Excel मध्ये भविष्‍यातील मूल्यांचा अंदाज लावण्‍यासाठी अद्भुत साधने आणि कार्ये आहेत. यात फोरकास्ट बटण आहे, जे एक्सेल 2016 आवृत्ती, FORECAST आणि रेखीय आणि घातांकीय डेटासाठी इतर कार्यांमध्ये सादर केले आहे. या लेखात, आम्ही ऐतिहासिक डेटावर आधारित भविष्यातील मूल्यांचा अंदाज घेण्यासाठी ही एक्सेल टूल्स कशी वापरायची ते पाहू.

सराव वर्कबुक डाउनलोड करा

तुमच्या स्वतःच्या व्यायामासाठी तुम्ही खालील वर्कबुक डाउनलोड करू शकता. आम्ही येथे काही अस्सल डेटा वापरला आहे आणि या लेखातील पद्धतींद्वारे तयार केलेले परिणाम वास्तविक मूल्यांशी जुळतात का ते क्रॉस-तपासले आहे.

ऐतिहासिक डेटावर आधारित अंदाज.xlsx<2

अंदाज म्हणजे काय?

औपचारिकपणे, अंदाज करणे हा एक दृष्टीकोन आहे जो भविष्यातील ट्रेंडबद्दल शिक्षित अंदाज तयार करण्यासाठी इनपुट म्हणून ऐतिहासिक डेटा वापरतो. भविष्यात त्यांच्या संसाधनांचे वाटप कसे करायचे किंवा अपेक्षित खर्चाची योजना कशी करायची हे ठरवण्यासाठी व्यवसायांद्वारे अंदाज वापरला जातो.

समजा तुम्ही एखाद्या विशिष्ट उत्पादनासह व्यवसाय सुरू करण्याचा विचार करत आहात. मी काही व्यापारी नाही, पण मला वाटते की तुम्हाला उत्पादनाबद्दल जाणून घ्यायची असलेली पहिली गोष्ट म्हणजे बाजारात त्याची सध्याची आणि भविष्यातील मागणी. म्हणून, भविष्य सांगणे, अंदाज करणे, सुशिक्षित अंदाज करणे किंवा भविष्याविषयी "भाकीत करणे" ही बाब आहे. जर तुमच्याकडे पुरेसा डेटा असेल जो कसा तरी ट्रेंड फॉलो करत असेल, तर तुम्ही परिपूर्ण प्रोजेक्शनच्या अगदी जवळ पोहोचू शकता.

तथापि, तुम्ही 100% अचूकतेने अंदाज लावू शकत नाही कसेहीतुमच्याकडे भूतकाळातील आणि सध्याचा किती डेटा आहे आणि तुम्ही किती अचूकपणे हंगाम ओळखले आहे. त्यामुळे कोणताही अंतिम निर्णय घेण्यापूर्वी, तुम्हाला परिणाम पुन्हा तपासावे लागतील आणि इतर घटकांचाही विचार करावा लागेल.

ऐतिहासिक डेटावर आधारित एक्सेलमध्ये अंदाज लावण्याच्या ४ पद्धती

या लेखात, आमच्याकडे आहे. गेल्या 10 वर्षांतील (एप्रिल 2012 ते मार्च 2022) जागतिक बँकेच्या वेबसाइट वरून कच्च्या तेलाच्या (पेट्रोलियम) किंमतीचा डेटा घेतला. खालील चित्र सूची अर्धवट दाखवते.

1. Excel 2016, 2019, 2021 आणि 365 मध्ये 'फोरकास्ट शीट' बटण वापरा

द Forecast Sheet टूल प्रथम Excel 2016 मध्ये सादर केले गेले, जे वेळ मालिका अंदाज एक चिंच बनवते. फक्त स्त्रोत डेटा अचूकपणे व्यवस्थित करा आणि बाकीची एक्सेल काळजी घेईल. तुम्हाला फक्त दोन सोप्या पायऱ्या फॉलो कराव्या लागतील.

📌 पायरी 1: वेळ मालिका आणि संबंधित मूल्यांसह डेटा व्यवस्थित करा

• प्रथम, डाव्या स्तंभात वेळ मूल्ये चढत्या क्रमाने सेट करा. वेळ डेटा नियमित अंतराने व्यवस्थित करा, म्हणजे, दररोज. साप्ताहिक, मासिक किंवा वार्षिक आधारावर.
• नंतर उजव्या स्तंभात संबंधित किंमती सेट करा.

