Excel має чудові інструменти та функції для прогнозувати майбутні значення У ньому є кнопка Прогноз, що з'явилася у версії Excel 2016 року, ПРОГНОЗ та інші функції як для лінійних, так і для експоненціальних даних. У цій статті ми розглянемо, як використовувати ці інструменти Excel для прогнозування майбутніх значень на основі історичних даних.

Завантажити Практичний посібник

Ви можете завантажити наступний робочий зошит для самостійних вправ. Ми використали деякі достовірні дані і перевірили, чи відповідають результати, отримані за допомогою методів, описаних у цій статті, реальним значенням.

Прогноз на основі історичних даних.xlsx

Що таке прогнозування?

Формально, Прогнозування це підхід, який використовує історичні дані як вхідні дані для створення обґрунтованих прогнозів щодо майбутніх тенденцій. Прогнозування часто використовується бізнесом для прийняття рішень щодо розподілу своїх ресурсів або планування очікуваних витрат у майбутньому.

Припустимо, ви плануєте розпочати бізнес з певним продуктом. Я не бізнесмен, але припускаю, що однією з перших речей, які ви захочете дізнатися про продукт, буде його поточний і майбутній попит на ринку. Отже, постає питання прогнозування, оцінки, обґрунтованої здогадки, або "передбачення" майбутнього. Якщо у вас є адекватні дані, які так чи інакше слідують за трендом, ви можете досить близько підійти до прогнозу.ідеальна проекція.

Однак, незалежно від того, скільки у вас є минулих і теперішніх даних і наскільки досконало ви визначили сезонність, ви не можете спрогнозувати зі 100% точністю. Тому перед тим, як прийняти остаточне рішення, ви повинні перевірити результати ще раз і врахувати інші фактори.

4 Методи прогнозування в Excel на основі історичних даних

У цій статті ми взяли дані про ціни на сиру нафту (нафту) з Веб-сайт Світового банку За останні 10 років (квітень 2012 р. - березень 2022 р.) цей список частково представлений на наступному малюнку.

1. використання кнопки "Лист прогнозу" в Excel 2016, 2019, 2021 та 365

На сьогоднішній день, на жаль, це не так. Прогнозний лист Вперше цей інструмент було запроваджено в Excel 2016 що робить прогнозування часових рядів Просто правильно організуйте вихідні дані, а Excel подбає про все інше. Вам потрібно виконати лише два простих кроки.

📌 Крок 1: Упорядкування даних з часовими рядами та відповідними значеннями

• Спочатку встановіть значення часу в лівій колонці в порядку зростання. Розташуйте дані про час з регулярним інтервалом, тобто щодня, щотижня, щомісяця або щороку.
• Після цього встановіть відповідні ціни в правій колонці.

📌 Крок 2: Створення робочого аркуша прогнозу

• Тепер перейдіть до Вкладка "Дані Потім натисніть на кнопку Прогнозний лист кнопку на вкладці Група прогнозування .

На сьогоднішній день, на жаль, це не так. Створити робочий аркуш прогнозу відкриється вікно.

• Тепер, обирайте тип графіка з вікна.
• Ви також можете вибрати дата закінчення від прогнозу.

• Нарешті, натисніть кнопку Створити кнопку. Тобі кінець!

Тепер в Excel відкриється новий аркуш, який містить наші поточні дані разом з прогнозованими значеннями. Також є графік, який візуально представляє вихідні та прогнозовані дані.

Налаштування графіка прогнозу:

Ви можете налаштувати графік прогнозу наступними способами. Подивіться на наступне зображення. Excel надає нам багато варіантів налаштування тут.

1. тип діаграми

Тут є дві опції: "Створити стовпчикову діаграму" та "Створити лінійну діаграму". Використовуйте будь-яку з них, яка вам візуально зручніша.

2. кінець прогнозу

Встановіть тут час, коли ви хочете закінчити прогноз.

