په احصایوي تحلیل کې، covariance په یو متغیر کې د بدلونونو او په بل کې د بدلونونو ترمنځ د اړیکو تحلیل دی. دا د دې معلومولو لپاره میټریک دی چې دوه متغیرونه یو بل ته څومره نږدې دي. موږ تحلیل په ایکسل په کالمونو کې د میټریکس رامینځته کولو او د covariances په جوړولو سره ترسره کوو. په دې لوست کې، موږ به تاسو ته وښیو چې څنګه په Excel کې د کوویرینس میټرکس محاسبه کړو.

د تمرین کاري کتاب ډاونلوډ کړئ

د تمرین لپاره دا د تمرین کاري کتاب ډاونلوډ کړئ کله چې تاسو دا مقاله لوستلئ.

په Excel کې د Covariance Matrix محاسبه کولو لپاره 3 مرحلې

Covariance هغه اندازه کولو ته اشاره کوي چې څنګه یو متغیر ځنډوي بل ته په ښکاره ډول، دا د دوو متغیرونو ترمنځ د انحراف اړین ارزونه ده. سربیره پردې، متغیرات باید په یو بل پورې تړلي نه وي. د covariance محاسبه کولو فورمول په لاندې انځور کې ښودل شوی.

X _i = د معلوماتو ارزښت د لومړۍ کټګورۍ

Y _i = د دویمې کټګورۍ ډیټا ارزښت

X̄ = د لومړۍ کټګورۍ منځنۍ ډیټا ارزښت

Ȳ = د دویمې کټګورۍ د اوسط ډیټا ارزښت

n = د ډیټا ارزښتونو ټولټال شمیر

په هغه مرحلو کې چې تعقیب شي، موږ به دوه میټریکونه جوړ کړو چې هر یو به دوه کټګورۍ ولري او په ایکسیل <2 کې د covariance کمانډ وکاروئ. د انحرافاتو محاسبه کول.موږ به د دې کولو لپاره د ډاټا ټب څخه د معلوماتو تحلیل ربن وکاروو.

• په ډاټا ټب باندې کلیک وکړئ.
• د تجزیې ډلې څخه، 9 غوره کړئ>د معلوماتو تحلیل کمانډ.

دوهم ګام: د تحلیلي وسیلې څخه د Covariance اختیار غوره کړئ

• له د تحلیل وسیلې لیست، د Covariance اختیار غوره کړئ.
• بیا، ښه<12 کلیک وکړئ> .

دریم ګام: په Excel کې د Covariance Matrix محاسبه کولو لپاره رینج غوره کړئ

• د سره د توپیر محاسبه کولو لپاره ریاضی ، ساینس ، او تاریخ ، د 9>د انپټ سلسله B4:D13 سره وټاکئ 1> سرلیک .
• غوره کړئ لیبلونه په لومړي قطار بکس کې .

21>

• د آؤټ پټ رینج لپاره، کوم حجره غوره کړئ ( B15 ).
<16 په نهایت کې، ښه کلیک وکړئ.

22>

• په پایله کې، covariances به په لاندې ډول څرګند شي. انځور ښودل شوی ټیټ.

ورته لوستل

• څنګه په Excel کې 3 میټریکونه ضرب کړو (2 اسانه میتودونه)
• په ایکسل کې د تعقیب میټریکس رامینځته کړئ 17>
• په Excel کې د خطر میټریکس څنګه رامینځته کړئ (په اسانه مرحلو سره)
• په ایکسل کې د ایزن هاور میټریکس ټیمپلیټ جوړ کړئ (په اسانه مرحلو سره)

په Excel کې د Covariance Matrix تشریح کولو څرنګوالی

تاسو کولی شئ تشریح کړئد واحد او څو متغیرونو ترمنځ اړیکې یوځل چې تاسو د covariance میټریکس جوړ کړئ.

1. د واحد متغیر لپاره Covariance

په لاندې عکس کې، موږ د هرې موضوع لپاره توپیرونه روښانه کړي دي: <3

• د ریاضی د خپل منځنی توپیر 137.654321 دی.
• تغیر ساینس 95.1111 دی.
• په پای کې، د تاریخ توپیر 2 51.5555 دی.

24>

2. د څو متغیرونو لپاره Covariance

موږ روښانه کړې لاندې انځور د دوو متغیرونو تر منځ د توپیرونو ارزښتونو سره.

• د توپیر ارزښت د ریاضی او ساینس دی 45.85185 .
• د توپیر ارزښت د ریاضی او تاریخ دی -27.3703 .
• او، د ساینس او ترمنځ د توپیر ارزښت تاریخ دی 86.66667 .

25>

مثبت کوویریانس

شتون مثبت covariance ښیي چې دوه متغیرونه متناسب دي. کله چې یو متغیر لوړیږي، بل یې د هغې سره لوړیږي. لکه څنګه چې زموږ په مثال کې، د ریاضی او ساینس تر منځ توپیر مثبت دی ( 45.85185 )، پدې معنی چې هغه زده کونکي چې په ریاضی کې ښه فعالیت کوي په ساینس کې هم ښه فعالیت کوي.

منفي توپیر

منفي covariance ، د مثبت covariance په مقابل کې، په دې مانا چې کله یو متغیر غواړي زیات شي، بل یې غواړي کم شي. زموږ په مثال کې د ریاضی او تاریخ تر منځ همغږي منفي ده ( -27.3703 >)، دا په ګوته کوي چې هغه زده کونکي چې په ریاضي کې لوړې نمرې ترلاسه کوي په تاریخ کې به ټیټې نمرې ترلاسه کړي.

یادونه:

که تاسو په خپل ډاټا کې د ډاټا تحلیل وسیله ونه مومئ 2>ټب کې، تاسو اړتیا لرئ چې لومړی فعال کړئ د ډیټا تحلیل ToolPak . د دې کولو لپاره، لاندې لارښوونې تعقیب کړئ.

1> مرحلې: 3> 15> 16> لومړی، کور ته لاړ شئ.

• له د ایکسل اختیارونه ، د Add-ins اختیارونه غوره کړئ.
• بیا، د Analysis ToolPak اختیار باندې کلیک وکړئ.
• په پای کې، ښه کلیک وکړئ.
18>



• ته لاړ شئ Developer tab.
• له دې وروسته، د Add-ins څخه، په Excel Add-ins باندې کلیک وکړئ. کمانډ.



• د لیست څخه Analysis ToolPak غوره کړئ.
• بیا ، د د اضافه کولو لپاره ښه کلیک وکړئ.
18>



• په پایله کې، تاسو به په خپل ډاټا ټب کې د معلوماتو تحلیل کمانډ ومومئ.



پایله

زه هیله لرم چې دا مقالهتاسو ته په ایکسیل کې د covariance میټرکس محاسبه کولو څرنګوالي په اړه درس درکړی دی. دا ټول پروسیجرونه باید زده شي او ستاسو په ډیټاسیټ کې پلي شي. د تمرین کاري کتاب ته یو نظر وګورئ او دا مهارتونه ازموینې ته واچوئ. موږ هڅول شوي یو چې ستاسو د ارزښتناکه ملاتړ له امله دا ډول ټیوټوریلونو ته دوام ورکړو.

مهرباني وکړئ موږ سره اړیکه ونیسئ که تاسو کومه پوښتنه لرئ. همدارنګه، په لاندې برخه کې د تبصرو کولو لپاره وړیا احساس وکړئ.

موږ، د Exceldemy ټیم، تل ستاسو پوښتنو ته ځواب ورکوو.

زموږ سره پاتې شئ او زده کړې ته دوام ورکړئ.