Excel میں مستقبل کی قدروں کی پیش گوئی کرنے کے لیے زبردست ٹولز اور فنکشنز ہیں ۔ اس میں ایک پیشن گوئی کا بٹن ہے، جو ایکسل 2016 ورژن، FORECAST، اور خطی اور کفایتی ڈیٹا دونوں کے لیے دیگر افعال میں متعارف کرایا گیا ہے۔ اس آرٹیکل میں، ہم دیکھیں گے کہ تاریخی ڈیٹا کی بنیاد پر مستقبل کی اقدار کی پیشن گوئی کرنے کے لیے ان Excel ٹولز کا استعمال کیسے کیا جائے۔

پریکٹس ورک بک ڈاؤن لوڈ کریں

آپ اپنی ورزش کے لیے درج ذیل ورک بک ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں۔ ہم نے یہاں کچھ مستند اعداد و شمار کا استعمال کیا ہے اور کراس چیک کیا ہے کہ آیا اس مضمون میں طریقوں سے تیار کردہ نتائج حقیقی اقدار سے میل کھاتے ہیں۔

تاریخی ڈیٹا کی بنیاد پر پیش گوئی۔xlsx<2

پیشن گوئی کیا ہے؟

رسمی طور پر، پیش گوئی ایک نقطہ نظر ہے جو مستقبل کے رجحانات کے بارے میں تعلیم یافتہ پیشن گوئیاں پیدا کرنے کے لیے تاریخی ڈیٹا کو بطور ان پٹ استعمال کرتا ہے۔ پیشن گوئی کا استعمال اکثر کاروبار یہ فیصلہ کرنے کے لیے کرتے ہیں کہ وہ اپنے وسائل کو کیسے مختص کریں یا مستقبل میں متوقع اخراجات کا منصوبہ بنائیں۔

فرض کریں کہ آپ کسی خاص پروڈکٹ کے ساتھ کاروبار شروع کرنے کا منصوبہ بنا رہے ہیں۔ میں ایک تاجر نہیں ہوں، لیکن میرا اندازہ ہے کہ آپ اس پروڈکٹ کے بارے میں سب سے پہلی چیز جو جاننا چاہتے ہیں وہ مارکیٹ میں اس کی موجودہ اور مستقبل کی مانگ ہوگی۔ لہذا، پیشین گوئی، تخمینہ، تعلیم یافتہ اندازہ، یا مستقبل کی "پیش گوئی" کا معاملہ ہے۔ اگر آپ کے پاس مناسب ڈیٹا ہے جو کسی نہ کسی طرح کسی رجحان کی پیروی کرتا ہے، تو آپ ایک مکمل پروجیکشن کے کافی قریب پہنچ سکتے ہیں۔

تاہم، آپ 100% درستگی کے ساتھ پیشین گوئی نہیں کر سکتے چاہے کیسےآپ کے پاس ماضی اور حال کا بہت زیادہ ڈیٹا ہے اور آپ نے موسم کی کتنی درست شناخت کی ہے۔ لہذا کوئی بھی حتمی فیصلہ کرنے سے پہلے، آپ کو نتائج کو دو بار چیک کرنا ہوگا اور دیگر عوامل پر بھی غور کرنا ہوگا۔

تاریخی ڈیٹا کی بنیاد پر ایکسل میں پیش گوئی کرنے کے 4 طریقے

اس مضمون میں، ہمارے پاس موجود ہے۔ گزشتہ 10 سالوں (اپریل 2012 سے مارچ 2022) کے لیے ورلڈ بینک کی ویب سائٹ سے خام تیل (پیٹرولیم) کی قیمتوں کا ڈیٹا لیا ہے۔ درج ذیل تصویر فہرست کو جزوی طور پر دکھاتی ہے۔

