Excel má úžasné nástroje a funkcie na predpovedať budúce hodnoty . Má tlačidlo Prognóza, ktoré bolo zavedené vo verzii Excel 2016, FORECAST a ďalšie funkcie pre lineárne aj exponenciálne údaje. V tomto článku si ukážeme, ako tieto nástroje Excelu použiť na prognózovanie budúcich hodnôt na základe historických údajov.

Stiahnite si cvičebnicu

Na vlastné precvičenie si môžete stiahnuť nasledujúci zošit. Použili sme tu niekoľko autentických údajov a krížovo sme overili, či výsledky získané metódami v tomto článku zodpovedajú skutočným hodnotám.

Prognóza na základe historických údajov.xlsx

Čo je prognózovanie?

Formálne, Predpovedanie je prístup, ktorý využíva historické údaje ako vstupy na vytváranie kvalifikovaných predpovedí o budúcich trendoch. Prognózovanie často využívajú podniky na rozhodovanie o tom, ako rozdeliť svoje zdroje alebo plánovať predpokladané výdavky v budúcnosti.

Predpokladajme, že plánujete začať podnikať s určitým produktom. Nie som podnikateľ, ale predpokladám, že jednou z prvých vecí, ktoré chcete o produkte vedieť, bude jeho súčasný a budúci dopyt na trhu. Takže je tu otázka predpovede, odhadu, kvalifikovaného odhadu alebo "predpovedania" budúcnosti. Ak máte dostatočné údaje, ktoré nejakým spôsobom sledujú trend, môžete sa dostať dostatočne blízko kdokonalá projekcia.

Predpovedať však nemožno so 100 % presnosťou bez ohľadu na to, koľko údajov z minulosti a súčasnosti máte k dispozícii a ako dokonale ste identifikovali sezónnosť. Pred prijatím akéhokoľvek konečného rozhodnutia preto musíte výsledky dvakrát skontrolovať a zvážiť aj ďalšie faktory.

4 metódy prognózovania v programe Excel na základe historických údajov

V tomto článku sme prevzali údaje o cenách ropy (Petroleum) z Webová stránka Svetovej banky , za posledných 10 rokov (od apríla 2012 do marca 2022). Na nasledujúcom obrázku je zoznam čiastočne zobrazený.

1. Použite tlačidlo "Hárok s prognózou" v aplikácii Excel 2016, 2019, 2021 a 365

Stránka Hárok s prognózou nástroj bol prvýkrát predstavený v Excel 2016 , čo spôsobuje, že predpovedanie časových radov Jednoducho presne usporiadajte zdrojové údaje a Excel sa postará o zvyšok. Musíte vykonať len dva jednoduché kroky.

📌 Krok 1: Usporiadanie údajov s časovými radmi a zodpovedajúcimi hodnotami

• Najprv nastavte časové hodnoty v ľavom stĺpci vo vzostupnom poradí. Časové údaje usporiadajte v pravidelnom intervale, t. j. denne. Týždenne, mesačne alebo ročne.
• Potom nastavte príslušné ceny v pravom stĺpci.

📌 Krok 2: Vytvorenie pracovného hárku prognózy

• Teraz prejdite na Karta Údaje Potom kliknite na Hárok s prognózou tlačidlo z Skupina prognóz .

Stránka Vytvorenie pracovného hárku prognózy otvorí sa okno.

• Teraz vyberte typ grafu z okna.
• Môžete si tiež vybrať dátum ukončenia prognózy.

• Nakoniec stlačte tlačidlo Vytvoriť stránku Tlačidlo. Skončili ste!

Teraz sa v programe Excel otvorí nový pracovný hárok. Tento nový hárok obsahuje naše súčasné údaje spolu s predpokladanými hodnotami. Je tu aj graf, ktorý vizuálne znázorňuje pôvodné a predpokladané údaje.

Prispôsobenie grafu prognózy:

Graf Prognóza si môžete prispôsobiť nasledujúcimi spôsobmi. Pozrite sa na nasledujúci obrázok. Excel nám tu poskytuje veľa možností prispôsobenia.

1. Typ grafu

Sú tu dve možnosti: Vytvoriť stĺpcový graf a Vytvoriť čiarový graf. Použite jednu z nich, ktorá vám vizuálne viac vyhovuje.

2. Koniec prognózy

Tu nastavte čas, kedy chcete ukončiť predpoveď.

