Excelissä on mahtavia työkaluja ja toimintoja ennustaa tulevia arvoja Siinä on Excel 2016 -versiossa käyttöön otettu Forecast-painike FORECAST ja muita toimintoja sekä lineaarisille että eksponentiaalisille tiedoille. Tässä artikkelissa näemme, miten näitä Excel-työkaluja voidaan käyttää tulevien arvojen ennustamiseen historiatietojen perusteella.

Lataa harjoituskirja

Voit ladata seuraavan työkirjan omaa harjoitustasi varten. Olemme käyttäneet tässä joitakin aitoja tietoja ja tarkistaneet, vastaavatko tämän artikkelin menetelmien tuottamat tulokset todellisia arvoja.

Historiallisiin tietoihin perustuva ennuste.xlsx

Mitä on ennustaminen?

Virallisesti, Ennusteet Ennustaminen on lähestymistapa, jossa käytetään historiatietoja syöttötietoina, jotta voidaan laatia valistuneita ennusteita tulevista suuntauksista. Yritykset käyttävät ennustamista usein päättäessään, miten ne jakavat resurssejaan tai suunnitellessaan ennakoituja menojaan tulevaisuudessa.

Oletetaan, että suunnittelet yrityksen perustamista tietyllä tuotteella. En ole liikemies, mutta arvelen, että yksi ensimmäisistä asioista, jotka haluat tietää tuotteesta, on sen nykyinen ja tuleva kysyntä markkinoilla. Kyse on siis ennustamisesta, arvioinnista, valistuneesta arvauksesta tai tulevaisuuden "ennustamisesta". Jos sinulla on riittävät tiedot, jotka jotenkin noudattavat trendiä, pääset tarpeeksi lähelle tulevaisuutta.täydellinen projektio.

Et kuitenkaan voi ennustaa 100 prosentin tarkkuudella riippumatta siitä, kuinka paljon aiempia ja nykyisiä tietoja sinulla on ja kuinka täydellisesti olet tunnistanut kausivaihtelut. Ennen kuin teet lopullisen päätöksen, sinun on siis tarkistettava tulokset kahdesti ja otettava huomioon myös muut tekijät.

4 menetelmää Excelin ennustamiseen historiatietojen perusteella

Tässä artikkelissa, olemme ottaneet hintatiedot raakaöljyn (Petroleum) päässä Maailmanpankin verkkosivusto viimeisten 10 vuoden ajalta (huhtikuusta 2012 maaliskuuhun 2022). Seuraavassa kuvassa on luettelo osittain.

1. Käytä Excel 2016, 2019, 2021 ja 365:n "Forecast Sheet" -painiketta.

The Ennuste Sheet työkalu otettiin ensimmäisen kerran käyttöön vuonna Excel 2016 , mikä tekee aikasarjan ennustaminen helppoa. Järjestä lähdetiedot tarkasti, ja Excel hoitaa loput. Sinun on noudatettava vain kahta yksinkertaista vaihetta.

📌 Vaihe 1: Järjestä tiedot aikasarjojen ja vastaavien arvojen avulla.

• Aseta ensin vasemmanpuoleisen sarakkeen aika-arvot nousevaan järjestykseen. Järjestä aikatiedot säännöllisin väliajoin eli päivittäin, viikoittain, kuukausittain tai vuosittain.
• Aseta sitten vastaavat hinnat oikeassa sarakkeessa.

📌 Vaihe 2: Luo ennustetaulukko

• Mene nyt osoitteeseen Tiedot-välilehti . Napsauta sitten Ennuste Sheet painikkeesta Ennusteryhmä .

The Luo ennustetaulukko ikkuna avautuu.

• Valitse nyt kuvaajatyyppi ikkunasta.
• Voit myös valita päättymispäivä ennusteesta.

• Paina lopuksi Luo Nappi. Olet valmis!

Nyt Excelissä avataan uusi työarkki. Tämä uusi arkki sisältää nykyiset tietomme sekä ennakoidut arvot. Siinä on myös kuvaaja, joka esittää alkuperäiset ja ennakoidut tiedot visuaalisesti.

Ennustekaavion mukauttaminen:

Voit mukauttaa Forecast-kuvaajaa seuraavilla tavoilla. Katso seuraavaa kuvaa. Excel tarjoaa meille tässä monia mukautusvaihtoehtoja.

1. Kaavion tyyppi

Tässä on kaksi vaihtoehtoa: Luo pylväskaavio ja Luo viivakaavio. Käytä jompaakumpaa näistä, joka on mielestäsi visuaalisesti miellyttävämpi.

2. Ennuste Loppu

Määritä tässä ajankohta, jolloin haluat lopettaa ennusteen.

