Excel ima sjajne alate i funkcije za predviđanje budućih vrijednosti . Ima dugme za prognozu, uvedeno u verziji programa Excel 2016, PROGNOZA i druge funkcije za linearne i eksponencijalne podatke. U ovom članku ćemo vidjeti kako koristiti ove Excel alate za predviđanje budućih vrijednosti na osnovu historijskih podataka.

Preuzmite radnu svesku za vježbe

Možete preuzeti sljedeću radnu svesku za vlastitu vježbu. Ovdje smo koristili neke autentične podatke i unakrsno provjerili da li rezultati dobiveni metodama u ovom članku odgovaraju stvarnim vrijednostima.

Prognoza zasnovana na historijskim podacima.xlsx

Šta je predviđanje?

Formalno, Predviđanje je pristup koji koristi historijske podatke kao ulazne podatke za generiranje obrazovanih predviđanja o budućim trendovima. Preduzeća često koriste predviđanje kako bi odlučila kako rasporediti svoje resurse ili planirati predviđene troškove u budućnosti.

Pretpostavimo da planirate započeti posao s određenim proizvodom. Nisam biznismen, ali pretpostavljam da će jedna od prvih stvari koje želite znati o proizvodu biti njegova trenutna i buduća potražnja na tržištu. Dakle, postoji pitanje predviđanja, procjene, obrazovanog nagađanja ili „proricanja“ budućnosti. Ako imate adekvatne podatke koji na neki način prate trend, možete doći dovoljno blizu savršene projekcije.

Međutim, ne možete predvidjeti sa 100% preciznošću bez obzira na to kakomnogo prošlih i sadašnjih podataka koje imate i koliko ste savršeno identificirali sezonalnost. Dakle, prije donošenja bilo kakve konačne odluke, morate još jednom provjeriti rezultate i uzeti u obzir i druge faktore.

4 metode za predviđanje u Excelu na osnovu historijskih podataka

U ovom članku imamo uzeo je podatke o cijenama sirove nafte (nafta) sa web stranice Svjetske banke , za posljednjih 10 godina (od aprila 2012. do marta 2022.). Sljedeća slika djelimično prikazuje listu.

1. Koristite dugme 'Forecast Sheet' u Excel 2016, 2019, 2021 i 365

The Alat Forecast Sheet je prvi put predstavljen u Excel 2016 , što čini predviđanje vremenskih serija jednostavnim. Jednostavno precizno organizirajte izvorne podatke, a Excel će se pobrinuti za ostalo. Morate slijediti samo dva jednostavna koraka.

📌 Korak 1: Rasporedite podatke s vremenskim nizom i odgovarajućim vrijednostima

• Prvo, postavite vrijednosti vremena u lijevom stupcu uzlaznim redoslijedom. Rasporedite podatke o vremenu u redovnom intervalu, tj. dnevno. Sedmično, mjesečno ili godišnje.
• Zatim postavite odgovarajuće cijene u desnu kolonu.

📌 Korak 2: Kreirajte radni list prognoze

• Sada idite na karticu Podaci . Zatim kliknite na dugme Prognostički list iz grupe prognoze .

Kreiraj radni list prognoze prozor će se otvoriti.

• Sada odaberite tip grafikona iz prozora.
• Možete odabrati i datum završetka prognoze.

• Na kraju, pritisnite dugme Kreiraj . Gotovi ste!

Sada će se otvoriti novi radni list u Excelu. Ovaj novi list sadrži naše sadašnje podatke zajedno sa predviđenim vrijednostima. Postoji i grafikon koji vizualno predstavlja originalne i predviđene podatke.

Prilagođavanje grafikona prognoze:

Grafikon prognoze možete prilagoditi na sljedeće načine. Pogledajte sljedeću sliku. Excel nam ovdje pruža mnoge mogućnosti prilagođavanja.

1. Tip grafikona

Ovdje postoje dvije opcije, Kreirajte grafikon sa stupcima i Kreirajte linijski grafikon. Upotrijebite bilo koji od ovih koji su vam vizualno ugodniji.

2. Kraj prognoze

Postavite ovdje vrijeme kada želite da završite prognozu.

