सामग्री तालिका
सांख्यिकीय विश्लेषणमा, covariance एक चरमा परिवर्तन र अर्कोमा परिवर्तनहरू बीचको सम्बन्धको विश्लेषण हो। यो दुई चरहरू एकअर्कासँग कति नजिक छन् भनेर निर्धारण गर्ने मेट्रिक हो। हामीले Excel मा स्तम्भहरूमा म्याट्रिक्स बनाएर र covariances कम्प्युट गरेर विश्लेषण गर्छौँ। यस ट्यूटोरियलमा, हामी तपाईंलाई एक्सेलमा कोभेरियन्स म्याट्रिक्स कसरी गणना गर्ने भनेर देखाउनेछौं।
अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्नुहोस्
तपाईंले यो लेख पढ्दै गर्दा अभ्यास गर्न यो अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्नुहोस्।
<6 Calculate Covariance.xlsx
एक्सेलमा Covariance म्याट्रिक्स गणना गर्ने ३ चरणहरू
Covariance ले एउटा चर कसरी स्थगित हुन्छ भन्ने मापनलाई जनाउँछ अर्कोलाई। स्पष्ट रूपमा, यो दुई चरहरू बीचको विचलनको आवश्यक मूल्याङ्कन हो। यसबाहेक, चरहरू एकअर्कामा निर्भर हुनुपर्दैन। covariance गणनाको लागि सूत्र निम्न छविमा प्रतिनिधित्व गरिएको छ।
X i = डाटा मान पहिलो श्रेणीको
Y i = दोस्रो श्रेणीको डाटा मान
X̄ = पहिलो श्रेणीको औसत डाटा मान
Ȳ = दोस्रो श्रेणीको औसत डाटा मूल्य
n = डेटा मानहरूको कुल संख्या
पछ्याउने चरणहरूमा, हामी प्रत्येक दुई कोटिहरू सहित दुई म्याट्रिक्सहरू सिर्जना गर्नेछौं र Excel <2 मा covariance आदेश प्रयोग गर्नेछौं।> विचलन गणना गर्न।हामी यो गर्नको लागि डेटा ट्याबबाट डेटा विश्लेषण रिबन प्रयोग गर्नेछौं।
चरण 1: एक्सेलमा डाटा विश्लेषण आदेश लागू गर्नुहोस्
- डेटा ट्याबमा क्लिक गर्नुहोस्।
- विश्लेषण समूहबाट, <9 चयन गर्नुहोस्>डेटा विश्लेषण आदेश।
चरण 2: विश्लेषण उपकरणबाट Covariance विकल्प चयन गर्नुहोस्
- बाट विश्लेषण उपकरणहरू सूची, कोभेरियन्स विकल्प चयन गर्नुहोस्।
- त्यसपछि, ठीक छ<12 मा क्लिक गर्नुहोस्।> ।
चरण 3: एक्सेल
- को साथ भिन्नता गणना गर्नको लागि एक्सेलमा दायरा चयन गर्नुहोस्। गणित , विज्ञान , र इतिहास , इनपुट दायरा B4:D13 चयन गर्नुहोस्। 1> हेडर ।
- पहिलो पङ्क्तिको बक्समा लेबलहरू चयन गर्नुहोस्।
- आउटपुट दायरा को लागि, कुनै पनि सेल चयन गर्नुहोस् ( B15 )।
- अन्तमा, ठीक मा क्लिक गर्नुहोस्।
- परिणामको रूपमा, सहप्रसरणहरू देखा पर्नेछ छवि देखाइएको छ कम।
समान पढाइ
- एक्सेलमा ३ म्याट्रिक्स कसरी गुणन गर्ने (२ सजिलो विधिहरू)
- एक्सेलमा ट्रेसेबिलिटी म्याट्रिक्स सिर्जना गर्नुहोस्
- एक्सेलमा जोखिम म्याट्रिक्स कसरी सिर्जना गर्ने (सजिलो चरणहरूसँग)
- Exel मा एक Eisenhower म्याट्रिक्स टेम्प्लेट बनाउनुहोस् (सजिलो चरणहरूको साथ)
एक्सेलमा Covariance म्याट्रिक्स कसरी व्याख्या गर्ने
तपाईले व्याख्या गर्न सक्नुहुन्छएकल र बहुविध भेरिएबलहरू बीचको सम्बन्ध तपाईंले एकपटक कोभेरियन्स म्याट्रिक्स सिर्जना गरेपछि।
1. एकल चरको लागि सहप्रसरण
