Excel ir lieliski rīki un funkcijas, lai prognozēt nākotnes vērtības. . Tajā ir poga Prognozēt, kas ieviesta Excel 2016 versijā, FORECAST un citas funkcijas gan lineāriem, gan eksponenciāliem datiem. Šajā rakstā mēs redzēsim, kā izmantot šos Excel rīkus, lai prognozētu nākotnes vērtības, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem.

Lejupielādēt Practice Workbook

Varat lejuplādēt šo darbgrāmatu, lai veiktu savus uzdevumus. Mēs šeit esam izmantojuši dažus autentiskus datus un pārbaudījuši, vai šajā rakstā aprakstīto metožu iegūtie rezultāti atbilst reālajām vērtībām.

Prognoze, pamatojoties uz vēsturiskajiem datiem.xlsx

Kas ir prognozēšana?

Oficiāli, Prognozēšana tā ir pieeja, kas izmanto vēsturiskos datus kā ievaddatus, lai sagatavotu pamatotas prognozes par nākotnes tendencēm. Prognozēšanu bieži izmanto uzņēmumi, lai izlemtu, kā sadalīt resursus vai plānot paredzamos izdevumus nākotnē.

Pieņemsim, ka jūs plānojat uzsākt uzņēmējdarbību ar kādu konkrētu produktu. Es neesmu uzņēmējs, bet domāju, ka viena no pirmajām lietām, ko jūs vēlaties uzzināt par produktu, būs tā pašreizējais un nākotnes pieprasījums tirgū. Tātad ir jautājums par prognozēšanu, aplēsēm, izglītotu minējumu vai "nākotnes pareģošanu". Ja jums ir pietiekami daudz datu, kas kaut kādā veidā atbilst tendencei, jūs varat nonākt pietiekami tuvu tam.perfekta projekcija.

Tomēr jūs nevarat prognozēt ar 100% precizitāti neatkarīgi no tā, cik daudz pagātnes un tagadnes datu jums ir un cik perfekti esat identificējis sezonalitāti. Tāpēc, pirms pieņemt galīgo lēmumu, jums ir vēlreiz jāpārbauda rezultāti un jāņem vērā arī citi faktori.

4 metodes prognozēšanai programmā Excel, pamatojoties uz vēsturiskajiem datiem

Šajā rakstā mēs esam izmantojuši datus par jēlnaftas (Petroleum) cenu no Pasaules Bankas tīmekļa vietne , par pēdējiem 10 gadiem (no 2012. gada aprīļa līdz 2022. gada martam). Nākamajā attēlā saraksts parādīts daļēji.

1. Izmantojiet pogu "Prognozes lapa" programmā Excel 2016, 2019, 2021 un 365

Portāls Prognozes lapa rīks pirmo reizi tika ieviests Excel 2016 , kas padara laika rindu prognozēšana Vienkārši precīzi sakārtojiet avota datus, un Excel parūpēsies par pārējo. Jums ir jāveic tikai divas vienkāršas darbības.

📌 1. solis: sakārtojiet datus ar laika rindām un atbilstošajām vērtībām

• Vispirms iestatiet laika vērtības kreisajā slejā augošā secībā. Sakārtojiet laika datus regulārā intervālā, t. i., katru dienu. Nedēļas, mēneša vai gada griezumā.
• Pēc tam labajā slejā iestatiet atbilstošās cenas.

📌 2. solis: Izveidot prognožu darblapu

• Tagad dodieties uz Datu cilne . Pēc tam noklikšķiniet uz Prognozes lapa pogu no Prognožu grupa .

Portāls Izveidot prognozes darblapu tiks atvērts logs.

• Tagad izvēlieties diagrammas tips no loga.
• Varat arī izvēlēties beigu datums prognozes.

• Visbeidzot, nospiediet Izveidot poga. Jūs esat gatavs!

Tagad programmā Excel tiks atvērta jauna darblapa. Šajā jaunajā lapā ir mūsu pašreizējie dati kopā ar paredzamajām vērtībām. Ir arī grafiks, kas vizuāli attēlo sākotnējos un paredzamos datus.

Prognozes grafika pielāgošana:

Prognozes grafiku var pielāgot šādos veidos. Aplūkojiet nākamo attēlu. Excel mums šeit piedāvā daudzas pielāgošanas iespējas.

1. Diagrammas veids

Šeit ir divas opcijas: Izveidot kolonnu diagrammu un Izveidot līnijdiagrammu. Izmantojiet jebkuru no tām, kas jums šķiet vizuāli ērtāka.

2. Prognozes beigas

Šeit iestatiet laiku, kad vēlaties pārtraukt prognozi.