3. Predpoveď Štart

Nastavte dátum začiatku predpovede pomocou tejto položky.

4. Interval spoľahlivosti

Jeho predvolená hodnota je 95 %. Čím je menšia, tým väčšiu dôveru v predpovedané hodnoty indikuje. Toto políčko môžete zaškrtnúť alebo zrušiť v závislosti od potreby zobrazenia úrovne presnosti predpovede.

5. Sezónnosť

Excel sa pokúsi zistiť sezónnosť vo vašich historických údajoch, ak vyberiete možnosť Automatické rozpoznanie '. Môžete ju nastaviť aj manuálne vložením vhodnej hodnoty.

6. Časový rozsah

Excel ho automaticky nastaví, keď vyberiete ľubovoľnú bunku v rámci údajov. Okrem toho ho tu môžete zmeniť podľa svojich potrieb.

7. Rozsah hodnôt

Tento rozsah môžete upraviť podobným spôsobom.

8. Vyplňte chýbajúce body pomocou

Môžete si vybrať buď interpoláciu, alebo môžete chýbajúce body nastaviť ako nuly. Excel dokáže interpolovať chýbajúce údaje (ak sa tak rozhodnete), ak je ich menej ako 30 % z celkových údajov.

9. Agregácia duplikátov pomocou

Vyberte vhodnú metódu výpočtu (Priemer, Medián, Min, Max, Suma, CountA), ak máte viacero hodnôt s rovnakou časovou značkou.

10. Zahrňte štatistiky prognóz

Zaškrtnutím tohto políčka môžete pridať tabuľku s informáciami o vyhladzovacích koeficientoch a metrikách chýb.

2. Používanie funkcií programu Excel na prognózovanie na základe predchádzajúcich údajov

Môžete tiež použiť funkcie programu Excel, ako napr. PREDPOVEĎ, TREND, a RAST, predpovedať na základe predchádzajúcich záznamov. Pozrime sa na ne jeden po druhom.

2.1 Využitie funkcie FORECAST

MS Excel 2016 nahrádza Funkcia FORECAST s Funkcia FORECAST.LINEAR . Takže budeme používať aktualizovanejší (kvôli budúcim problémom s kompatibilitou s programom Excel).

Syntax funkcie FORECAST.LINEAR:

=FORECAST.LINEAR(x, knows_ys, known_xs)

Tu, x znamená cieľový dátum, known_xs znamená časovú os a known_ys znamená známe hodnoty.

📌 Kroky:

• Najprv vložte nasledujúci vzorec do bunka C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Potom stlačte VSTÚPIŤ.

Viac informácií: Funkcia FORECAST v programe Excel (s ďalšími funkciami prognózovania)

2.2 Použitie funkcie TREND

MS Excel pomáha aj pri Funkcia TREND na predpovedanie na základe historických údajov. Táto funkcia používa metódu najmenších štvorcov na predpovedanie budúcich hodnôt.

Syntax funkcie TREND:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs], [const])

V prípade nasledujúceho súboru údajov zadajte nasledujúci vzorec do bunka C125 na získanie prognózovaných hodnôt pre Apríl, máj a jún 2022 Potom stlačte VSTÚPIŤ.

2.3 Využitie funkcie GROWTH

Stránka Funkcia GROWTH funguje pomocou exponenciálneho vzťahu, zatiaľ čo TREND Funkcia (použitá v predchádzajúcej metóde) pracuje s lineárnym vzťahom. Okrem toho sú obe funkcie totožné, pokiaľ ide o argumenty a použitie.

Takže na získanie prognózovaných hodnôt pre Apríl, máj a jún 2022 , vložte tento vzorec do bunka C125 Potom stlačte VSTÚPIŤ .

Prečítajte si viac: Ako predpovedať mieru rastu v programe Excel (2 metódy)

Podobné čítania

• Ako predpovedať predaj v programe Excel (5 jednoduchých spôsobov)
• Prognóza miery rastu predaja v programe Excel (6 metód)
• Ako predpovedať príjmy v programe Excel (6 jednoduchých metód)

3. Používajte nástroje kĺzavého priemeru a exponenciálneho vyhladzovania

V štatistike sa používajú dva typy kĺzavých priemerov. Jednoduchý a exponenciálny kĺzavý priemer. Môžeme ich použiť aj na predpovedanie budúcich hodnôt.

