Excel har fantastiske værktøjer og funktioner til at forudsige fremtidige værdier Den har en prognoseknap, der blev indført i Excel 2016-versionen, FORECAST, og andre funktioner til både lineære og eksponentielle data. I denne artikel vil vi se, hvordan du bruger disse Excel-værktøjer til at forudsige fremtidige værdier baseret på historiske data.

Download arbejdsbog til øvelser

Du kan downloade følgende arbejdsbog til din egen øvelse. Vi har brugt nogle autentiske data her og krydstjekket, om de resultater, der er fremkommet ved hjælp af metoderne i denne artikel, stemmer overens med de virkelige værdier.

Prognose baseret på historiske data.xlsx

Hvad er prognoser?

Formelt set, Prognoser er en metode, der anvender historiske data som input til at generere kvalificerede forudsigelser om fremtidige tendenser. Prognoser bruges ofte af virksomheder til at beslutte, hvordan de skal fordele deres ressourcer eller planlægge forventede udgifter i fremtiden.

Lad os antage, at du planlægger at starte en virksomhed med et bestemt produkt. Jeg er ikke forretningsmand, men jeg gætter på, at en af de første ting, du vil vide om produktet, vil være dets nuværende og fremtidige efterspørgsel på markedet. Så der er tale om forudsigelse, vurdering, kvalificeret gæt eller "forudsigelse" af fremtiden. Hvis du har tilstrækkelige data, der på en eller anden måde følger en tendens, kan du komme tæt nok på enperfekt projektion.

Du kan dog ikke forudsige med 100 % nøjagtighed, uanset hvor mange tidligere og nuværende data du har, og hvor perfekt du har identificeret sæsonudsvinget. Så før du træffer en endelig beslutning, skal du dobbelttjekke resultaterne og også overveje andre faktorer.

4 metoder til at lave prognoser i Excel baseret på historiske data

I denne artikel har vi taget prisdata for råolie (Petroleum) fra den Verdensbankens websted , for de seneste 10 år (april 2012 til marts 2022). Følgende billede viser listen delvist.

1. Brug knappen 'Prognoseark' i Excel 2016, 2019, 2021 og 365

Prognoseark værktøjet blev først indført i Excel 2016 , hvilket gør prognoser for tidsserier Du skal blot organisere kildedataene korrekt, og Excel tager sig af resten. Du skal blot følge to enkle trin.

📌 Trin 1: Arranger data med tidsserier og tilsvarende værdier

• Indstil først tidsværdierne i venstre kolonne i stigende rækkefølge. Anbring tidsdataene i et regelmæssigt interval, dvs. dagligt, ugentligt, månedligt eller årligt.
• Indstil derefter de tilsvarende priser i den højre kolonne.

📌 Trin 2: Opret et regneark til prognoser

• Gå nu til fanen Data Klik derefter på Prognoseark knappen fra den Prognosegruppe .

Opret regneark til prognoser vindue åbnes.

• Vælg nu den graftype fra vinduet.
• Du kan også vælge den slutdato af prognosen.

• Til sidst skal du trykke på Opret knappen. Du er færdig!

Nu åbnes et nyt regneark i Excel. Dette nye regneark indeholder vores nuværende data sammen med de forventede værdier. Der er også en graf, som visuelt repræsenterer de oprindelige og forventede data.

Tilpasning af prognosediagrammet:

Du kan tilpasse prognosediagrammet på følgende måder. Se på følgende billede. Excel giver os mange tilpasningsmuligheder her.

1. Diagramtype

Der er to muligheder her: Opret et kolonnediagram og Opret et linjediagram. Brug en af disse to muligheder, som du finder mest behageligt visuelt.

2. Prognose Slut

Indstil her tidspunktet for, hvornår du vil afslutte prognosen.

3. Prognose Start

Indstil den forventede startdato med dette.

4. Konfidensinterval

Standardværdien er 95 %. Jo mindre den er, jo mere tillid til de forudsagte værdier angiver den. Du kan markere eller fjerne markeringen i dette afkrydsningsfelt afhængigt af, om det er nødvendigt at vise nøjagtighedsniveauet for din prognose.

5. Sæsonbestemt

Excel forsøger at finde ud af, om der er sæsonudsving i dine historiske data, hvis du vælger ' Registreres automatisk '. Du kan også indstille den manuelt ved at angive en passende værdi.

6. Tidslinjeområde

Excel indstiller den automatisk, når du vælger en celle i dataene. Du kan desuden ændre den herfra efter dit behov.

7. Værdiinterval

Du kan redigere dette område på samme måde.

8. Udfyld manglende punkter ved hjælp af

Du kan vælge enten interpolation, eller du kan indstille de manglende punkter som nuller. Excel kan interpolere de manglende data (hvis du vælger det), hvis de udgør mindre end 30 % af de samlede data.

9. Aggregering af dubletter ved hjælp af

Vælg den passende beregningsmetode (Gennemsnit, Median, Min, Max, Sum, CountA), når du har flere værdier ved samme tidsstempel.

10. Medtag prognosestatistik

Du kan tilføje en tabel med oplysninger om udglatningskoefficienter og fejlmetrikker ved at markere dette afkrydsningsfelt.

2. Brug Excel-funktioner til at lave prognoser på baggrund af tidligere data

Du kan også anvende Excel-funktioner som f.eks. PROGNOSE, TENDENS, og VÆKST, at forudsige på grundlag af tidligere rekorder. Lad os se dem en efter en.

2.1 Brug af FORECAST-funktionen

MS Excel 2016 erstatter den FORECAST-funktion med FORECAST.LINEAR-funktionen Vi vil derfor bruge den mere opdaterede (af hensyn til fremtidige kompatibilitetsproblemer med Excel).