1. ایکسل 2016، 2019، 2021 اور 365 میں 'Porecast Sheet' بٹن استعمال کریں

The Forecast Sheet ٹول کو سب سے پہلے Excel 2016 میں متعارف کرایا گیا تھا، جو ٹائم سیریز کی پیشن گوئی کو کم کرتا ہے۔ بس سورس ڈیٹا کو درست طریقے سے ترتیب دیں، اور Excel باقی چیزوں کا خیال رکھے گا۔ آپ کو صرف دو آسان مراحل پر عمل کرنا ہوگا۔

📌 مرحلہ 1: ڈیٹا کو ٹائم سیریز اور متعلقہ اقدار کے ساتھ ترتیب دیں

• پہلے، وقت کی قدروں کو بائیں کالم میں صعودی ترتیب میں سیٹ کریں۔ وقت کے اعداد و شمار کو باقاعدہ وقفہ سے ترتیب دیں، یعنی روزانہ۔ ہفتہ وار، ماہانہ یا سالانہ بنیادوں پر۔
• پھر دائیں کالم میں متعلقہ قیمتیں سیٹ کریں۔

📌 مرحلہ 2: پیشن گوئی کی ورک شیٹ بنائیں

• اب، ڈیٹا ٹیب پر جائیں۔ پھر پیش گوئی کی شیٹ بٹن پر کلک کریں پیش گوئی گروپ سے۔ 2> ونڈو کھل جائے گی۔
  • اب، منتخب کریں۔ونڈو سے گراف کی قسم ۔
  • آپ پیشن گوئی کی اختتام کی تاریخ بھی منتخب کر سکتے ہیں۔

  

  • آخر میں، تخلیق کریں بٹن کو دبائیں۔ آپ کا کام ہو گیا!

  اب ایکسل میں ایک نئی ورک شیٹ کھل جائے گی۔ اس نئی شیٹ میں متوقع اقدار کے ساتھ ہمارا موجودہ ڈیٹا شامل ہے۔ ایک گراف بھی ہے جو اصل اور پیش گوئی شدہ ڈیٹا کو بصری طور پر ظاہر کرتا ہے۔

  

  پیش گوئی گراف کو حسب ضرورت بنانا:

  آپ پیشن گوئی کے گراف کو درج ذیل طریقوں سے اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں۔ درج ذیل تصویر کو دیکھیں۔ ایکسل ہمیں یہاں حسب ضرورت بنانے کے بہت سے اختیارات فراہم کرتا ہے۔

  

  1۔ چارٹ کی قسم

  یہاں دو اختیارات ہیں، کالم چارٹ بنائیں اور لائن چارٹ بنائیں۔ ان میں سے کسی ایک کو استعمال کریں جو آپ کو بصری طور پر زیادہ آرام دہ محسوس ہو۔

  2۔ پیشن گوئی ختم

  یہاں وہ وقت مقرر کریں جب آپ پیشن گوئی ختم کرنا چاہتے ہیں۔

  

  3۔ پیشن گوئی شروع

  اس کے ساتھ پیشین گوئی شروع ہونے کی تاریخ مقرر کریں۔

  4۔ اعتماد کا وقفہ

  اس کی ڈیفالٹ قدر 95% ہے۔ یہ جتنا کم ہے، پیشن گوئی شدہ اقدار پر اتنا ہی اعتماد اس کی نشاندہی کرتا ہے۔ آپ اپنی پیشن گوئی کی درستگی کی سطح کو دکھانے کی ضرورت کے مطابق اس چیک باکس کو نشان زد یا غیر نشان زد کر سکتے ہیں۔

  5۔ موسمییت

  اگر آپ ' خود بخود پتہ لگائیں ' اختیار کو منتخب کرتے ہیں تو ایکسل آپ کے تاریخی ڈیٹا میں موسمیتا معلوم کرنے کی کوشش کرتا ہے۔ آپ اسے ایک مناسب لگا کر دستی طور پر بھی ترتیب دے سکتے ہیں۔قدر۔

  6۔ ٹائم لائن رینج

  جب آپ ڈیٹا میں کسی سیل کو منتخب کرتے ہیں تو ایکسل اسے خود بخود سیٹ کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، آپ اسے اپنی ضرورت کے مطابق یہاں سے تبدیل کر سکتے ہیں۔

