Excel té eines i funcions increïbles per predir valors futurs . Té un botó de Previsió, introduït a la versió d'Excel 2016, PREVISIÓ i altres funcions tant per a dades lineals com per a dades exponencials. En aquest article, veurem com utilitzar aquestes eines d'Excel per predir valors futurs basats en dades històriques.

Baixeu el quadern de pràctiques

Podeu descarregar el quadern de treball següent per al vostre propi exercici. Hem utilitzat algunes dades autèntiques aquí i hem contrastat si els resultats produïts pels mètodes d'aquest article coincideixen amb els valors reals.

Previsió basada en dades històriques.xlsx

Què és la previsió?

Formalment, La previsió és un enfocament que utilitza dades històriques com a inputs per generar prediccions informades sobre tendències futures. Les empreses solen utilitzar la previsió per decidir com assignar els seus recursos o planificar les despeses previstes en el futur.

Suposem que teniu previst iniciar un negoci amb un producte determinat. No sóc empresari, però suposo que una de les primeres coses que voleu saber sobre el producte serà la seva demanda actual i futura al mercat. Per tant, hi ha una qüestió de predicció, estimació, conjectures educades o "predicció" del futur. Si teniu dades adequades que d'alguna manera segueixen una tendència, podeu arribar prou a prop d'una projecció perfecta.

No obstant això, no podeu predir amb una precisió del 100%, independentment de commoltes dades passades i presents que teniu i la perfecció que heu identificat l'estacionalitat. Per tant, abans de prendre qualsevol decisió final, heu de revisar els resultats i tenir en compte altres factors també.

4 mètodes de previsió a Excel basats en dades històriques

En aquest article, tenim pres les dades de preus del petroli cru (petroli) del lloc web del Banc Mundial , durant els darrers 10 anys (d'abril de 2012 a març de 2022). La imatge següent mostra parcialment la llista.

1. Utilitzeu el botó "Full de previsió" a Excel 2016, 2019, 2021 i 365

El L'eina Full de previsió es va introduir per primera vegada a Excel 2016 , cosa que fa que la previsió de sèries temporals sigui fàcil. Simplement organitzeu les dades d'origen amb precisió i Excel s'encarregarà de la resta. Només heu de seguir dos senzills passos.

📌 Pas 1: ordenar les dades amb sèries temporals i valors corresponents

• Primer, establiu els valors de temps a la columna de l'esquerra en ordre ascendent. Organitzeu les dades de temps a un interval regular, és a dir, diàriament. Setmanalment, mensualment o anualment.
• A continuació, establiu els preus corresponents a la columna de la dreta.

📌 Pas 2: creeu un full de previsió

• Ara, aneu a la pestanya Dades . A continuació, feu clic al botó Full de previsió del Grup de previsió .

El Crea un full de previsió s'obrirà la finestra.

• Ara, trieu tipus de gràfic a la finestra.
• També podeu triar la data de finalització de la previsió.

• Finalment, premeu el botó Crea . Ja heu acabat!

Ara s'obrirà un nou full de treball a Excel. Aquest nou full conté les nostres dades actuals juntament amb els valors previstos. També hi ha un gràfic que representa visualment les dades originals i previstes.

Personalització del gràfic de previsió:

Podeu personalitzar el gràfic de previsió de les maneres següents. Mireu la següent imatge. Excel ens ofereix moltes opcions de personalització aquí.

1. Tipus de gràfic

Aquí hi ha dues opcions, Crear un gràfic de columnes i Crear un gràfic de línies. Utilitzeu qualsevol d'aquests que us resultin més còmodes visualment.

2. Finalització de la previsió

Definiu aquí el moment en què voleu finalitzar la previsió.

3. Inici de la previsió

Definiu la data d'inici de la previsió amb això.

4. Interval de confiança

El seu valor predeterminat és del 95%. Com menys sigui, més confiança en els valors predits indica. Podeu marcar o desmarcar aquesta casella de selecció en funció de la necessitat de mostrar el nivell de precisió de la vostra previsió.

5. Estacionalitat

Excel intenta esbrinar l'estacionalitat a les dades històriques si seleccioneu l'opció " Detectar automàticament ". També podeu configurar-lo manualment posant un adequatvalor.

6. Interval de la línia de temps

Excel el defineix automàticament quan seleccioneu qualsevol cel·la de les dades. A més, podeu canviar-lo des d'aquí segons les vostres necessitats.

7. Interval de valors

Podeu editar aquest interval de manera similar.

8. Ompliu els punts que falten amb

Podeu triar la interpolació o bé establir els punts que falten com a zeros. Excel pot interpolar les dades que falten (si ho decideixes) si són menys del 30% de les dades totals.

9. Agrega els duplicats mitjançant

Trieu el mètode de càlcul adequat (mitjana, mitjana, mín, màxim, suma, recompteA) quan tingueu diversos valors amb la mateixa marca de temps.

10. Inclou estadístiques de previsió

Podeu afegir una taula amb informació sobre coeficients de suavització i mètriques d'error seleccionant aquesta casella de selecció.

2. Utilitzeu les funcions d'Excel a la previsió basada en dades anteriors

També podeu aplicar funcions d'Excel com ara PROVISIÓ, TENDÈNCIA i CREIXEMENT a la previsió basada en registres anteriors. Vegem-los un per un.

2.1 Utilitzeu la funció PREVISIÓ

MS Excel 2016 substitueix la funció PREVISIÓ per funció PREVISIÓ.LINEAR . Per tant, utilitzarem la més actualitzada (per a futurs problemes de compatibilitat amb Excel).

Sintaxi de la funció FORECAST.LINEAR:

=FORECAST.LINEAR (x, sap_ys, conegut_xs)

Aquí, x significa eldata objectiu, known_xs representa la línia de temps i known_ys significa valors coneguts.

