Excel ima sjajne alate i funkcije za predviđanje budućih vrijednosti . Ima gumb Prognoza, predstavljen u verziji programa Excel 2016, PROGNOZA, i druge funkcije za linearne i eksponencijalne podatke. U ovom ćemo članku vidjeti kako koristiti ove Excelove alate za predviđanje budućih vrijednosti na temelju povijesnih podataka.

Preuzmi radnu bilježnicu

Sljedeću radnu bilježnicu možete preuzeti za vlastitu vježbu. Ovdje smo upotrijebili neke autentične podatke i unakrsno provjerili odgovaraju li rezultati dobiveni metodama u ovom članku stvarnim vrijednostima.

Prognoza temeljena na povijesnim podacima.xlsx

Što je predviđanje?

Formalno, Predviđanje je pristup koji koristi povijesne podatke kao ulazne podatke za generiranje obrazovanih predviđanja o budućim trendovima. Poduzeća često koriste predviđanje kako bi odlučila kako rasporediti svoje resurse ili planirati predviđene troškove u budućnosti.

Pretpostavimo da planirate pokrenuti posao s određenim proizvodom. Nisam poslovni čovjek, ali pretpostavljam da će jedna od prvih stvari koje želite znati o proizvodu biti njegova trenutna i buduća potražnja na tržištu. Dakle, radi se o predviđanju, procjeni, obrazovanom nagađanju ili "proricanju" budućnosti. Ako imate odgovarajuće podatke koji na neki način prate trend, možete doći dovoljno blizu savršene projekcije.

Međutim, ne možete predvidjeti sa 100% točnošću bez obzira kakomnogo prošlih i sadašnjih podataka koje imate i koliko ste savršeno identificirali sezonalnost. Dakle, prije donošenja bilo kakve konačne odluke, morate još jednom provjeriti rezultate i uzeti u obzir i druge čimbenike.

4 metode za predviđanje u Excelu na temelju povijesnih podataka

U ovom članku imamo uzeli su podatke o cijenama sirove nafte (nafta) s web stranice Svjetske banke , za posljednjih 10 godina (od travnja 2012. do ožujka 2022.). Sljedeća slika djelomično prikazuje popis.

1. Upotrijebite gumb 'Prognozna tablica' u programu Excel 2016, 2019, 2021 i 365

Alat Forecast Sheet prvi je put predstavljen u Excelu 2016 , što predviđanje vremenskih nizova čini lakoćom. Jednostavno točno organizirajte izvorne podatke, a Excel će se pobrinuti za ostalo. Morate slijediti samo dva jednostavna koraka.

📌 1. korak: Rasporedite podatke s vremenskim serijama i odgovarajućim vrijednostima

• Prvo, postavite vremenske vrijednosti u lijevom stupcu uzlaznim redoslijedom. Rasporedite vremenske podatke u pravilnim intervalima, tj. dnevno. Na tjednoj, mjesečnoj ili godišnjoj osnovi.
• Zatim postavite odgovarajuće cijene u desnom stupcu.

📌 Korak 2: Izradite radnu tablicu s prognozama

• Sada idite na karticu Podaci . Zatim kliknite gumb Prognozna tablica iz Prognozne grupe .

Stvori radnu tablicu prognoze otvorit će se prozor.

• Sada odaberite vrsta grafikona iz prozora.
• Također možete odabrati datum završetka prognoze.

• Na kraju pritisnite gumb Stvori . Gotovi ste!

Sada će se otvoriti novi radni list u Excelu. Ovaj novi list sadrži naše trenutne podatke zajedno s predviđenim vrijednostima. Tu je i grafikon koji vizualno predstavlja izvorne i predviđene podatke.

Prilagodba grafikona prognoze:

Grafikon prognoze možete prilagoditi na sljedeće načine. Pogledajte sljedeću sliku. Excel nam ovdje nudi mnoge mogućnosti prilagodbe.

1. Vrsta grafikona

Ovdje postoje dvije opcije, Stvori stupčasti grafikon i Stvori linijski grafikon. Koristite bilo koji od ovih koji vam se čini vizualno ugodnijim.

2. Kraj prognoze

Ovdje postavite vrijeme kada želite završiti prognozu.

