Az Excel nagyszerű eszközökkel és funkciókkal rendelkezik a következőkhöz jövőbeli értékek előrejelzése Rendelkezik az Excel 2016-os verziójában bevezetett Előrejelzés gombbal, a FORECAST, valamint egyéb függvényekkel mind a lineáris, mind az exponenciális adatokhoz. Ebben a cikkben megnézzük, hogyan használhatjuk ezeket az Excel-eszközöket a jövőbeli értékek előrejelzésére a múltbeli adatok alapján.

Gyakorlati munkafüzet letöltése

Az alábbi munkafüzetet letöltheti saját gyakorlatához. Itt hiteles adatokat használtunk, és ellenőriztük, hogy a cikkben szereplő módszerek által előállított eredmények megfelelnek-e a valós értékeknek.

Történelmi adatokon alapuló előrejelzés.xlsx

Mi az előrejelzés?

Hivatalosan, Előrejelzés Az előrejelzés olyan megközelítés, amely a múltbeli adatokból kiindulva megalapozott előrejelzéseket készít a jövőbeli tendenciákról. Az előrejelzést gyakran használják a vállalkozások annak eldöntésére, hogy hogyan osszák el erőforrásaikat, vagy hogyan tervezzék meg a jövőben várható kiadásaikat.

Tegyük fel, hogy egy bizonyos termékkel tervezel üzletet indítani. Nem vagyok üzletember, de gondolom, az egyik első dolog, amit tudni akarsz a termékről, az a jelenlegi és jövőbeli kereslet lesz a piacon. Tehát, itt van az előrejelzés, a becslés, a képzett találgatás, vagy a jövő "megjóslása". Ha megfelelő adatokkal rendelkezel, amelyek valamilyen módon követnek egy trendet, akkor elég közel juthatsz egytökéletes vetítés.

Azonban nem lehet 100%-os pontossággal jósolni, függetlenül attól, hogy mennyi múltbeli és jelenlegi adat áll rendelkezésére, és milyen tökéletesen azonosította a szezonalitást. Ezért mielőtt végleges döntést hozna, kétszer is ellenőriznie kell az eredményeket, és más tényezőket is figyelembe kell vennie.

4 módszer az Excel előrejelzéséhez a múltbeli adatok alapján

Ebben a cikkben a nyersolaj (kőolaj) áradatait vettük át a A Világbank honlapja , az elmúlt 10 évre (2012 áprilisától 2022 márciusáig). Az alábbi képen részben a lista látható.

1. Használja az Excel 2016, 2019, 2021 és 365 "Forecast Sheet" gombját.

A Előrejelzési lap eszközt először a Excel 2016 , ami a idősoros előrejelzés Egyszerűen csak szervezze pontosan a forrásadatokat, és az Excel gondoskodik a többiről. Mindössze két egyszerű lépést kell követnie.

📌 1. lépés: Az adatok elrendezése idősorokkal és megfelelő értékekkel

• Először állítsa be az időértékeket a bal oldali oszlopban növekvő sorrendbe. Rendezze az időadatokat rendszeres időközönként, azaz napi. heti, havi vagy éves alapon.
• Ezután állítsa be a megfelelő árakat a jobb oldali oszlopban.

📌 2. lépés: Előrejelzési munkalap létrehozása

• Most menj a Adatok lap Ezután kattintson a Előrejelzési lap gombot a Előrejelzési csoport .

A Előrejelzési munkalap létrehozása ablak fog megnyílni.

• Most válassza ki a grafikon típusa az ablakból.
• Kiválaszthatja a végdátum az előrejelzés.

• Végül nyomja meg a Hozzon létre Kész vagy!

Most egy új munkalap nyílik meg az Excelben. Ez az új lap tartalmazza a jelenlegi adatainkat a várható értékekkel együtt. Van egy grafikon is, amely vizuálisan ábrázolja az eredeti és az előrejelzett adatokat.

Előrejelzési grafikon testreszabása:

Az előrejelzési grafikon a következő módon testre szabható. Nézze meg az alábbi képet. Az Excel itt számos testreszabási lehetőséget biztosít számunkra.

1. Táblázat típusa

Itt két lehetőség van, oszlopdiagram létrehozása és vonaldiagram létrehozása. Használja bármelyiket, amelyiket vizuálisan kényelmesebbnek találja.

2. Előrejelzés vége

Itt állítsa be, hogy mikor szeretné befejezni az előrejelzést.

