സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനത്തിൽ, ഒരു വേരിയബിളിലെ മാറ്റങ്ങളും മറ്റൊന്നിലെ മാറ്റങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിന്റെ വിശകലനമാണ് കോവേരിയൻസ് . രണ്ട് വേരിയബിളുകൾ പരസ്പരം എത്ര അടുത്താണെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മെട്രിക് ആണ് ഇത്. നിരകളിൽ ഒരു മാട്രിക്സ് സൃഷ്‌ടിച്ച് കോവേറിയൻസുകൾ കണക്കാക്കി ഞങ്ങൾ Excel ൽ വിശകലനം നടത്തുന്നു. ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിൽ, Excel-ൽ കോവേറിയൻസ് മാട്രിക്സ് എങ്ങനെ കണക്കാക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ കാണിച്ചുതരാം.

പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക

നിങ്ങൾ ഈ ലേഖനം വായിക്കുമ്പോൾ വ്യായാമം ചെയ്യാൻ ഈ പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക.

Excel-ലെ Covariance Matrix കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള 3 ഘട്ടങ്ങൾ

Covariance ഒരു വേരിയബിൾ എങ്ങനെ ഡിഫർ ചെയ്യുന്നു എന്നതിന്റെ അളവിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു മറ്റൊരാളോട്. വ്യക്തമായും, ഇത് രണ്ട് വേരിയബിളുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യതിയാനത്തിന്റെ ആവശ്യമായ വിലയിരുത്തലാണ്. കൂടാതെ, വേരിയബിളുകൾ പരസ്പരം ആശ്രയിക്കേണ്ടതില്ല. സഹവർത്തിത്വം കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള സൂത്രവാക്യം ഇനിപ്പറയുന്ന ചിത്രത്തിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

X _i = ഡാറ്റ മൂല്യം ആദ്യ വിഭാഗത്തിന്റെ

Y _i = രണ്ടാമത്തെ വിഭാഗത്തിന്റെ ഡാറ്റ മൂല്യം

X̄ = ആദ്യ വിഭാഗത്തിന്റെ ശരാശരി ഡാറ്റ മൂല്യം

Ȳ = രണ്ടാമത്തെ വിഭാഗത്തിന്റെ ശരാശരി ഡാറ്റ മൂല്യം

n = ഡാറ്റ മൂല്യങ്ങളുടെ ആകെ എണ്ണം

തുടരുന്ന ഘട്ടങ്ങളിൽ, ഞങ്ങൾ രണ്ട് വിഭാഗങ്ങൾ വീതമുള്ള രണ്ട് മെട്രിക്‌സുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുകയും Excel <2-ൽ കോവേറിയൻസ് കമാൻഡ് ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യും> വ്യതിയാനങ്ങൾ കണക്കാക്കാൻ.ഇത് ചെയ്യുന്നതിന് ഡാറ്റ ടാബിൽ നിന്ന് ഞങ്ങൾ ഡാറ്റ അനാലിസിസ് റിബൺ ഉപയോഗിക്കും.

ഘട്ടം 1: Excel <-ൽ ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് കമാൻഡ് പ്രയോഗിക്കുക 14>

• ഡാറ്റ ടാബിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
• Analysis ഗ്രൂപ്പിൽ നിന്ന് <9 തിരഞ്ഞെടുക്കുക>ഡാറ്റ അനാലിസിസ് കമാൻഡ്.

സ്റ്റെപ്പ് 2: അനാലിസിസ് ടൂളിൽ നിന്ന് കോവേറിയൻസ് ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക

• <എന്നതിൽ നിന്ന് 1> വിശകലന ഉപകരണങ്ങൾ ലിസ്റ്റ്, Covariance ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• തുടർന്ന്, OK<12 ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക> .

ഘട്ടം 3: Excel

• ഉപയോഗിച്ച് വേരിയൻസ് കണക്കാക്കാൻ Covariance Matrix കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ശ്രേണി തിരഞ്ഞെടുക്കുക ഗണിതം , ശാസ്ത്രം , ചരിത്രം , ഇൻപുട്ട് ശ്രേണി B4:D13 ഉപയോഗിച്ച് തിരഞ്ഞെടുക്കുക 1> ഹെഡർ .
• ആദ്യ വരി ബോക്‌സിലെ ലേബലുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക .

<21

• ഔട്ട്‌പുട്ട് റേഞ്ചിനായി , ഏതെങ്കിലും സെൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക ( B15 ).
• അവസാനം, ശരി ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

• ഫലമായി, കോവേരിയൻസുകൾ ചിത്രം കാണിച്ചിരിക്കുന്നു കുറവ്.

സമാന വായനകൾ

• എക്‌സലിൽ 3 മെട്രിക്‌സുകൾ എങ്ങനെ ഗുണിക്കാം (2 എളുപ്പമാണ് രീതികൾ)
• Excel-ൽ Traceability Matrix സൃഷ്‌ടിക്കുക
• Excel-ൽ ഒരു റിസ്‌ക് മാട്രിക്‌സ് എങ്ങനെ സൃഷ്‌ടിക്കാം (എളുപ്പമുള്ള ഘട്ടങ്ങളോടെ)
• എക്സെലിൽ ഒരു ഐസൻഹോവർ മാട്രിക്സ് ടെംപ്ലേറ്റ് ഉണ്ടാക്കുക (എളുപ്പമുള്ള ഘട്ടങ്ങളോടെ)

Excel-ൽ Covariance Matrix എങ്ങനെ വ്യാഖ്യാനിക്കാം

നിങ്ങൾക്ക് വ്യാഖ്യാനിക്കാംനിങ്ങൾ കോവേറിയൻസ് മാട്രിക്സ് സൃഷ്ടിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ സിംഗിൾ, മൾട്ടിപ്പിൾ വേരിയബിളുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ.