3. Početak prognoze

Ovim postavite datum početka prognoze.

4. Interval pouzdanosti

Njegova zadana vrijednost je 95%. Što je manje, to pokazuje više povjerenja u predviđene vrijednosti. Ovaj potvrdni okvir možete označiti ili poništiti ovisno o potrebi prikazivanja razine točnosti vaše prognoze.

5. Sezonalnost

Excel pokušava saznati sezonskost u vašim povijesnim podacima ako odaberete opciju ‘ Automatski otkrij ’. Možete ga postaviti i ručno stavljanjem odgovarajućegvrijednost.

6. Raspon vremenske trake

Excel ga automatski postavlja kada odaberete bilo koju ćeliju unutar podataka. Osim toga, možete ga promijeniti odavde prema svojim potrebama.

7. Raspon vrijednosti

Ovaj raspon možete urediti na sličan način.

8. Ispunite točke koje nedostaju pomoću

Možete odabrati ili interpolaciju ili možete postaviti točke koje nedostaju kao nule. Excel može interpolirati podatke koji nedostaju (ako to želite) ako je manje od 30% ukupnih podataka.

9. Skupite duplikate korištenjem

Odaberite odgovarajuću metodu izračuna (prosjek, medijan, min, maks, zbroj, brojA) kada imate više vrijednosti u istoj vremenskoj oznaci.

10. Uključi statistiku predviđanja

Možete dodati tablicu s informacijama o koeficijentima izglađivanja i metrikama pogreške odabirom ovog potvrdnog okvira.

2. Koristite Excel funkcije za prognozu temeljenu na prethodnim podacima

Također možete primijeniti Excel funkcije kao što su PROGNOZA, TREND, i RAST, za prognozu temeljenu na prethodnim zapisima. Pogledajmo ih jednu po jednu.

2.1 Upotrijebite funkciju FORECAST

MS Excel 2016 zamjenjuje funkciju FORECAST s FUNCTION.LINEAR . Dakle, koristit ćemo ažurirani (za buduće probleme s kompatibilnošću s Excelom).

Sintaksa funkcije FORECAST.LINEAR:

=FORECAST.LINEAR (x, knows_ys, known_xs)

Ovdje, x označavaciljani datum, known_xs označava vremensku traku, a known_ys označava poznate vrijednosti.

📌 Koraci:

• Prvo umetnite sljedeću formulu u ćeliju C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Zatim pritisnite ENTER.

Pročitajte više: Funkcija PROGNOZA u Excelu (s drugim funkcijama predviđanja)

2.2 Primjena TREND funkcije

MS Excel također pomaže s TREND funkcijom za predviđanje na temelju povijesnih podataka. Ova funkcija primjenjuje metodu najmanjeg kvadrata za predviđanje budućih vrijednosti.

Sintaksa funkcije TREND:

=TREND(poznati_ys, [poznati_xs], [novi_xs] , [const])

U slučaju sljedećeg skupa podataka, unesite donju formulu u ćeliju C125 da biste dobili prognozirane vrijednosti za travanj, svibanj i lipanj 2022. . Zatim pritisnite ENTER.

2.3 Upotrijebite funkciju GROWTH

The Funkcija GROWTH radi pomoću eksponencijalne relacije dok funkcija TREND (korištena u prethodnoj metodi) radi s linearnom relacijom. Osim toga, obje su identične u pogledu argumenata i primjene.

Dakle, da biste dobili prognozne vrijednosti za travanj, svibanj i lipanj 2022 , umetnite sljedeću formulu u ćeliju C125 . Zatim pritisnite ENTER .

Pročitajte više: Kako predvidjeti stopu rasta u Excelu (2 metode)

Slična čitanja

• Kakoza predviđanje prodaje u Excelu (5 jednostavnih načina)
• Predviđanje stope rasta prodaje u Excelu (6 metoda)
• Kako predvidjeti prihod u Excelu (6 jednostavnih metoda)

3. Koristite alate za pomični prosjek i eksponencijalno izglađivanje

Postoje dvije vrste pomičnih prosjeka koji se koriste u statistici. Jednostavni i eksponencijalni pomični prosjeci. Možemo ih koristiti i za predviđanje budućih vrijednosti.