  7۔ قدروں کی حد

  آپ اس حد میں اسی طرح ترمیم کر سکتے ہیں۔

  8۔

  استعمال کرتے ہوئے مسنگ پوائنٹس کو پُر کریں آپ یا تو انٹرپولیشن کا انتخاب کر سکتے ہیں، یا آپ گمشدہ پوائنٹس کو صفر کے طور پر سیٹ کر سکتے ہیں۔ اگر یہ کل ڈیٹا کے 30% سے کم ہے تو Excel گمشدہ ڈیٹا کو انٹرپولیٹ کر سکتا ہے (اگر آپ انتخاب کرتے ہیں)۔

  

  9۔

  کا استعمال کرتے ہوئے مجموعی ڈپلیکیٹس کا انتخاب کریں جب آپ کے پاس ایک ہی ٹائم اسٹیمپ پر متعدد قدریں ہوں تو مناسب حساب کا طریقہ (اوسط، اوسط، کم سے کم، زیادہ سے زیادہ، رقم، شمار) منتخب کریں۔

  

  10۔ پیشن گوئی کے اعداد و شمار شامل کریں

  آپ اس چیک باکس کو منتخب کرکے ہموار کرنے والے کوفیشینٹس اور ایرر میٹرکس کے بارے میں معلومات کے ساتھ ایک ٹیبل شامل کرسکتے ہیں۔

  

  2. ایکسل فنکشنز کا استعمال کریں پچھلے ڈیٹا کی بنیاد پر پیشن گوئی کرنے کے لیے

  آپ ایکسل فنکشنز جیسے FORECAST, TREND, اور GROWTH, کو بھی پچھلے ریکارڈ کی بنیاد پر پیشن گوئی کے لیے لاگو کر سکتے ہیں۔ آئیے انہیں ایک ایک کرکے دیکھتے ہیں۔

  2.1 FORECAST فنکشن کا استعمال کریں

  MS Excel 2016 FORECAST فنکشن کو FORECAST.LINEAR فنکشن سے بدل دیتا ہے۔ لہذا، ہم مزید اپ ڈیٹ شدہ (ایکسل کے ساتھ مستقبل میں مطابقت کے مسائل کے لیے) استعمال کریں گے۔

  بھی دیکھو: ایکسل میں فروخت کے فیصد کا حساب کیسے لگائیں (4 مثالیں)

  FORECAST.LINEAR فنکشن کا نحو:

  =FORECAST.LINEAR (x, knows_ys, known_xs)

  یہاں، x کا مطلب ہےہدف کی تاریخ، known_xs کا مطلب ٹائم لائن ہے، اور known_ys کا مطلب معلوم قدر ہے۔

  📌 مراحل:

  • سب سے پہلے، سیل C17 میں درج ذیل فارمولہ داخل کریں۔

  =FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

  • پھر ENTER کو دبائیں۔

  

  مزید پڑھیں: ایکسل میں FORECAST فنکشن (دیگر پیشن گوئی کے افعال کے ساتھ)

  2.2 TREND فنکشن کا اطلاق کریں

  MS Excel تاریخی ڈیٹا کی بنیاد پر پیشن گوئی کرنے میں TREND فنکشن کے ساتھ بھی مدد کرتا ہے۔ یہ فنکشن مستقبل کی اقدار کی پیشین گوئی کے لیے Least Square طریقہ کا اطلاق کرتا ہے۔

  TREND فنکشن کا نحو:

  =TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs] , [const])

  مندرجہ ذیل ڈیٹاسیٹ کی صورت میں، اپریل، مئی اور جون 2022 کی پیشن گوئی کی قدریں حاصل کرنے کے لیے سیل C125 میں درج ذیل فارمولہ درج کریں۔ ۔ پھر ENTER دبائیں

  =TREND(C5:C124,B5:B124,B125:B127)

  

