Оглавление
В Excel есть замечательные инструменты и функции для прогнозировать будущие значения В нем есть кнопка Прогноз, появившаяся в версии Excel 2016, FORECAST, а также другие функции для линейных и экспоненциальных данных. В этой статье мы рассмотрим, как использовать эти инструменты Excel для прогнозирования будущих значений на основе исторических данных.
Скачать Практическое пособие
Вы можете скачать следующую рабочую тетрадь для самостоятельного выполнения упражнений. Мы использовали некоторые подлинные данные и проверили, соответствуют ли результаты, полученные с помощью методов, описанных в этой статье, реальным значениям.
Прогноз на основе исторических данных.xlsx
Что такое прогнозирование?
Формально, Прогнозирование Прогнозирование - это подход, который использует исторические данные в качестве исходных данных для создания обоснованных прогнозов относительно будущих тенденций. Прогнозирование часто используется предприятиями для принятия решений о распределении своих ресурсов или планирования предполагаемых расходов в будущем.
Предположим, вы планируете начать бизнес с определенным продуктом. Я не бизнесмен, но полагаю, что одной из первых вещей, которые вы хотите знать о продукте, будет его текущий и будущий спрос на рынке. Таким образом, возникает вопрос прогнозирования, оценки, обоснованной догадки или "предсказания" будущего. Если у вас есть адекватные данные, которые каким-то образом следуют за тенденцией, вы можете достаточно близко подойти к прогнозу.идеальная проекция.
Однако вы не можете прогнозировать со 100% точностью, независимо от того, сколько у вас данных о прошлом и настоящем и насколько идеально вы определили сезонность. Поэтому, прежде чем принять окончательное решение, необходимо перепроверить результаты и учесть другие факторы.
4 метода прогнозирования в Excel на основе исторических данных
В этой статье мы взяли данные о ценах на сырую нефть (Petroleum) из Веб-сайт Всемирного банка , за последние 10 лет (с апреля 2012 года по март 2022 года). На следующем рисунке список представлен частично.
1. используйте кнопку "Лист прогноза" в Excel 2016, 2019, 2021 и 365
Сайт Прогнозный лист Инструмент был впервые представлен в Excel 2016 что делает прогнозирование временных рядов Просто аккуратно организуйте исходные данные, а Excel позаботится обо всем остальном. Вам нужно выполнить всего два простых шага.
📌 Шаг 1: Упорядочить данные с помощью временных рядов и соответствующих значений
- Сначала установите значения времени в левой колонке в порядке возрастания. Расположите временные данные с регулярным интервалом, т.е. ежедневно, еженедельно, ежемесячно или ежегодно.
- Затем установите соответствующие цены в правой колонке.
📌 Шаг 2: Создание рабочего листа прогноза
- Теперь перейдите к Вкладка данных Затем нажмите на Прогнозный лист кнопка из Группа прогнозирования .
Сайт Создание рабочего листа прогноза откроется окно.
- Теперь выберите тип графика из окна.
- Вы также можете выбрать дата окончания прогноза.
- Наконец, нажмите кнопку Создать кнопка. Вы закончили!
Теперь в Excel откроется новый рабочий лист, который содержит наши текущие данные вместе с ожидаемыми значениями, а также график, который наглядно представляет исходные и прогнозируемые данные.
Настройка графика прогноза:
Вы можете настроить график прогноза следующими способами. Посмотрите на следующее изображение. Excel предоставляет нам множество вариантов настройки.
1. Тип диаграммы
Здесь есть две опции: Создать столбчатую диаграмму и Создать линейную диаграмму. Используйте любую из них, которая кажется вам визуально более удобной.
2. конец прогноза
Установите здесь время, когда вы хотите завершить прогноз.
3. Прогноз Старт
Установите дату начала прогноза с помощью этого.
4. доверительный интервал
Его значение по умолчанию равно 95%. Чем оно меньше, тем больше уверенность в прогнозируемых значениях. Вы можете отметить или не отметить этот флажок в зависимости от необходимости отображения уровня точности вашего прогноза.
5. сезонность
Excel пытается обнаружить сезонность в ваших исторических данных, если вы выберете ' Определить автоматически '. Вы также можете установить его вручную, задав подходящее значение.
6. Временной диапазон
Excel автоматически устанавливает его при выделении любой ячейки в данных. Кроме того, вы можете изменить его здесь по своему усмотрению.
7. Диапазон значений
Вы можете редактировать этот диапазон аналогичным образом.
8. заполнение недостающих точек с помощью
Вы можете выбрать либо интерполяцию, либо установить недостающие точки как нули. Excel может интерполировать недостающие данные (если вы это выберете), если они составляют менее 30% от общего объема данных.
9. агрегирование дубликатов с помощью
Выберите подходящий метод расчета (Average, Median, Min, Max, Sum, CountA), если у вас есть несколько значений в одной временной метке.
10. Включить статистику прогнозов
Вы можете добавить таблицу с информацией о коэффициентах сглаживания и метриках ошибок, установив этот флажок.
2. Использование функций Excel для прогнозирования на основе предыдущих данных
Вы также можете применять функции Excel, такие как ПРОГНОЗ, ТЕНДЕНЦИЯ, и РОСТ, для прогнозирования на основе предыдущих рекордов. Давайте посмотрим на них по очереди.
2.1 Использование функции FORECAST
MS Excel 2016 заменяет Функция прогнозирования с Функция FORECAST.LINEAR Поэтому мы будем использовать более обновленный (для будущих проблем совместимости с Excel).
