Hvordan ekstrapolere data i Excel (5 nyttige måter)

Hugh West

02-06-2023 Excel-formler
  • Dele Denne
Hugh West

Microsoft Excel kommer til unnsetning i metoden for å beregne tall utenfor en kjent plassering av numeriske data. Det er tilstrekkelig å bruke tilgjengelige data som utgangspunkt og gjennomføre noen få enkle prosedyrer for å automatisere beregningsteknikken. I denne artikkelen vil vi vise deg 5 forskjellige måter å ekstrapolere data i Excel.

Last ned øvelsesarbeidsbok

Du kan laste ned følgende Excel-arbeidsbok for bedre forståelse og øving selv.

Data Extrapolation.xlsx

Data Extrapolation

En matematisk teknikk kalt ekstrapolering gir spådommer utover den fantastiske variasjonen ved å bruke programmering og vokse utover eksisterende data. Derfor er det en stil med Excel-dataevaluering og visualiseringsteknikk. Det matematiske uttrykket for Lineær ekstrapolering er gitt nedenfor.

5 nyttige måter å ekstrapolere data i Excel

I dette gitte datasettet , vi har en liste med 7 personer med forskjellig høyde og vekt. Nå skal vi ekstrapolere de siste 2 personens ukjente vekter ved å bruke 4 forskjellige praktiske metoder.

1. Bruke formel for dataekstrapolering i Excel

Et ekstrapolert -uttrykk er et uttrykk som brukes til å estimere verdien av en avhengig variabel for en uavhengig variabel som sies å være sikkert utenforomfanget av et bestemt kjent datasett og beregne et lineært søk. I denne første metoden vil vi ekstrapolere 2 personers ukjente vekter ved å bruke det helt grunnleggende matematiske uttrykket dataekstrapolering . Følgende trinn er gitt nedenfor.

Trinn:

  • Først velger du celle F10 . Skriv ned følgende formel for dataekstrapolering .
=F8+ (D10-D8)/(D9-D8)*(F9-F8)

  • Der andre , trykk Enter og cellen F10 vil representere den første personens vekt.

  • For det tredje, bruk Fyllhåndtak -verktøyet og dra det ned fra celle F10 til F11. Derfor vil vi få resultatene fra andre celler.

2. Bruk av trendlinje for dataekstrapolering i Excel

I denne metoden vil du vise to forskjellige måter for dataekstrapolering i Excel . Du kan uttrykke trender i visuelle data ved å ekstrapolere en graf med en trendlinje . I denne artikkelen vil vi lære hvordan du legger til en trendlinje i diagrammene våre.

(a) Trendlinje for dataekstrapolering i en graf

Trinn:

  • Først velger du kolonnen høyde og vekt fra det gitte datasettet.
  • Klikk deretter på Sett inn fanen og gå til kommandoen Anbefalte diagrammer .

  • Nå klikker du på et hvilket som helst diagram fra AnbefaltDiagrammer alternativ. Deretter vil du få en forhåndsvisning av det valgte diagrammet på høyre sidevisning.
  • Til slutt klikker du på OK.

  • Til slutt klikker du på Kartelement alternativet.
  • Klikk deretter på Trendlinjen alternativet, så får du forhåndsvisningen av den valgte trendlinjen i grafen, som er indikert med et blått piltegn .

(b) Trendlinje for ekstrapolering av ikke-lineære data

Hvis du har et ikke-lineært datasett, må du bruke trendlinjer for å identifisere trender i dataendringer og forutsi de ønskede verdiene. I denne metoden vil vi ekstrapolere data i Excel ved å bruke Trendlinje for Ikke-lineære data.

Trinn:

  • Ved å følge Trendline -metoden ovenfor, vil vi lage følgende Graph .

  • Du kan vise andre typer trendlinjer som eksponentiell , logaritmisk og polynom på diagrammet ved å dobbeltklikke på den nevnte trendlinjen og velge boksene “Vis R-kvadratverdi på diagrammet” og “ Vis ligning på diagram ” .
  • Se på R-kvadratverdien for å velge den optimale trendlinjen. Trendlinjen som passer best til dataene dine har høyeste R-kvadratverdi .
  • I ligningen som vises i -grafen ovenfor, skriv inn x . Se påresultater av de to siste individenes vekter på Graph og datasettet ovenfor etter det.