  2.3 GROWTH فنکشن کا استعمال کریں

  The گروتھ فنکشن ایکسپونینشل ریلیشن کا استعمال کرتے ہوئے کام کرتا ہے جبکہ ٹرینڈ فنکشن (پچھلے طریقہ میں استعمال کیا گیا) لکیری تعلق کے ساتھ کام کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، دونوں دلائل اور اطلاق کے حوالے سے یکساں ہیں۔

  لہذا، اپریل، مئی اور جون 2022 کی پیشن گوئی کی قدریں حاصل کرنے کے لیے، سیل میں درج ذیل فارمولہ داخل کریں۔ C125 ۔ پھر ENTER کو دبائیں۔

  =GROWTH(C5:C124, B5:B124,B125:B127)

  

  مزید پڑھیں: ایکسل میں شرح نمو کی پیشن گوئی کیسے کریں (2 طریقے)

  اسی طرح کی ریڈنگز

  ایکسل میں فروخت کی پیشن گوئی کرنے کے لیے (5 آسان طریقے)
• ایکسل میں فروخت کی شرح نمو کی پیش گوئی کریں (6 طریقے)
• ایکسل میں آمدنی کی پیشن گوئی کیسے کریں (6 آسان طریقے)

3. موونگ ایوریج اور ایکسپونیشل اسموتھنگ ٹولز کا استعمال کریں

اعداد و شمار میں دو قسم کے موونگ ایوریجز استعمال ہوتے ہیں۔ سادہ اور تیز رفتار حرکت اوسط۔ ہم مستقبل کی قدروں کی پیشین گوئی کے لیے بھی ان کا استعمال کر سکتے ہیں۔

3.1 سادہ موونگ ایوریج کا استعمال کریں

موونگ ایوریج تکنیک کو لاگو کرنے کے لیے، آئیے ' موونگ ایوریج ' کے نام سے ایک نیا کالم شامل کریں۔ .

اب درج ذیل مراحل کو اپلائی کریں۔

📌 مراحل:

• سب سے پہلے، ڈیٹا ٹیب پر جائیں اور ڈیٹا تجزیہ بٹن پر کلک کریں۔ اگر آپ کے پاس یہ نہیں ہے تو آپ اسے یہاں سے فعال کرسکتے ہیں۔
• پھر فہرست سے موونگ ایوریج آپشن کو منتخب کریں اور ٹھیک ہے<2 کو دبائیں>.

• موونگ ایوریج ونڈو نمودار ہوگی۔
• اب، منتخب کریں ان پٹ رینج بطور C5:C20 ، وقفہ بطور 3، آؤٹ پٹ رینج بطور D5:D20 رکھیں اور چارٹ آؤٹ پٹ<کو نشان زد کریں۔ 2> چیک باکس۔
• اس کے بعد، دبائیں ٹھیک ہے۔

آپ اپریل 2022 کے لیے پیشن گوئی کی قدر دیکھ سکتے ہیں سیل D20 .

اس کے علاوہ، درج ذیل تصویر پیشن گوئی کے نتائج کی تصویری نمائندگی ہے۔

3.2 ایکسپونیشنل اسموتھنگ کا اطلاق کریں

مزید درست نتائج کے لیے، آپ ایکسپونیشل اسموتھنگ تکنیک استعمال کر سکتے ہیں۔ایکسل میں اس کو لاگو کرنے کا طریقہ کار سادہ موونگ ایوریج سے کافی ملتا جلتا ہے۔ آئیے دیکھتے ہیں۔

📌 مراحل:

• سب سے پہلے، ڈیٹا ٹیب >> پر جائیں۔ ڈیٹا تجزیہ بٹن >> پر کلک کریں۔ فہرست سے Exponential Smoothing کو منتخب کریں۔
• پھر دبائیں OK ۔

The Exponential Smoothing ونڈو پاپ اپ ہو جائے گی۔

• اب ان پٹ رینج کو بطور C5:C20 سیٹ کریں (یا آپ کے ڈیٹا کے مطابق)، ڈیمپنگ فیکٹر بطور 0.3، اور آؤٹ پٹ رینج بطور D5:D20 ؛ چارٹ آؤٹ پٹ چیک باکس کو نشان زد کریں۔
• پھر ٹھیک ہے بٹن دبائیں۔
15>



دبانے کے بعد ٹھیک ہے، آپ کو نتیجہ c ell D20 میں ملے گا۔



اور پیشین گوئی کو بصری طور پر سمجھنے کے لیے درج ذیل گراف کو دیکھیں .