3. Prognozes sākums

Iestatiet prognozes sākuma datumu, izmantojot šo.

4. Uzticamības intervāls

Tās noklusējuma vērtība ir 95 %. Jo mazāka tā ir, jo lielāku ticamību prognozētajām vērtībām tā norāda. Šo izvēles rūtiņu var atzīmēt vai nē atkarībā no nepieciešamības norādīt prognozes precizitātes līmeni.

5. Sezonalitāte

Excel mēģina noskaidrot vēsturisko datu sezonalitāti, ja atlasāt Automātiska noteikšana ' opciju. To var iestatīt arī manuāli, ievadot piemērotu vērtību.

6. Laika diapazons

Excel to nosaka automātiski, kad atlasāt jebkuru datu šūnu. Turklāt šeit varat to mainīt atbilstoši savām vajadzībām.

7. Vērtību diapazons

Šo diapazonu var rediģēt līdzīgā veidā.

8. Aizpildiet trūkstošos punktus, izmantojot

Varat izvēlēties vai nu interpolāciju, vai arī trūkstošos punktus iestatīt kā nulles. Excel var interpolēt trūkstošos datus (ja to izvēlaties), ja tie ir mazāki par 30 % no kopējiem datiem.

9. Apkopot dublikātus, izmantojot

Izvēlieties piemērotu aprēķina metodi (Average, Mediana, Min, Max, Summa, CountA), ja jums ir vairākas vērtības ar vienu un to pašu laika zīmogu.

10. Iekļaut prognožu statistiku

Atlasot šo izvēles rūtiņu, varat pievienot tabulu ar informāciju par izlīdzināšanas koeficientiem un kļūdu rādītājiem.

2. Izmantojiet Excel funkcijas, lai prognozētu, pamatojoties uz iepriekšējiem datiem

Varat arī izmantot Excel funkcijas, piemēram. PROGNOZE, TENDENCE, un IZAUGSME, prognozēt, pamatojoties uz iepriekšējiem rekordiem. Apskatīsim tos vienu pēc otra.

2.1 FORECAST funkcijas izmantošana

MS Excel 2016 aizstāj FORECAST funkcija ar FORECAST.LINEAR funkcija . Tātad mēs izmantosim atjaunināto (lai nākotnē risinātu saderības problēmas ar Excel).

FORECAST.LINEAR funkcijas sintakse:

=FORECAST.LINEAR(x, knows_ys, known_xs)

Šeit, x apzīmē mērķa datumu, known_xs apzīmē laika grafiku, un known_ys apzīmē zināmas vērtības.

📌 Soļi:

• Vispirms ievietojiet šādu formulu šūna C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Pēc tam nospiediet IESNIEGT.

Lasīt vairāk: FORECAST funkcija programmā Excel (ar citām prognozēšanas funkcijām)

2.2 Piemērot TREND funkciju

MS Excel palīdz arī ar TREND funkcija lai prognozētu, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem. Šī funkcija izmanto mazākā kvadrāta metodi, lai prognozētu nākotnes vērtības.

TREND funkcijas sintakse:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs], [const])

Tālāk norādītās datu kopas gadījumā ievadiet tālāk redzamo formulu. šūna C125 lai iegūtu prognožu vērtības 2022. gada aprīlis, maijs un jūnijs . Tad nospiediet IESNIEGT.

2.3 Izmantojiet funkciju GROWTH

Portāls GROWTH funkcija darbojas, izmantojot eksponenciālo sakarību, bet TRENDES funkcija (kas izmantota iepriekšējā metodē) darbojas ar lineāro sakarību. Pārējās funkcijas ir identiskas attiecībā uz argumentiem un pielietojumu.

Tātad, lai iegūtu prognožu vērtības 2022. gada aprīlis, maijs un jūnijs ievietot šādu formulu šūna C125 . Tad nospiediet IEVADIET .

Lasīt vairāk: Kā prognozēt izaugsmes tempu programmā Excel (2 metodes)

Līdzīgi lasījumi

• Kā prognozēt pārdošanu programmā Excel (5 vienkārši veidi)
• Pārdošanas pieauguma tempa prognozēšana programmā Excel (6 metodes)
• Kā prognozēt ieņēmumus programmā Excel (6 vienkāršas metodes)

3. Izmantojiet Moving Average un eksponenciālās izlīdzināšanas rīkus

Statistikā izmanto divu veidu mainīgos vidējos: vienkāršos un eksponenciālos mainīgos vidējos. Tos varam izmantot arī, lai prognozētu nākotnes vērtības.

3.1 Izmantot vienkāršo mainīgo vidējo

Lai piemērotu Moving Average metodi, pievienosim jaunu kolonnu ar nosaukumu Kustīgais vidējais '.