3. Ennuste Start

Aseta ennusteen alkamispäivä tällä.

4. Luottamusväli

Sen oletusarvo on 95 %. Mitä pienempi se on, sitä enemmän luottamusta ennustettuihin arvoihin se ilmaisee. Voit merkitä tämän valintaruudun tai poistaa sen merkin sen mukaan, onko tarpeen näyttää ennusteen tarkkuusaste.

5. Kausiluonteisuus

Excel yrittää selvittää kausivaihtelun historiatiedoissa, jos valitset ' Tunnista automaattisesti Voit asettaa sen myös manuaalisesti asettamalla sopivan arvon.

6. Aikajana-alue

Excel asettaa sen automaattisesti, kun valitset minkä tahansa solun datan sisällä. Lisäksi voit muuttaa sitä täältä tarpeen mukaan.

7. Arvot Alue

Voit muokata tätä aluetta samalla tavalla.

8. Täytä puuttuvat kohdat käyttämällä

Voit valita joko interpoloinnin tai asettaa puuttuvat pisteet nolliksi. Excel voi interpoloida puuttuvat tiedot (jos valitset sen), jos niiden osuus on alle 30 % koko datasta.

9. Kaksoiskappaleiden yhdistäminen käyttämällä

Valitse sopiva laskentamenetelmä (Keskiarvo, Mediaani, Min, Max, Summa, CountA), kun sinulla on useita arvoja samalla aikaleimalla.

10. Sisällytä ennustetilastot

Voit lisätä taulukon, jossa on tietoja tasoituskertoimista ja virhemittareista, valitsemalla tämän valintaruudun.

2. Käytä Excelin funktioita aiempiin tietoihin perustuvien ennusteiden tekemiseen.

Voit myös käyttää Excelin toimintoja, kuten ENNUSTE, TRENDI, ja KASVU, Ennusteiden tekeminen aiempien ennätysten perusteella. Katsotaanpa niitä yksi kerrallaan.

2.1 FORECAST-toiminnon käyttäminen

MS Excel 2016 korvaa FORECAST-toiminto kanssa FORECAST.LINEAR-toiminto Käytämme siis päivitettyä versiota (tulevien yhteensopivuusongelmien vuoksi Excelin kanssa).

FORECAST.LINEAR-toiminnon syntaksi:

=FORECAST.LINEAR(x, knows_ys, known_xs)

Tässä, x tarkoittaa tavoitepäivämäärää, known_xs tarkoittaa aikajanaa, ja known_ys tarkoittaa tunnettuja arvoja.

📌 Vaiheet:

• Lisää ensin seuraava kaava kohtaan solu C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Paina sitten ENTER.

Lue lisää: FORECAST-toiminto Excelissä (muiden ennustetoimintojen kanssa)

2.2 Sovelletaan TREND-toimintoa

MS Excel auttaa myös TREND-toiminto ennustaa historiatietojen perusteella. Tämä toiminto soveltaa pienimmän neliösumman menetelmää tulevien arvojen ennustamiseen.

TREND-funktion syntaksi:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs], [const])

Seuraavan tietokokonaisuuden tapauksessa kirjoita alla oleva kaava kohtaan solu C125 saadaksesi ennustearvot seuraaville Huhti-, touko- ja kesäkuu 2022 . Sitten paina ENTER.

2.3 Hyödynnä GROWTH-toimintoa

The KASVU-toiminto toimii käyttäen eksponentiaalista suhdetta, kun taas TREND funktio (jota käytettiin edellisessä menetelmässä) toimii lineaarisen suhteen kanssa. Muuten molemmat ovat identtisiä argumenttien ja sovelluksen suhteen.

Saadaksemme ennustearvot seuraaville arvoille Huhti-, touko- ja kesäkuu 2022 lisätään seuraava kaava kohtaan solu C125 . Sitten paina ENTER .

Lue lisää: Kasvuvauhdin ennustaminen Excelissä (2 menetelmää)

Samanlaisia lukemia

• Kuinka ennustaa myyntiä Excelissä (5 helppoa tapaa)
• Myynnin kasvun ennustaminen Excelissä (6 menetelmää)
• Kuinka ennustaa tuloja Excelissä (6 yksinkertaista menetelmää)

3. Käytä liukuvan keskiarvon ja eksponentiaalisen tasoituksen työkaluja.

Tilastoissa käytetään kahdenlaisia liukuvia keskiarvoja: yksinkertaisia ja eksponentiaalisia liukuvia keskiarvoja. Voimme käyttää niitä myös tulevien arvojen ennustamiseen.

