Excel dispose d'outils et de fonctions impressionnants pour prédire les valeurs futures Il dispose d'un bouton Forecast, introduit dans la version 2016 d'Excel, FORECAST, et d'autres fonctions pour les données linéaires et exponentielles. Dans cet article, nous verrons comment utiliser ces outils Excel pour prévoir des valeurs futures sur la base de données historiques.

Télécharger le cahier d'exercices

Vous pouvez télécharger le cahier d'exercices suivant pour votre propre exercice. Nous avons utilisé ici des données authentiques et vérifié par recoupement si les résultats produits par les méthodes de cet article correspondent aux valeurs réelles.

Prévisions basées sur des données historiques.xlsx

Qu'est-ce que la prévision ?

Officiellement, Prévisions La prévision est souvent utilisée par les entreprises pour décider de l'affectation de leurs ressources ou pour planifier les dépenses à venir.

Supposons que vous envisagiez de lancer une entreprise avec un certain produit. Je ne suis pas un homme d'affaires, mais je suppose que l'une des premières choses que vous voulez savoir sur le produit sera sa demande actuelle et future sur le marché. Il s'agit donc de prédiction, d'estimation, de supposition éclairée ou de "prévision" de l'avenir. Si vous disposez de données adéquates qui suivent d'une manière ou d'une autre une tendance, vous pouvez vous approcher suffisamment d'uneprojection parfaite.

Cependant, vous ne pouvez pas prédire avec une précision de 100 %, quelle que soit la quantité de données passées et présentes dont vous disposez et la perfection avec laquelle vous avez identifié la saisonnalité. Avant de prendre une décision finale, vous devez donc revérifier les résultats et tenir compte d'autres facteurs.

4 méthodes pour faire des prévisions dans Excel sur la base de données historiques

Dans cet article, nous avons pris les données de prix du pétrole brut (Pétrole) du Site web de la Banque mondiale L'image suivante montre une partie de la liste.

1. utiliser le bouton "Forecast Sheet" dans Excel 2016, 2019, 2021 et 365

Le site Fiche de prévision a été introduit pour la première fois dans Excel 2016 ce qui rend prévision des séries temporelles C'est un jeu d'enfant. Il suffit d'organiser les données sources avec précision, et Excel s'occupe du reste. Il suffit de suivre deux étapes simples.

📌 Étape 1 : Organiser les données avec les séries chronologiques et les valeurs correspondantes

• Tout d'abord, définissez les valeurs temporelles dans la colonne de gauche par ordre croissant. Organisez les données temporelles à un intervalle régulier, c'est-à-dire sur une base quotidienne, hebdomadaire, mensuelle ou annuelle.
• Fixez ensuite les prix correspondants dans la colonne de droite.

📌 Étape 2 : Créer la feuille de calcul des prévisions

• Maintenant, allez dans le Onglet Données Cliquez ensuite sur le bouton Fiche de prévision du bouton Groupe de prévision .

Le site Créer une feuille de calcul des prévisions s'ouvrira.

• Maintenant, choisissez le type de graphique de la fenêtre.
• Vous pouvez également choisir le date de fin de la prévision.

• Enfin, appuyez sur la touche Créer bouton. Vous avez terminé !

Une nouvelle feuille de calcul s'ouvre alors dans Excel. Cette nouvelle feuille contient nos données actuelles ainsi que les valeurs prévues. Il y a également un graphique qui représente visuellement les données originales et prévues.

Personnalisation du graphique des prévisions :

Vous pouvez personnaliser le graphique des prévisions de la manière suivante. Regardez l'image suivante. Excel nous offre ici de nombreuses options de personnalisation.

1. type de graphique

Il existe deux options : Créer un graphique en colonnes et Créer un graphique en lignes. Utilisez l'une ou l'autre de ces options, celle qui vous semble la plus confortable visuellement.

2. fin des prévisions

Définissez ici le moment où vous souhaitez mettre fin à la prévision.

3. prévision de départ

Définissez la date de début de la prévision avec ceci.

