Excel dispone de herramientas y funciones increíbles para predecir valores futuros Dispone de un botón de Previsión, introducido en la versión Excel 2016, FORECAST, y otras funciones tanto para datos lineales como exponenciales. En este artículo, veremos cómo utilizar estas herramientas de Excel para prever valores futuros a partir de datos históricos.

Descargar el cuaderno de prácticas

Puede descargar el siguiente cuaderno de ejercicios para realizar sus propios ejercicios. Hemos utilizado algunos datos auténticos y hemos comprobado si los resultados obtenidos con los métodos de este artículo coinciden con los valores reales.

Previsión basada en datos históricos.xlsx

¿Qué es la previsión?

Formalmente, Previsión es un método que utiliza datos históricos para generar predicciones fundamentadas sobre tendencias futuras. Las empresas suelen recurrir a la previsión para decidir cómo asignar sus recursos o planificar los gastos previstos en el futuro.

Supongamos que usted está planeando iniciar un negocio con un determinado producto. No soy un hombre de negocios, pero supongo que una de las primeras cosas que usted quiere saber sobre el producto será su demanda actual y futura en el mercado. Por lo tanto, hay una cuestión de predicción, estimación, conjetura educada, o "predecir" el futuro. Si usted tiene datos adecuados que de alguna manera siguen una tendencia, se puede llegar lo suficientemente cerca de unproyección perfecta.

Sin embargo, no se puede predecir con un 100% de exactitud por muchos datos pasados y presentes que se tengan y por muy perfectamente que se haya identificado la estacionalidad. Por eso, antes de tomar una decisión definitiva, hay que volver a comprobar los resultados y considerar también otros factores.

4 métodos para hacer previsiones en Excel a partir de datos históricos

En este artículo, hemos tomado los datos de precios del crudo (petróleo) del Sitio web del Banco Mundial La siguiente imagen muestra parcialmente la lista.

1. Utilice el botón 'Hoja de pronóstico' en Excel 2016, 2019, 2021 y 365

En Hoja de previsión se introdujo por primera vez en Excel 2016 lo que hace que previsión de series temporales Sólo tienes que organizar los datos de origen con precisión y Excel se encargará del resto. Sólo tienes que seguir dos sencillos pasos.

📌 Paso 1: Organizar los datos con las series temporales y los valores correspondientes

• En primer lugar, establezca los valores de tiempo en la columna de la izquierda en orden ascendente. Organice los datos de tiempo en un intervalo regular, es decir, diario, semanal, mensual o anual.
• A continuación, fije los precios correspondientes en la columna de la derecha.

📌 Paso 2: Crear la hoja de previsión

• Ahora, vaya al Ficha Datos A continuación, haga clic en el botón Hoja de previsión del botón Grupo de previsión .

En Crear hoja de previsión se abrirá una ventana.

• Ahora, elija el tipo de gráfico desde la ventana.
• También puede elegir el fecha final de la previsión.

• Por último, pulse la tecla Cree botón. ¡Has terminado!

Ahora se abrirá una nueva hoja de cálculo en Excel. Esta nueva hoja contiene nuestros datos actuales junto con los valores previstos. También hay un gráfico que representa visualmente los datos originales y los previstos.

Personalización del gráfico de previsiones:

Puedes personalizar el gráfico de Previsión de las siguientes maneras. Observa la siguiente imagen. Excel nos proporciona aquí muchas opciones de personalización.

1. Tipo de gráfico

Aquí hay dos opciones, Crear un gráfico de columnas y Crear un gráfico de líneas. Utilice cualquiera de ellas que le resulte visualmente más cómoda.

2. Previsión Fin

Establezca aquí el momento en que desea finalizar la previsión.

3. Previsión Inicio

Establezca con esto la fecha de inicio de la previsión.

4. Intervalo de confianza

Su valor por defecto es del 95%. Cuanto menor sea, más confianza en los valores previstos indica. Puede marcar o desmarcar esta casilla en función de la necesidad de mostrar el nivel de precisión de su previsión.

5. Estacionalidad

Excel intenta averiguar la estacionalidad de sus datos históricos si selecciona la opción ' Detectar automáticamente También puedes configurarlo manualmente poniendo un valor adecuado.

6. Rango temporal

Excel lo establece automáticamente cuando seleccionas cualquier celda dentro de los datos. Además, puedes cambiarlo desde aquí según tu necesidad.

7. Gama de valores

Puede editar este rango de forma similar.

8. Rellenar los puntos que faltan

Excel puede interpolar los datos que faltan (si así lo desea) si son inferiores al 30% de los datos totales.

9. Agregación de duplicados mediante

Elija el método de cálculo adecuado (Media, Mediana, Mín, Máx, Suma, RecuentoA) cuando tenga varios valores en la misma marca de tiempo.

10. Incluir estadísticas de previsiones

Puede añadir una tabla con información sobre los coeficientes de suavizado y las métricas de error seleccionando esta casilla.

2. Utilizar funciones de Excel para hacer previsiones basadas en datos anteriores

También puede aplicar funciones de Excel como PREVISIÓN, TENDENCIA, y CRECIMIENTO, para pronosticar basándonos en los registros anteriores. Veámoslos uno a uno.

2.1 Utilizar la función FORECAST

MS Excel 2016 sustituye al Función PREVISIÓN con Función FORECAST.LINEAR Por lo tanto, utilizaremos el más actualizado (por futuros problemas de compatibilidad con Excel).

