सामग्री तालिका
Excel सँग भविष्यका मानहरू भविष्यवाणी गर्न उत्कृष्ट उपकरण र कार्यहरू छन्। यसमा एक Forecast बटन छ, Excel 2016 संस्करण, FORECAST, र रेखीय र घातांकीय डेटाका लागि अन्य प्रकार्यहरूमा प्रस्तुत गरिएको छ। यस लेखमा, हामी ऐतिहासिक डेटामा आधारित भविष्यका मानहरू भविष्यवाणी गर्न यी एक्सेल उपकरणहरू कसरी प्रयोग गर्ने भनेर हेर्नेछौं।
अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्नुहोस्
तपाईले आफ्नो अभ्यासको लागि निम्न कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्न सक्नुहुन्छ। हामीले यहाँ केही प्रामाणिक डेटा प्रयोग गरेका छौं र क्रस-चेक गरेका छौं यदि यस लेखमा विधिहरूद्वारा उत्पादित परिणामहरू वास्तविक मानहरूसँग मेल खान्छ।
एतिहासिक डेटामा आधारित पूर्वानुमान।
4> पूर्वानुमान भनेको के हो?औपचारिक रूपमा, पूर्वानुमान एक दृष्टिकोण हो जसले भविष्यका प्रवृतिहरूको बारेमा शिक्षित भविष्यवाणीहरू उत्पन्न गर्न इनपुटको रूपमा ऐतिहासिक डेटा प्रयोग गर्दछ। भविष्यमा अनुमानित खर्चको लागि आफ्नो स्रोत वा योजना कसरी बाँडफाँड गर्ने भन्ने निर्णय गर्न व्यवसायहरूले प्राय: पूर्वानुमान प्रयोग गर्छन्।
मान्नुहोस् कि तपाइँ एक निश्चित उत्पादनको साथ व्यवसाय सुरु गर्ने योजना गर्दै हुनुहुन्छ। म एक व्यापारी होइन, तर मलाई लाग्छ कि तपाईले उत्पादनको बारेमा जान्न चाहनुहुने पहिलो चीजहरू मध्ये एउटा बजारमा यसको वर्तमान र भविष्यको माग हुनेछ। त्यसोभए, त्यहाँ भविष्यवाणी, अनुमान, शिक्षित अनुमान, वा भविष्यको "भविष्यवाणी" को कुरा छ। यदि तपाइँसँग प्रचलनलाई पछ्याउने पर्याप्त डेटा छ भने, तपाइँ एक उत्तम प्रक्षेपणको नजिक पुग्न सक्नुहुन्छ।
तथापि, तपाइँ 100% सटीकता संग भविष्यवाणी गर्न सक्नुहुन्न कुनै फरक पर्दैन।तपाईंसँग भएको धेरै विगत र वर्तमान डेटा र तपाईंले मौसमीतालाई कत्तिको पूर्ण रूपमा पहिचान गर्नुभएको छ। त्यसैले कुनै पनि अन्तिम निर्णय गर्नु अघि, तपाईंले परिणामहरू डबल-जाँच गर्नुपर्दछ र अन्य कारकहरूलाई पनि विचार गर्नुपर्दछ।
4 ऐतिहासिक डाटामा आधारित एक्सेलमा पूर्वानुमान गर्ने तरिका
यो लेखमा, हामीसँग छ। पछिल्लो १० वर्ष (अप्रिल २०१२ देखि मार्च २०२२) को लागि विश्व बैंकको वेबसाइट बाट कच्चा तेल (पेट्रोलियम) को मूल्य डेटा लिइयो। निम्न चित्रले आंशिक रूपमा सूची देखाउँछ।
1. एक्सेल 2016, 2019, 2021 र 365 मा 'फोरकास्ट शीट' बटन प्रयोग गर्नुहोस्
द Forecast Sheet उपकरण पहिलो पटक Excel 2016 मा प्रस्तुत गरिएको थियो, जसले समय शृङ्खलाको पूर्वानुमान एक सिन्च बनाउँछ। केवल स्रोत डेटालाई सही रूपमा व्यवस्थित गर्नुहोस्, र एक्सेलले बाँकीको ख्याल गर्नेछ। तपाईंले केवल दुई सरल चरणहरू पछ्याउनु पर्छ।