4. l'intervalle de confiance

Sa valeur par défaut est de 95 %. Plus elle est faible, plus la confiance dans les valeurs prédites est grande. Vous pouvez cocher ou décocher cette case en fonction de la nécessité de montrer le niveau de précision de votre prévision.

5. la saisonnalité

Excel essaie de trouver la saisonnalité dans vos données historiques si vous sélectionnez l'option ''. Détection automatique Vous pouvez également le définir manuellement en mettant une valeur appropriée.

6. gamme chronologique

Excel le définit automatiquement lorsque vous sélectionnez une cellule dans les données. En outre, vous pouvez le modifier à partir d'ici selon vos besoins.

7. gamme de valeurs

Vous pouvez modifier cette gamme de la même manière.

8. remplir les points manquants en utilisant

Vous pouvez choisir soit l'interpolation, soit de définir les points manquants comme des zéros. Excel peut interpoler les données manquantes (si vous le choisissez) si elles représentent moins de 30 % des données totales.

9. agréger les doublons en utilisant

Choisissez la méthode de calcul appropriée (Moyenne, Médiane, Min, Max, Somme, CompteA) lorsque vous avez plusieurs valeurs au même horodatage.

10. inclure les statistiques de prévision

Vous pouvez ajouter un tableau contenant des informations sur les coefficients de lissage et les mesures d'erreur en cochant cette case.

2. utiliser les fonctions Excel pour établir des prévisions sur la base de données antérieures.

Vous pouvez également appliquer des fonctions Excel telles que PRÉVISION, TENDANCE, et CROISSANCE, à prévoir en fonction des records précédents. Voyons-les un par un.

2.1 Utiliser la fonction FORECAST

MS Excel 2016 remplace le Fonction FORECAST avec Fonction FORECAST.LINEAR Nous utiliserons donc la version la plus récente (pour les futurs problèmes de compatibilité avec Excel).

Syntaxe de la fonction FORECAST.LINEAR :

=FORECAST.LINEAR(x, knows_ys, known_xs)

Ici, x représente la date cible, connu_xs représente la ligne de temps, et connu_s représente des valeurs connues.

📌 Des pas :

• Tout d'abord, insérez la formule suivante dans cellule C17 .

=FORECAST.LINEAR(B17,C5:C16,B5:B16)

• Ensuite, appuyez sur ENTER.

Lire la suite : Fonction FORECAST dans Excel (avec d'autres fonctions de prévision)

2.2 Appliquer la fonction TREND

MS Excel aide également à Fonction TREND pour établir des prévisions sur la base de données historiques. Cette fonction applique la méthode des moindres carrés pour prédire les valeurs futures.

Syntaxe de la fonction TREND :

=TREND(known_ys, [known_xs], [new_xs], [const])

Dans le cas de l'ensemble de données suivant, entrez la formule ci-dessous dans le champ cellule C125 pour obtenir des valeurs prévisionnelles pour Avril, mai et juin 2022 Puis frappez ENTER.

2.3 Utiliser la fonction GROWTH

Le site Fonction de croissance fonctionne en utilisant une relation exponentielle tandis que le TENDANCE (utilisée dans la méthode précédente) fonctionne avec une relation linéaire. En dehors de cela, les deux sont identiques en ce qui concerne les arguments et l'application.

Ainsi, pour obtenir des valeurs prévisionnelles pour Avril, mai et juin 2022 insérer la formule suivante dans cellule C125 Puis frappez ENTER .

Lire la suite : Comment prévoir le taux de croissance dans Excel (2 méthodes)

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3. utiliser les outils de moyenne mobile et de lissage exponentiel

Il existe deux types de moyennes mobiles utilisées en statistiques : les moyennes mobiles simples et les moyennes mobiles exponentielles. Nous pouvons également les utiliser pour prédire les valeurs futures.

3.1 Utiliser la moyenne mobile simple

Pour appliquer la technique de la moyenne mobile, ajoutons une nouvelle colonne nommée Moyenne mobile '.

