Excel memiliki alat dan fungsi yang mengagumkan untuk memprediksi nilai masa depan Ini memiliki tombol Forecast, diperkenalkan di versi Excel 2016, FORECAST, dan fungsi lainnya baik untuk data linier maupun eksponensial. Pada artikel ini, kita akan melihat bagaimana menggunakan alat Excel ini untuk meramalkan nilai masa depan berdasarkan data historis.

Unduh Buku Kerja Praktik

Anda bisa mengunduh buku kerja berikut ini untuk latihan Anda sendiri. Kami telah menggunakan beberapa data autentik di sini dan memeriksa silang apakah hasil yang dihasilkan oleh metode dalam artikel ini sesuai dengan nilai yang sesungguhnya.

Prakiraan Berdasarkan Data Historis.xlsx

Apa itu Peramalan?

Secara formal, Peramalan adalah pendekatan yang menggunakan data historis sebagai input untuk menghasilkan prediksi yang terdidik tentang tren masa depan. Peramalan sering digunakan oleh bisnis untuk memutuskan bagaimana mengalokasikan sumber daya mereka atau merencanakan pengeluaran yang diantisipasi di masa depan.

Misalkan Anda berencana untuk memulai bisnis dengan produk tertentu. Saya bukan seorang pebisnis, tetapi saya kira salah satu hal pertama yang ingin Anda ketahui tentang produk tersebut adalah permintaan saat ini dan masa depan di pasar. Jadi, ada masalah prediksi, estimasi, tebakan terdidik, atau "meramalkan" masa depan. Jika Anda memiliki data yang memadai yang entah bagaimana mengikuti tren, Anda dapat mencapai cukup dekat denganproyeksi yang sempurna.

Namun demikian, Anda tidak dapat memprediksi dengan akurasi 100%, tidak peduli berapa banyak data masa lalu dan sekarang yang Anda miliki, dan seberapa sempurna Anda telah mengidentifikasi musiman. Jadi sebelum membuat keputusan akhir, Anda harus memeriksa ulang hasilnya dan mempertimbangkan faktor-faktor lain juga.

4 Metode untuk Meramalkan di Excel Berdasarkan Data Historis

Dalam artikel ini, kami telah mengambil data harga Minyak Mentah (Minyak Bumi) dari Situs web Bank Dunia Gambar berikut ini menunjukkan daftar tersebut secara parsial.

1. Gunakan Tombol 'Lembar Prakiraan' di Excel 2016, 2019, 2021 dan 365

The Lembar Prakiraan alat pertama kali diperkenalkan pada Excel 2016 yang membuat peramalan deret waktu Cukup atur sumber data secara akurat, dan Excel akan mengurus sisanya. Anda harus mengikuti hanya dua langkah sederhana.

📌 Langkah 1: Susun Data dengan Deret Waktu dan Nilai yang Sesuai

• Pertama, atur nilai waktu di kolom kiri dalam urutan menaik. Atur data waktu pada interval reguler, misalnya, harian. Mingguan, Bulanan, atau tahunan.
• Kemudian, tetapkan harga yang sesuai di kolom kanan.

📌 Langkah 2: Buat Lembar Kerja Prakiraan

• Sekarang, pergi ke Tab data Kemudian klik pada Lembar Prakiraan tombol dari Perkiraan kelompok .

The Membuat Lembar Kerja Prakiraan jendela akan terbuka.

• Sekarang, pilih jenis grafik dari jendela.
• Anda juga bisa memilih tanggal akhir dari prakiraan.

• Terakhir, tekan tombol Buat tombol. Anda sudah selesai!

Sekarang lembar kerja baru akan dibuka di Excel. Lembar baru ini berisi data kita sekarang bersama dengan nilai yang diantisipasi. Ada grafik juga yang mewakili data asli dan prediksi secara visual.

Menyesuaikan Grafik Prakiraan:

Anda dapat menyesuaikan grafik Prakiraan dengan cara-cara berikut. Lihat gambar berikut. Excel memberi kita banyak opsi penyesuaian di sini.

1. Jenis Bagan

Ada dua opsi di sini, Create a column chart (Buat bagan kolom) dan Create a line chart (Buat bagan garis). Gunakan salah satu di antaranya yang menurut Anda lebih nyaman secara visual.

2. Prakiraan Akhir

Tetapkan di sini waktu kapan Anda ingin mengakhiri prakiraan.

