Как да изчислим ковариационната матрица в Excel (с лесни стъпки)

  • Споделя Това
Hugh West

В статистическия анализ, ковариация е анализ на връзката между промените в една променлива и промените в друга. Това е метрика за определяне на това колко близо са две променливи една до друга. Извършваме анализа в Excel чрез създаване на матрица в колоните и изчисляване на ковариации . В този урок ще ви покажем как да изчислите ковариационната матрица в Excel.

Изтегляне на работна тетрадка за практика

Изтеглете тази учебна тетрадка, за да се упражнявате, докато четете тази статия.

Изчисляване на ковариацията.xlsx

3 стъпки за изчисляване на ковариационната матрица в Excel

Ковариация се отнася до измерването на начина, по който една променлива се отклонява от друга. Ясно е, че това е необходима оценка на отклонението между две променливи. Освен това не е задължително променливите да са зависими една от друга. Формулата за изчисляване на ковариацията е представена на следното изображение.

X i = Стойност на данните от първата категория

Y i = Стойност на данните от втората категория

= Средни данни Стойност на първата категория

Ȳ = Средни данни Стойност на втората категория

n = Общ брой стойности на данните

В следващите стъпки ще създадем две матрици с по две категории и ще използваме командата за ковариация в Excel за изчисляване на отклоненията. Ще използваме Анализ на данните лента от Данни за да направите това.

Стъпка 1: Прилагане на команда за анализ на данни в Excel

  • Кликнете върху Данни таб.
  • От Анализ група, изберете Анализ на данните команда.

Стъпка 2: Изберете опцията Covariance от инструмента за анализ

  • От Инструменти за анализ списък, изберете Ковариация опция.
  • След това щракнете върху OK .

Стъпка 3: Изберете обхват за изчисляване на ковариационната матрица в Excel

  • Изчисляване на дисперсията с Математика , Наука , и История , изберете Диапазон на въвеждане B4:D13 с Заглавие .
  • Изберете Етикети в полето на първия ред .

  • За Изходен обхват , изберете всяка клетка ( B15 ).
  • Накрая щракнете върху OK .

  • В резултат на това ковариациите ще изглеждат както на изображението, показано по-долу.

Подобни четива

  • Как да умножим 3 матрици в Excel (2 лесни метода)
  • Създаване на матрица за проследимост в Excel
  • Как да създадете матрица на риска в Excel (с лесни стъпки)
  • Създаване на шаблон за матрица на Айзенхауер в Excel (с лесни стъпки)

Как да интерпретираме ковариационната матрица в Excel

Можете да интерпретирате връзките между единични и множествени променливи, след като сте създали ковариационната матрица.

1. Ковариация за една променлива

На следващото изображение сме подчертали разликите за всеки предмет:

  • Дисперсията на Математика със средната си стойност е 137.654321 .
  • Дисперсията на Наука е 95.1111 .
  • И накрая, дисперсията на История е 51.5555.

2. Ковариация за множество променливи

В следващото изображение са показани стойностите на дисперсиите между две променливи.

  • Стойността на дисперсията между Математика и Наука е 45.85185 .
  • Стойността на дисперсията между Математика и История е -27.3703 .
  • И стойността на дисперсията между Наука и История е 86.66667 .

Положителна ковариация

Наличието на положителна ковариация показва, че двете променливи са пропорционални. Когато едната променлива се повишава, другата има тенденция да се повишава заедно с нея. Както в нашия пример, ковариацията между Математика и Наука е положителен ( 45.85185 ), което означава, че учениците, които се справят добре с Математика се представят добре и в Наука .

Отрицателна ковариация

Отрицателна ковариация , за разлика от положителната ковариация, означава, че когато едната променлива иска да се увеличи, другата иска да се намали. ковариацията между Математика и История в нашия пример ковариацията е отрицателна ( -27.3703 ), което показва, че учениците, които имат по-високи резултати по Математика ще има по-ниски резултати в История .

Бележки:

Ако не можете да намерите Анализ на данните инструмент във вашия Данни може да се наложи да активирате Инструменти за анализ на данни (Data Analysis ToolPak) първо. За да го направите, следвайте инструкциите по-долу.

Стъпки:

  • Първо, отидете в Начало .
  • След това щракнете върху Опции .

  • От Опции на Excel , изберете Добавки опции.
  • След това щракнете върху Пакет инструменти за анализ опция.
  • Накрая щракнете върху OK .

  • Отидете на Разработчик таб.
  • След това от Добавки , кликнете върху Добавки за Excel команда.

  • Изберете Пакет инструменти за анализ от списъка.
  • След това щракнете върху ОК за да добавите Добавки .

  • В резултат на това ще намерите Анализ на данните във вашата команда Данни таб.

Заключение

Надявам се, че тази статия ви е дала урок за това как да изчислите ковариационната матрица в Excel . Всички тези процедури трябва да бъдат научени и приложени към вашата съвкупност от данни. Разгледайте работната тетрадка за упражнения и изпробвайте тези умения. Мотивирани сме да продължаваме да правим подобни уроци благодарение на вашата ценна подкрепа.

Моля, свържете се с нас, ако имате някакви въпроси. Също така, не се колебайте да оставите коментари в раздела по-долу.

Ние, Exceldemy Екипът винаги реагира на вашите запитвания.

Останете с нас и продължавайте да се учите.

Хю Уест е опитен обучител и анализатор на Excel с над 10 години опит в индустрията. Има бакалавърска степен по счетоводство и финанси и магистърска степен по бизнес администрация. Хю има страст към преподаването и е разработил уникален подход на преподаване, който е лесен за следване и разбиране. Неговите експертни познания по Excel са помогнали на хиляди студенти и професионалисти по целия свят да подобрят уменията си и да постигнат отлични резултати в кариерата си. Чрез своя блог Хю споделя знанията си със света, като предлага безплатни уроци за Excel и онлайн обучение, за да помогне на хората и фирмите да достигнат пълния си потенциал.