Excel het wonderlike gereedskap en funksies om toekomstige waardes te voorspel . Dit het 'n Voorspelling-knoppie, bekendgestel in Excel 2016-weergawe, FORECAST, en ander funksies vir beide lineêre en eksponensiële data. In hierdie artikel sal ons sien hoe om hierdie Excel-nutsmiddels te gebruik om toekomstige waardes op grond van historiese data te voorspel.

Laai Oefenwerkboek af

Jy kan die volgende werkboek vir jou eie oefening aflaai. Ons het 'n paar outentieke data hier gebruik en gekruisig of die resultate wat deur die metodes in hierdie artikel geproduseer word, ooreenstem met die werklike waardes.

Voorspelling gebaseer op historiese data.xlsx

Wat is voorspelling?

Formeel is Voorspelling 'n benadering wat historiese data as insette gebruik om opgevoede voorspellings oor toekomstige tendense te genereer. Vooruitskatting word dikwels deur besighede gebruik om te besluit hoe om hul hulpbronne toe te wys of om te beplan vir verwagte uitgawes in die toekoms.

Gestel jy beplan om 'n besigheid met 'n sekere produk te begin. Ek is nie 'n sakeman nie, maar ek dink een van die eerste dinge wat jy oor die produk wil weet, sal die huidige en toekomstige aanvraag in die mark wees. Dus, daar is 'n kwessie van voorspelling, skatting, opgevoede raai, of "voorspel" van die toekoms. As jy voldoende data het wat op een of ander manier 'n tendens volg, kan jy naby genoeg aan 'n perfekte projeksie kom.

Jy kan egter nie met 100% akkuraatheid voorspel nie, maak nie saak hoebaie vorige en huidige data wat jy het en hoe perfek jy die seisoenaliteit geïdentifiseer het. Voordat u dus enige finale besluit neem, moet u die resultate dubbel kontroleer en ook ander faktore in ag neem.

4 metodes om te voorspel in Excel gebaseer op historiese data

In hierdie artikel het ons die prysdata van Ru-olie (Petroleum) van die Wêreldbank se webwerf geneem vir die afgelope 10 jaar (April 2012 tot Maart 2022). Die volgende prent wys die lys gedeeltelik.

1. Gebruik 'Voorspelblad'-knoppie in Excel 2016, 2019, 2021 en 365

Die Voorspellingblad -nutsding is die eerste keer in Excel 2016 bekendgestel, wat tydreeksvoorspelling 'n maklike manier maak. Organiseer eenvoudig die brondata akkuraat, en Excel sal vir die res sorg. Jy hoef net twee eenvoudige stappe te volg.

📌 Stap 1: Rangskik data met tydreekse en ooreenstemmende waardes

• Eerstens, stel die tydwaardes in die linkerkolom in stygende volgorde. Rangskik die tyddata met 'n gereelde interval, dit wil sê daagliks. Weeklikse, maandelikse of jaarlikse basis.
• Stel dan die ooreenstemmende pryse in die regterkolom.

📌 Stap 2: Skep voorspellingswerkblad

• Gaan nou na die Data-oortjie . Klik dan op die Forecast Sheet -knoppie van die Forecast-groep .

Die Skep Voorspelling-werkblad venster sal oopmaak.

• Kies nou die grafiektipe uit die venster.
• Jy kan ook die einddatum van die voorspelling kies.

• Laastens, druk die Skep -knoppie. Jy is klaar!

Nou sal 'n nuwe werkblad in Excel oopgemaak word. Hierdie nuwe blad bevat ons huidige data tesame met die verwagte waardes. Daar is ook 'n grafiek wat die oorspronklike en voorspelde data visueel voorstel.

Pasmaak van voorspellingsgrafiek:

U kan die voorspellingsgrafiek op die volgende maniere aanpas. Kyk na die volgende prent. Excel bied ons hier baie pasmaakopsies.

1. Grafiektipe

Hier is twee opsies, Skep 'n kolomgrafiek en Skep 'n lyngrafiek. Gebruik een van hierdie wat jy visueel gemakliker vind.

2. Voorspelling Einde

Stel hier die tydsberekening wanneer jy die voorspelling wil beëindig.