3. Početak prognoze

Postavite datum početka prognoze sa ovim.

4. Interval pouzdanosti

Njegova zadana vrijednost je 95%. Što je manje, to ukazuje na veće povjerenje u predviđene vrijednosti. Možete označiti ili poništiti ovu oznaku u zavisnosti od toga da li je potrebno prikazati nivo tačnosti vaše prognoze.

5. Sezonalnost

Excel pokušava saznati sezonskost u vašim historijskim podacima ako odaberete opciju ' Automatski otkrij '. Možete ga postaviti i ručno stavljanjem odgovarajućegvrijednost.

6. Raspon vremenske trake

Excel ga automatski postavlja kada odaberete bilo koju ćeliju unutar podataka. Osim toga, ovdje ga možete promijeniti prema vašim potrebama.

7. Raspon vrijednosti

Ovaj raspon možete urediti na sličan način.

8. Popunite nedostajuće tačke pomoću

Možete odabrati ili interpolaciju, ili možete postaviti tačke koje nedostaju kao nule. Excel može interpolirati podatke koji nedostaju (ako to odaberete) ako su manji od 30% ukupnih podataka.

9. Zbrojite duplikate koristeći

Odaberite prikladnu metodu izračuna (prosjek, medijan, min, maks, zbir, CountA) kada imate više vrijednosti u istom vremenskom žigu.

10. Uključi statistiku prognoze

Možete dodati tabelu s informacijama o koeficijentima izravnavanja i metrikama grešaka tako što ćete označiti ovaj okvir za potvrdu.

2. Koristite Excel funkcije na prognozu na osnovu prethodnih podataka

Također možete primijeniti Excel funkcije kao što su PROGNOZA, TREND, i RAST, za predviđanje na osnovu prethodnih zapisa. Pogledajmo ih jednu po jednu.

2.1 Upotrijebite funkciju FORECAST

MS Excel 2016 zamjenjuje funkciju FORECAST sa FORECAST.LINEAR function . Dakle, koristit ćemo ažuriraniju (za buduće probleme s kompatibilnošću s Excelom).

Sintaksa funkcije FORECAST.LINEAR:

=FORECAST.LINEAR (x, zna_ys, poznato_xs)

Ovdje, x označavaciljni datum, known_xs označava vremensku liniju, a known_ys označava poznate vrijednosti.

📌 Koraci:

• Prvo, umetnite sljedeću formulu u ćeliju C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Zatim pritisnite ENTER.

Pročitajte više: FORECAST funkcija u Excelu (sa drugim funkcijama predviđanja)

2.2 Primijenite funkciju TREND

MS Excel također pomaže sa funkcijom TREND za predviđanje na osnovu historijskih podataka. Ova funkcija primjenjuje metodu najmanjeg kvadrata za predviđanje budućih vrijednosti.

Sintaksa funkcije TREND:

=TREND(poznati_ys, [poznati_xs], [novi_xs] , [const])

U slučaju sljedećeg skupa podataka, unesite formulu ispod u ćeliju C125 da biste dobili vrijednosti prognoze za april, maj i jun 2022. . Zatim pritisnite ENTER.

2.3 Iskoristite funkciju GROWTH

The Funkcija GROWTH radi koristeći eksponencijalnu relaciju dok funkcija TREND (korisna u prethodnoj metodi) radi s linearnom relacijom. Osim toga, oba su identična u pogledu argumenata i primjene.

Dakle, da biste dobili vrijednosti prognoze za april, maj i jun 2022. , umetnite sljedeću formulu u ćeliju C125 . Zatim pritisnite ENTER .

Pročitajte više: Kako predvidjeti stopu rasta u Excelu (2 metode)

Slična očitanja

• KakoPredviđanje prodaje u Excelu (5 jednostavnih načina)
• Predviđanje stope rasta prodaje u Excelu (6 metoda)
• Kako prognozirati prihod u Excelu (6 jednostavnih metoda)

3. Koristite alate za pokretni prosjek i eksponencijalno izglađivanje

Postoje dvije vrste pokretnih prosjeka koji se koriste u statistici. Jednostavni i eksponencijalni pokretni prosjeci. Možemo ih koristiti i za predviđanje budućih vrijednosti.