3. старт прогнозу

При цьому встановлюється дата початку прогнозу.

4. довірчий інтервал

Значення за замовчуванням - 95%, чим воно менше, тим більшу впевненість у прогнозованих значеннях він показує. Ви можете встановити або зняти цей прапорець в залежності від необхідності показати рівень точності вашого прогнозу.

5. сезонність

Excel намагається виявити сезонність у ваших історичних даних, якщо ви встановите прапорець Визначити автоматично Ви також можете встановити його вручну, поставивши відповідне значення.

6. часовий діапазон

Excel автоматично встановлює його при виділенні будь-якої комірки в даних. Крім того, ви можете змінити його звідси за потреби.

7. діапазон значень

Ви можете редагувати цей діапазон аналогічним чином.

8. заповнити пропущені пункти за допомогою

Ви можете вибрати або інтерполяцію, або встановити відсутні точки як нулі. Excel може інтерполювати відсутні дані (за вашим вибором), якщо вони становлять менше 30% від загальної кількості даних.

9. використання агрегатних дублікатів

Виберіть відповідний метод розрахунку (Середнє, Медіана, Мінімум, Максимум, Сума, Кількість), якщо у вас є кілька значень в одній часовій мітці.

10. включати прогнозну статистику

Ви можете додати таблицю з інформацією про коефіцієнти згладжування та метрики похибок, встановивши цей прапорець.

2. використання функцій Excel для прогнозування на основі попередніх даних

Ви також можете застосувати такі функції Excel, як ПРОГНОЗ, ТЕНДЕНЦІЯ, і ЗРОСТАННЯ, прогнозувати на основі попередніх записів. Давайте подивимося їх по черзі.

2.1 Використання функції FORECAST

MS Excel 2016 замінює Функція ПРОГНОЗУВАННЯ з Функція FORECAST.LINEAR Отже, ми будемо використовувати більш оновлену версію (на випадок майбутніх проблем сумісності з Excel).

Синтаксис функції FORECAST.LINEAR:

=FORECAST.LINEAR(x, knows_ys, known_xs)

Ось, x позначає цільову дату, known_xs означає графік, а known_ys позначає відомі значення.

📌 Сходинки:

• По-перше, вставити наступну формулу в комірка C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• А потім вдаримо. ВВОД.

Читати далі: Функція ПРОГНОЗ в Excel (з іншими функціями прогнозування)

2.2 Застосування функції TREND

MS Excel також допомагає з Функція TREND прогнозування на основі історичних даних. Ця функція застосовує метод найменших квадратів для прогнозування майбутніх значень.

Синтаксис функції TREND:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs], [const])

У випадку наступного набору даних, введіть формулу, наведену нижче, в клітина С125 отримати прогнозні значення для квітень, травень, червень 2022 року А потім вдаримо ВВОД.

2.3 Використання функції ЗРОСТАННЯ

На сьогоднішній день, на жаль, це не так. Функція ЗРОСТАННЯ працює за експоненціальною залежністю, в той час як TREND (використовувана в попередньому методі) працює з лінійною залежністю. В іншому обидва методи ідентичні за аргументами та застосуванням.

Так, для отримання прогнозних значень для квітень, травень, червень 2022 року вставити наступну формулу клітина С125 А потім вдаримо ENTER .

Читати далі: Як спрогнозувати темпи зростання в Excel (2 способи)

Схожі читання

• Як спрогнозувати продажі в Excel (5 простих способів)
• Прогнозування темпів зростання продажів в Excel (6 методів)
• Як спрогнозувати дохід в Excel (6 простих методів)

3. використання інструментів ковзної середньої та експоненціального згладжування

Існує два типи ковзних середніх, які використовуються в статистиці: прості та експоненціальні ковзні середні. Ми також можемо використовувати їх для прогнозування майбутніх значень.

3.1 Використання простої ковзної середньої

Для застосування методу ковзної середньої додамо новий стовпець з ім'ям ' Ковзаюча середня '.