3. Előrejelzés Start

Állítsa be az előrejelzés kezdő dátumát ezzel.

4. Bizonossági intervallum

Alapértelmezett értéke 95%. Minél kisebb, annál nagyobb bizalmat jelez az előre jelzett értékekkel kapcsolatban. Ezt a jelölőnégyzetet bejelölheti vagy kihúzhatja attól függően, hogy szükség van-e az előrejelzés pontossági szintjének megjelenítésére.

5. Szezonalitás

Az Excel megpróbálja kideríteni a szezonalitást a múltbeli adatokban, ha kiválasztja a ' Automatikus felismerés ' opciót. Ezt manuálisan is beállíthatja egy megfelelő érték megadásával.

6. Idővonal tartomány

Az Excel automatikusan beállítja, amikor az adatokon belül bármelyik cellát kijelöli. Emellett innen módosíthatja azt igénye szerint.

7. Értéktartomány

Ezt a tartományt hasonló módon szerkesztheti.

8. Hiányzó pontok kitöltése

Választhatja az interpolációt, vagy beállíthatja a hiányzó pontokat nullának. Az Excel képes interpolálni a hiányzó adatokat (ha úgy dönt), ha azok az összes adat 30%-ánál kisebbek.

9. Duplikátumok összesítése

Válassza ki a megfelelő számítási módszert (Átlag, Medián, Min, Max, Sum, CountA), ha több érték van ugyanazon az időbélyegen.

10. Előrejelzési statisztikák felvétele

Ha bejelölöd ezt a jelölőnégyzetet, hozzáadhatsz egy táblázatot a simítási együtthatókkal és hibamérőszámokkal kapcsolatos információkkal.

2. Excel-funkciók használata az előrejelzéshez korábbi adatok alapján

Alkalmazhatja az Excel függvényeket is, mint például ELŐREJELZÉS, TREND, és NÖVEKEDÉS, a korábbi rekordok alapján. Nézzük meg őket egyenként.

2.1 FORECAST funkció használata

Az MS Excel 2016 helyettesíti a FORECAST funkció a címen FORECAST.LINEAR funkció Tehát a frissített változatot fogjuk használni (az Excelhez való jövőbeli kompatibilitási problémák miatt).

A FORECAST.LINEAR funkció szintaxisa:

=FORECAST.LINEAR(x, knows_ys, known_xs)

Tessék, x a céldátumot jelöli, known_xs az idővonalat jelöli, és known_ys az ismert értékeket jelöli.

📌 Lépések:

• Először is, illessze be a következő képletet a C17-es cella .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Aztán nyomja meg BELÉPÉS.

További információ: FORECAST funkció az Excelben (más előrejelzési funkciókkal)

2.2 TREND funkció alkalmazása

Az MS Excel is segít a TREND funkció a múltbeli adatok alapján történő előrejelzéshez. Ez a funkció a Least Square módszert alkalmazza a jövőbeli értékek előrejelzésére.

A TREND funkció szintaxisa:

=TREND(ismert_ys, [ismert_xs], [új_xs], [const])

Az alábbi adatkészlet esetében az alábbi képletet kell beírni a C125 sejt hogy előrejelzési értékeket kapjon a április, május és június 2022 . Akkor nyomd meg BELÉPÉS.

2.3 A NÖVEKEDÉS funkció használata

A Növekedési funkció exponenciális relációval működik, míg a TREND függvény (az előző módszerben használt) lineáris kapcsolattal működik. Ettől eltekintve mindkettő azonos az argumentumok és az alkalmazás tekintetében.

Tehát, hogy előrejelzési értékeket kapjunk a április, május és június 2022 a következő képletet kell beilleszteni a C125 sejt . Akkor nyomd meg BELÉPÉS .

Bővebben: Hogyan lehet előrejelezni a növekedési ütemet Excelben (2 módszer)

Hasonló olvasmányok

• Hogyan lehet előrejelezni az értékesítést Excelben (5 egyszerű módszer)
• Az értékesítés növekedési ütemének előrejelzése Excelben (6 módszer)
• Hogyan lehet előrejelezni a bevételt Excelben (6 egyszerű módszer)

3. Mozgóátlag és exponenciális simító eszközök használata

A statisztikában kétféle mozgóátlagot használnak. Az egyszerű és az exponenciális mozgóátlagokat. Ezeket a jövőbeli értékek előrejelzésére is használhatjuk.