Appliquez maintenant les étapes suivantes.

📌 Des pas :

• Tout d'abord, rendez-vous sur le site Onglet Données et cliquez sur le Bouton d'analyse des données Si vous ne l'avez pas, vous pouvez l'activer à partir de l'adresse suivante ici .
• Sélectionnez ensuite le Moyenne mobile dans la liste et appuyez sur OK .

• Le site Moyenne mobile apparaît.
• Maintenant, sélectionnez Plage d'entrée comme C5:C20 mettre Intervalle comme 3, Gamme de sortie comme D5:D20 et marque Sortie des graphiques la case à cocher.
• Après cela, appuyez sur OK.

Vous pouvez voir la valeur prévisionnelle pour avril 2022 en cellule D20 .

En outre, l'image suivante est une représentation graphique des résultats de la prévision.

3.2 Appliquer le lissage exponentiel

Pour des résultats plus précis, vous pouvez utiliser la technique de lissage exponentiel. La procédure d'application de cette technique dans Excel est assez similaire à celle de la moyenne mobile simple. Voyons voir.

📌 Des pas :

• Tout d'abord, allez sur le site Onglet Données >> ; cliquez sur le Bouton d'analyse des données >> ; sélectionner Lissage exponentiel de la liste.
• Ensuite, appuyez sur OK .

La fenêtre Lissage exponentiel s'affiche.

• Maintenant fixé Plage d'entrée comme C5:C20 (ou selon vos données), Facteur d'amortissement comme 0,3, et Gamme de sortie comme D5:D20 ; marquer le Sortie des graphiques la case à cocher.
• Ensuite, appuyez sur la touche OK bouton.

Après avoir appuyé sur OK, vous obtiendrez le résultat en c ell D20 .

Et regardez le graphique suivant pour comprendre visuellement les prévisions.

4. appliquer l'outil "Fill Handle" pour établir des prévisions basées sur des données historiques

Si vos données suivent une tendance linéaire (augmentation ou diminution), vous pouvez appliquer la fonction Poignée de remplissage Voici nos données et le graphique correspondant.

Cela suggère que les données ont une tendance linéaire.

En supposant que nous voulions faire des prévisions pour Avril, mai et juin 2022 Suivez les étapes rapides suivantes.

📌 Des pas :

• Tout d'abord, sélectionnez les valeurs C5:C16 et placez le curseur de votre souris dans le coin inférieur droit de l'écran. cellule C16 L'outil de poignée de remplissage apparaît.
• Maintenant, faites-le glisser jusqu'à c ell C19 .

Le graphique suivant montre les résultats visuellement. On remarque qu'Excel ignore les valeurs irrégulières (par exemple, la hausse soudaine de Mar-22), et considère les valeurs plus régulières.

Quelle est la précision des prévisions d'Excel ?

Une question peut surgir dans l'esprit, " Quel est le degré de précision des techniques de prévision d'Excel ? "La réponse n'est pas simple, car les prévisions dépendent de nombreux facteurs. Par exemple, lorsque nous travaillions sur cet article, la guerre entre l'Ukraine et la Russie a commencé, et les prix du pétrole brut ont soudainement augmenté beaucoup plus que prévu.

Cela dépend donc de vous, c'est-à-dire de la perfection avec laquelle vous configurez les données pour la prévision. Nous pouvons toutefois vous suggérer un moyen de vérifier la perfection des méthodes.

Ici, nous disposons de données pour la période allant d'avril 2012 à mars 2022. Si nous établissons des prévisions pour les derniers mois et comparons les résultats avec les valeurs connues, nous saurons à quel point nous pouvons nous y fier.

Lire la suite : Comment calculer le pourcentage d'exactitude des prévisions dans Excel (4 méthodes simples)

Conclusion

Dans cet article, nous avons abordé 4 méthodes de prévision dans Excel sur la base de données historiques. Si vous avez des questions à ce sujet, veuillez nous en faire part dans la boîte de commentaires. Pour d'autres articles de ce type, visitez notre blog. ExcelWIKI .