3. Prakiraan Mulai

Tetapkan tanggal mulai prakiraan dengan ini.

4. Interval Keyakinan

Nilai defaultnya adalah 95%. Semakin sedikit nilainya, semakin besar keyakinan dalam nilai prediksi yang ditunjukkannya. Anda dapat menandai atau menghapus tanda kotak centang ini tergantung pada kebutuhan untuk menunjukkan tingkat akurasi perkiraan Anda.

5. Musiman

Excel mencoba mencari tahu musiman dalam data historis Anda jika Anda memilih ' Mendeteksi secara otomatis Anda juga bisa mengaturnya secara manual dengan menaruh nilai yang sesuai.

6. Rentang Waktu

Excel secara otomatis mengaturnya ketika kamu memilih cell manapun di dalam datanya. Selain itu, kamu bisa mengubahnya dari sini sesuai kebutuhanmu.

7. Rentang Nilai

Anda bisa mengedit kisaran ini dengan cara yang sama.

8. Mengisi Poin yang Hilang Menggunakan

Anda dapat memilih interpolasi, atau Anda dapat mengatur titik-titik yang hilang sebagai nol. Excel dapat menginterpolasi data yang hilang (jika Anda memilihnya) jika kurang dari 30% dari total data.

9. Agregat Duplikat Menggunakan

Pilih metode kalkulasi yang sesuai (Average, Median, Min, Max, Sum, CountA) ketika Anda memiliki beberapa nilai pada timestamp yang sama.

10. Sertakan Statistik Prakiraan

Anda bisa menambahkan tabel dengan info tentang koefisien penghalusan dan metrik kesalahan dengan memilih kotak centang ini.

2. Gunakan Fungsi Excel untuk Meramalkan Berdasarkan Data Sebelumnya

Anda juga bisa menerapkan fungsi Excel seperti PERKIRAAN, TREN, dan PERTUMBUHAN, untuk meramalkan berdasarkan catatan sebelumnya. Mari kita lihat satu per satu.

2.1 Memanfaatkan Fungsi FORECAST

MS Excel 2016 menggantikan Fungsi PERAMALAN dengan Fungsi FORECAST.LINEAR Jadi, kami akan menggunakan yang lebih diperbarui (untuk masalah kompatibilitas di masa mendatang dengan Excel).

Sintaks dari FORECAST.LINEAR Fungsi:

=FORECAST.LINEAR(x, knows_ys, known_xs)

Di sini, x singkatan dari tanggal target, known_xs adalah singkatan dari garis waktu, dan known_ys adalah singkatan dari nilai yang diketahui.

📌 Langkah-langkah:

• Pertama-tama, masukkan rumus berikut dalam sel C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Kemudian tekan MASUK.

Baca Lebih Lanjut: Fungsi FORECAST di Excel (dengan Fungsi Peramalan lainnya)

2.2 Menerapkan Fungsi TREND

MS Excel juga membantu dengan Fungsi TREND Fungsi ini menerapkan metode Least Square untuk meramalkan nilai masa depan.

Sintaksis Fungsi TREND:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs], [const])

Dalam kasus dataset berikut ini, masukkan rumus di bawah ini dalam sel C125 untuk mendapatkan nilai prakiraan untuk April, Mei, dan Juni 2022 . kemudian tekan MASUK.

2.3 Memanfaatkan Fungsi PERTUMBUHAN

The Fungsi PERTUMBUHAN bekerja menggunakan relasi eksponensial, sedangkan TREND (digunakan dalam metode sebelumnya) bekerja dengan relasi linear. Selain itu, keduanya identik sehubungan dengan argumen dan aplikasi.

Jadi, untuk mendapatkan nilai prakiraan untuk April, Mei, dan Juni 2022 , masukkan rumus berikut dalam sel C125 . kemudian tekan MASUK .

Baca selengkapnya: Cara Memperkirakan Tingkat Pertumbuhan di Excel (2 Metode)

Bacaan Serupa

• Cara Meramalkan Penjualan di Excel (5 Cara Mudah)
• Perkiraan Tingkat Pertumbuhan Penjualan di Excel (6 Metode)
• Cara Meramalkan Pendapatan di Excel (6 Metode Sederhana)

3. Gunakan Alat Perataan Bergerak dan Perataan Eksponensial

Ada dua jenis Moving Averages yang digunakan dalam statistik, yaitu Simple dan Exponential Moving Averages. Kita dapat menggunakannya juga untuk meramalkan nilai masa depan.