📌 पायरी 2: अंदाज वर्कशीट तयार करा

• आता, डेटा टॅब वर जा. नंतर अंदाज पत्रक बटणावर क्लिक करा अंदाज गट .

अंदाज वर्कशीट तयार करा विंडो उघडेल.

• आता, निवडाविंडोमधून ग्राफ प्रकार .
• तुम्ही अंदाजाची शेवटची तारीख देखील निवडू शकता.

• शेवटी, तयार करा बटण दाबा. तुम्ही पूर्ण केले!

आता एक नवीन वर्कशीट Excel मध्ये उघडली जाईल. या नवीन शीटमध्ये आमचा सध्याचा डेटा अपेक्षित मूल्यांसह आहे. मूळ आणि अंदाजित डेटाचे दृष्यदृष्ट्या प्रतिनिधित्व करणारा एक आलेख देखील आहे.

अनुमान आलेख सानुकूलित करणे:

तुम्ही पुढील प्रकारे अंदाज आलेख सानुकूलित करू शकता. खालील चित्र पहा. एक्सेल आम्हाला येथे अनेक सानुकूल पर्याय प्रदान करते.

1. चार्ट प्रकार

येथे दोन पर्याय आहेत, कॉलम चार्ट तयार करा आणि लाइन चार्ट तयार करा. तुम्हाला दृष्यदृष्ट्या अधिक सोयीस्कर वाटणाऱ्या यापैकी एक वापरा.

2. अंदाज समाप्त

तुम्हाला अंदाज संपवायचा असेल तेव्हाची वेळ येथे सेट करा.

3. अंदाज सुरू करा

यासह अंदाज सुरू होण्याची तारीख सेट करा.

4. कॉन्फिडन्स इंटरव्हल

त्याचे डीफॉल्ट मूल्य ९५% आहे. ते जितके कमी असेल तितके अंदाजित मूल्यांवरील अधिक आत्मविश्वास ते सूचित करते. तुमच्या अंदाजाच्या अचूकतेची पातळी दाखवण्याच्या आवश्यकतेनुसार तुम्ही हा चेकबॉक्स चिन्हांकित किंवा अचिन्हांकित करू शकता.

5. सीझनॅलिटी

तुम्ही ' स्वयंचलितपणे शोधा ' पर्याय निवडल्यास एक्सेल तुमच्या ऐतिहासिक डेटामधील हंगाम शोधण्याचा प्रयत्न करते. तुम्ही एक योग्य टाकून ते स्वहस्ते देखील सेट करू शकतामूल्य.

6. टाइमलाइन रेंज

जेव्हा तुम्ही डेटामधील कोणताही सेल निवडता तेव्हा एक्सेल ते आपोआप सेट करते. याशिवाय, तुमच्या गरजेनुसार तुम्ही ते येथून बदलू शकता.

7. मूल्यांची श्रेणी

तुम्ही ही श्रेणी समान पद्धतीने संपादित करू शकता.

8.

वापरून गहाळ बिंदू भरा एकूण डेटाच्या 30% पेक्षा कमी असल्यास Excel गहाळ डेटा (आपण निवडल्यास) इंटरपोलेट करू शकतो.

9.

वापरून एकत्रित डुप्लिकेट निवडा (सरासरी, माध्य, किमान, कमाल, बेरीज, गणना) जेव्हा तुमच्याकडे एकाच टाइमस्टॅम्पवर अनेक मूल्ये असतील.

10. अंदाज सांख्यिकी समाविष्ट करा

तुम्ही हा चेकबॉक्स निवडून स्मूथिंग गुणांक आणि त्रुटी मेट्रिक्सच्या माहितीसह एक टेबल जोडू शकता.

2. एक्सेल फंक्शन्स वापरा मागील डेटावर आधारित अंदाज लावण्यासाठी

मागील रेकॉर्डवर आधारित अंदाज लावण्यासाठी तुम्ही पूर्वानुमान, ट्रेंड, आणि ग्रोथ, सारखी एक्सेल फंक्शन्स देखील लागू करू शकता. चला ते एक-एक करून पाहू.

2.1 FORECAST फंक्शन वापरा

MS Excel 2016 FORECAST फंक्शन ला FORECAST.LINEAR फंक्शन ने बदलते. त्यामुळे, आम्ही अधिक अपडेट केलेला (Excel सह भविष्यातील सुसंगतता समस्यांसाठी) वापरू.