3.1 Použitie jednoduchého kĺzavého priemeru

Ak chcete použiť techniku kĺzavého priemeru, pridajme nový stĺpec s názvom Kĺzavý priemer '.

Teraz použite nasledujúce kroky.

📌 Kroky:

• Najskôr prejdite na stránku Karta Údaje a kliknite na Tlačidlo analýzy údajov Ak ju nemáte, môžete ju aktivovať tu .
• Potom vyberte Kĺzavý priemer možnosť zo zoznamu a stlačte OK .

• Stránka Kĺzavý priemer sa zobrazí okno.
• Teraz vyberte Vstupný rozsah ako C5:C20 , vložte Interval ako 3, Výstupný rozsah ako D5:D20 a označte Výstupný graf zaškrtávacie políčko.
• Potom stlačte tlačidlo V PORIADKU.

Predpokladanú hodnotu na apríl 2022 si môžete pozrieť v bunka D20 .

Na nasledujúcom obrázku sú graficky znázornené výsledky prognózy.

3.2 Použitie exponenciálneho vyhladzovania

Ak chcete získať presnejšie výsledky, môžete použiť techniku exponenciálneho vyhladzovania. Postup jej použitia v programe Excel je dosť podobný postupu jednoduchého kĺzavého priemeru. Pozrime sa na to.

📌 Kroky:

• Najprv prejdite na Karta Údaje >> kliknite na Tlačidlo Analýza údajov >> vybrať Exponenciálne vyhladzovanie zo zoznamu.
• Potom stlačte tlačidlo OK .

Zobrazí sa okno Exponenciálne vyhladzovanie.

• Teraz nastaviť Vstupný rozsah ako C5:C20 (alebo podľa vašich údajov), Tlmiaci faktor ako 0,3 a Výstupný rozsah ako D5:D20 ; označte Výstupný graf zaškrtávacie políčko.
• Potom stlačte tlačidlo OK tlačidlo.

Po stlačení tlačidla OK sa zobrazí výsledok v c ell D20 .

A pozrite sa na nasledujúci graf, aby ste vizuálne pochopili prognózu.

4. Aplikujte nástroj Fill Handle na prognózu na základe historických údajov

Ak vaše údaje nasledujú lineárny trend (zvyšovanie alebo znižovanie), môžete použiť Rukoväť náplne Tu sú naše údaje a príslušný graf.

Tieto údaje naznačujú, že údaje majú lineárny trend.

Za predpokladu, že chceme predpovedať pre Apríl, máj a jún 2022 Postupujte podľa nasledujúcich rýchlych krokov.

📌 Kroky:

• Najprv vyberte hodnoty C5:C16 a prejdite kurzorom myši do pravého dolného rohu bunka C16 . Zobrazí sa nástroj na vyplnenie rukoväte.
• Teraz ho potiahnite, kým c ell C19 .

Nasledujúci graf zobrazuje výsledky vizuálne. Je viditeľné, že Excel ignoruje nepravidelné hodnoty (napr. náhly nárast v Mar-22) a berie do úvahy hodnoty, ktoré sú pravidelnejšie.

Ako presne dokáže Excel predpovedať?

V mysli môže vzniknúť otázka: " Nakoľko presné sú techniky prognózovania programu Excel? " Odpoveď nie je jednoduchá. Pretože prognóza závisí od mnohých faktorov. Napríklad, keď sme pracovali na tomto článku, začala sa vojna medzi Ukrajinou a Ruskom a ceny ropy náhle vzrástli oveľa viac, ako sa očakávalo.

Záleží teda na vás, t. j. na tom, ako dokonale nastavíte údaje na prognózovanie. Môžeme vám však navrhnúť spôsob kontroly dokonalosti metód.

Tu máme k dispozícii údaje za obdobie od apríla 2012 do marca 2022. Ak budeme prognózovať za posledných niekoľko mesiacov a porovnáme výsledky so známymi hodnotami, budeme vedieť, ako pevne sa na ne môžeme spoľahnúť.

Prečítajte si viac: Ako vypočítať percento presnosti prognózy v programe Excel (4 jednoduché metódy)

Záver

V tomto článku sme sa venovali 4 metódam prognózovania v programe Excel na základe historických údajov. Ak máte akékoľvek otázky týkajúce sa týchto metód, dajte nám vedieť v poli pre komentáre. Ďalšie takéto články nájdete na našom blogu ExcelWIKI .