3.1 Gunakan Simple Moving Average

Untuk menerapkan teknik Moving Average, mari kita tambahkan kolom baru bernama ' Rata-rata bergerak '.

Sekarang terapkan langkah-langkah berikut ini.

📌 Langkah-langkah:

• Pertama-tama, pergi ke Tab data dan klik pada Tombol Analisis Data Jika Anda tidak memilikinya, Anda bisa mengaktifkannya dari di sini .
• Kemudian pilih Rata-rata bergerak dari daftar dan tekan OK .

• The Rata-rata bergerak jendela muncul.
• Sekarang, pilih Rentang Input sebagai C5:C20 , taruh Interval sebagai 3, Rentang Output sebagai D5: D20 dan tandai Keluaran Bagan kotak centang.
• Setelah itu, Tekan BAIKLAH.

Anda bisa melihat nilai prakiraan untuk bulan April 2022 di sel D20 .

Selain itu, gambar berikut ini adalah representasi grafis dari hasil prakiraan.

3.2 Menerapkan Pemulusan Eksponensial

Untuk hasil yang lebih akurat, Anda bisa menggunakan Teknik Exponential Smoothing. Prosedur penerapannya di Excel sangat mirip dengan Simple Moving Average. Mari kita lihat.

📌 Langkah-langkah:

• Pertama, pergi ke Tab data >> klik pada Tombol Analisis Data >>> pilih Pemulusan Eksponensial dari daftar.
• Kemudian tekan OK .

Jendela Exponential Smoothing akan muncul.

• Sekarang Atur Rentang Input sebagai C5:C20 (atau sesuai data Anda), Faktor redaman sebagai 0,3, dan Rentang Output sebagai D5: D20 ; tandai Keluaran Bagan kotak centang.
• Kemudian tekan tombol OK tombol.

Setelah menekan OK, Anda akan mendapatkan hasilnya di c ell D20 .

Dan lihat grafik berikut ini untuk memahami prakiraan secara visual.

4. Terapkan Fill Handle Tool untuk Meramalkan Berdasarkan Data Historis

Jika data Anda mengikuti tren linier (meningkat atau menurun), Anda dapat menerapkan Isi Gagang untuk mendapatkan prakiraan cepat. Berikut ini adalah data kami dan grafik yang sesuai.

Ini menunjukkan bahwa data memiliki tren linier.

Dengan asumsi bahwa kita ingin meramalkan untuk April, Mei, dan Juni 2022 Ikuti langkah-langkah cepat berikut ini.

📌 Langkah-langkah:

• Pertama, pilih nilai-nilai C5:C16 dan arahkan kursor mouse Anda di sudut kanan bawah sel C16 Alat fill handle akan muncul.
• Sekarang seret sampai c ell C19 .

Grafik berikut ini menunjukkan hasilnya secara visual. Terlihat bahwa Excel mengabaikan nilai yang tidak beraturan (misalnya kenaikan mendadak pada Mar-22), dan mempertimbangkan nilai yang lebih teratur.

Seberapa Akurat Excel Dapat Memperkirakan?

Sebuah pertanyaan mungkin muncul dalam pikiran, " Seberapa Akuratkah Teknik Prakiraan Excel? " Jawabannya tidak sederhana. Karena peramalan tergantung pada banyak faktor. Misalnya, ketika kami mengerjakan artikel ini, perang Ukraina-Rusia dimulai, dan harga minyak mentah naik tiba-tiba jauh lebih tinggi dari yang diperkirakan.

Jadi, itu tergantung pada Anda, yaitu, seberapa sempurna Anda menyiapkan data untuk peramalan. Namun, kami dapat menyarankan Anda cara untuk memeriksa kesempurnaan metode.

Di sini, kita memiliki data untuk bulan April 2012 hingga Maret 2022. Jika kita meramalkan untuk beberapa bulan terakhir dan membandingkan hasilnya dengan nilai yang diketahui, kita akan tahu seberapa kuat kita dapat bergantung padanya.

Baca selengkapnya: Cara Menghitung Persentase Akurasi Prakiraan di Excel (4 Metode Mudah)

Kesimpulan

Pada artikel ini, kami telah membahas 4 metode untuk melakukan peramalan di excel berdasarkan data historis. Jika kamu memiliki pertanyaan terkait dengan mereka, silahkan beritahu kami di kolom komentar. Untuk artikel-artikel serupa lainnya, kunjungi blog kami ExcelWIKI .