සංඛ්‍යාන විශ්ලේෂණයේදී, covariance යනු එක් විචල්‍යයක වෙනස්වීම් සහ තවත් විචල්‍යයක වෙනස්වීම් අතර සම්බන්ධය පිළිබඳ විශ්ලේෂණයකි. එය විචල්‍ය දෙකක් එකකට කෙතරම් සමීපද යන්න නිර්ණය කිරීම සඳහා වන මෙට්‍රික් එකකි. අපි Excel හි විශ්ලේෂණය සිදු කරන්නේ තීරු තුළ න්‍යාසයක් සාදා covariances ගණනය කිරීමෙනි. මෙම නිබන්ධනයේදී, අපි ඔබට Excel හි covariance matrix ගණනය කරන්නේ කෙසේදැයි පෙන්වන්නෙමු.

පුහුණු වැඩපොත බාගන්න

ඔබ මෙම ලිපිය කියවන අතරතුර ව්‍යායාම කිරීමට මෙම පුහුණු වැඩපොත බාගන්න.

Y _i = දෙවන කාණ්ඩයේ දත්ත අගය

X̄ = පළමු කාණ්ඩයේ මධ්‍යන්‍ය දත්ත අගය

Ȳ = දෙවන කාණ්ඩයේ මධ්‍ය දත්ත අගය

n = මුළු දත්ත අගයන්

ඉන්පසු පියවරේදී, අපි කාණ්ඩ දෙක බැගින් ඇති matrices දෙකක් සාදා Excel <2 හි covariance විධානය භාවිතා කරමු> අපගමනය ගණනය කිරීමට.මෙය සිදු කිරීම සඳහා අපි දත්ත විශ්ලේෂණය දත්ත පටිත්තෙන් රිබනය භාවිතා කරන්නෙමු.

පියවර 1: එක්සෙල් <හි දත්ත විශ්ලේෂණ විධානය යොදන්න. 14>

• දත්ත ටැබය මත ක්ලික් කරන්න.
• විශ්ලේෂණ කණ්ඩායමෙන්, <9 තෝරන්න>දත්ත විශ්ලේෂණය විධානය.

පියවර 2: විශ්ලේෂණ මෙවලමෙන් Covariance විකල්පය තෝරන්න

• <වෙතින් 1> විශ්ලේෂණ මෙවලම් ලැයිස්තුව, Covariance විකල්පය තෝරන්න.
• ඉන්පසු, OK<12 ක්ලික් කරන්න> .

පියවර 3: Excel හි Covariance Matrix ගණනය කිරීමට පරාසය තෝරන්න

• සමඟ විචලනය ගණනය කිරීමට ගණිතය , විද්‍යාව , සහ ඉතිහාසය , ආදාන පරාසය B4:D13 <සමඟ තෝරන්න 1> ශීර්ෂකය .
• පළමු පේළියේ ඇති ලේබල් තෝරන්න.

<21

• ප්‍රතිදාන පරාසය සඳහා, ඕනෑම කොටුවක් තෝරන්න ( B15 ).
• අවසානයේදී, OK ක්ලික් කරන්න.

• ප්‍රතිඵලයක් ලෙස, covariances රූපය පෙන්වා ඇත අඩුයි.

සමාන කියවීම්

• Excel හි න්‍යාස 3ක් ගුණ කරන ආකාරය (2 පහසුයි ක්‍රම)
• Excel හි Traceability Matrix සාදන්න
• Excel හි අවදානම් න්‍යාසයක් සාදා ගන්නේ කෙසේද (පහසු පියවර සමඟ)
• Eisenhower Matrix Template එකක් Excel තුළ සාදන්න (පහසු පියවර සහිතව)

Excel හි Covariance Matrix අර්ථකථනය කරන්නේ කෙසේද

ඔබට අර්ථ නිරූපණය කළ හැකඔබ covariance matrix නිර්මාණය කළ පසු තනි සහ බහු විචල්‍ය අතර සම්බන්ධතා.

1. තනි විචල්‍යයක් සඳහා Covariance

පහත රූපයේ, අපි එක් එක් විෂය සඳහා විචල්‍යයන් ඉස්මතු කර ඇත:<3

• ගණිතය හි විචලනය එහි මධ්‍යන්‍ය සමඟ 137.654321 වේ.
• විචල්‍යය විද්‍යාව 95.1111 වේ.
• අවසානයේ ඉතිහාසයේ විචලනය 51.5555 වේ.

