ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ, ਕੋਵੇਰੀਅੰਸ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੈ ਕਿ ਦੋ ਵੇਰੀਏਬਲ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਕਿੰਨੇ ਨੇੜੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਐਕਸਲ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾ ਕੇ ਅਤੇ ਕੋਵੇਰੀਅੰਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਵਾਂਗੇ ਕਿ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਕੋਵੇਰੀਅੰਸ ਮੈਟਰਿਕਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।

ਅਭਿਆਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਲੇਖ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹੋਵੋ ਤਾਂ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਅਭਿਆਸ ਵਰਕਬੁੱਕ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ।

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਕੋਵੇਰੀਅੰਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੇ 3 ਪੜਾਅ

ਕੋਵੇਰੀਅੰਸ ਇਸ ਮਾਪ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਕਿਵੇਂ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨੂੰ. ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਦੋ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਭਟਕਣਾ ਦਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਕੋਵੇਰੀਅੰਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

X _i = ਡੇਟਾ ਮੁੱਲ ਪਹਿਲੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ

Y _i = ਦੂਜੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ

X̄ = ਪਹਿਲੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਔਸਤ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ

Ȳ = ਦੂਜੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਔਸਤ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲ

n = ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ

ਅੱਗੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਦੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾਵਾਂਗੇ ਅਤੇ ਐਕਸਲ <2 ਵਿੱਚ ਕੋਵੇਰੀਅੰਸ ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ।> ਭਟਕਣ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ।ਅਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਟੈਬ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਿਬਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ।

ਕਦਮ 1: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਮਾਂਡ ਲਾਗੂ ਕਰੋ

• ਡਾਟਾ ਟੈਬ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
• ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਗਰੁੱਪ ਤੋਂ, <9 ਨੂੰ ਚੁਣੋ।>ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਮਾਂਡ।

ਸਟੈਪ 2: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ

• ਤੋਂ ਕੋਵੇਰੀਅਨ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ। 1> ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ, ਕੋਵੇਰੀਅੰਸ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਚੁਣੋ।
• ਫਿਰ, ਠੀਕ ਹੈ<12 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।> .

ਕਦਮ 3: ਐਕਸਲ

• ਨਾਲ ਵੇਰੀਏਂਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੀਮਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ। ਗਣਿਤ , ਵਿਗਿਆਨ , ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ , ਇਨਪੁਟ ਰੇਂਜ B4:D13 ਨੂੰ <ਦੇ ਨਾਲ ਚੁਣੋ 1> ਸਿਰਲੇਖ ।
• ਪਹਿਲੀ ਕਤਾਰ ਵਾਲੇ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਲੇਬਲ ਨੂੰ ਚੁਣੋ।

• ਆਊਟਪੁੱਟ ਰੇਂਜ ਲਈ, ਕੋਈ ਵੀ ਸੈੱਲ ਚੁਣੋ ( B15 )।
• ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਠੀਕ ਹੈ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।

• ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਕੋਵਰੀਅੰਸ ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਗੇ। ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਘੱਟ।

ਸਮਾਨ ਰੀਡਿੰਗ

• ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ 3 ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਗੁਣਾ ਕਰਨਾ ਹੈ (2 ਆਸਾਨ ਢੰਗ)
• ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਟਰੇਸੇਬਿਲਟੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾਓ
• ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ (ਆਸਾਨ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ)
• ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਈਜ਼ਨਹਾਵਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਟੈਂਪਲੇਟ ਬਣਾਓ (ਆਸਾਨ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ)

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਕੋਵੇਰੀਅਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋਸਿੰਗਲ ਅਤੇ ਮਲਟੀਪਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਵੇਰੀਅੰਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾ ਲੈਂਦੇ ਹੋ।

1. ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਲਈ ਕੋਵੇਰੀਅੰਸ

ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ:<3

• ਗਣਿਤ ਇਸ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਭਿੰਨਤਾ 137.654321 ਹੈ।
• ਦਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ 95.1111 ।
• ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਤਿਹਾਸ ਦਾ ਪਰਿਵਰਤਨ 2> 51.5555 ਹੈ।

24>

2. ਮਲਟੀਪਲ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਲਈ ਕੋਵੇਰੀਅੰਸ

ਅਸੀਂ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਦੋ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਤਸਵੀਰ।

• ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਮੁੱਲ ਹੈ 45.85185 ।
• ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ <ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਮੁੱਲ 12> ਹੈ -27.3703 ।
• ਅਤੇ, ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਮੁੱਲ ਇਤਿਹਾਸ ਹੈ 86.66667 ।

ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸਹਿ-ਵਿਰੋਧ

ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸਹਿ-ਪ੍ਰਸਾਰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੋ ਵੇਰੀਏਬਲ ਅਨੁਪਾਤੀ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੂਜਾ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਡੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿ-ਵਿਵਸਥਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ ( 45.85185 ), ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਿਹੜੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸਹਿਭਾਗਤਾ

ਨੈਗੇਟਿਵ ਕੋਵੇਰੀਅੰਸ , ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਕੋਵੇਰੀਅੰਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਧਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਦੂਜਾ ਘਟਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿ-ਪ੍ਰਸਾਰ ਨੈਗੇਟਿਵ ਹੈ ( -27.3703 >), ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਿਹੜੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੇ, ਉਹ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੇ।

ਨੋਟ:

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ <ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ 2>ਟੈਬ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਪੈਕ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਿਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।

ਪੜਾਅ:

• ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਘਰ 'ਤੇ ਜਾਓ।
• ਫਿਰ, ਵਿਕਲਪਾਂ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
18>



• ਤੋਂ ਐਕਸਲ ਵਿਕਲਪ , ਐਡ-ਇਨ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ।
• ਫਿਰ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਪੈਕ ਵਿਕਲਪ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
• ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਠੀਕ ਹੈ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।



• 'ਤੇ ਜਾਓ 9>ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੈਬ।
• ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਐਡ-ਇਨ ਤੋਂ, ਐਕਸਲ ਐਡ-ਇਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ। ਕਮਾਂਡ।



• ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਪੈਕ ਚੁਣੋ।
• ਫਿਰ , ਐਡ-ਇਨ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਠੀਕ ਹੈ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।



• ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਡਾਟਾ ਟੈਬ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਮਾਂਡ ਮਿਲੇਗੀ।



ਸਿੱਟਾ

ਮੈਂ ਇਸ ਲੇਖ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਕੋਵੇਰੀਅੰਸ ਮੈਟਰਿਕਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਸਿੱਖੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਭਿਆਸ ਵਰਕਬੁੱਕ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਪਰੀਖਣ ਲਈ ਪਾਓ। ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਡਮੁੱਲੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਾਰਨ ਅਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟਿਊਟੋਰੀਅਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹਾਂ।

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ। ਨਾਲ ਹੀ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ।

ਅਸੀਂ, Exceldemy ਟੀਮ, ਤੁਹਾਡੇ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹਾਂ।

ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਰਹੋ ਅਤੇ ਸਿੱਖਦੇ ਰਹੋ।