Cara Ramalan dalam Excel Berdasarkan Data Sejarah (4 Kaedah yang Sesuai)

  • Berkongsi Ini
Hugh West

Excel mempunyai alatan dan fungsi yang hebat untuk meramalkan nilai masa hadapan . Ia mempunyai butang Ramalan, yang diperkenalkan dalam versi Excel 2016, RAMALAN dan fungsi lain untuk data linear dan eksponen. Dalam artikel ini, kita akan melihat cara menggunakan alat Excel ini untuk meramalkan nilai masa hadapan berdasarkan data sejarah.

Muat Turun Buku Kerja Amalan

Anda boleh memuat turun buku kerja berikut untuk latihan anda sendiri. Kami telah menggunakan beberapa data sahih di sini dan menyemak silang jika hasil yang dihasilkan oleh kaedah dalam artikel ini sepadan dengan nilai sebenar.

Ramalan Berdasarkan Data Sejarah.xlsx

Apakah Ramalan?

Secara formal, Ramalan adalah pendekatan yang menggunakan data sejarah sebagai input untuk menjana ramalan berpendidikan tentang arah aliran masa hadapan. Ramalan sering digunakan oleh perniagaan untuk memutuskan cara memperuntukkan sumber mereka atau merancang perbelanjaan yang dijangkakan pada masa hadapan.

Andaikan anda merancang untuk memulakan perniagaan dengan produk tertentu. Saya bukan ahli perniagaan, tetapi saya rasa salah satu perkara pertama yang anda ingin tahu tentang produk itu ialah permintaan semasa dan masa hadapan dalam pasaran. Jadi, terdapat masalah ramalan, anggaran, tekaan terpelajar, atau "meramalkan" masa depan. Jika anda mempunyai data yang mencukupi yang entah bagaimana mengikut arah aliran, anda boleh mencapai unjuran yang cukup hampir kepada unjuran yang sempurna.

Walau bagaimanapun, anda tidak boleh meramalkan dengan ketepatan 100% tidak kira bagaimanabanyak data masa lalu dan sekarang yang anda miliki dan sejauh mana anda telah mengenal pasti kemusim dengan sempurna. Jadi sebelum membuat sebarang keputusan muktamad, anda perlu menyemak semula keputusan dan mempertimbangkan faktor lain juga.

4 Kaedah untuk Ramalan dalam Excel Berdasarkan Data Sejarah

Dalam artikel ini, kami telah mengambil data harga Minyak Mentah (Petroleum) daripada laman web Bank Dunia , untuk 10 tahun yang lalu (April 2012 hingga Mac 2022). Gambar berikut menunjukkan sebahagian senarai.

1. Gunakan Butang 'Helaian Ramalan' dalam Excel 2016, 2019, 2021 dan 365

Alat Helaian Ramalan mula diperkenalkan dalam Excel 2016 , yang menjadikan ramalan siri masa mudah. Hanya susun data sumber dengan tepat, dan Excel akan menguruskan selebihnya. Anda perlu mengikuti hanya dua langkah mudah.

📌 Langkah 1: Susun Data dengan Siri Masa dan Nilai Sepadan

  • Pertama, tetapkan nilai masa dalam lajur kiri dalam susunan menaik. Susun data masa pada selang masa yang tetap, iaitu, setiap hari. Mingguan, Bulanan atau tahunan.
  • Kemudian tetapkan harga yang sepadan dalam lajur kanan.

📌 Langkah 2: Buat Lembaran Kerja Ramalan

  • Sekarang, pergi ke tab Data . Kemudian klik pada butang Helaian Ramalan daripada kumpulan Ramalan .

Buat Lembaran Kerja Ramalan tetingkap akan dibuka.

  • Sekarang, pilih jenis graf dari tetingkap.
  • Anda juga boleh memilih tarikh tamat ramalan.

  • Akhir sekali, tekan butang Buat . Anda sudah selesai!

Kini lembaran kerja baharu akan dibuka dalam Excel. Helaian baharu ini mengandungi data semasa kami bersama-sama dengan nilai yang dijangkakan. Terdapat graf juga yang mewakili data asal dan ramalan secara visual.

Memperibadikan Graf Ramalan:

Anda boleh menyesuaikan graf Ramalan dengan cara berikut. Lihat gambar berikut. Excel memberikan kami banyak pilihan penyesuaian di sini.

1. Jenis Carta

Terdapat dua pilihan di sini, Cipta carta lajur dan Cipta carta garis. Gunakan salah satu daripada ini yang anda rasa lebih selesa secara visual.

2. Ramalan Tamat

Tetapkan di sini masa apabila anda ingin menamatkan ramalan.

3. Ramalan Mula

Tetapkan tarikh mula ramalan dengan ini.