Синтаксис функции FORECAST.LINEAR:
=FORECAST.LINEAR(x, knows_ys, known_xs)
Вот, x обозначает конечную дату, известные_хс обозначает временную шкалу, а известные_люди обозначает известные значения.
📌 Шаги:
- Во-первых, вставьте следующую формулу в ячейка C17 .
=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)
- Затем нажмите ENTER.
Подробнее: Функция FORECAST в Excel (с другими функциями прогнозирования)
2.2 Применение функции TREND
MS Excel также помогает в Функция TREND для прогнозирования на основе исторических данных. Эта функция применяет метод наименьших квадратов для предсказания будущих значений.
Синтаксис функции TREND:
=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs], [const])
В случае следующего набора данных введите приведенную ниже формулу в формулу клетка C125 для получения прогнозных значений для Апрель, май и июнь 2022 года . Затем нажать ENTER.
=TREND(C5:C124,B5:B124,B125:B127) 
2.3 Использование функции ЗРЕЛОСТЬ
Сайт функция роста работает по экспоненциальной зависимости, в то время как TREND Функция (использованная в предыдущем методе) работает с линейной зависимостью. В остальном обе функции идентичны в отношении аргументов и применения.
Таким образом, чтобы получить прогнозные значения для Апрель, май и июнь 2022 года , вставьте следующую формулу в клетка C125 . Затем нажать ENTER .
=GROWTH(C5:C124, B5:B124,B125:B127) 
Читать далее: Как спрогнозировать темпы роста в Excel (2 метода)
Похожие чтения
- Как прогнозировать продажи в Excel (5 простых способов)
- Прогноз темпов роста продаж в Excel (6 методов)
- Как прогнозировать выручку в Excel (6 простых методов)
3. использование инструментов скользящего среднего и экспоненциального сглаживания
В статистике используются два типа скользящих средних: простые и экспоненциальные скользящие средние. Мы также можем использовать их для предсказания будущих значений.
3.1 Использование простой скользящей средней
Чтобы применить технику скользящего среднего, давайте добавим новый столбец с именем ' Скользящая средняя '.
Теперь выполните следующие действия.
📌 Шаги:
- Прежде всего, зайдите в Вкладка данных и нажмите на Кнопка анализа данных Если у вас его нет, вы можете включить его из здесь .
- Затем выберите Скользящая средняя опцию из списка и нажмите кнопку OK .
- Сайт Скользящая средняя появится окно.
- Теперь выберите Входной диапазон в качестве C5:C20 , положил Интервал как 3, Выходной диапазон в качестве D5:D20 и отметить Вывод диаграммы флажок.
- После этого нажмите OK.
Вы можете увидеть прогнозное значение на апрель 2022 года в ячейка D20 .
Кроме того, следующее изображение представляет собой графическое представление результатов прогнозирования.
3.2 Применение экспоненциального сглаживания
Для получения более точных результатов можно использовать метод экспоненциального сглаживания. Процедура его применения в Excel очень похожа на процедуру применения простого скользящего среднего. Давайте посмотрим.
📌 Шаги:
- Сначала зайдите в Вкладка данных >> нажмите на кнопку Кнопка анализа данных >> выбрать Экспоненциальное сглаживание из списка.
- Затем нажмите OK .
Появится окно Экспоненциальное сглаживание.
- Теперь установить Входной диапазон в качестве C5:C20 (или в соответствии с вашими данными), Коэффициент демпфирования как 0,3, и Выходной диапазон в качестве D5:D20 ; отметить Вывод диаграммы флажок.
- Затем нажмите кнопку OK кнопка.
После нажатия кнопки OK вы получите результат в формате c элл D20 .
Посмотрите на следующий график, чтобы понять прогноз наглядно.
4. Применение инструмента Fill Handle для прогнозирования на основе исторических данных
Если ваши данные следуют линейная тенденция (увеличивается или уменьшается), вы можете применить функцию Наполнительная рукоятка инструмент для получения быстрого прогноза. Вот наши данные и соответствующий график.
Это говорит о том, что данные имеют линейную тенденцию.
Предположим, что мы хотим спрогнозировать для Апрель, май и июнь 2022 года Выполните следующие быстрые действия.
📌 Шаги:
- Сначала выберите значения C5:C16 и наведите курсор мыши в правый нижний угол ячейка C16 Появится инструмент "Ручка заливки".
- Теперь перетащите его до c элл C19 .
Следующий график наглядно показывает результаты. Заметно, что Excel игнорирует нерегулярные значения (например, резкий скачок в Mar-22) и рассматривает значения, которые являются более регулярными.
Насколько точно Excel может прогнозировать?
В голове может возникнуть вопрос: " Насколько точны методы прогнозирования в Excel? "Например, когда мы работали над этой статьей, началась война между Украиной и Россией, и цены на сырую нефть неожиданно выросли намного больше, чем ожидалось.
Таким образом, все зависит от вас, т.е. от того, насколько идеально вы подбираете данные для прогнозирования. Однако мы можем предложить вам способ проверки идеальности методов.
Здесь у нас есть данные за период с апреля 2012 г. по март 2022 г. Если мы сделаем прогноз на последние несколько месяцев и сравним результаты с известными значениями, то узнаем, насколько твердо мы можем на него полагаться.
Читать далее: Как рассчитать процент точности прогноза в Excel (4 простых метода)
Заключение
В этой статье мы рассмотрели 4 метода прогнозирования в excel на основе исторических данных. Если у вас возникли вопросы по ним, пожалуйста, сообщите нам в поле для комментариев. Для получения большего количества подобных статей посетите наш блог ExcelWIKI .