निम्न छविमा, हामीले प्रत्येक विषयको भिन्नताहरू हाइलाइट गरेका छौं:<3
- गणित को विचरण यसको मतलब १३७.६५४३२१ हो।
- को भिन्नता विज्ञान 95.1111 हो।
- अन्तमा, इतिहास को भिन्नता 2> 51.5555 हो।
24>
2. बहु चरहरूको लागि सहप्रसरण
हामीले हाइलाइट गरेका छौं। दुई चरहरू बीचको भिन्नताहरूको मानसहितको निम्न छवि।
- विचको भिन्नता मान गणित र विज्ञान 45.85185 हो।
- गणित र इतिहास <बीचको भिन्नता मान 12> हो -27.3703 ।
- र, विज्ञान र बीचको भिन्नता मान इतिहास 86.66667 हो।
सकारात्मक सहविभाजन
को उपस्थिति सकारात्मक सहप्रसरण ले दुई चर समानुपातिक छन् भनेर संकेत गर्दछ। जब एउटा चर बढ्छ, अर्को यसको साथ बढ्छ। हाम्रो उदाहरणमा जस्तै, गणित र विज्ञान बीचको सहप्रसरण सकारात्मक छ ( 45.85185 >), गणित मा राम्रो प्रदर्शन गर्ने विद्यार्थीहरूले विज्ञान मा पनि राम्रो प्रदर्शन गर्छन् भन्ने संकेत गर्दछ।
नकारात्मक सहविभाजन
नकारात्मक सहविभाजन , सकारात्मक सहविभाजनको विपरित, मतलब जब एउटा चर बढ्न चाहन्छ, अर्को घटाउन चाहन्छ। हाम्रो उदाहरणमा गणित र इतिहास बीचको सहप्रसरण ऋणात्मक छ ( -27.3703 >), गणित मा उच्च अंक प्राप्त गर्ने विद्यार्थीहरूले इतिहास मा कम अंक ल्याउने संकेत गर्दछ।
नोटहरू:
यदि तपाईंले डेटा विश्लेषण उपकरण फेला पार्न सक्नुहुन्न भने डेटा ट्याबमा, तपाईंले पहिले डेटा विश्लेषण उपकरणप्याक सक्रिय गर्न आवश्यक पर्दछ। त्यसो गर्नको लागि, तलका निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्।
चरणहरू:
- सबैभन्दा पहिले, घर मा जानुहोस्।
- त्यसपछि, विकल्पहरू मा क्लिक गर्नुहोस्।
- बाट Excel विकल्पहरू , Add-ins विकल्पहरू चयन गर्नुहोस्।
- त्यसपछि, Analysis ToolPak विकल्पमा क्लिक गर्नुहोस्।
- अन्तमा, ठीक मा क्लिक गर्नुहोस्।
- मा जानुहोस् विकासकर्ता ट्याब।
- त्यसपछि, Add-ins बाट, Excel Add-ins मा क्लिक गर्नुहोस्। आदेश।
- सूचीबाट विश्लेषण उपकरणपाक चयन गर्नुहोस्।
- त्यसपछि , थप्न ठीक क्लिक गर्नुहोस्।
- परिणामस्वरूप, तपाईंले आफ्नो डेटा ट्याबमा डेटा विश्लेषण आदेश पाउनुहुनेछ।
निष्कर्ष
मलाई यो लेख आशा छ Excel मा covariance matrix कसरी गणना गर्ने भन्ने बारे एउटा ट्यूटोरियल दिएको छ। यी सबै प्रक्रियाहरू सिक्नुपर्छ र तपाईंको डेटासेटमा लागू गर्नुपर्छ। अभ्यास कार्यपुस्तिकामा हेर्नुहोस् र यी सीपहरूलाई परीक्षणमा राख्नुहोस्। तपाईंको बहुमूल्य सहयोगको कारणले गर्दा हामी यस प्रकारका ट्युटोरियलहरू बनाउन उत्प्रेरित भएका छौं।
यदि तपाईंसँग कुनै प्रश्नहरू छन् भने कृपया हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस्। साथै, तलको खण्डमा टिप्पणीहरू छोड्न नहिचकिचाउनुहोस्।
हामी, Exceldemy टोली, तपाईंको प्रश्नहरूको लागि सधैं उत्तरदायी छौं।
हामीसँग रहनुहोस् र सिक्न जारी राख्नुहोस्।