3.1 Koristite jednostavan pomični prosjek

Da primijenimo tehniku ​​pomičnog prosjeka, dodajmo novi stupac pod nazivom ' Pomični prosjek ' .

Sada primijenite sljedeće korake.

📌 Koraci:

• Prvo, idite na karticu Podaci i kliknite na gumb Analiza podataka . Ako ga nemate, možete ga omogućiti ovdje .
• Zatim odaberite opciju Moving Average s popisa i pritisnite OK .

• Pojavljuje se prozor Moving Average .
• Sada odaberite Input Range kao C5:C20 , stavite Interval kao 3, Output Range kao D5:D20 i označite Chart Output potvrdni okvir.
• Nakon toga pritisnite OK.

Vrijednost prognoze za travanj 2022. možete vidjeti u ćelija D20 .

Osim toga, sljedeća slika je grafički prikaz rezultata prognoze.

3.2 Primjena eksponencijalnog izglađivanja

Za preciznije rezultate možete koristiti tehniku ​​eksponencijalnog izglađivanja.Postupak primjene ovoga u Excelu vrlo je sličan postupku jednostavnog pomičnog prosjeka. Da vidimo.

📌 Koraci:

• Prvo idite na karticu Podaci >> kliknite na gumb za analizu podataka >> odaberite Eksponencijalno izglađivanje s popisa.
• Zatim pritisnite OK .

Eksponencijalno izglađivanje prozor će iskočiti.

• Sada postavite Ulazni raspon kao C5:C20 (ili prema vašim podacima), Faktor prigušenja kao 0,3, a Raspon izlaza kao D5:D20 ; označite potvrdni okvir Izlaz grafikona .
• Zatim pritisnite gumb OK .

Nakon pritiska U redu, dobit ćete rezultat u c ell D20 .

I pogledajte sljedeći grafikon kako biste vizualno razumjeli prognozu .

4. Primijenite alat Fill Handle za prognozu temeljenu na povijesnim podacima

Ako vaši podaci slijede linearni trend (povećanje ili opadajući), možete primijeniti alat Fill Handle da biste dobili brzu prognozu. Ovdje su naši podaci i odgovarajući grafikon.

Oni sugeriraju da podaci imaju linearni trend.

Pod pretpostavkom da želimo prognozirati za travanj , svibanj i lipanj 2022 . Slijedite sljedeće brze korake.

📌 Koraci:

• Prvo odaberite vrijednosti C5:C16 i zadržite kursor miša u donjem desnom kutu ćelije C16 . Pojavit će se alat za ručku za ispunjavanje.
• Sada povucitesve do c ćelije C19 .

Sljedeći grafikon prikazuje rezultate vizualno. Primjetno je da Excel zanemaruje nepravilne vrijednosti (npr. iznenadni skok 22. ožujka) i uzima u obzir vrijednosti koje su pravilnije.

Koliko precizno može Excel prognozirati?

Može se pojaviti pitanje: " Koliko su točne Excelove tehnike predviđanja? " Odgovor nije jednostavan. Budući da predviđanje ovisi o mnogim čimbenicima. Na primjer, kada smo radili na ovom članku, počeo je ukrajinsko-ruski rat, a cijene sirove nafte su iznenada porasle mnogo više nego što se očekivalo.

Dakle, ovisi o vama, tj. koliko savršeno postavljaju podatke za predviđanje. Međutim, možemo vam predložiti način da provjerite savršenost metoda.

Ovdje imamo podatke za travanj 2012. do ožujak 2022. Ako prognoziramo za posljednjih nekoliko mjeseci i usporedimo rezultate s poznatim vrijednostima , znat ćemo koliko se čvrsto možemo osloniti na njega.

Pročitajte više: Kako izračunati postotak točnosti prognoze u Excelu (4 jednostavna Metode)

Zaključak

U ovom smo članku raspravljali o 4 metode za predviđanje u Excelu na temelju povijesnih podataka. Ako imate bilo kakvih pitanja u vezi s njima, javite nam u polju za komentare. Za više takvih članaka posjetite naš blog ExcelWIKI .