📌 Passos:

• Primer, inseriu la fórmula següent a cel·la C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• A continuació, premeu INTRO.

Més informació: Funció PREVISIÓ a Excel (amb altres funcions de previsió)

2.2 Aplicar la funció TENDÈNCIA

MS Excel també ajuda amb la funció TENDÈNCIA per fer previsions basades en dades històriques. Aquesta funció aplica el mètode dels mínims quadrats per predir valors futurs.

Sintaxi de la funció TREND:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs] , [const])

En el cas del conjunt de dades següent, introduïu la fórmula següent a la cel·la C125 per obtenir els valors de previsió per a abril, maig i juny de 2022 . A continuació, premeu ENTER.

2.3 Utilitzeu la funció GROWTH

El GROWTH funciona utilitzant una relació exponencial mentre que la funció TENDÈNCIA (utilitzada en el mètode anterior) funciona amb una relació lineal. A part d'això, tots dos són idèntics pel que fa als arguments i l'aplicació.

Per tant, per obtenir valors de previsió per a abril, maig i juny de 2022 , inseriu la fórmula següent a la cel·la C125 . A continuació, premeu ENTER .

Més informació: Com predir la taxa de creixement a Excel (2 mètodes)

Lectures similars

• ComPrevisió de vendes a Excel (5 maneres senzilles)
• Previsió de la taxa de creixement de vendes a Excel (6 mètodes)
• Com predir els ingressos a Excel (6 mètodes simples)

3. Utilitzeu les eines de mitjana mòbil i de suavització exponencial

Hi ha dos tipus de mitjanes mòbils que s'utilitzen a les estadístiques. Mitjanes mòbils simples i exponencials. També els podem utilitzar per predir valors futurs.

3.1 Utilitzeu la mitjana mòbil simple

Per aplicar la tècnica de la mitjana mòbil, afegim una nova columna anomenada ' Mitjana mòbil ' .

Ara apliqueu els passos següents.

📌 Passos:

• En primer lloc, aneu a la pestanya Dades i feu clic al botó Anàlisi de dades . Si no el teniu, podeu activar-lo des d' aquí .
• A continuació, seleccioneu l'opció Mitjana mòbil de la llista i premeu D'acord .

• Apareix la finestra Mitjana mòbil .
• Ara, seleccioneu Interval d'entrada com a C5:C20 , posa Interval com a 3, Rang de sortida com a D5:D20 i marca Sortida del gràfic casella de selecció.
• Després, premeu D'acord.

Podeu veure el valor de previsió per a l'abril de 2022 a cel·la D20 .

A més, la imatge següent és una representació gràfica dels resultats de la previsió.

3.2 Aplicar un suavitzat exponencial

Per obtenir resultats més precisos, podeu utilitzar la tècnica de suavització exponencial.El procediment d'aplicar-ho a Excel és força semblant al de la mitjana mòbil simple. A veure.

📌 Passos:

• Primer, aneu a la pestanya Dades >> feu clic al botó Anàlisi de dades >> seleccioneu Suavització exponencial de la llista.
• A continuació, premeu D'acord .

El Suavitzat exponencial apareixerà la finestra.

• Ara estableix Rang d'entrada com a C5:C20 (o segons les vostres dades), Factor d'amortiment com a 0,3 i Rang de sortida com a D5:D20 ; marqueu la casella de selecció Sortida del gràfic .
• A continuació, premeu el botó D'acord .

Després de prémer D'acord, obtindreu el resultat a c ell D20 .

I mireu el gràfic següent per entendre visualment la previsió. .

4. Apliqueu l'eina de control d'ompliment a la previsió basada en dades històriques

Si les vostres dades segueixen una tendència lineal (augmentant o decreixent), podeu aplicar l'eina Emplenar mànec per obtenir una previsió ràpida. Aquí teniu les nostres dades i el gràfic corresponent.

Aquests suggereixen que les dades tenen una tendència lineal.

Suposant que volem fer previsions per a abril , maig i juny de 2022 . Seguiu els passos ràpids següents.

📌 Passos:

• Primer, seleccioneu els valors C5:C16 i passeu el cursor del ratolí a l'extrem inferior dret de la cel·la C16 . Apareixerà l'eina d'emplenament.
• Ara arrossegafins a c ell C19 .

El gràfic següent mostra els resultats visualment. Es nota que Excel ignora els valors irregulars (p. ex., una pujada sobtada el 22 de març) i considera els valors que són més regulars.

Amb quina precisió pot fer prediccions d'Excel?

Pot sorgir una pregunta en ment: " Quan precises són les tècniques de previsió d'Excel? " La resposta no és senzilla. Perquè la previsió depèn de molts factors. Per exemple, quan estàvem treballant en aquest article, va començar la guerra entre Ucraïna i Rússia, i els preus del petroli cru van pujar de cop molt més alt del que s'esperava.

Així que, depèn de tu, és a dir, de la perfecció que ets. estan configurant les dades per a la previsió. Tanmateix, us podem suggerir una manera de comprovar la perfecció dels mètodes.

Aquí tenim dades d'abril de 2012 a març de 2022. Si fem previsions per als darrers mesos i comparem els resultats amb els valors coneguts , sabrem amb quina fermesa podem dependre d'ell.

Llegeix més: Com calcular el percentatge de precisió de la previsió a Excel (4 fàcils Mètodes)

Conclusió

En aquest article, hem comentat 4 mètodes per fer previsions a Excel basats en dades històriques. Si teniu cap pregunta sobre ells, feu-nos-ho saber al quadre de comentaris. Per obtenir més articles d'aquest tipus, visiteu el nostre bloc ExcelWIKI .