4. Selang Keyakinan

Nilai lalainya ialah 95%. Semakin kurang, semakin tinggi keyakinan dalam nilai ramalan yang ditunjukkannya. Anda boleh menandai atau menyahtanda kotak pilihan ini bergantung pada keperluan untuk menunjukkan tahap ketepatan ramalan anda.

5. Kemusim

Excel cuba mengetahui kemusim dalam data sejarah anda jika anda memilih pilihan ‘ Kesan secara automatik ’. Anda juga boleh menetapkannya secara manual dengan meletakkan yang sesuainilai.

6. Julat Garis Masa

Excel menetapkannya secara automatik apabila anda memilih mana-mana sel dalam data. Selain itu, anda boleh menukarnya dari sini mengikut keperluan anda.

7. Julat Nilai

Anda boleh mengedit julat ini dengan cara yang serupa.

8. Isikan Mata Hilang Menggunakan

Anda boleh memilih sama ada interpolasi atau anda boleh menetapkan titik yang hilang sebagai sifar. Excel boleh menginterpolasi data yang hilang (jika anda memilih) jika kurang daripada 30% daripada jumlah data.

9. Agregat Pendua Menggunakan

Pilih kaedah pengiraan yang sesuai (Purata, Median, Min, Maks, Jumlah, CountA) apabila anda mempunyai berbilang nilai pada cap masa yang sama.

10. Sertakan Statistik Ramalan

Anda boleh menambah jadual dengan maklumat tentang pekali pelicinan dan metrik ralat dengan memilih kotak pilihan ini.

2. Gunakan Fungsi Excel untuk Ramalan Berdasarkan Data Sebelumnya

Anda juga boleh menggunakan fungsi Excel seperti RAMALAN, TREND, dan PERTUMBUHAN, untuk ramalan berdasarkan rekod sebelumnya. Mari kita lihat satu persatu.

2.1 Gunakan Fungsi RAMALAN

MS Excel 2016 menggantikan Fungsi RAMALAN dengan Fungsi RAMALAN.LINEAR . Jadi, kami akan menggunakan yang lebih dikemas kini (untuk isu keserasian masa hadapan dengan Excel).

Sintaks FORECAST.LINEAR Fungsi:

=FORECAST.LINEAR (x, knows_ys, known_xs)

Di sini, x bermaksudtarikh sasaran, known_xs bermaksud garis masa dan known_ys bermaksud nilai yang diketahui.

📌 Langkah:

  • Mula-mula, masukkan formula berikut dalam sel C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

  • Kemudian tekan ENTER.

Baca Lagi: Fungsi RAMALAN dalam Excel (dengan Fungsi Ramalan lain)

2.2 Gunakan Fungsi TREND

MS Excel juga membantu dengan fungsi TREND untuk meramal berdasarkan data sejarah. Fungsi ini menggunakan kaedah Least Square untuk meramalkan nilai masa hadapan.

Sintaks Fungsi TREND:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs] , [const])

Dalam kes set data berikut, masukkan formula di bawah dalam sel C125 untuk mendapatkan nilai ramalan untuk April, Mei dan Jun 2022 . Kemudian tekan ENTER.

=TREND(C5:C124,B5:B124,B125:B127)

2.3 Gunakan Fungsi GROWTH

The Fungsi GROWTH berfungsi menggunakan hubungan eksponen manakala fungsi TREND (digunakan dalam kaedah sebelumnya) berfungsi dengan hubungan linear. Selain itu, kedua-duanya adalah sama berkenaan dengan hujah dan aplikasi.

Jadi, untuk mendapatkan nilai ramalan bagi April, Mei dan Jun 2022 , masukkan formula berikut dalam sel C125 . Kemudian tekan ENTER .

=GROWTH(C5:C124, B5:B124,B125:B127)

Baca Lagi: Cara Meramalkan Kadar Pertumbuhan dalam Excel (2 Kaedah)

Bacaan Serupa

  • Bagaimanauntuk Meramalkan Jualan dalam Excel (5 Cara Mudah)
  • Ramalan Kadar Pertumbuhan Jualan dalam Excel (6 Kaedah)
  • Cara Meramalkan Hasil dalam Excel (6 Kaedah Mudah)

3. Gunakan Moving Average dan Exponential Smoothing Tools

Terdapat dua jenis Moving Averages yang digunakan dalam statistik. Purata Pergerakan Mudah dan Eksponen. Kita boleh menggunakannya juga untuk meramalkan nilai masa hadapan.

3.1 Gunakan Purata Pergerakan Mudah

Untuk menggunakan teknik Purata Pergerakan, mari tambah lajur baharu bernama ' Purata Pergerakan ' .

Sekarang gunakan langkah berikut.

📌 Langkah:

  • Pertama sekali, pergi ke tab Data dan klik pada butang Analisis Data . Jika anda tidak memilikinya, anda boleh mendayakannya dari di sini .
  • Kemudian pilih pilihan Purata Pergerakan daripada senarai dan tekan OK .