FORECAST.LINEAR फंक्शनचा सिंटॅक्स:

=FORECAST.LINEAR (x, knows_ys, known_xs)

येथे, x चा अर्थ आहेलक्ष्य तारीख, known_xs म्हणजे टाइमलाइन, आणि known_ys म्हणजे ज्ञात मूल्ये.

📌 पायऱ्या:

• प्रथम, खालील सूत्र सेल C17 मध्ये घाला.

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• नंतर ENTER दाबा.

अधिक वाचा: Excel मधील FORECAST फंक्शन (इतर फोरकास्टिंग फंक्शन्ससह)

2.2 ट्रेंड फंक्शन लागू करा

एमएस एक्सेल ऐतिहासिक डेटावर आधारित अंदाज लावण्यासाठी TREND फंक्शन सह देखील मदत करते. हे फंक्शन भविष्यातील मूल्यांचा अंदाज लावण्यासाठी Least Square पद्धत लागू करते.

TREND फंक्शनचे सिंटॅक्स:

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs] , [const])

खालील डेटासेटच्या बाबतीत, एप्रिल, मे आणि जून 2022 साठी अंदाज मूल्ये मिळविण्यासाठी सेल C125 मध्ये खालील सूत्र प्रविष्ट करा . नंतर ENTER दाबा.

2.3 ग्रोथ फंक्शन वापरा

द GROWTH फंक्शन घातांकीय संबंध वापरून कार्य करते तर TREND फंक्शन (मागील पद्धतीत वापरलेले) रेखीय संबंधासह कार्य करते. त्या व्यतिरिक्त, दोन्ही युक्तिवाद आणि अर्जाच्या संदर्भात समान आहेत.

म्हणून, एप्रिल, मे आणि जून 2022 साठी अंदाज मूल्ये मिळविण्यासाठी, सेलमध्ये खालील सूत्र घाला C125 . नंतर ENTER दाबा.

अधिक वाचा: एक्सेल (2 पद्धती) मध्ये विकास दराचा अंदाज कसा लावायचा

समान वाचन

• कसेएक्सेलमध्ये विक्रीचा अंदाज लावण्यासाठी (5 सोपे मार्ग)
• एक्सेलमध्ये विक्री वाढीचा अंदाज (6 पद्धती)
• एक्सेलमध्ये कमाईचा अंदाज कसा लावायचा (६ सोप्या पद्धती)

3. मूव्हिंग एव्हरेज आणि एक्सपोनेन्शिअल स्मूथिंग टूल्स वापरा

सांख्यिकीमध्ये दोन प्रकारचे मूव्हिंग अॅव्हरेज वापरले जातात. साधे आणि घातांकीय हालचाल सरासरी. आम्ही भविष्यातील मूल्ये सांगण्यासाठी देखील त्यांचा वापर करू शकतो.

3.1 वापरा साधी मूव्हिंग सरासरी

मूव्हिंग अॅव्हरेज तंत्र लागू करण्यासाठी, ' मूव्हिंग अॅव्हरेज ' नावाचा नवीन कॉलम जोडूया. .

आता खालील स्टेप्स लागू करा.

📌 पायऱ्या:

• सर्वप्रथम, डेटा टॅब वर जा आणि डेटा विश्लेषण बटण वर क्लिक करा. तुमच्याकडे ते नसल्यास, तुम्ही ते येथे वरून सक्षम करू शकता.
• नंतर सूचीमधून मूव्हिंग अॅव्हरेज पर्याय निवडा आणि ओके<2 दाबा>.

• मूव्हिंग अॅव्हरेज विंडो दिसेल.
• आता, इनपुट रेंज<निवडा 2> C5:C20 म्हणून, इंटरवल 3 म्हणून, आउटपुट श्रेणी D5:D20 म्हणून ठेवा आणि चार्ट आउटपुट<चिन्हांकित करा 2> चेकबॉक्स.
• त्यानंतर, ओके दाबा.

तुम्ही एप्रिल २०२२ साठी अंदाज मूल्य पाहू शकता सेल D20 .

याशिवाय, खालील प्रतिमा अंदाज परिणामांचे ग्राफिकल प्रतिनिधित्व आहे.

3.2 एक्सपोनेन्शियल स्मूथिंग लागू करा

अधिक अचूक परिणामांसाठी, तुम्ही एक्सपोनेन्शियल स्मूथिंग तंत्र वापरू शकता.हे एक्सेलमध्ये लागू करण्याची पद्धत सिंपल मूव्हिंग एव्हरेज सारखीच आहे. चला पाहू.