📌 चरण 1: समय श्रृंखला र अनुरूप मानहरू संग डाटा मिलाउनुहोस्
- पहिलो, बायाँ स्तम्भमा बढ्दो क्रममा समय मानहरू सेट गर्नुहोस्। नियमित अन्तरालमा समय डेटा व्यवस्थित गर्नुहोस्, अर्थात्, दैनिक। साप्ताहिक, मासिक वा वार्षिक आधारमा।
- त्यसपछि दायाँ स्तम्भमा सम्बन्धित मूल्यहरू सेट गर्नुहोस्।
📌 चरण २: पूर्वानुमान कार्यपत्र सिर्जना गर्नुहोस्
- अब, डेटा ट्याब मा जानुहोस्। त्यसपछि पूर्वानुमान समूह बाट पूर्वानुमान पाना बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।
पूर्वानुमान कार्यपत्र सिर्जना गर्नुहोस् विन्डो खुल्नेछ।
- अब, चयन गर्नुहोस् ग्राफ प्रकार विन्डोबाट।
- तपाईँ पूर्वानुमानको अन्तिम मिति पनि छनोट गर्न सक्नुहुन्छ।
- अन्तमा, सिर्जना बटन थिच्नुहोस्। तपाईंले गर्नुभयो!
अब Excel मा नयाँ कार्यपत्र खोलिनेछ। यो नयाँ पानाले प्रत्याशित मानहरूसँग हाम्रो वर्तमान डेटा समावेश गर्दछ। त्यहाँ एउटा ग्राफ पनि छ जसले मूल र अनुमानित डेटालाई दृश्यात्मक रूपमा प्रतिनिधित्व गर्दछ।
अनुमान ग्राफ अनुकूलन गर्नुहोस्:
तपाइँ निम्न तरिकामा पूर्वानुमान ग्राफ अनुकूलित गर्न सक्नुहुन्छ। तलको छवि हेर्नुहोस्। एक्सेलले हामीलाई यहाँ धेरै अनुकूलन विकल्पहरू प्रदान गर्दछ।
1। चार्ट प्रकार
यहाँ दुईवटा विकल्पहरू छन्, एउटा स्तम्भ चार्ट सिर्जना गर्नुहोस् र रेखा चार्ट सिर्जना गर्नुहोस्। यी मध्ये कुनै एक प्रयोग गर्नुहोस् जुन तपाईलाई दृष्टिले बढी सहज लाग्छ।
2. Forecast End
यहाँ समय सेट गर्नुहोस् जब तपाईं पूर्वानुमान समाप्त गर्न चाहनुहुन्छ।
3। पूर्वानुमान सुरु
यसको साथ पूर्वानुमान सुरु हुने मिति सेट गर्नुहोस्।
4। आत्मविश्वास अन्तराल
यसको पूर्वनिर्धारित मान ९५% हो। यो जति कम छ, अनुमानित मानहरूमा बढी विश्वास यसले संकेत गर्दछ। तपाइँ तपाइँको पूर्वानुमान को सटीकता स्तर देखाउन को आवश्यकता को आधार मा यो चेक बाकस चिन्ह लगाउन वा अचिन्ह गर्न सक्नुहुन्छ।
5. मौसमीता
यदि तपाईंले ' स्वचालित रूपमा पत्ता लगाउनुहोस् ' विकल्प चयन गर्नुभयो भने एक्सेलले तपाईंको ऐतिहासिक डेटामा मौसमीता पत्ता लगाउने प्रयास गर्दछ। तपाईं पनि एक उपयुक्त राखेर म्यानुअल रूपमा सेट गर्न सक्नुहुन्छमान।
6। टाइमलाइन दायरा
तपाईँले डाटा भित्र कुनै सेल चयन गर्दा एक्सेलले यसलाई स्वतः सेट गर्छ। साथै, तपाई यसलाई यहाँबाट आफ्नो आवश्यकता अनुसार परिवर्तन गर्न सक्नुहुन्छ।
7. मान दायरा
