:D20 ; pažymėkite Diagramos išvestis žymimasis langelis.
• Tada paspauskite GERAI mygtuką.

Paspaudę OK, gausite rezultatą c ell D20 .

Norėdami vizualiai suprasti prognozę, pažvelkite į šią diagramą.

4. Taikykite "Fill Handle" įrankį prognozei pagal istorinius duomenis

Jei jūsų duomenys atitinka tiesinė tendencija (didinti arba mažinti), galite taikyti Užpildymo rankena įrankis greitai prognozei gauti. Čia pateikiami mūsų duomenys ir atitinkama diagrama.

Tai rodo, kad duomenys turi tiesinę tendenciją.

Darant prielaidą, kad norime prognozuoti 2022 m. balandis, gegužė ir birželis . Atlikite šiuos greitus veiksmus.

📌 Žingsniai:

• Pirmiausia pasirinkite reikšmes C5:C16 ir užveskite pelės žymeklį į apatinį dešinįjį langelis C16 . Pasirodys užpildymo rankenos įrankis.
• Dabar vilkite jį, kol c ell C19 .

Toliau pateiktoje diagramoje rezultatai pavaizduoti vizualiai. Pastebima, kad "Excel" ignoruoja netaisyklingas reikšmes (pvz., staigų Mar-22 pakilimą) ir atsižvelgia į labiau reguliarias reikšmes.

Kaip tiksliai "Excel" gali prognozuoti?

Gali kilti klausimas: " Kiek tikslūs yra "Excel" prognozavimo metodai? " Atsakymas nėra paprastas. Nes prognozavimas priklauso nuo daugelio veiksnių. Pavyzdžiui, kai rengėme šį straipsnį, prasidėjo Ukrainos ir Rusijos karas, o naftos žaliavos kainos staiga pakilo daug labiau, nei buvo tikėtasi.

Taigi, tai priklauso nuo jūsų, t. y. nuo to, kaip tobulai nustatote prognozuojamus duomenis. Tačiau galime pasiūlyti būdą, kaip patikrinti metodų tobulumą.

Čia turime duomenis nuo 2012 m. balandžio mėn. iki 2022 m. kovo mėn. Jei prognozuosime kelis paskutinius mėnesius ir palyginsime rezultatus su žinomomis reikšmėmis, sužinosime, kiek tvirtai galime ja pasikliauti.

Skaityti daugiau: Kaip apskaičiuoti prognozės tikslumo procentą "Excel" programoje (4 paprasti metodai)

Išvada

Šiame straipsnyje aptarėme 4 metodus, kaip prognozuoti "Excel" programoje remiantis istoriniais duomenimis. Jei turite su jais susijusių klausimų, praneškite mums komentarų laukelyje. Daugiau tokių straipsnių rasite mūsų tinklaraštyje ExcelWIKI .