  • Tetingkap Purata Pergerakan muncul.
  • Sekarang, pilih Julat Input sebagai C5:C20 , letakkan Selang sebagai 3, Julat Output sebagai D5:D20 dan tandakan Output Carta kotak pilihan.
  • Selepas itu, Tekan OK.

Anda boleh melihat nilai ramalan untuk April 2022 dalam sel D20 .

Selain itu, imej berikut ialah perwakilan grafik hasil ramalan.

3.2 Gunakan Exponential Smoothing

Untuk hasil yang lebih tepat, anda boleh menggunakan Teknik Exponential Smoothing.Prosedur untuk menggunakan ini dalam Excel agak serupa dengan Purata Pergerakan Mudah. Mari lihat.

📌 Langkah:

  • Mula-mula, pergi ke tab Data >> klik pada butang Analisis Data >> pilih Pelicinan Eksponen daripada senarai.
  • Kemudian tekan OK .

Pelicinan Eksponen tetingkap akan muncul.

  • Sekarang Tetapkan Julat Input sebagai C5:C20 (atau mengikut data anda), Faktor redaman sebagai 0.3 dan Julat Output sebagai D5:D20 ; tandai kotak semak Output Carta .
  • Kemudian tekan butang OK .

Selepas menekan OK, anda akan mendapat keputusan dalam c ell D20 .

Dan lihat graf berikut untuk memahami ramalan secara visual .

4. Gunakan Alat Pengendali Isi untuk Ramalan Berdasarkan Data Bersejarah

Jika data anda mengikut aliran linear (meningkat atau berkurangan), anda boleh menggunakan alat Pengendalian Isi untuk mendapatkan ramalan pantas. Berikut ialah data kami dan graf yang sepadan.

Ini menunjukkan bahawa data mempunyai arah aliran linear.

Dengan mengandaikan bahawa kami ingin meramalkan untuk April , Mei dan Jun 2022 . Ikuti langkah pantas berikut.

📌 Langkah:

  • Mula-mula, pilih nilai C5:C16 dan tuding kursor tetikus anda di sudut kanan bawah sel C16 . Alat pemegang isian akan muncul.
  • Sekarang seretsehingga c ell C19 .

Graf berikut menunjukkan keputusan secara visual. Adalah ketara bahawa Excel mengabaikan nilai yang tidak sekata (cth. kenaikan mendadak pada 22 Mac), dan mempertimbangkan nilai yang lebih teratur.

Sejauh manakah Ramalan Excel Boleh Diramalkan dengan Tepat?

Persoalan mungkin timbul dalam fikiran, " Sejauh manakah Teknik Ramalan Excel Tepat? " Jawapannya tidak mudah. Kerana ramalan bergantung kepada banyak faktor. Sebagai contoh, semasa kami mengusahakan artikel ini, perang Ukraine-Rusia bermula, dan harga minyak Mentah meningkat secara tiba-tiba jauh lebih tinggi daripada yang dijangkakan.

Jadi, ia bergantung kepada anda, iaitu, sejauh mana kesempurnaan anda sedang menyediakan data untuk ramalan. Walau bagaimanapun, kami boleh mencadangkan anda cara untuk menyemak kesempurnaan kaedah.

Di sini, kami mempunyai data untuk April 2012 hingga Mac 2022. Jika kami meramalkan untuk beberapa bulan yang lalu dan membandingkan hasilnya dengan nilai yang diketahui , kita akan tahu betapa teguhnya kita boleh bergantung padanya.

Baca Lagi: Cara Mengira Peratusan Ketepatan Ramalan dalam Excel (4 Mudah Kaedah)

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kita telah membincangkan 4 kaedah untuk meramal dalam excel berdasarkan data sejarah. Jika anda mempunyai sebarang soalan mengenainya, sila beritahu kami di dalam kotak komen. Untuk lebih banyak artikel sedemikian, lawati blog kami ExcelWIKI .

Hugh West ialah jurulatih dan penganalisis Excel yang sangat berpengalaman dengan lebih 10 tahun pengalaman dalam industri. Beliau memiliki Ijazah Sarjana Muda Perakaunan dan Kewangan serta Ijazah Sarjana dalam Pentadbiran Perniagaan. Hugh mempunyai minat untuk mengajar dan telah membangunkan pendekatan pengajaran yang unik yang mudah diikuti dan difahami. Pengetahuan pakar Excel beliau telah membantu beribu-ribu pelajar dan profesional di seluruh dunia meningkatkan kemahiran mereka dan cemerlang dalam kerjaya mereka. Melalui blognya, Hugh berkongsi pengetahuannya dengan dunia, menawarkan tutorial Excel percuma dan latihan dalam talian untuk membantu individu dan perniagaan mencapai potensi penuh mereka.