तपाईले यस दायरालाई समान रूपमा सम्पादन गर्न सक्नुहुन्छ।
8।
प्रयोग गरेर छुटेका बिन्दुहरू भर्नुहोस्, तपाईं या त इन्टरपोलेसन रोज्न सक्नुहुन्छ, वा हराएको बिन्दुलाई शून्यको रूपमा सेट गर्न सक्नुहुन्छ। यदि कुल डाटाको ३०% भन्दा कम छ भने एक्सेलले छुटेको डाटा (यदि तपाईंले रोज्नु भयो भने) इन्टरपोलेट गर्न सक्छ।
9। एउटै टाइमस्ट्याम्पमा धेरै मानहरू हुँदा उपयुक्त गणना विधि (औसत, माध्य, न्यूनतम, अधिकतम, योग, गणना) प्रयोग गरेर समग्र नक्कलहरू छान्नुहोस्।
10। पूर्वानुमान तथ्याङ्कहरू समावेश गर्नुहोस्
तपाईले यो चेकबक्स चयन गरेर स्मूथिंग गुणांक र त्रुटि मेट्रिक्समा जानकारी सहितको तालिका थप्न सक्नुहुन्छ।
२. एक्सेल प्रकार्यहरू प्रयोग गर्नुहोस् अघिल्लो डाटामा आधारित पूर्वानुमान गर्न
तपाईँले पनि एक्सेल प्रकार्यहरू लागू गर्न सक्नुहुन्छ जस्तै FORECAST, TREND, र GROWTH, अघिल्लो रेकर्डहरूमा आधारित पूर्वानुमान गर्न। तिनीहरूलाई एक एक गरेर हेरौं।
2.1 FORECAST प्रकार्य प्रयोग गर्नुहोस्
MS Excel 2016 ले FORECAST प्रकार्य लाई FORECAST.LINEAR प्रकार्य लाई प्रतिस्थापन गर्छ। त्यसोभए, हामी थप अपडेट गरिएको प्रयोग गर्नेछौं (एक्सेलको साथ भविष्यमा अनुकूलता समस्याहरूको लागि)।
FORECAST.LINEAR प्रकार्यको सिन्ट्याक्स:
=FORECAST.LINEAR (x, knows_ys, known_xs)
यहाँ, x को अर्थलक्षित मिति, known_xs टाइमलाइनको लागि खडा हुन्छ, र known_ys ज्ञात मानहरूको लागि खडा हुन्छ।
📌 चरणहरू:
- पहिले, सेल C17 मा निम्न सूत्र घुसाउनुहोस्।
=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)
- त्यसपछि ENTER मा थिच्नुहोस्।
थप पढ्नुहोस्: एक्सेलमा FORECAST प्रकार्य (अन्य पूर्वानुमान कार्यहरूसँग)
2.2 TREND प्रकार्य लागू गर्नुहोस्
MS Excel ले ऐतिहासिक डेटामा आधारित पूर्वानुमान गर्न TREND प्रकार्य सँग पनि मद्दत गर्दछ। यो प्रकार्यले भविष्यका मानहरू भविष्यवाणी गर्न न्यूनतम वर्ग विधि लागू गर्छ।
TREND प्रकार्यको सिन्ट्याक्स:
=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs] , [const])
निम्न डेटासेटको अवस्थामा, अप्रिल, मे र जुन २०२२ को लागि पूर्वानुमान मानहरू प्राप्त गर्न सेल C125 मा तलको सूत्र प्रविष्ट गर्नुहोस्। । त्यसपछि ENTER मा थिच्नुहोस्।
=TREND(C5:C124,B5:B124,B125:B127) 
2.3 GROWTH प्रकार्य प्रयोग गर्नुहोस्
द GROWTH प्रकार्य घातीय सम्बन्ध प्रयोग गरेर काम गर्दछ जबकि TREND प्रकार्य (अघिल्लो विधिमा प्रयोग गरिएको) रैखिक सम्बन्धसँग काम गर्दछ। त्यसबाहेक, दुवै तर्क र आवेदनको सन्दर्भमा समान छन्।
