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때때로 큰 그룹의 평균을 계산해야 합니다. 평균을 수동으로 계산하는 것은 시간이 많이 걸리는 프로세스입니다. 그렇기 때문에 모집단 평균을 사용하여 특정 그룹의 평균을 계산할 수 있습니다. 모집단 평균은 기본적으로 특정 그룹 구성원을 추출하는 평균을 계산하는 방법입니다. 가능한 모든 범주가 있어야 하는 특정 방식으로 그룹 구성원을 선택할 수 있습니다. 이 문서에서는 Excel에서 모집단 평균을 계산하는 방법을 보여줍니다.
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모집단 평균 계산. xlsx
모집단 평균 개요
모집단 평균은 주어진 그룹의 평균으로 정의할 수 있습니다. 이것은 기본적으로 특정 그룹의 산술 평균입니다. 모집단 평균을 계산하는 가장 좋은 방법은 각 데이터의 합계를 추정한 다음 총 데이터 포인트 수로 나누는 것입니다. 예를 들어 뉴욕시의 평균 연령을 계산하려고 합니다. 먼저 모든 연령을 더하고 전체 인원수로 나누어야 합니다. 모든 연령을 개별적으로 세는 것은 매우 시간이 많이 걸리고 짜증나는 과정입니다. 우리는 모든 단일 카테고리가 존재할 샘플 컬렉션을 취할 수 있습니다. 그런 다음 전체 모집단 평균을 계산합니다.
모집단 평균의 사용
모집단 평균은 기본적으로특정 그룹의 평균. 예를 들어 1100명의 학생이 함께 공부하는 대학 데이터가 있습니다. 조직의 평균 CGPA를 계산하려면 모집단 평균의 도움을 받아야 합니다. 먼저 학생 1100명의 CGPA를 합산해야 합니다. 그런 다음 해당 대학의 전체 학생 수로 나눕니다. 이렇게 하면 큰 그룹, 항목 또는 기타 항목의 평균을 쉽게 얻을 수 있습니다. 모집단 평균은 평균을 계산하는 관점에서 정확한 값을 생성합니다. 이것이 사람들이 표본 평균보다 그것을 선호하는 이유입니다. 결과적으로 모든 분야에서 모집단 평균의 넓은 범위를 볼 수 있습니다.
모집단 평균 대 표본 평균
우선 표본 평균과 모집단 평균이 모두 인기가 있습니다. 그리고 통계와 확률. 표본 평균은 모집단에서 무작위로 추출한 표본의 평균으로 정의할 수 있지만 모집단 평균은 전체 집단의 평균일 뿐입니다.
계산 시간
모집단 평균은 이 경우 특정 그룹의 모든 값을 고려해야 하기 때문에 시간이 더 걸립니다. 따라서 값을 개별적으로 추가해야 할 경우 더 많은 시간을 고려해야 합니다.
반면 표본 평균은 표본을 추출해야 하므로 모집단 평균에 비해 적은 시간을 사용합니다. 인구에서 나머지를 수행계산.
정확성
정확성 측면에서 모집단은 한 번에 그룹에서 가능한 모든 값을 취하기 때문에 우위에 있습니다. 따라서 해당 그룹의 완벽한 산술 평균을 생성합니다.
표본 평균은 실제로 수행하기 쉽지만 정확성이 부족합니다. 전체 모집단에서 무작위 표본을 추출할 때 모집단 평균과 비교하여 정확도를 얻을 수 있는 방법이 없기 때문에 이와 같은 몇 가지 단점을 고려해야 합니다.
기호의 차이
모집단 평균과 표본 평균 사이에 유효한 기호 차이가 있습니다. 이 두 평균은 매우 유사하지만 두 가지 다른 기호를 전달합니다.
- 모집단 평균 기호
모집단 평균 기호는 다음과 같이 설명할 수 있습니다. μ . 모집단 평균의 방정식에 초점을 맞추면 다음과 같은 방정식이 표시됩니다.
- Symbol of Sample Mean
샘플 평균 기호는 다음 스크린샷 에서 설명할 수 있습니다.
전체적으로 모집단 평균이 효과적일 수 있지만 어렵고 시간이 많이 걸리기 때문에 모집단 평균보다 표본 평균을 선호하는 경우가 많습니다. .