3.1 Käytä yksinkertaista liukuvaa keskiarvoa

Sovelletaan liukuvan keskiarvon tekniikkaa lisäämällä uusi sarake nimeltä ' Liukuva keskiarvo '.

Noudata nyt seuraavia vaiheita.

📌 Vaiheet:

• Mene ensin osoitteeseen Tiedot-välilehti ja klikkaa Tietojen analysointi -painike Jos sinulla ei ole sitä, voit ottaa sen käyttöön osoitteesta täällä .
• Valitse sitten Liukuva keskiarvo vaihtoehto luettelosta ja paina OK .

• The Liukuva keskiarvo ikkuna tulee näkyviin.
• Valitse nyt Tuloalue kuten C5:C20 , laita Intervalli kuten 3, Lähtöalue kuten D5:D20 ja merkitse Kaavion ulostulo valintaruutu.
• Paina sen jälkeen SELVÄ.

Huhtikuun 2022 ennustettu arvo on nähtävissä osoitteessa solu D20 .

Lisäksi seuraava kuva on graafinen esitys ennusteen tuloksista.

3.2 Sovelletaan eksponentiaalista tasoitusta

Jos haluat tarkempia tuloksia, voit käyttää eksponentiaalista tasoitustekniikkaa. Menettely, jolla sitä sovelletaan Excelissä, on melko samanlainen kuin yksinkertaisen liukuvan keskiarvon tapauksessa. Katsotaanpa.

📌 Vaiheet:

• Mene ensin osoitteeseen Tiedot-välilehti >> klikkaa Tietojen analysointi -painike >> Valitse Eksponentiaalinen tasoitus luettelosta.
• Paina sitten OK .

Exponentiaalinen tasoitus -ikkuna avautuu.

• Nyt Aseta Tuloalue kuten C5:C20 (tai omien tietojesi mukaan), Vaimennuskerroin 0,3 ja Lähtöalue kuten D5:D20 ; merkitse Kaavion ulostulo valintaruutu.
• Paina sitten OK nappi.

Kun olet painanut OK, saat tuloksen näkyviin c ell D20 .

Ja katso seuraavaa kuvaajaa, jotta ymmärrät ennusteen visuaalisesti.

4. Sovelletaan Fill Handle Tool -työkalua ennusteeseen historiatietojen perusteella.

Jos tietosi seuraavat lineaarinen suuntaus (kasvava tai laskeva), voit soveltaa komentoa Täyttökahva työkalun avulla nopean ennusteen saamiseksi. Tässä ovat tietomme ja vastaava kaavio.

Nämä viittaavat siihen, että tiedoilla on lineaarinen suuntaus.

Oletetaan, että haluamme ennustaa Huhti-, touko- ja kesäkuu 2022 . Seuraa seuraavia pikavaiheita.

📌 Vaiheet:

• Valitse ensin arvot C5:C16 ja vie hiiren kursori hiiren oikeaan alanurkkaan solu C16 Täyttökahva-työkalu tulee näkyviin.
• Vedä sitä nyt kunnes c kello C19 .

Seuraavassa kuvaajassa tulokset näkyvät visuaalisesti. On huomattavaa, että Excel jättää huomiotta epäsäännölliset arvot (esim. äkillinen nousu maaliskuussa 22) ja huomioi arvot, jotka ovat säännöllisempiä.

Kuinka tarkasti Excel voi ennustaa?

Mieleen saattaa nousta kysymys, " Kuinka tarkkoja Excel-ennustetekniikat ovat? " Vastaus ei ole yksinkertainen, sillä ennustaminen riippuu monista tekijöistä. Esimerkiksi kun työstimme tätä artikkelia, alkoi Ukrainan ja Venäjän välinen sota, ja raakaöljyn hinta nousi yhtäkkiä paljon odotettua korkeammaksi.

Se riippuu siis sinusta, eli siitä, kuinka täydellisesti asetat tiedot ennustamista varten. Voimme kuitenkin ehdottaa sinulle keinoa, jolla voit tarkistaa menetelmien täydellisyyden.

Tässä meillä on tiedot huhtikuusta 2012 maaliskuuhun 2022. Jos teemme ennusteen viimeisten kuukausien osalta ja vertaamme tuloksia tiedossa oleviin arvoihin, tiedämme, kuinka vankasti voimme luottaa siihen.

Lue lisää: Kuinka laskea ennusteen tarkkuusprosentti Excelissä (4 helppoa menetelmää)?

Päätelmä

Tässä artikkelissa olemme keskustelleet 4 menetelmiä ennustaa Excelissä perustuen historiatietoihin. Jos sinulla on kysyttävää niistä, kerro meille kommenttikenttään. Jos haluat lisää tällaisia artikkeleita, käy blogissamme. ExcelWIKI .