Sintaxis de la función FORECAST.LINEAR:

=FORECAST.LINEAR(x, sabe_ys, sabe_xs)

Toma, x representa la fecha objetivo, conocido_xs representa la línea de tiempo, y conocidos_ys representa valores conocidos.

📌 Pasos:

• En primer lugar, inserte la siguiente fórmula en celda C17 .

=PREVISIÓN.LINEAL(B17,C5:C16,B5:B16)

• A continuación, pulse ENTRAR.

Leer más: Función FORECAST en Excel (con otras funciones de previsión)

2.2 Aplicar la función TENDENCIA

MS Excel también ayuda con la Función TREND Esta función aplica el método de los mínimos cuadrados para predecir valores futuros.

Sintaxis de la función TREND:

=TREND(conocido_ys, [conocido_xs], [nuevo_xs], [const])

En el caso del siguiente conjunto de datos, introduzca la fórmula siguiente en célula C125 para obtener los valores previstos para Abril, mayo y junio de 2022 Entonces golpea ENTRAR.

2.3 Utilizar la función CRECIMIENTO

En Función CRECIMIENTO funciona mediante una relación exponencial, mientras que el TENDENCIA (utilizada en el método anterior) funciona con relación lineal. Aparte de eso, ambas son idénticas en cuanto a argumentos y aplicación.

Así pues, para obtener valores de previsión para Abril, mayo y junio de 2022 inserte la siguiente fórmula en célula C125 Entonces golpea INTRODUCE .

Más información: Cómo prever la tasa de crecimiento en Excel (2 métodos)

Lecturas similares

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3. Utilizar herramientas de media móvil y suavizado exponencial

Existen dos tipos de medias móviles utilizadas en estadística: las medias móviles simples y las exponenciales. También podemos utilizarlas para predecir valores futuros.

3.1 Utilizar la media móvil simple

Para aplicar la técnica de la media móvil, vamos a añadir una nueva columna denominada ' Media móvil '.

Ahora aplica los siguientes pasos.

📌 Pasos:

• En primer lugar, vaya a la página Ficha Datos y haga clic en el botón Botón de análisis de datos Si no lo tiene, puede activarlo desde aquí .
• A continuación, seleccione la opción Media móvil de la lista y pulse OK .

• En Media móvil aparece la ventana.
• Ahora, seleccione Rango de entrada como C5:C20 , poner Intervalo como 3, Gama de salida como D5:D20 y marca Salida de gráficos casilla de verificación.
• A continuación, pulse DE ACUERDO.

Puede ver el valor previsto para abril de 2022 en célula D20 .

Además, la siguiente imagen es una representación gráfica de los resultados de las previsiones.

3.2 Aplicar el suavizado exponencial

Para obtener resultados más precisos, puede utilizar la técnica de suavizado exponencial. El procedimiento para aplicarla en Excel es bastante similar al de la media móvil simple. Veámoslo.

📌 Pasos:

• En primer lugar, vaya a la página Ficha Datos Haga clic en el botón Botón de análisis de datos Seleccionar Suavizado exponencial de la lista.
• A continuación, pulse OK .

Aparecerá la ventana Suavizado exponencial.

• Ahora Set Rango de entrada como C5:C20 (o según sus datos), Factor de amortiguación como 0,3, y Gama de salida como D5:D20 marque el Salida de gráficos casilla de verificación.
• A continuación, pulse la tecla OK botón.

Tras pulsar OK, obtendrá el resultado en c ell D20 .

Y observe el siguiente gráfico para comprender visualmente la previsión.

4. Aplicar la herramienta "Mango de relleno" a las previsiones basadas en datos históricos

Si sus datos siguen una tendencia lineal (aumentando o disminuyendo), puede aplicar la función Asa de llenado para obtener una previsión rápida. He aquí nuestros datos y el gráfico correspondiente.

Esto sugiere que los datos tienen una tendencia lineal.

Suponiendo que queramos prever Abril, mayo y junio de 2022 Sigue los siguientes pasos rápidos.

📌 Pasos:

• En primer lugar, seleccione los valores C5:C16 y pase el cursor del ratón por la esquina inferior derecha de celda C16 Aparecerá la herramienta Mango de relleno.
• Ahora arrástrelo hasta c ell C19 .

El siguiente gráfico muestra los resultados visualmente. Se observa que Excel ignora los valores irregulares (por ejemplo, la subida repentina en Mar-22) y tiene en cuenta los valores que son más regulares.

¿Con qué precisión puede hacer previsiones Excel?

Puede surgir la pregunta: " ¿Qué grado de precisión tienen las técnicas de previsión de Excel? "La respuesta no es sencilla. Porque las previsiones dependen de muchos factores. Por ejemplo, cuando estábamos trabajando en este artículo, empezó la guerra entre Ucrania y Rusia, y los precios del crudo subieron de repente mucho más de lo que se esperaba.

Por lo tanto, depende de usted, es decir, de la perfección con la que configure los datos para la previsión. No obstante, podemos sugerirle una forma de comprobar la perfección de los métodos.

Aquí tenemos datos de abril de 2012 a marzo de 2022. Si hacemos previsiones para los últimos meses y comparamos los resultados con los valores conocidos, sabremos con qué firmeza podemos confiar.

Más información: Cómo calcular el porcentaje de precisión de las previsiones en Excel (4 métodos sencillos)

Conclusión

En este artículo, hemos discutido 4 métodos para predecir en Excel basado en datos históricos. Si usted tiene alguna pregunta con respecto a ellos, por favor háganoslo saber en el cuadro de comentarios. Para más artículos de este tipo, visite nuestro blog ExcelWIKI .