Тепер зробіть наступні кроки.

📌 Сходинки:

• Перш за все, зверніться до Вкладка "Дані та натисніть на кнопку Кнопка "Аналіз даних Якщо у вас його немає, ви можете увімкнути його за посиланням тут .
• Потім виберіть пункт Ковзаюча середня зі списку та натисніть ГАРАЗД. .

• На сьогоднішній день, на жаль, це не так. Ковзаюча середня з'являється вікно.
• Тепер виберіть Діапазон введення як C5:C20 покладіть Інтервал як 3, Вихідний діапазон як D5:D20 і позначити Виведення діаграми прапорець.
• Після цього натисніть ГАРАЗД.

Ознайомитися з прогнозним значенням на квітень 2022 року можна за посиланням комірка D20 .

Крім того, нижче наведено графічне зображення результатів прогнозу.

3.2 Застосування експоненціального згладжування

Для отримання більш точних результатів можна скористатися технікою експоненціального згладжування. Процедура її застосування в Excel досить схожа на процедуру застосування простої ковзної середньої. Давайте подивимося.

📌 Сходинки:

• По-перше, зайдіть на сайт Вкладка "Дані натисніть на кнопку Кнопка "Аналіз даних вибрати Експоненціальне згладжування зі списку.
• Потім натисніть ГАРАЗД. .

З'явиться вікно Експоненціальне згладжування.

• Тепер встановлено Діапазон введення як C5:C20 (або за вашими даними), Коефіцієнт демпфування як 0,3, та Вихідний діапазон як D5:D20 відмітьте Виведення діаграми прапорець.
• Потім натисніть кнопку ГАРАЗД. кнопку.

Після натискання кнопки ОК ви отримаєте результат у вигляді c ell D20 .

А для наочного розуміння прогнозу подивіться на наступний графік.

4. застосувати інструмент "Ручка заповнення" до прогнозу на основі історичних даних

Якщо ваші дані відповідають лінійний тренд (збільшуючи або зменшуючи), ви можете застосувати Ручка наповнення Наводимо наші дані та відповідний графік.

Це свідчить про те, що дані мають лінійний тренд.

Припустимо, що ми хочемо спрогнозувати на квітень, травень, червень 2022 року Виконайте наступні прості кроки.

📌 Сходинки:

• Спочатку виберіть значення C5:C16 і наведіть курсор миші в правому нижньому куті комірка С16 З'явиться інструмент "Ручка заливки".
• Тепер перетягніть його до позначки c клітинка C19 .

На наступному графіку наочно показані результати. Помітно, що Excel ігнорує нерегулярні значення (наприклад, раптовий стрибок у березні-22), а враховує значення, які є більш регулярними.

Наскільки точно може прогнозувати Excel?

Може виникнути питання: " Наскільки точними є методи прогнозування в Excel? "Відповідь не проста, адже прогнозування залежить від багатьох факторів. Наприклад, коли ми працювали над цією статтею, почалася українсько-російська війна, і ціни на нафту несподівано піднялися набагато вище, ніж очікувалося.

Отже, все залежить від вас, тобто від того, наскільки досконало ви налаштуєте дані для прогнозування. Однак ми можемо запропонувати вам спосіб перевірити досконалість методів.

Тут ми маємо дані за період з квітня 2012 року по березень 2022 року. Якщо ми спрогнозуємо на останні кілька місяців і порівняємо результати з відомими значеннями, то дізнаємося, наскільки твердо ми можемо на нього покладатися.

Читати далі: Як розрахувати відсоток точності прогнозу в Excel (4 простих способи)

Висновок

У цій статті ми розглянули 4 методи прогнозування в excel на основі історичних даних. Якщо у вас виникли питання по ним, будь ласка, повідомте нам в коментарях. Більше подібних статей можна знайти в нашому блозі ExcelWIKI .