3.1 Koristite jednostavan pokretni prosjek

Da primijenimo tehniku ​​pokretnog prosjeka, dodajmo novu kolonu pod nazivom ' Pokretni prosjek ' .

Sada primijenite sljedeće korake.

📌 Koraci:

• Prvo, idite na karticu Podaci i kliknite na dugme Analiza podataka . Ako ga nemate, možete ga omogućiti sa ovdje .
• Zatim odaberite opciju Pokretni prosjek sa liste i pritisnite OK .

• Pojavljuje se prozor Pokretni prosek .
• Sada odaberite Oseg unosa kao C5:C20 , stavite Interval kao 3, Oseg izlaza kao D5:D20 i označite Izlaz grafikona potvrdni okvir.
• Nakon toga pritisnite OK.

Vrijednost prognoze za april 2022. možete vidjeti u ćelija D20 .

Osim toga, sljedeća slika je grafički prikaz rezultata prognoze.

3.2 Primijenite eksponencijalno zaglađivanje

Za preciznije rezultate možete koristiti tehniku ​​eksponencijalnog zaglađivanja.Procedura primjene ovoga u Excelu je prilično slična onoj kod jednostavnog pokretnog prosjeka. Da vidimo.

📌 Koraci:

• Prvo, idite na karticu Podaci >> kliknite na dugme Analiza podataka >> odaberite Eksponencijalno izglađivanje sa liste.
• Zatim pritisnite OK .

Eksponencijalno izglađivanje prozor će se pojaviti.

• Sada postavite Input Range kao C5:C20 (ili prema vašim podacima), Faktor prigušenja kao 0.3, i Oseg izlaza kao D5:D20 ; označite polje za potvrdu Izlaz grafikona .
• Zatim pritisnite dugme OK .

Nakon pritiska OK, dobit ćete rezultat u c ell D20 .

I pogledajte sljedeći grafikon da biste vizualno razumjeli prognozu .

4. Primijenite Fill Handle Tool na prognozu zasnovanu na historijskim podacima

Ako vaši podaci slijede linearni trend (povećavajući ili smanjujući), možete primijeniti alat Fill Handle da dobijete brzu prognozu. Evo naših podataka i odgovarajućeg grafikona.

Ovi sugeriraju da podaci imaju linearni trend.

Pod pretpostavkom da želimo prognozirati za april , maj i jun 2022. . Slijedite sljedeće brze korake.

📌 Koraci:

• Prvo, odaberite vrijednosti C5:C16 i zadržite pokazivač miša u donjem desnom uglu ćelije C16 . Pojavit će se alat za ručicu za popunjavanje.
• Sada povuciteto do c ell C19 .

Sljedeći grafikon prikazuje rezultate vizualno. Primjetno je da Excel ignorira nepravilne vrijednosti (npr. iznenadno povećanje u martu 22) i uzima u obzir vrijednosti koje su pravilnije.

Koliko precizno Excel može prognozirati?

Može se postaviti pitanje „ Koliko su Excel tehnike predviđanja tačne? ” Odgovor nije jednostavan. Jer prognoziranje zavisi od mnogo faktora. Na primjer, kada smo radili na ovom članku, počeo je rat Ukrajine i Rusije, a cijene sirove nafte su odjednom porasle mnogo više nego što se očekivalo.

Dakle, ovisi o vama, tj. koliko ste savršeno postavljaju podatke za prognozu. Međutim, možemo vam predložiti način da provjerite savršenost metoda.

Ovdje imamo podatke od aprila 2012. do marta 2022. Ako prognoziramo za posljednjih nekoliko mjeseci i uporedimo rezultate sa poznatim vrijednostima , znat ćemo koliko se čvrsto možemo osloniti na njega.

Pročitajte više: Kako izračunati postotak tačnosti prognoze u Excelu (4 Easy Metode)

Zaključak

U ovom članku smo raspravljali o 4 metode za predviđanje u Excelu na osnovu historijskih podataka. Ako imate bilo kakvih pitanja u vezi s njima, javite nam se u polju za komentare. Za više takvih članaka posjetite naš blog ExcelWIKI .