त्यसैले, अप्रिल, मे र जुन २०२२ को लागि पूर्वानुमान मानहरू प्राप्त गर्न, निम्न सूत्र सेलमा घुसाउनुहोस्। C125 । त्यसपछि ENTER थिच्नुहोस्।
=GROWTH(C5:C124, B5:B124,B125:B127) 
थप पढ्नुहोस्: एक्सेल (२ विधिहरू) मा वृद्धि दर कसरी पूर्वानुमान गर्ने
समान पढाइ
- कसरीएक्सेलमा बिक्रीको पूर्वानुमान गर्न (५ सजिलो तरिका)
- एक्सेलमा बिक्री वृद्धि दर पूर्वानुमान गर्नुहोस् (6 विधिहरू)
- एक्सेलमा राजस्व कसरी पूर्वानुमान गर्ने (६ सरल विधिहरू)
3. मूभिङ एवरेज र एक्सपोनेन्शियल स्मूथिङ उपकरणहरू प्रयोग गर्नुहोस्
तथ्याङ्कमा प्रयोग हुने मूभिङ एभरेजहरू दुई प्रकारका हुन्छन्। सरल र घातीय गतिशील औसत। हामी तिनीहरूलाई भविष्यका मानहरू भविष्यवाणी गर्न पनि प्रयोग गर्न सक्छौं।
3.1 सरल चल्ने औसत प्रयोग गर्नुहोस्
मूभिङ एभरेज प्रविधि लागू गर्न, ' मूभिङ एवरेज ' नामक नयाँ स्तम्भ थपौं। .
अब निम्न चरणहरू लागू गर्नुहोस्।
📌 चरणहरू:
- सबैभन्दा पहिले, डाटा ट्याब मा जानुहोस् र डेटा विश्लेषण बटन मा क्लिक गर्नुहोस्। यदि तपाइँसँग छैन भने, तपाइँ यसलाई यहाँ बाट सक्षम गर्न सक्नुहुन्छ।
- त्यसपछि सूचीबाट मूभिङ एवरेज विकल्प चयन गर्नुहोस् र ठीक छ<2 थिच्नुहोस्।>।
- मुभिङ एवरेज विन्डो देखा पर्नेछ।
- अब, इनपुट दायरा<चयन गर्नुहोस् 2> C5:C20 को रूपमा, Interval 3 को रूपमा, आउटपुट दायरा को रूपमा D5:D20 राख्नुहोस् र चार्ट आउटपुट<चिन्ह लगाउनुहोस्। 2> चेक बाकस।
- त्यसपछि, ठीक थिच्नुहोस्।
तपाईंले अप्रिल २०२२ को लागि पूर्वानुमान मान हेर्न सक्नुहुन्छ सेल D20 ।
यसबाहेक, निम्न छवि पूर्वानुमान परिणामहरूको ग्राफिकल प्रतिनिधित्व हो।
3.2 एक्सपोनेन्शियल स्मूथिङ लागू गर्नुहोस्
थप सटीक नतिजाहरूको लागि, तपाईंले एक्सपोनेन्शियल स्मूथिङ प्रविधि प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।यसलाई एक्सेलमा लागू गर्ने प्रक्रिया सिम्पल मुभिङ एभरेजसँग मिल्दोजुल्दो छ। हेरौं।
📌 चरणहरू:
- पहिले, डेटा ट्याब >> मा जानुहोस्। डेटा विश्लेषण बटन >> मा क्लिक गर्नुहोस्। सूचीबाट Exponential Smoothing चयन गर्नुहोस्।
- त्यसपछि ठीक थिच्नुहोस्।
The Exponential Smoothing विन्डो पप अप हुनेछ।
- अब इनपुट दायरा C5:C20 (वा तपाइँको डेटा अनुसार), डेम्पिंग कारक को रूपमा सेट गर्नुहोस्। ०.३ को रूपमा, र आउटपुट दायरा को रूपमा D5:D20 ; चार्ट आउटपुट चेक बाकस चिन्ह लगाउनुहोस्।
- त्यसपछि ठीक बटन थिच्नुहोस्।
थिचेपछि ठीक छ, तपाईंले c ell D20 मा नतिजा पाउनुहुनेछ।
र पूर्वानुमानलाई भिजुअल रूपमा बुझ्न निम्न ग्राफमा हेर्नुहोस्। .