4. تاریخی ڈیٹا کی بنیاد پر پیش گوئی کے لیے فل ہینڈل ٹول کا اطلاق کریں

اگر آپ کا ڈیٹا ایک لکیری رجحان کی پیروی کرتا ہے (بڑھتا ہوا یا کم ہو رہا ہے)، آپ فوری پیشن گوئی حاصل کرنے کے لیے Fill Handle ٹول کا اطلاق کر سکتے ہیں۔ یہ ہمارا ڈیٹا اور متعلقہ گراف ہے۔



یہ بتاتے ہیں کہ ڈیٹا کا ایک لکیری رجحان ہے۔

یہ فرض کرتے ہوئے کہ ہم اپریل کے لیے پیشن گوئی کرنا چاہتے ہیں ، مئی، اور جون 2022 ۔ درج ذیل فوری اقدامات پر عمل کریں۔

📌 مراحل:

• سب سے پہلے، قدریں منتخب کریں C5:C16 اور اپنے ماؤس کرسر کو سیل C16 کے نیچے دائیں کونے میں ہوور کریں۔ فل ہینڈل ٹول ظاہر ہوگا۔
• اب گھسیٹیں۔یہ c ell C19 تک۔



مندرجہ ذیل گراف نتائج کو بصری طور پر دکھاتا ہے۔ یہ قابل توجہ ہے کہ ایکسل فاسد اقدار کو نظر انداز کرتا ہے (مثلاً مارچ-22 میں اچانک اضافہ)، اور ان اقدار پر غور کرتا ہے جو زیادہ باقاعدہ ہیں۔

ایک سوال ذہن میں ابھر سکتا ہے، " Excel Forecast کی تکنیکیں کتنی درست ہیں؟ " جواب آسان نہیں ہے۔ کیونکہ پیشن گوئی بہت سے عوامل پر منحصر ہے۔ مثال کے طور پر، جب ہم اس مضمون پر کام کر رہے تھے، یوکرین اور روس کی جنگ شروع ہو گئی، اور خام تیل کی قیمتیں اس کی توقع سے کہیں زیادہ اچانک بڑھ گئیں۔

لہذا، یہ آپ پر منحصر ہے، یعنی، آپ کتنے اچھے ہیں۔ پیشن گوئی کے لیے ڈیٹا ترتیب دے رہے ہیں۔ تاہم، ہم آپ کو طریقوں کی مکملیت کو جانچنے کے لیے ایک طریقہ تجویز کر سکتے ہیں۔

یہاں، ہمارے پاس اپریل 2012 سے مارچ 2022 تک کا ڈیٹا موجود ہے۔ اگر ہم پچھلے کئی مہینوں کی پیش گوئی کرتے ہیں اور نتائج کا موازنہ معلوم قدروں سے کرتے ہیں۔ ، ہم جان لیں گے کہ ہم اس پر کتنی مضبوطی سے انحصار کر سکتے ہیں۔



مزید پڑھیں: ایکسل میں پیشن گوئی کی درستگی کے فیصد کا حساب کیسے لگائیں (4 آسان طریقے)

نتیجہ

اس مضمون میں، ہم نے تاریخی اعداد و شمار کی بنیاد پر ایکسل میں پیشن گوئی کرنے کے 4 طریقوں پر تبادلہ خیال کیا ہے۔ اگر آپ کے پاس ان کے بارے میں کوئی سوالات ہیں، تو براہ کرم ہمیں کمنٹ باکس میں بتائیں۔ اس طرح کے مزید مضامین کے لیے ہمارا بلاگ ExcelWIKI .

دیکھیں