3. Voorspellingbegin

Stel hiermee die voorspellingbegindatum.

4. Vertrouensinterval

Die verstekwaarde daarvan is 95%. Hoe minder dit is, hoe meer vertroue in voorspelde waardes dui dit aan. Jy kan hierdie merkblokkie merk of ontmerk, afhangende van die noodsaaklikheid om die akkuraatheidsvlak van jou voorspelling te wys.

5. Seisoenaliteit

Excel probeer seisoenaliteit in jou historiese data uitvind as jy die ' Bespeur outomaties '-opsie kies. Jy kan dit ook met die hand stel deur 'n geskiktewaarde.

6. Tydlynreeks

Excel stel dit outomaties wanneer jy enige sel binne die data kies. Boonop kan jy dit van hier af verander volgens jou behoefte.

7. Waardesreeks

Jy kan hierdie reeks op 'n soortgelyke wyse wysig.

8. Vul ontbrekende punte in met

Jy kan óf interpolasie kies, óf jy kan die ontbrekende punte as nulle stel. Excel kan die ontbrekende data interpoleer (as jy dit verkies) as dit minder as 30% van die totale data is.

9. Sametel duplikate met

Kies die geskikte berekeningsmetode (Gemiddeld, Mediaan, Min, Maks, Som, CountA) wanneer jy veelvuldige waardes op dieselfde tydstempel het.

10. Sluit voorspellingstatistieke in

Jy kan 'n tabel met inligting oor gladmaakkoëffisiënte en foutmetrieke byvoeg deur hierdie merkblokkie te kies.

2. Gebruik Excel-funksies om te voorspel op grond van vorige data

Jy kan ook Excel-funksies soos VOORSPELLING, NEEM, en GROEI, toepas om te voorspel op grond van vorige rekords. Kom ons sien hulle een vir een.

2.1 Gebruik VOORUITSIG-funksie

MS Excel 2016 vervang die VOORSPELLING-funksie met VOORSPELLING.LINEÊRE funksie . Dus, ons sal die meer opgedateerde een gebruik (vir toekomstige versoenbaarheidskwessies met Excel).

Sintaksis van FORECAST.LINEAR Funksie:

=FORECAST.LINEAR (x, knows_ys, known_xs)

Hier staan ​​ x vir dieteikendatum, bekend_xs staan ​​vir die tydlyn, en bekend_ys staan ​​vir bekende waardes.

📌 Stappe:

• Voeg eers die volgende formule in sel C17 in.

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Tik dan ENTER.

Lees meer: ​​VOORSPELLINGSfunksie in Excel (met ander vooruitskattingsfunksies)

2.2 Pas TREND-funksie toe

MS Excel help ook met die TREND-funksie om te voorspel gebaseer op historiese data. Hierdie funksie pas die Least Square-metode toe om toekomstige waardes te voorspel.

Sintaksis van TREND Funksie:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs] , [const])

In die geval van die volgende datastel, voer die formule hieronder in sel C125 in om voorspellingswaardes vir April, Mei en Junie 2022 te kry . Druk dan ENTER.

2.3 Gebruik GROEI-funksie

Die GROEI-funksie werk met eksponensiële verwantskap terwyl die TREND funksie (gebruik in die vorige metode) met lineêre verband werk. Anders as dit, is albei identies met betrekking tot argumente en toepassing.

Dus, om voorspellingswaardes vir April, Mei en Junie 2022 te kry, voeg die volgende formule in sel in C125 . Druk dan ENTER .

Lees meer: ​​ Hoe om groeikoers in Excel te voorspel (2 metodes)

Soortgelyke lesings

• Hoeom verkope in Excel te voorspel (5 maklike maniere)
• Voorspel verkope groeikoers in Excel (6 metodes)
• Hoe om inkomste in Excel te voorspel (6 Eenvoudige Metodes)

3. Gebruik Bewegende Gemiddelde en Eksponensiële Smoothing Tools

Daar is twee tipes bewegende gemiddeldes wat in statistiek gebruik word. Eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes. Ons kan hulle ook gebruik om toekomstige waardes te voorspel.