Syntaks for FORECAST.LINEAR Funktion:

=FORECAST.LINEAR(x, knows_ys, known_xs)

Her, x står for måldatoen, known_xs står for tidslinjen, og known_ys står for kendte værdier.

📌 Trin:

• Først og fremmest skal du indsætte følgende formel i celle C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Tryk derefter på ENTER.

Læs mere: FORECAST-funktionen i Excel (med andre prognosefunktioner)

2.2 Anvend TREND-funktionen

MS Excel hjælper også med at TREND-funktion til at lave prognoser baseret på historiske data. Denne funktion anvender Least Square-metoden til at forudsige fremtidige værdier.

Syntaks for TREND-funktionen:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs], [const])

I tilfælde af følgende datasæt skal du indtaste nedenstående formel i celle C125 for at få prognoseværdier for april, maj og juni 2022 Derefter ramte ENTER.

2.3 Brug af funktionen VÆKST

VÆKST funktion fungerer ved hjælp af en eksponentiel relation, mens TREND funktionen (som blev anvendt i den foregående metode) fungerer med lineær relation. Ellers er de to funktioner identiske med hensyn til argumenter og anvendelse.

Så for at få prognoseværdier for april, maj og juni 2022 , indsæt følgende formel i celle C125 Derefter ramte INDTAST .

Læs mere: Sådan forudsiges vækstrate i Excel (2 metoder)

Lignende læsninger

• Sådan forudsiger du salget i Excel (5 nemme måder)
• Prognose af salgsvækstraten i Excel (6 metoder)
• Sådan forudsiger du indtægter i Excel (6 enkle metoder)

3. Brug værktøjer til glidende gennemsnit og eksponentiel udjævning

Der findes to typer af glidende gennemsnit, der anvendes i statistik: Simple og eksponentielle glidende gennemsnit. Vi kan også bruge dem til at forudsige fremtidige værdier.

3.1 Brug simpelt glidende gennemsnit

For at anvende den glidende gennemsnitsteknik skal vi tilføje en ny kolonne ved navn ' Glidende gennemsnit '.

Anvend nu følgende trin.

📌 Trin:

• Først og fremmest skal du gå til fanen Data og klik på den Knap til dataanalyse Hvis du ikke har det, kan du aktivere det fra her .
• Vælg derefter den Glidende gennemsnit fra listen, og tryk på OK .

• Glidende gennemsnit vinduet vises.
• Vælg nu Indgangsområde som C5:C20 , sætte Interval som 3, Udgangsområde som D5:D20 og mærke Output af diagrammer afkrydsningsfeltet.
• Derefter skal du trykke på OK.

Du kan se den forventede værdi for april 2022 i celle D20 .

Desuden er følgende billede en grafisk repræsentation af prognoseresultaterne.

3.2 Anvend eksponentiel udjævning

For at opnå mere præcise resultater kan du bruge Exponential Smoothing Technique. Proceduren for anvendelse af denne teknik i Excel ligner meget den samme som Simple Moving Average. Lad os se.

📌 Trin:

• Først skal du gå til fanen Data >> klik på den Knap til dataanalyse >> vælg Eksponentiel udjævning fra listen.
• Tryk derefter på OK .

Vinduet Eksponentiel udjævning vises.

• Nu indstilles Indgangsområde som C5:C20 (eller efter dine data), Dæmpningsfaktor som 0,3, og Udgangsområde som D5:D20 ; markere den Output af diagrammer afkrydsningsfeltet.
• Tryk derefter på OK knap.

Når du har trykket på OK, får du resultatet i c ell D20 .

Og se på følgende graf for at forstå prognosen visuelt.

4. Anvend værktøjet Fill Handle Tool til at lave prognoser baseret på historiske data

Hvis dine data følger en lineær tendens (stigende eller faldende), kan du anvende Håndtag til påfyldning Her er vores data og den tilhørende graf.

Dette tyder på, at dataene har en lineær tendens.

Hvis vi antager, at vi ønsker at forudsige for april, maj og juni 2022 Følg følgende hurtige trin.

📌 Trin:

• Først skal du vælge værdierne C5:C16 og hold musemarkøren i det nederste højre hjørne af celle C16 Værktøjet til udfyldning af håndtag vises.
• Træk den nu til c ell C19 .

Følgende graf viser resultaterne visuelt. Det er tydeligt, at Excel ignorerer de uregelmæssige værdier (f.eks. pludselig stigning i Mar-22) og tager hensyn til de mere regelmæssige værdier.

Hvor nøjagtigt kan Excel forudsige?

Der kan opstå et spørgsmål: " Hvor nøjagtige er Excel-prognoseteknikkerne? "Svaret er ikke enkelt, for prognoser afhænger af mange faktorer. Da vi arbejdede på denne artikel, begyndte krigen mellem Ukraine og Rusland, og råoliepriserne steg pludselig meget mere end forventet.

Det afhænger altså af dig, dvs. hvor perfekt du opstiller dataene til prognoser. Vi kan dog foreslå dig en måde at kontrollere metodernes perfektion på.

Her har vi data for april 2012 til marts 2022. Hvis vi laver en prognose for de sidste måneder og sammenligner resultaterne med de kendte værdier, ved vi, hvor sikkert vi kan stole på den.

Læs mere: Sådan beregnes prognosens nøjagtighedsprocent i Excel (4 nemme metoder)

Konklusion

I denne artikel har vi diskuteret 4 metoder til at forudsige i Excel baseret på historiske data. Hvis du har spørgsmål vedrørende dem, så lad os vide det i kommentarfeltet. For flere sådanne artikler, besøg vores blog ExcelWIKI .