2 Excel에서 모집단 평균을 계산하는 데 적합한 예
모집단 평균을 계산하기 위해 명확한 아이디어를 얻을 수 있는 두 가지 적절한 예를 찾았습니다. 이 두 가지 예에서 우리는여러 키 그룹에 대한 모집단 평균을 계산하는 방법과 여러 연령 그룹에 대한 모집단 평균을 계산하는 방법을 보여주고 싶습니다. 우리 모두 알다시피, 모든 사람의 키와 나이를 더하는 것은 정말 어렵습니다. 그런 다음 전체 인원수로 나눕니다. 그렇기 때문에 가능한 모든 카테고리가 존재할 샘플을 채취한 다음 모집단 평균 공식을 사용하여 계산합니다.
1. 여러 높이 그룹에 대한 모집단 평균 계산
첫 번째 방법에서, 여러 키 그룹에 대한 모집단 평균을 계산하고 싶습니다. 우리는 키가 여러 개인 인구를 가정합니다. 하지만 모든 사람의 키를 모두 합산하는 것은 정말 어렵습니다. 그런 다음 전체 인원수를 사용하여 나눕니다. 난이도를 줄이기 위해 가능한 모든 높이를 커버하려고 시도하는 샘플을 채취할 수 있습니다. 마지막으로 모집단 평균을 계산합니다. 예를 보여주기 위해 센티미터 단위의 높이를 포함하는 데이터 세트를 가져옵니다.
단계
- 먼저, 총 데이터 포인트 수를 계산해야 합니다.
- 이를 위해 COUNTA 기능 을 활용하고자 합니다.
- 셀 선택 E4 .
- 다음 수식을 적습니다.
=COUNTA(B5:B14)
- 그런 다음 Enter 를 눌러 수식을 적용합니다.
- 다음으로모집단 평균.
- 셀 선택 E5 .
- 그런 다음 SUM 함수 를 사용하여 다음 수식을 작성합니다.
=SUM(B5:B14)/E4
- 그런 다음 Enter 키를 눌러 수식을 적용합니다.
자세히 보기: Excel에서 인구 비율을 계산하는 방법(쉬운 단계 포함)
2. 인구 평균 계산 여러 연령대
두 번째 방법에서는 Excel에서 여러 연령대에 대한 모집단 평균을 계산하려고 합니다. 우리는 여러 연령대의 인구를 가정합니다. 하지만 모든 사람들의 나이를 모두 합산하는 것은 정말 어렵습니다. 그런 다음 전체 인원수를 사용하여 나눕니다. 난이도를 줄이기 위해 가능한 모든 연령을 포괄하는 샘플을 채취할 수 있습니다. 마지막으로 모집단 평균을 계산합니다. 예를 보여주기 위해 몇 년의 나이를 포함하는 데이터 세트를 가져옵니다.
단계
- 먼저, 총 데이터 포인트 수를 계산해야 합니다.
- 이를 위해 COUNTA 기능
- 셀 선택 E4 .
- 다음 수식을 적습니다.
=COUNTA(B5:B14)
- 그런 다음 Enter 를 눌러 수식을 적용합니다.
- 다음으로 모집단 평균을 계산합니다.
- 셀 선택 E5 .
- 다음 수식을 사용하여 다음 수식을 작성합니다. SUM 기능.
=SUM(B5:B14)/E4
- 다음에 <6을 누릅니다> 을 입력하여 수식을 적용합니다.
자세히 보기: Excel에서 인구의 중간 연령을 계산하는 방법( 2가지 방법)
유의사항
- AVERAGE 함수로 모집단 평균을 계산할 수 있습니다. 동일한 결과를 제공합니다.
- 데이터 세트가 너무 커서 수동으로 계산할 수 없을 때 사람들은 샘플 평균을 활용하려고 합니다. 표본 평균이 덜 정확한 결과를 제공하더라도 다른 작업을 수행하는 데 귀중한 시간을 절약하는 데 도움이 되기 때문입니다.
결론
모수 평균을 계산하는 데 적합한 두 가지 예를 보여 주었습니다. 엑셀에서. 동시에 모집단 평균과 표본 평균의 차이도 포함했습니다. 이 기사를 제대로 읽으면 이 주제에 대한 완전한 개요를 얻을 수 있기를 바랍니다. 질문이 있으시면 언제든지 의견란에 질문하십시오. Exceldemy 페이지를 방문하는 것을 잊지 마십시오.