পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণে, কোভ্যারিয়েন্স একটি চলকের পরিবর্তন এবং অন্য পরিবর্তনের মধ্যে সম্পর্কের একটি বিশ্লেষণ। দুটি ভেরিয়েবল একে অপরের কতটা কাছাকাছি তা নির্ধারণ করার জন্য এটি একটি মেট্রিক। আমরা এক্সেল কলামগুলিতে একটি ম্যাট্রিক্স তৈরি করে এবং কোভেরিয়েন্সগুলি গণনা করে বিশ্লেষণটি সম্পাদন করি। এই টিউটোরিয়ালে, আমরা আপনাকে দেখাব কিভাবে এক্সেলে কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স গণনা করা যায়।

অনুশীলন ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করুন

আপনি যখন এই নিবন্ধটি পড়ছেন তখন অনুশীলন করার জন্য এই অনুশীলন ওয়ার্কবুকটি ডাউনলোড করুন।

এক্সেলের মধ্যে কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স গণনা করার 3 ধাপ

কোভেরিয়েন্স একটি ভেরিয়েবল কীভাবে পিছিয়ে যায় তার পরিমাপকে বোঝায় অন্যের প্রতি. স্পষ্টতই, এটি দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে বিচ্যুতির একটি প্রয়োজনীয় মূল্যায়ন। তদ্ব্যতীত, ভেরিয়েবলগুলিকে একে অপরের উপর নির্ভরশীল হতে হবে না। কোভ্যারিয়েন্স গণনার সূত্রটি নিম্নলিখিত চিত্রটিতে উপস্থাপন করা হয়েছে।

X _i = ডেটা মান প্রথম বিভাগের

Y _i = দ্বিতীয় বিভাগের ডেটা মান

X̄ = প্রথম বিভাগের গড় ডেটা মান

Ȳ = দ্বিতীয় বিভাগের গড় ডেটা মান

n = ডেটা মানগুলির মোট সংখ্যা

অনুসরণ করা ধাপগুলিতে, আমরা দুটি বিভাগ সহ দুটি ম্যাট্রিস তৈরি করব এবং এক্সেল <2-এ কোভেরিয়েন্স কমান্ড ব্যবহার করব> বিচ্যুতি গণনা করতে।আমরা এটি করার জন্য ডেটা ট্যাব থেকে ডেটা বিশ্লেষণ রিবন ব্যবহার করব।

ধাপ 1: এক্সেলে ডেটা বিশ্লেষণ কমান্ড প্রয়োগ করুন

• ডেটা ট্যাবে ক্লিক করুন।
• বিশ্লেষণ গ্রুপ থেকে, <9 নির্বাচন করুন>ডেটা অ্যানালাইসিস কমান্ড।

ধাপ 2: অ্যানালাইসিস টুল

• থেকে Covariance অপশন নির্বাচন করুন 1> বিশ্লেষণ টুলস তালিকা, কোভেরিয়েন্স বিকল্পটি নির্বাচন করুন।
• তারপর, ঠিক আছে<12 এ ক্লিক করুন> .

ধাপ 3: এক্সেল

• এর সাথে ভ্যারিয়েন্স গণনা করতে রেঞ্জ নির্বাচন করুন গণিত , বিজ্ঞান , এবং ইতিহাস , <এর সাথে ইনপুট রেঞ্জ B4:D13 নির্বাচন করুন। 1> হেডার ।
• প্রথম সারির বাক্সে লেবেলগুলি নির্বাচন করুন।

<21

• আউটপুট রেঞ্জ এর জন্য, যেকোনো সেল নির্বাচন করুন ( B15 )।
• অবশেষে, ঠিক আছে ক্লিক করুন।

• ফলে, কোভ্যারিয়েন্সগুলি দেখা যাবে চিত্র দেখানো হয়েছে নিম্ন পদ্ধতি)
• এক্সেলে ট্রেসেবিলিটি ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন
• এক্সেলে কীভাবে একটি ঝুঁকি ম্যাট্রিক্স তৈরি করবেন (সহজ পদক্ষেপ সহ)
• এক্সেলে একটি আইজেনহাওয়ার ম্যাট্রিক্স টেমপ্লেট তৈরি করুন (সহজ পদক্ষেপ সহ)

কিভাবে এক্সেলে কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সকে ব্যাখ্যা করবেন

আপনি ব্যাখ্যা করতে পারেনএকবার আপনি কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স তৈরি করলে একক এবং একাধিক ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক৷