3 Bruke FORECAST-funksjonen for dataekstrapolering i Excel

Du vil bruke PROGNOSE-funksjonen når du trenger en funksjon for å forutsi dataene dine uten å lage diagrammer og grafer. Du kan ekstrapolere numeriske data over en lineær trend ved hjelp av PROGNOSE-funksjonen . I tillegg kan du ekstrapolere et ark eller til og med en periodisk mal. Her vil vi dekke hvordan du ekstrapolerer et ark, samt hvordan du bruker funksjonene FORECAST.LINEAR og FORECAST.ETS.

(a) Bruke FORECAST. LINEÆR Funksjon

Ekstrapolering sier at forholdet mellom kjente verdier og ukjente variabler også vil gjelde. Denne funksjonen lar deg ekstrapolere data som består av to sett med koblede numeriske verdier.

Trinn:

  • Først, velg celle F10 . Skriv ned følgende formel med PROGNOSE.LINEÆR funksjonen for dataekstrapolering.
=FORECAST.LINEAR(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Trykk deretter Enter og celle F10 vil representere den første personens vekt.

  • For det tredje bruker du verktøyet Fyllhåndtak og drar det ned fra celle F10 til F11. Derfor får viresultater fra andre celler.

(b) Bruke FORECAST. ETS-funksjon

Hvis du for eksempel har et sesongmønster, kan denne periodiske malen kreve en spesifikk funksjon for å projisere fremtiden. Dette datasettet er organisert etter høyde og vekt. Vektene til de to første personene vil bli ekstrapolert.

Trinn:

  • Først, velg celle F10 . Skriv ned følgende formel med ForECAST.ETS-funksjonen for dataekstrapolering.
=FORECAST.ETS(D10,F5:F9,D5:D9)

  • Trykk deretter Enter og celle F10 vil representere den første personens vekt.

  • For det tredje, bruk Fyllhåndtak -verktøyet og dra det ned fra celle F10 til F11. Derfor får vi resultatene fra andre celler.

4. Bruk av prognoseark Kommando for dataekstrapolering i Excel

Kommandoen Prognoseark oppretter en tabell i henhold til datasettet og evaluerer konfidensintervallet.

Trinn:

  • Velg kolonnene høyde og vekt .

  • Klikk på Data -fanen.
  • Nå klikker du på kommandoen Prognoseark .

  • Til slutt vil du få følgende resultater.

5. Sette inn TREND-funksjon for dataekstrapolering

Enda en røye aktøristiskfor ekstrapolering av poster uten å tegne en graf er TREND-funksjonen karakteristikk . Denne statistiske egenskapen bruker anerkjente verdier som primært er basert på lineær regresjon for å forvente skjebnetrender.

Trinn:

  • Først, velg celle F10 . Skriv ned følgende formel med TREND-funksjonen for dataekstrapolering.
=TREND(F5:F9,D5:D9,D10:D11)

  • Trykk deretter Enter og celle F10 vil representere den første personens vekt.

  • For det tredje, bruk Fyllhåndtak -verktøyet og dra det ned fra celle F10 til F11 Derfor får vi resultatene fra andre celler.

Merknader:Ekstrapolering er generelt ikke spesielt pålitelig, og resultatene som oppnås på denne måten bør behandles med en viss skepsis. De første dataene må være ekstremt konsistente for at ekstrapolering skal være til og med pålitelig.

Konklusjon

I denne artikkelen har jeg dekket 4 nyttige metoder for å Ekstrapoler Data i Excel. Jeg håper inderlig du likte og lærte mye av denne artikkelen. I tillegg, hvis du ønsker å lese flere artikler om Excel , kan du besøke nettstedet vårt, Exceldemy . Hvis du har spørsmål, kommentarer eller anbefalinger, vennligst legg dem igjen i kommentarfeltetnedenfor.

Forrige innlegg Hvordan fylle kolonne i Excel med samme verdi (9 triks)
Neste innlegg Hvordan kombinere celler med samme verdi i Excel (3 enkle måter)

Hugh West er en svært erfaren Excel-trener og analytiker med over 10 års erfaring i bransjen. Han har en bachelorgrad i regnskap og finans og en mastergrad i bedriftsøkonomi. Hugh har en lidenskap for undervisning og har utviklet en unik undervisningstilnærming som er enkel å følge og forstå. Hans ekspertkunnskap om Excel har hjulpet tusenvis av studenter og fagfolk over hele verden med å forbedre sine ferdigheter og utmerke seg i karrieren. Gjennom bloggen sin deler Hugh sin kunnskap med verden, og tilbyr gratis Excel-opplæringer og nettbasert opplæring for å hjelpe enkeltpersoner og bedrifter å nå sitt fulle potensial.