2. බහු විචල්‍යයන් සඳහා සහජීවනය

අපි උද්දීපනය කර ඇත විචල්‍ය දෙකක් අතර විචල්‍ය අගයන් සහිත පහත රූපය.

• ගණිතය සහ විද්‍යාව අතර විචල්‍ය අගය 45.85185 වේ.
• ගණිතය සහ ඉතිහාසය <අතර විචල්‍ය අගය 12> -27.3703 වේ.
• සහ, විද්‍යාව සහ අතර විචල්‍ය අගය ඉතිහාසය 86.66667 වේ.

ධනාත්මක සහජීවනය

සිටීම ධන covariance විචල්‍ය දෙක සමානුපාතික බව පෙන්නුම් කරයි. එක් විචල්‍යයක් ඉහළ යන විට, අනෙක ඒ සමඟම නැඟී සිටීමට නැඹුරු වේ. අපගේ උදාහරණයේ මෙන්, ගණිතය සහ විද්‍යාව අතර සහජීවනය ධනාත්මක වේ ( 45.85185 >), එයින් ඇඟවෙන්නේ ගණිතය ට හොඳින් දස්කම් දක්වන සිසුන් විද්‍යාවෙන් ද හොඳින් දස්කම් දක්වන බවයි.

සෘණ සහසම්බන්ධතාව

සෘණ සහජීවනය , ධනාත්මක සහජීවනයට ප්‍රතිවිරුද්ධව, එයින් අදහස් වන්නේ එක් විචල්‍යයකට වැඩි වීමට අවශ්‍ය වූ විට අනෙකට අඩු වීමට අවශ්‍ය බවයි. අපගේ උදාහරණ covariance හි ගණිතය සහ ඉතිහාසය අතර covariance සෘණ ( -27.3703 <2)>), ගණිතය ඉහළ ලකුණු ගන්නා සිසුන් ඉතිහාසය

සටහන්:

ඔබට දත්ත විශ්ලේෂණය මෙවලම ඔබේ දත්ත තුළ සොයාගත නොහැකි නම් 2>tab, ඔබට පළමුව Data Analysis ToolPak සක්‍රිය කිරීමට අවශ්‍ය විය හැක. එසේ කිරීමට, පහත උපදෙස් අනුගමනය කරන්න.

පියවර:

• පළමුව, මුල් වෙත යන්න.
• ඉන්පසු, විකල්ප මත ක්ලික් කරන්න.

• වෙතින් Excel විකල්ප , Add-ins විකල්ප තෝරන්න.
• ඉන්පසු, Analysis ToolPak විකල්පය ක්ලික් කරන්න.
• අවසාන වශයෙන්, හරි ක්ලික් කරන්න.

• <වෙත යන්න 9>සංවර්ධක tab.
• ඉන් පසු, ඇඩෝන වෙතින්, Excel Add-ins මත ක්ලික් කරන්න විධානය.

• ලැයිස්තුවෙන් විශ්ලේෂණ මෙවලම්පැක් තෝරන්න.
• ඉන්පසු , ඇඩෝන එක් කිරීමට හරි ක්ලික් කරන්න.

• ප්‍රතිඵලයක් ලෙස, ඔබට දත්ත විශ්ලේෂණ විධානය ඔබේ දත්ත ටැබය තුළ සොයාගත හැක.

නිගමනය

මම මෙම ලිපිය බලාපොරොත්තු වෙමි Excel හි covariance matrix ගණනය කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ නිබන්ධනයක් ඔබට ලබා දී ඇත. මෙම ක්‍රියා පටිපාටි සියල්ල ඉගෙන ගෙන ඔබගේ දත්ත කට්ටලයට යෙදිය යුතුය. පුහුණු වැඩපොත දෙස බලා මෙම කුසලතා පරීක්ෂණයට ලක් කරන්න. ඔබගේ වටිනා සහයෝගය නිසා අපි මෙවැනි නිබන්ධන සෑදීමට පෙළඹී සිටිමු.

ඔබට කිසියම් ප්‍රශ්නයක් ඇත්නම් කරුණාකර අප හා සම්බන්ධ වන්න. එසේම, පහත කොටසේ අදහස් දැක්වීමට නිදහස් වන්න.

අපි, Exceldemy කණ්ඩායම, ඔබේ විමසුම්වලට සැමවිටම ප්‍රතිචාර දක්වනවා.

අප සමඟ රැඳී සිටින්න සහ ඉගෙන ගන්න.