Tagad veiciet šādas darbības.

📌 Soļi:

• Vispirms dodieties uz Datu cilne un noklikšķiniet uz Datu analīzes poga Ja jums tā nav pieejama, varat to aktivizēt, izmantojot šeit .
• Pēc tam atlasiet Kustīgais vidējais opciju no saraksta un nospiediet LABI .

• Portāls Kustīgais vidējais parādās logs.
• Tagad atlasiet Ieejas diapazons kā C5:C20 , ielieciet Intervals kā 3, Izvades diapazons kā D5: D20 un atzīmēt Diagrammas izeja izvēles rūtiņu.
• Pēc tam nospiediet LABI.

Prognozēto vērtību 2022. gada aprīlim varat skatīt sadaļā šūna D20 .

Turklāt turpmāk attēlā ir grafiski attēloti prognozes rezultāti.

3.2 Eksponenciālās izlīdzināšanas piemērošana

Lai iegūtu precīzākus rezultātus, varat izmantot eksponenciālās izlīdzināšanas metodi. Tās piemērošanas procedūra programmā Excel ir diezgan līdzīga vienkāršā mainīgā vidējā rādītāja procedūrai. Redzēsim.

📌 Soļi:

• Vispirms dodieties uz Datu cilne >> noklikšķiniet uz Datu analīzes poga >> atlasīt Eksponenciālā izlīdzināšana no saraksta.
• Pēc tam nospiediet LABI .

Parādīsies logs Eksponenciālā izlīdzināšana.

• Tagad komplekts Ieejas diapazons kā C5:C20 (vai saskaņā ar jūsu datiem), Amortizācijas koeficients kā 0,3, un Izvades diapazons kā D5: D20 ; atzīmējiet Diagrammas izeja izvēles rūtiņu.
• Pēc tam nospiediet LABI pogu.

Pēc tam, kad būsiet nospiests taustiņš OK, rezultāts tiks parādīts c D20 .

Lai vizuāli izprastu prognozi, aplūkojiet šādu grafiku.

4. Pielietojiet Fill Handle rīku, lai prognozētu, pamatojoties uz vēsturiskajiem datiem

Ja jūsu dati atbilst lineāra tendence (palielinot vai samazinot), varat izmantot Uzpildes rokturis rīku, lai iegūtu ātru prognozi. Šeit ir mūsu dati un atbilstošais grafiks.

Tie liecina, ka datiem ir lineāra tendence.

Pieņemot, ka mēs vēlamies prognozēt 2022. gada aprīlis, maijs un jūnijs . Veiciet šādas ātras darbības.

📌 Soļi:

• Vispirms atlasiet vērtības C5:C16 un uzvelciet peles kursoru uz apakšējā labajā stūrī esošā šūna C16 . Parādīsies aizpildīšanas roktura rīks.
• Tagad velciet to līdz c Ēla C19 .

Nākamajā grafikā rezultāti parādīti vizuāli. Ir redzams, ka Excel ignorē neregulāras vērtības (piemēram, pēkšņs kāpums Mar-22) un ņem vērā vērtības, kas ir regulārākas.

Cik precīzi Excel var prognozēt?

Prātā var rasties jautājums: " Cik precīzas ir Excel prognozēšanas metodes? " Atbilde nav vienkārša. Jo prognozēšana ir atkarīga no daudziem faktoriem. Piemēram, kad mēs strādājām pie šī raksta, sākās Ukrainas un Krievijas karš, un jēlnaftas cenas pēkšņi pieauga daudz augstāk, nekā bija gaidīts.

Tātad tas ir atkarīgs no jums, t. i., cik perfekti jūs iestatāt datus prognozēšanai. Tomēr mēs varam ieteikt veidu, kā pārbaudīt metožu perfektumu.

Šeit mums ir dati par laika posmu no 2012. gada aprīļa līdz 2022. gada martam. Ja mēs prognozēsim par pēdējiem mēnešiem un salīdzināsim rezultātus ar zināmajām vērtībām, mēs uzzināsim, cik droši varam paļauties uz tām.

Lasīt vairāk: Kā aprēķināt prognozes precizitātes procentuālo daļu programmā Excel (4 vienkāršas metodes)

Secinājums

Šajā rakstā mēs esam apsprieduši 4 metodes, lai prognozētu Excel, pamatojoties uz vēsturiskajiem datiem. Ja jums ir kādi jautājumi par tiem, lūdzu, dariet mums zināmu komentāru lodziņā. Lai iegūtu vairāk šādu rakstu, apmeklējiet mūsu emuāru. ExcelWIKI .