3.1 Gebruik eenvoudige bewegende gemiddelde

Om die bewegende gemiddelde tegniek toe te pas, kom ons voeg 'n nuwe kolom genaamd ' bewegende gemiddelde ' by. .

Pas nou die volgende stappe toe.

📌 Stappe:

• Gaan eerstens na die Data-oortjie en klik op die Data-analise-knoppie . As jy dit nie het nie, kan jy dit van hier af aktiveer.
• Kies dan die Moving Average opsie uit die lys en druk OK .

• Die Bewegende Gemiddelde -venster verskyn.
• Kies nou Invoerreeks as C5:C20 , plaas Interval as 3, Uitvoerreeks as D5:D20 en merk Kaartuitvoer -merkblokkie.
• Druk daarna OK.

Jy kan die voorspellingswaarde vir April 2022 sien in sel D20 .

Boonop is die volgende prent 'n grafiese voorstelling van voorspellingsresultate.

3.2 Pas eksponensiële gladmaak toe

Vir meer akkurate resultate kan jy die eksponensiële gladmaaktegniek gebruik.Die prosedure om dit in Excel toe te pas is baie soortgelyk aan dié van Simple Moving Average. Kom ons kyk.

📌 Stappe:

• Gaan eers na die Data-oortjie >> klik op die Data-analise-knoppie >> kies Eksponensiële Smoothing uit die lys.
• Druk dan OK .

The Exponential Smoothing venster sal verskyn.

• Stel nou Invoerreeks as C5:C20 (of volgens jou data), Dempingsfaktor as 0.3, en Uitvoerreeks as D5:D20 ; merk die Kaartuitvoer -merkblokkie.
• Druk dan die OK -knoppie.

Nadat jy gedruk het OK, jy sal die resultaat in c ell D20 kry.

En kyk na die volgende grafiek om die voorspelling visueel te verstaan .

4. Pas Vulhandvatselnutsding toe om te voorspel gebaseer op historiese data

As jou data 'n lineêre neiging volg (toenemende of afneem), kan jy die Vulhandvatsel -nutsding toepas om 'n vinnige voorspelling te kry. Hier is ons data en ooreenstemmende grafiek.

Dit dui daarop dat die data 'n lineêre neiging het.

As ons aanvaar dat ons vir April wil voorspel. , Mei en Junie 2022 . Volg die volgende vinnige stappe.

📌 Stappe:

• Kies eers die waardes C5:C16 en beweeg jou muiswyser in die onderste regterhoek van sel C16 . Die vulhandvatselnutsding sal verskyn.
• Sleep nouit till c ell C19 .

Die volgende grafiek toon die resultate visueel. Dit is opvallend dat Excel die onreëlmatige waardes ignoreer (bv. skielike staptog in Maart-22), en die waardes oorweeg wat meer gereeld is.

Hoe akkuraat kan Excel voorspel?

'n Vraag kan in gedagte ontstaan, " Hoeveel akkuraat is Excel-voorspellingstegnieke? " Die antwoord is nie eenvoudig nie. Omdat vooruitskatting van baie faktore afhang. Byvoorbeeld, toe ons aan hierdie artikel gewerk het, het die Oekraïne-Rusland oorlog begin, en die Ru-oliepryse het skielik baie hoër gestyg as wat verwag is.

Dus, dit hang van jou af, d.w.s. hoe perfek jy is besig om die data op te stel vir vooruitskatting. Ons kan egter vir jou 'n manier voorstel om die volmaaktheid van die metodes na te gaan.

Hier het ons data vir April 2012 tot Maart 2022. As ons vir die afgelope paar maande voorspel en die resultate met die bekende waardes vergelyk , sal ons weet hoe vas ons daarop kan staatmaak.

Lees meer: ​​ Hoe om voorspelling akkuraatheid persentasie in Excel te bereken (4 maklik Metodes)

Gevolgtrekking

In hierdie artikel het ons 4 metodes bespreek om in Excel te voorspel op grond van historiese data. As jy enige vrae oor hulle het, laat weet ons asseblief in die kommentaarblokkie. Vir meer sulke artikels, besoek ons ​​blog ExcelWIKI .