4. ऐतिहासिक डेटाको आधारमा पूर्वानुमान गर्न फिल ह्यान्डल उपकरण लागू गर्नुहोस्
यदि तपाइँको डेटाले एक रैखिक प्रवृति (बढ्दो वा घट्दै), द्रुत पूर्वानुमान प्राप्त गर्न तपाईंले फिल ह्यान्डल उपकरण लागू गर्न सक्नुहुन्छ। यहाँ हाम्रो डेटा र संगत ग्राफ छ।
यसले डेटाको एक रैखिक प्रवृति रहेको सुझाव दिन्छ।
हामी अप्रिलको लागि पूर्वानुमान गर्न चाहन्छौं भनी मान्दै , मे र जुन २०२२ । निम्न द्रुत चरणहरू पालना गर्नुहोस्।
📌 चरणहरू:
- पहिले, मानहरू चयन गर्नुहोस् C5:C16 र सेल C16 को तल दायाँ कुनामा आफ्नो माउस कर्सर होभर गर्नुहोस्। भर्ने ह्यान्डल उपकरण देखा पर्नेछ।
- अब तान्नुहोस्यो सम्म c ell C19 ।
निम्न ग्राफले नतिजाहरू दृश्यात्मक रूपमा देखाउँछ। यो उल्लेखनीय छ कि एक्सेलले अनियमित मानहरूलाई बेवास्ता गर्छ (जस्तै मार्च-२२ मा अचानक वृद्धि), र अधिक नियमित मानहरूलाई विचार गर्दछ।
40>
एक्सेलले कसरी सही रूपमा पूर्वानुमान गर्न सक्छ?
मनमा एउटा प्रश्न उठ्न सक्छ, “ Excel Forecast Techniques कति सही छन्? ” उत्तर सरल छैन। किनभने भविष्यवाणी धेरै कारकहरूमा निर्भर गर्दछ। उदाहरणका लागि, जब हामी यो लेखमा काम गरिरहेका थियौं, युक्रेन-रूस युद्ध सुरु भयो, र कच्चा तेलको मूल्य अचानक सोचेभन्दा धेरै बढ्यो।
त्यसोभए, यो तपाईंमा निर्भर गर्दछ, अर्थात्, तपाईं कत्तिको पूर्ण रूपमा पूर्वानुमानको लागि डाटा सेट अप गर्दै हुनुहुन्छ। यद्यपि, हामी तपाईंलाई विधिहरूको पूर्णता जाँच गर्ने तरिका सुझाव दिन सक्छौं।
यहाँ, हामीसँग अप्रिल २०१२ देखि मार्च २०२२ सम्मको डेटा छ। यदि हामीले पछिल्लो धेरै महिनाको लागि पूर्वानुमान गर्छौं र परिणामहरूलाई ज्ञात मानहरूसँग तुलना गर्छौं भने , हामीलाई थाहा हुनेछ कि हामी यसमा कत्तिको दृढताका साथ निर्भर हुन सक्छौं।
थप पढ्नुहोस्: एक्सेलमा पूर्वानुमान शुद्धता प्रतिशत कसरी गणना गर्ने (४ सजिलो विधिहरू)
निष्कर्ष
यस लेखमा, हामीले ऐतिहासिक डेटामा आधारित एक्सेलमा भविष्यवाणी गर्ने ४ विधिहरूबारे छलफल गरेका छौं। यदि तपाइँसँग तिनीहरूको बारेमा कुनै प्रश्नहरू छन् भने, कृपया हामीलाई टिप्पणी बक्समा थाहा दिनुहोस्। त्यस्ता थप लेखहरूको लागि, हाम्रो ब्लगमा जानुहोस् ExcelWIKI ।