1. একটি একক ভেরিয়েবলের জন্য কোভেরিয়েন্স

নিম্নলিখিত ছবিতে, আমরা প্রতিটি বিষয়ের বৈচিত্রগুলি হাইলাইট করেছি:<3

• ম্যাথ এর গড় এর সাথে এর পার্থক্য হল 137.654321 ।
• এর পার্থক্য বিজ্ঞান হলো 95.1111 ।
• অবশেষে, ইতিহাসের প্রকরণ এটি 51.5555৷

2. একাধিক ভেরিয়েবলের জন্য কোভেরিয়েন্স

আমরা হাইলাইট করেছি দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে ভ্যারিয়েন্সের মান সহ নিম্নলিখিত চিত্র।

• গণিত এবং বিজ্ঞান এর মধ্যে পার্থক্য মান হলো 45.85185 ।
• গণিত এবং ইতিহাসের মধ্যে পার্থক্য মান 12> হলো -27.3703 ।
• এবং, বিজ্ঞান এবং এর মধ্যে পার্থক্য মান ইতিহাস হলো 86.66667 ।

পজিটিভ কোভেরিয়েন্স

উপস্থিতি ধনাত্মক কোভেরিয়েন্স নির্দেশ করে যে দুটি ভেরিয়েবল সমানুপাতিক। যখন একটি পরিবর্তনশীল বৃদ্ধি পায়, অন্যটি এটির সাথে উঠতে থাকে। আমাদের উদাহরণের মতো, গণিত এবং বিজ্ঞান এর মধ্যে সহভক্তি ইতিবাচক ( 45.85185 >), যা বোঝায় যে ছাত্ররা গণিত এও ভাল পারফর্ম করে বিজ্ঞানে ।

নেতিবাচক সহজাত

নেতিবাচক কোভেরিয়েন্স , ইতিবাচক কোভেরিয়েন্সের বিপরীতে, মানে যখন একটি চলক বাড়াতে চায়, অন্যটি কমতে চায়। আমাদের উদাহরণে ম্যাথ এবং ইতিহাস এর মধ্যে সহভরতা নেতিবাচক ( -27.3703 >), নির্দেশ করে যে ছাত্ররা গণিত তে বেশি নম্বর পাবে ইতিহাসে ।

দ্রষ্টব্য:

আপনি যদি আপনার ডেটা ডেটা অ্যানালাইসিস টুলটি খুঁজে না পান 2>ট্যাব, আপনাকে প্রথমে ডেটা অ্যানালাইসিস টুলপ্যাক সক্রিয় করতে হতে পারে। এটি করতে, নীচের নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন৷

পদক্ষেপ:

• প্রথমে, হোম এ যান৷
• তারপর, বিকল্পসমূহ এ ক্লিক করুন।
18>



• থেকে এক্সেল বিকল্প , অ্যাড-ইনস বিকল্পগুলি নির্বাচন করুন।
• তারপর, Analysis ToolPak বিকল্পে ক্লিক করুন।
• অবশেষে, ঠিক আছে ক্লিক করুন।



• এ যান ডেভেলপার ট্যাব।
• এর পর, অ্যাড-ইনস থেকে, এক্সেল অ্যাড-ইনস এ ক্লিক করুন কমান্ড।



• তালিকা থেকে বিশ্লেষণ টুলপ্যাক নির্বাচন করুন।
• তারপর , অ্যাড-ইনস যোগ করতে ঠিক আছে ক্লিক করুন।



• ফলে, আপনি আপনার ডেটা ট্যাবে ডেটা অ্যানালাইসিস কমান্ড পাবেন।



উপসংহার

আমি এই নিবন্ধটি আশা করি Excel -এ কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স কীভাবে গণনা করা যায় সে সম্পর্কে আপনাকে একটি টিউটোরিয়াল দিয়েছে। এই সমস্ত পদ্ধতি শিখে নেওয়া উচিত এবং আপনার ডেটাসেটে প্রয়োগ করা উচিত। অনুশীলন ওয়ার্কবুকটি দেখুন এবং এই দক্ষতাগুলি পরীক্ষা করুন। আপনার মূল্যবান সমর্থনের কারণে আমরা এই ধরনের টিউটোরিয়াল তৈরি করতে অনুপ্রাণিত হয়েছি।

আপনার যদি কোনো প্রশ্ন থাকে তাহলে আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন। এছাড়াও, নীচের বিভাগে মন্তব্য করতে দ্বিধা বোধ করুন৷

আমরা, Exceldemy টিম, সবসময় আপনার প্রশ্নের প্রতিক্রিয়া জানাই৷

আমাদের সাথে থাকুন এবং শিখতে থাকুন৷