📌 पायऱ्या:

• प्रथम, डेटा टॅब >> वर जा. डेटा विश्लेषण बटणावर क्लिक करा >> सूचीमधून एक्सपोनेन्शियल स्मूथिंग निवडा.
• नंतर ओके दाबा.

द एक्सपोनेन्शियल स्मूथिंग विंडो पॉप अप होईल.

• आता इनपुट रेंज C5:C20 (किंवा तुमच्या डेटानुसार), डॅम्पिंग फॅक्टर म्हणून सेट करा 0.3 म्हणून, आणि आउटपुट श्रेणी D5:D20 म्हणून; चार्ट आउटपुट चेकबॉक्स चिन्हांकित करा.
• नंतर ठीक आहे बटण दाबा.

दाबल्यानंतर ठीक आहे, तुम्हाला c ell D20 मध्ये निकाल मिळेल.

आणि अंदाज दृष्यदृष्ट्या समजून घेण्यासाठी खालील आलेख पहा .

4. ऐतिहासिक डेटावर आधारित अंदाज लावण्यासाठी फिल हँडल टूल लागू करा

जर तुमचा डेटा एक रेखीय ट्रेंड फॉलो करत असेल (वाढत आहे किंवा कमी होत आहे), द्रुत अंदाज मिळविण्यासाठी तुम्ही फिल हँडल टूल लागू करू शकता. हा आमचा डेटा आणि संबंधित आलेख आहे.

हे सूचित करतात की डेटाचा एक रेषीय कल आहे.

असे गृहीत धरून की आम्ही एप्रिलसाठी अंदाज लावू इच्छितो , मे आणि जून २०२२ . खालील द्रुत चरणांचे अनुसरण करा.

📌 पायऱ्या:

• प्रथम, मूल्ये निवडा C5:C16 आणि सेल C16 च्या तळाशी उजव्या कोपर्यात तुमचा माउस कर्सर फिरवा. फिल हँडल टूल दिसेल.
• आता ड्रॅग कराते c ell C19 पर्यंत.

खालील आलेख परिणाम दृश्यमानपणे दाखवतो. हे लक्षात येण्याजोगे आहे की Excel अनियमित मूल्यांकडे दुर्लक्ष करते (उदा. मार्च-२२ मध्ये अचानक वाढ) आणि अधिक नियमित असलेल्या मूल्यांचा विचार करते.

Excel अंदाज किती अचूकपणे करू शकते?

मनात एक प्रश्न उद्भवू शकतो, “ Excel Forecast तंत्र किती अचूक आहेत? ” उत्तर सोपे नाही. कारण अंदाज अनेक घटकांवर अवलंबून असतो. उदाहरणार्थ, जेव्हा आम्ही या लेखावर काम करत होतो, तेव्हा युक्रेन-रशिया युद्ध सुरू झाले आणि कच्च्या तेलाच्या किमती अपेक्षेपेक्षा अचानक जास्त वाढल्या.

म्हणून, हे तुमच्यावर अवलंबून आहे, म्हणजे, तुम्ही किती अचूक अंदाजासाठी डेटा सेट करत आहेत. तथापि, पद्धतींची परिपूर्णता तपासण्यासाठी आम्ही तुम्हाला एक मार्ग सुचवू शकतो.

येथे, आमच्याकडे एप्रिल 2012 ते मार्च 2022 पर्यंतचा डेटा आहे. जर आम्ही गेल्या अनेक महिन्यांचा अंदाज वर्तवला आणि ज्ञात मूल्यांसह परिणामांची तुलना केली तर , आपण त्यावर किती ठामपणे अवलंबून राहू शकतो हे आपल्याला कळेल.

अधिक वाचा: एक्सेलमध्ये अंदाज अचूकता टक्केवारी कशी मोजावी (4 सोपे पद्धती)

निष्कर्ष

या लेखात, आम्ही ऐतिहासिक डेटावर आधारित एक्सेलमध्ये अंदाज लावण्यासाठी ४ पद्धतींची चर्चा केली आहे. तुम्हाला त्यांच्याबद्दल काही प्रश्न असल्यास, कृपया आम्हाला टिप्पणी बॉक्समध्ये कळवा. अशा अधिक लेखांसाठी, आमच्या ब्लॉगला भेट द्या ExcelWIKI .