1. ഒരു സിംഗിൾ വേരിയബിളിനുള്ള കോവാരിയൻസ്

ഇനിപ്പറയുന്ന ചിത്രത്തിൽ, ഓരോ വിഷയത്തിനുമുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ ഞങ്ങൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്:<3

• ഗണിത ന്റെ വ്യത്യാസം അതിന്റെ ശരാശരിയോടൊപ്പം 137.654321 ആണ്.
• വ്യത്യാസം ശാസ്ത്രം ആണ് 95.1111 .
• അവസാനം, ചരിത്രത്തിന്റെ വ്യതിയാനം 51.5555 ആണ്.

2. ഒന്നിലധികം വേരിയബിളുകൾക്കുള്ള കോവേരിയൻസ്

ഞങ്ങൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്‌തു രണ്ട് വേരിയബിളുകൾക്കിടയിലുള്ള വ്യതിയാനങ്ങളുടെ മൂല്യങ്ങളുള്ള ഇനിപ്പറയുന്ന ചിത്രം.

• ഗണിത നും സയൻസ് നും ഇടയിലുള്ള വ്യതിയാന മൂല്യം ആണ് 45.85185 .
• ഗണിത നും ചരിത്രത്തിനും ഇടയിലുള്ള വ്യതിയാന മൂല്യം എന്നത് -27.3703 ആണ്.
• ഒപ്പം, ശാസ്ത്രം ഉം ഉം തമ്മിലുള്ള വ്യതിയാന മൂല്യം ചരിത്രം ആണ് 86.66667 .

പോസിറ്റീവ് കോവേരിയൻസ്

സാന്നിധ്യം പോസിറ്റീവ് കോവേരിയൻസ് രണ്ട് വേരിയബിളുകളും ആനുപാതികമാണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു വേരിയബിൾ ഉയരുമ്പോൾ, മറ്റൊന്ന് അതിനോടൊപ്പം ഉയരുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ഉദാഹരണത്തിലെന്നപോലെ, ഗണിതവും നും ശാസ്ത്രവും നും ഇടയിലുള്ള കോവേരിയൻസ് പോസിറ്റീവ് ആണ് ( 45.85185 >), ഗണിതത്തിൽ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികൾ ശാസ്ത്രത്തിലും മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്നു.

നെഗറ്റീവ് കോവേരിയൻസ്

നെഗറ്റീവ് കോവേറിയൻസ് , പോസിറ്റീവ് കോവേറിയൻസിന് വിപരീതമായി, ഒരു വേരിയബിൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ, മറ്റൊന്ന് കുറയാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു എന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്. ഗണിതം ഉം ചരിത്രവും നമ്മുടെ ഉദാഹരണത്തിലെ കോവേറിയൻസ് നെഗറ്റീവ് ആണ് ( -27.3703 >), ഗണിതത്തിൽ കൂടുതൽ സ്കോർ ചെയ്യുന്ന വിദ്യാർത്ഥികൾ ചരിത്രത്തിൽ കുറഞ്ഞ സ്കോർ നേടുമെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

കുറിപ്പുകൾ:

നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ അനാലിസിസ് ടൂൾ കണ്ടെത്താൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ ടാബ്, നിങ്ങൾ ആദ്യം ഡാറ്റ അനാലിസിസ് ടൂൾപാക്ക് ആക്ടിവേറ്റ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നതിന്, ചുവടെയുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക.

ഘട്ടങ്ങൾ:

• ആദ്യം, ഹോമിലേക്ക് പോകുക.
• പിന്നെ, ഓപ്‌ഷനുകളിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

• ൽ നിന്ന് Excel ഓപ്ഷനുകൾ , Add-ins ഓപ്ഷനുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• തുടർന്ന്, Analysis ToolPak ഓപ്ഷൻ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
• അവസാനം, ശരി ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

• <എന്നതിലേക്ക് പോകുക 9>ഡെവലപ്പർ ടാബ്.
• അതിനുശേഷം, ആഡ്-ഇന്നുകളിൽ നിന്ന് , Excel ആഡ്-ഇന്നുകൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക കമാൻഡ്.

• ലിസ്റ്റിൽ നിന്ന് Analysis ToolPak തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• തുടർന്ന് , ആഡ്-ഇന്നുകൾ ചേർക്കാൻ ശരി ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

• അതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ടാബിൽ ഡാറ്റ അനാലിസിസ് കമാൻഡ് നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തും.

ഉപസംഹാരം

ഈ ലേഖനം ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു Excel -ൽ കോവേറിയൻസ് മാട്രിക്സ് എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ട്യൂട്ടോറിയൽ നിങ്ങൾക്ക് നൽകിയിട്ടുണ്ട്. ഈ നടപടിക്രമങ്ങളെല്ലാം പഠിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ പ്രയോഗിക്കുകയും വേണം. പരിശീലന വർക്ക്ബുക്ക് നോക്കുക, ഈ കഴിവുകൾ പരീക്ഷിക്കുക. നിങ്ങളുടെ വിലയേറിയ പിന്തുണ കാരണം ഇതുപോലുള്ള ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് തുടരാൻ ഞങ്ങളെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക. കൂടാതെ, ചുവടെയുള്ള വിഭാഗത്തിൽ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്താൻ മടിക്കേണ്ടതില്ല.

ഞങ്ങൾ, എക്‌സൽഡെമി ടീം, നിങ്ങളുടെ ചോദ്യങ്ങളോട് എപ്പോഴും പ്രതികരിക്കുന്നു.

ഞങ്ങൾക്കൊപ്പം നിൽക്കുക, പഠിക്കുന്നത് തുടരുക.