3.1 Használja egyszerű mozgóátlag

A mozgóátlag technika alkalmazásához adjunk hozzá egy új oszlopot, melynek neve ' Mozgó átlag '.

Most alkalmazza a következő lépéseket.

📌 Lépések:

• Először is, menjen a Adatok lap és kattintson a Adatelemzés gomb Ha még nincs meg, akkor a következő menüpontból engedélyezheti. itt .
• Ezután válassza ki a Mozgó átlag opciót a listából, és nyomja meg a OK .

• A Mozgó átlag ablak jelenik meg.
• Most válassza ki a Bemeneti tartomány mint C5:C20 , tedd Intervallum mint 3, Kimeneti tartomány mint D5:D20 és jelölje meg Diagram kimenet jelölőnégyzet.
• Ezután nyomja meg a RENDBEN.

A 2022. áprilisi előrejelzési értéket a következő oldalon láthatja D20-as cella .

Emellett a következő kép az előrejelzési eredmények grafikus ábrázolása.

3.2 Exponenciális simítás alkalmazása

A pontosabb eredmények érdekében használhatja az exponenciális simítási technikát. Ennek Excelben történő alkalmazása meglehetősen hasonló az egyszerű mozgóátlaghoz. Lássuk.

📌 Lépések:

• Először menjen a Adatok lap >> kattintson a Adatelemzés gomb >> select Exponenciális simítás a listáról.
• Ezután nyomja meg a OK .

Megjelenik az Exponenciális simítás ablak.

• Now Set Bemeneti tartomány mint C5:C20 (vagy az Ön adatai szerint), Csökkentési tényező 0,3, és Kimeneti tartomány mint D5:D20 ; jelölje meg a Diagram kimenet jelölőnégyzet.
• Ezután nyomja meg a OK gomb.

Az OK gomb megnyomása után a következő eredményt kapja meg c ell D20 .

És nézze meg az alábbi grafikont, hogy vizuálisan is megértse az előrejelzést.

4. Alkalmazza a Fill Handle eszközt a historikus adatokon alapuló előrejelzéshez

Ha az adatok követik lineáris tendencia (növelő vagy csökkentő), akkor alkalmazhatja a Töltse ki a fogantyút eszközzel egy gyors előrejelzéshez. Itt vannak az adataink és a megfelelő grafikon.

Ezek arra utalnak, hogy az adatok lineáris trenddel rendelkeznek.

Feltételezve, hogy előrejelzést akarunk készíteni április, május és június 2022 Kövesse a következő gyors lépéseket.

📌 Lépések:

• Először válassza ki az értékeket C5:C16 és mozgassa az egérkurzort a jobb alsó sarokban lévő C16-os cella Megjelenik a kitöltő fogantyú eszköz.
• Most húzzuk addig, amíg c 19. század .

Az alábbi grafikon vizuálisan mutatja az eredményeket. Feltűnő, hogy az Excel figyelmen kívül hagyja a szabálytalan értékeket (pl. hirtelen emelkedés a 22. márciusi hónapban), és a szabályosabb értékeket veszi figyelembe.

Milyen pontosan tud az Excel előrejelzést készíteni?

Felmerülhet a kérdés, " Mennyire pontosak az Excel előrejelzési technikák? " A válasz nem egyszerű, mert az előrejelzés sok tényezőtől függ. Például amikor ezen a cikken dolgoztunk, elkezdődött az ukrán-orosz háború, és a nyersolaj ára hirtelen sokkal magasabbra emelkedett, mint amire számítottunk.

Tehát ez Öntől függ, vagyis attól, hogy mennyire tökéletesen állítja be az adatokat az előrejelzéshez. Mi azonban tudunk Önnek egy módszert javasolni, amellyel ellenőrizheti a módszerek tökéletességét.

Itt 2012 áprilisától 2022 márciusáig vannak adataink. Ha előrejelzést készítünk az elmúlt néhány hónapra, és összehasonlítjuk az eredményeket az ismert értékekkel, akkor tudni fogjuk, hogy mennyire szilárdan számíthatunk rá.

Bővebben: Hogyan számítsuk ki az előrejelzési pontosság százalékos arányát az Excelben (4 egyszerű módszer)

Következtetés

Ebben a cikkben 4 módszert tárgyaltunk az Excelben a múltbeli adatok alapján történő előrejelzésre. Ha bármilyen kérdése van velük kapcsolatban, kérjük, ossza meg velünk a megjegyzés rovatban. További ilyen cikkekért látogasson el blogunkra. ExcelWIKI .